产品库

Cradle框架：用于控制计算机的多模态代理

Cradle框架旨在使基础模型能够通过与人类相同的通用接口（屏幕作为输入，键盘和鼠标操作作为输出）执行复杂的计算机任务。该框架在Red Dead Redemption II游戏中进行了案例研究，展示了其在复杂环境中的泛化和适应能力。

计算机使用代理资源集合

Awesome Computer Use 是一个专注于计算机使用代理的资源集合，包括论文和博客。这个资源库正在建设中，并将不断更新。它涵盖了与计算机使用代理相关的多个方面，如模型框架、基础、代理数据和评估等。这个项目对于研究人员和开发者来说是宝贵的资源，因为它提供了最新的研究成果和技术动态。

AI模拟人类使用计算机的能力

Computer use是Anthropic公司推出的AI模型Claude 3.5 Sonnet的一项新功能，它能够模拟人类与计算机的交互方式，执行点击屏幕、输入信息等操作。这项功能的开发代表了AI在模拟人类行为方面取得了重大进展，为AI助理解锁了广泛的应用场景。Computer use功能在安全性、多模态能力和逻辑推理方面都有显著提升，代表了AI技术的新前沿。目前，该功能处于公测阶段，其性能在同类AI模型中处于领先地位。

计算机视觉AI平台

Robovision是一款计算机视觉AI平台，覆盖完整的AI生命周期。简化在不断变化的商业环境中开发、实施和调整AI的整个过程。

云端计算机视觉软件平台

LandingLens是一个云端计算机视觉软件平台，通过直观的界面和自然的提示交互，使您能够在几分钟内创建自定义的计算机视觉项目。其数据导向的人工智能技术确保即使在小型数据集的情况下，模型也能正常工作。LandingLens提供灵活的部署选项，包括云端和边缘设备，使其易于集成到现有环境中。无论是单个生产线还是全球运营，LandingLens都能轻松扩展项目。

开源计算机视觉库

OpenCV是一个跨平台的开源计算机视觉和机器学习软件库，它提供了一系列编程功能，包括但不限于图像处理、视频分析、特征检测、机器学习等。该库广泛应用于学术研究和商业项目中，因其强大的功能和灵活性而受到开发者的青睐。

一个让AI控制你电脑的简单应用

agent.exe是一个基于Electron的应用程序，它利用了Anthropic公司Claude 3.5 Sonnet的计算机使用API，允许用户通过AI直接控制本地计算机。开发者Kyle Corbitt创建这个项目是为了测试Claude的新API，并提供了一个比官方示例项目更轻量级的解决方案。该应用目前主要支持MacOS系统，理论上也支持Windows和Linux。产品的主要优点是提供了一种简便的方式让AI介入并执行计算机任务，但同时也存在一定的风险，因为它允许AI完全接管用户的电脑。

计算机视觉自动化和RPA工具

U-xer是一款基于计算机视觉的测试自动化和RPA工具，旨在自动化屏幕上看到的任何内容，包括Web和桌面应用程序。它具有易用和高级两种模式，可以满足非技术用户和高级用户的不同需求。U-xer能够识别屏幕，像人类一样解释屏幕内容，实现更自然、准确的自动化。它适用于各种应用场景，包括Web应用程序、桌面软件、移动设备等，并提供定制化解决方案。U-xer的定价和定位请查看官方网站。

用于体育分析的计算机视觉工具集

roboflow/sports 是一个开源的计算机视觉工具集，专注于体育领域的应用。它利用先进的图像处理技术，如目标检测、图像分割、关键点检测等，来解决体育分析中的挑战。这个工具集由Roboflow开发，旨在推动计算机视觉技术在体育领域的应用，并通过社区贡献不断优化。

准确的计算机活动跟踪

DuckTrack 是一款准确的计算机活动跟踪工具，可记录鼠标、键盘、屏幕视频和音频数据。它可以精确记录和回放鼠标和键盘操作，并提供屏幕录制功能。该工具适用于所有主要操作系统，是一款便捷易用的桌面应用程序。

生成计算机视觉的合成数据集

Datagen是一个可通过平台或API访问的合成图像数据集，可根据需要生成逼真的全身人像和人与物体在不同环境中互动的场景。用户可以通过代码对单个参数进行完全控制，实现人类中心数据集的设计和生成。

实时优化的计算机视觉库

OpenCV是一个实时优化的计算机视觉库，提供了一套功能强大的工具和硬件支持。它还支持机器学习（ML）和人工智能（AI）模型的执行。OpenCV是开源的，免费商用。

Jax 库，计算机视觉研究及更多

Scenic 是一个专注于基于注意力模型的计算机视觉研究的代码库，提供优化训练和评估循环、基线模型等功能，适用于图像、视频、音频等多模态数据。提供 SOTA 模型和基线，支持快速原型设计，价格免费。

日志和可视化计算机视觉数据

Rerun是一个用于记录计算机视觉和机器人数据的SDK，配有可视化工具，用于随时间查看和调试数据。它可以帮助您以最少的代码调试和理解系统的内部状态和数据。Rerun提供灵活、快速和可移植的功能，适用于实时应用和数据探索。

AI与计算机视觉结合的摔跤耐力挑战

Wrestling Endurance Challenge是一个结合了人工智能和计算机视觉的摔跤耐力挑战应用。该应用通过AI分配任务，利用计算机视觉检测用户的持续时间。用户可通过扬声器或耳机接收指令，以参与耐力挑战。应用使用持续的机器学习在云端进行计算，并保证隐私安全，不会发送视频，仅导出关节坐标和轨迹数据。

NVIDIA Project DIGITS 是一款桌面超级计算机，专为 AI 开发者设计，提供强大的 AI 性能。

NVIDIA Project DIGITS 是一款基于 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片的桌面超级计算机，旨在为 AI 开发者提供强大的 AI 性能。它能够在功耗高效、紧凑的形态中提供每秒一千万亿次的 AI 性能。该产品预装了 NVIDIA AI 软件栈，并配备了 128GB 的内存，使开发者能够在本地原型设计、微调和推理高达 2000 亿参数的大型 AI 模型，并无缝部署到数据中心或云中。Project DIGITS 的推出标志着 NVIDIA 在推动 AI 开发和创新方面的又一重要里程碑，为开发者提供了一个强大的工具，以加速 AI 模型的开发和部署。

一款用于训练PyTorch计算机视觉模型的开源库。

YOLO-NAS Pose是一款免费的、开源的库，用于训练基于PyTorch的计算机视觉模型。它提供了训练脚本和快速简单复制模型结果的示例。内置SOTA模型，可以轻松加载和微调生产就绪的预训练模型，包括最佳实践和验证的超参数，以实现最佳的准确性。可以缩短训练生命周期，消除不确定性。提供分类、检测、分割等不同任务的模型，可以轻松集成到代码库中。

使用先进计算机视觉算法进行自动、准确计数的应用。

CountAnything是一个前沿应用，利用先进的计算机视觉算法实现自动、准确的物体计数。它适用于多种场景，包括工业、养殖业、建筑、医药和零售等。该产品的主要优点在于其高精度和高效率，能够显著提升计数工作的准确性和速度。产品背景信息显示，CountAnything目前已开放给非中国大陆地区用户使用，并且提供免费试用。

Vision Arena是一个面向计算机视觉领域的开源模型测试平台

Vision Arena是一个由Hugging Face创建的开源平台,用于测试和比较不同的计算机视觉模型效果。它提供了一个友好的界面,允许用户上传图片并通过不同模型处理,从而直观地对比结果质量。平台预装了主流的图像分类、对象检测、语义分割等模型,也支持自定义模型。关键优势是开源免费,使用简单,支持多模型并行测试,有利于模型效果评估和选择。适用于计算机视觉研发人员、算法工程师等角色,可以加速计算机视觉模型的实验和调优。

一站式无代码计算机视觉平台

navan.ai是一款无代码计算机视觉平台，帮助企业、开发者和学生快速构建和训练计算机视觉模型。无需编写代码，只需上传图片即可在几分钟内构建和训练模型。用户可以在nStudio中快速测试模型性能，并通过下载模型文件或使用API部署模型。navan.ai注重数据隐私，用户可以使用自己的数据进行模型训练，无需与平台共享数据。未来，用户还可以在navan.ai上将自己的计算机视觉模型进行商业化，为其他开发者提供使用，并从中获得收益。

你的个人编码、AI和计算机视觉助手-全天候提供支持

Augmented AI是你的个人AI和计算机视觉助手！我们的聊天机器人服务为你的技术问题和项目需求提供按需支持。无论你是初学者还是高级用户，我们的团队都可以帮助你提升技能水平。获得全天候专家指导和资源访问。

构建计算机视觉应用的全方位AI视觉平台

Datature是一个全方位的AI视觉平台，帮助团队和企业快速构建计算机视觉应用，无需编码。它提供了管理数据集、标注、训练和部署的功能。Datature的主要功能包括数据集管理、数据标注工具、模型训练、模型部署等。其优势在于提供了一站式解决方案，让团队和企业能够高效地开发和部署计算机视觉应用。定价方面，请访问官方网站获取详细信息。

NVIDIA推出的最经济的生成型AI超级计算机

NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit是一款紧凑型生成型AI超级计算机，提供了更高的性能和更低的价格。它支持从商业AI开发者到业余爱好者和学生的广泛用户群体，提供了1.7倍的生成型AI推理性能提升，67 INT8 TOPS的性能提升，以及102GB/s的内存带宽提升。这款产品是开发基于检索增强生成的LLM聊天机器人、构建视觉AI代理或部署基于AI的机器人的理想选择。

多模态智能代理框架，解决复杂任务

OmAgent是一个复杂的多模态智能代理系统，致力于利用多模态大型语言模型和其他多模态算法来完成引人入胜的任务。该项目包括一个轻量级的智能代理框架omagent_core，精心设计以应对多模态挑战。OmAgent由三个核心组件构成：Video2RAG、DnCLoop和Rewinder Tool，分别负责长视频理解、复杂问题分解和信息回溯。

无需代码或训练数据即可建立强大的计算机视觉模型

DirectAI是一个基于大型语言模型和零样本学习的平台，可以根据您的描述即时构建适合您需求的模型，无需训练数据。您可以在几秒钟内部署和迭代模型，省去了组装训练数据、标记数据、训练模型和微调模型的时间和费用。DirectAI在纽约市总部，并获得了风投支持，正在改变人们在现实世界中使用人工智能的方式。

Agent S：一个开放的代理框架，让计算机像人类一样使用计算机。

Agent S是一个开放的代理框架，旨在通过图形用户界面(GUI)实现与计算机的自主交互，通过自动化复杂多步骤任务来转变人机交互。它引入了经验增强的分层规划方法，利用在线网络知识和叙事记忆，从过去的交互中提取高级经验，将复杂任务分解为可管理的子任务，并使用情景记忆进行逐步指导，Agent S不断优化其行动并从经验中学习，实现适应性强且有效的任务规划。Agent S在OSWorld基准测试中的表现超过了基线9.37%的成功率（相对提高了83.6%），并在WindowsAgentArena基准测试中展示了广泛的通用性。

一个虚拟计算机助手，可以执行，如搜索或创建图像。

Computer Agent 是一款能够帮助用户自动化各种计算机任务的工具。它能够处理从网络搜索到图像生成等多种功能，极大提高工作效率。此产品适合希望节省时间和精力的用户，尤其是在需要频繁执行重复性任务的场合。该应用是免费的，提供了简单直观的操作界面，适合各类用户使用。

专注于计算机视觉和机器学习领域的研究与创新的博客网站

Shangchen Zhou 是一位在计算机视觉和机器学习领域有着深厚研究背景的博士生，他的工作主要集中在视觉内容增强、编辑和生成AI（2D和3D）上。他的研究成果广泛应用于图像和视频的超分辨率、去模糊、低光照增强等领域，为提升视觉内容的质量和用户体验做出了重要贡献。

多模态AI开发助手

DevMind AI旨在无缝整合文本、图像、视频、音频和代码等多种模型的推理能力，帮助您像专业人士一样进行开发！DevMind AI通过AI功能增强您的项目。