无需对象模板的人体与物体交互跟踪技术
InterTrack 是一种先进的跟踪技术,能够在单目RGB视频中跟踪人体与物体的交互,即使在遮挡和动态运动下也能保持跟踪的连贯性。该技术无需使用任何对象模板,仅通过合成数据训练即可在真实世界视频中实现良好的泛化。InterTrack 通过分解4D跟踪问题为每帧的姿态跟踪和规范形状优化,显著提高了跟踪的准确性和效率。
提升3D内容创造的合成数据框架
Bootstrap3D是一个用于改善3D内容创造的框架,通过合成数据生成技术,解决了高质量3D资产稀缺的问题。它利用2D和视频扩散模型,基于文本提示生成多视角图像,并使用3D感知的MV-LLaVA模型筛选高质量数据,重写不准确的标题。该框架已生成了100万张高质量合成多视角图像,具有密集的描述性标题,以解决高质量3D数据的短缺问题。此外,它还提出了一种训练时间步重排(TTR)策略,利用去噪过程学习多视角一致性,同时保持原始的2D扩散先验。
从合成数据中学习视觉表示模型
该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。
合成数据,重塑未来
AuroraAI是由Incribo开发的产品,可以生成安全高质量的训练数据,为您的AI模型加速发展。它可以用于多种用途,包括语音合成、音频分割、人物建模、景观设计、图像处理等。AuroraAI注重隐私保护,成本高效,支持多模态数据生成,具有无限的变化可能性,用户拥有数据所有权,并且可以直接使用。目前处于早期访问阶段,欢迎加入我们的社区。
生成合成数据,管理数据,提高数据质量,构建最佳AI项目数据集。
YData是一个数据中心AI平台,提供生成合成数据、管理数据、提高数据质量和构建最佳AI项目数据集的功能。通过YData,您可以生成高质量的合成数据集,对数据进行管理和改进,构建出适用于您的AI项目的最佳数据集。YData还提供数据目录、数据配置和数据测量等功能。YData的定价信息,请联系官方获取。YData定位为数据科学领域的数据质量工具。
生成计算机视觉的合成数据集
Datagen是一个可通过平台或API访问的合成图像数据集,可根据需要生成逼真的全身人像和人与物体在不同环境中互动的场景。用户可以通过代码对单个参数进行完全控制,实现人类中心数据集的设计和生成。
用Gretel的API精细调整定制AI模型,并生成与真实数据一样甚至更好的合成数据。随需应变。免费试用。
Gretel.ai是一款为开发者打造的合成数据平台。通过使用Gretel的API,您可以生成匿名和安全的合成数据,以便在保护隐私的同时更快地进行创新。通过训练生成式AI模型,验证模型和用例的质量和隐私分数,以及按需生成所需数量的数据,Gretel.ai使生成合成数据变得简单易用。Gretel的Python库使您可以在几行代码内生成合成数据。您还可以使用Gretel控制台无需编写代码即可开始生成合成数据。
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