SIFU

SIFU是一个利用侧视图像重建高质量3D服装虚拟人物模型的方法。它的核心创新点是提出了一种新的基于侧视图像的隐式函数,可以增强特征提取和提高几何精度。此外,SIFU还引入了一种3D一致的纹理优化过程,可大大提升纹理质量,借助文本到图像的diffusion模型实现纹理编辑。SIFU擅长处理复杂姿势和宽松衣物,是实际应用中理想的解决方案。

需求人群:

["虚拟试衣","虚拟社交","数字化身","元宇宙场景"]

使用场景示例:

使用单张侧视图像重建高质量3D虚拟人物

实现复杂服装的精准模拟

可直接用于3D打印

可用于动画和数字娱乐内容创作

产品特色:

应用于虚拟场景创建

支持3D打印

实现纹理编辑

可用于动画制作

支持野外场景重建

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