产品库

无需代码或训练数据即可建立强大的计算机视觉模型

DirectAI是一个基于大型语言模型和零样本学习的平台，可以根据您的描述即时构建适合您需求的模型，无需训练数据。您可以在几秒钟内部署和迭代模型，省去了组装训练数据、标记数据、训练模型和微调模型的时间和费用。DirectAI在纽约市总部，并获得了风投支持，正在改变人们在现实世界中使用人工智能的方式。

3D网格生成与语言模型的统一

LLaMA-Mesh是一项将大型语言模型（LLMs）预训练在文本上扩展到生成3D网格的能力的技术。这项技术利用了LLMs中已经嵌入的空间知识，并实现了对话式3D生成和网格理解。LLaMA-Mesh的主要优势在于它能够将3D网格的顶点坐标和面定义表示为纯文本，允许与LLMs直接集成而无需扩展词汇表。该技术的主要优点包括能够从文本提示生成3D网格、按需产生交错的文本和3D网格输出，以及理解和解释3D网格。LLaMA-Mesh在保持强大的文本生成性能的同时，实现了与从头开始训练的模型相当的网格生成质量。

业界领先的开源大型混合专家模型

Tencent-Hunyuan-Large（混元大模型）是由腾讯推出的业界领先的开源大型混合专家（MoE）模型，拥有3890亿总参数和520亿激活参数。该模型在自然语言处理、计算机视觉和科学任务等领域取得了显著进展，特别是在处理长上下文输入和提升长上下文任务处理能力方面表现出色。混元大模型的开源，旨在激发更多研究者的创新灵感，共同推动AI技术的进步和应用。

统一产品开发流程，从策略到交付。

Airtable ProductCentral是一个产品管理平台，它通过整合端到端的工作流程来帮助团队构建更好的产品。它利用人工智能和实时数据可视化，帮助团队对齐战略优先事项，发现深度客户洞察，并全面掌控执行情况。这个平台支持无代码自定义商业应用的构建，并通过集成各种工具和数据源，如Slack、Google Drive、Salesforce等，来提高团队的工作效率和协同能力。

无需编码，快速构建神经机器翻译器

Gaia是一个无需编码即可构建神经机器翻译器（NMT）的工具。它允许用户通过简单的点击操作来训练、部署和商业化自己的神经机器翻译器。该工具支持多语言，包括资源较少的语言对，并提供实时监控功能，帮助用户跟踪训练进度和性能指标。此外，Gaia还提供了易于集成的API，方便开发者将训练好的模型与自己的系统相结合。

专注于计算机视觉和机器学习领域的研究与创新的博客网站

Shangchen Zhou 是一位在计算机视觉和机器学习领域有着深厚研究背景的博士生，他的工作主要集中在视觉内容增强、编辑和生成AI（2D和3D）上。他的研究成果广泛应用于图像和视频的超分辨率、去模糊、低光照增强等领域，为提升视觉内容的质量和用户体验做出了重要贡献。

下一代视频和图像实时对象分割模型。

Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2)是Meta公司开发的下一代模型，用于视频和图像中的实时、可提示的对象分割。它实现了最先进的性能，并且支持零样本泛化，即无需定制适配即可应用于之前未见过的视觉内容。SAM 2的发布遵循开放科学的方法，代码和模型权重在Apache 2.0许可下共享，SA-V数据集也在CC BY 4.0许可下共享。

低代码工具，快速构建和协调多智能体团队

Tribe AI是一个低代码工具，它利用langgraph框架，让用户能够轻松自定义和协调智能体团队。通过将复杂任务分配给擅长不同领域的智能体，每个智能体可以专注于其最擅长的工作，从而更快更好地解决问题。

4D重建模型，快速生成动画对象

L4GM是一个4D大型重建模型，能够从单视图视频输入中快速生成动画对象。它采用了一种新颖的数据集，包含多视图视频，这些视频展示了Objaverse中渲染的动画对象。该数据集包含44K种不同的对象和110K个动画，从48个视角渲染，生成了12M个视频，总共包含300M帧。L4GM基于预训练的3D大型重建模型LGM构建，该模型能够从多视图图像输入中输出3D高斯椭球。L4GM输出每帧的3D高斯Splatting表示，然后将其上采样到更高的帧率以实现时间平滑。此外，L4GM还添加了时间自注意力层，以帮助学习时间上的一致性，并使用每个时间步的多视图渲染损失来训练模型。

提供关于人工智能的最佳资源，学习机器学习、数据科学、自然语言处理等。

AI Online Course是一个互动学习平台，提供清晰简明的人工智能介绍，使复杂的概念易于理解。它涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、自动驾驶、聊天机器人等方面的知识，并强调实际应用和技术优势。

基于Java的全能视觉智能识别项目

JavaVision是一个基于Java开发的全能视觉智能识别项目，它不仅实现了PaddleOCR-V4、YoloV8物体识别、人脸识别、以图搜图等核心功能，还可以轻松扩展到其他领域，如语音识别、动物识别、安防检查等。项目特点包括使用SpringBoot框架、多功能性、高性能、可靠稳定、易于集成和灵活可拓展。JavaVision旨在为Java开发者提供一个全面的视觉智能识别解决方案，让他们能够以熟悉且喜爱的编程语言构建出先进、可靠且易于集成的AI应用。

一种通过计数事实数据集和自举监督实现真实物体删除和插入的方法

ObjectDrop是一种监督方法,旨在实现照片级真实的物体删除和插入。它利用了一个计数事实数据集和自助监督技术。主要功能是可以从图像中移除物体及其对场景产生的影响(如遮挡、阴影和反射),也能够将物体以极其逼真的方式插入图像。它通过在一个小型的专门捕获的数据集上微调扩散模型来实现物体删除,而对于物体插入,它采用自助监督方式利用删除模型合成大规模的计数事实数据集,在此数据集上训练后再微调到真实数据集,从而获得高质量的插入模型。相比之前的方法,ObjectDrop在物体删除和插入的真实性上有了显著提升。

通用视觉-语义物体检测，无需任务特定调优

T-Rex2是一种范式突破的物体检测技术,能够识别从日常到深奥的各种物体,无需任务特定调优或大量训练数据集。它将视觉和文本提示相结合,赋予其强大的零射能力,可广泛应用于各种场景的物体检测任务。T-Rex2综合了四个组件:图像编码器、视觉提示编码器、文本提示编码器和框解码器。它遵循DETR的端到端设计原理,涵盖多种应用场景。T-Rex2在COCO、LVIS、ODinW和Roboflow100等四个学术基准测试中取得了最优秀的表现。

用于精细文本控制图像生成的空间对齐文本注入

FineControlNet是一个基于Pytorch的官方实现,用于生成可通过空间对齐的文本控制输入(如2D人体姿势)和实例特定的文本描述来控制图像实例的形状和纹理的图像。它可以使用从简单的线条画作为空间输入,到复杂的人体姿势。FineControlNet确保了实例和环境之间自然的交互和视觉协调,同时获得了Stable Diffusion的质量和泛化能力,但具有更多的控制能力。

无代码应用开发平台

NeoApps.AI是一款革命性的SAAS平台，利用人工智能简化和优化应用开发过程。它使用AI驱动的聊天机器人帮助用户定义清晰的需求，并自动生成代码、构建数据库、生成API和设计用户界面，从而快速、高效地开发和部署定制的应用程序。它适用于各种行业，提供了针对医疗保健、教育、电子商务、金融等不同行业需求的模块，具备可定制和可扩展的特性。

企业AI SaaS平台

ALFI是一款由人工智能驱动的企业SaaS平台，采用计算机视觉、机器学习、深度学习和边缘计算技术。它提供了广告定向、实时观众分析和个性化内容交付等功能。ALFI的独特网络将人工智能屏幕安装在Uber和Lyft等共乘服务中，实现数字户外广告的精准定向和个性化交付。它通过计算机视觉技术实时匹配受众与相关广告，并在符合隐私规范的过程中进行内容投放。ALFI的目标是为品牌提供更精准的广告投放，为企业提供实时观众分析和定制化内容交付。

AI与计算机视觉结合的摔跤耐力挑战

Wrestling Endurance Challenge是一个结合了人工智能和计算机视觉的摔跤耐力挑战应用。该应用通过AI分配任务，利用计算机视觉检测用户的持续时间。用户可通过扬声器或耳机接收指令，以参与耐力挑战。应用使用持续的机器学习在云端进行计算，并保证隐私安全，不会发送视频，仅导出关节坐标和轨迹数据。

为边缘设备提供无代码人工智能

Neuton TinyML 是一款无代码人工智能平台，可自动构建极小模型并嵌入到任何微控制器和传感器中。它基于专利神经网络框架，能够在保持准确性的同时实现极小的模型大小。

通过人工智能提供参与度分析平台

AttentionKart是一个利用人工智能提供参与度洞察的平台。它使用计算机视觉技术如面部识别、表情识别、眼球追踪等,帮助用户分析参与度和互动,获得用户行为深入洞察。平台可以离线分析录像,也可以在线整合第三方应用。主要功能包括参与度分析、精准用户画像、互动优化等。适用于教育机构的在线课程、企业的会议演示、销售电话等场景。

免费试用无代码人工智能！

Codenull.ai是一款无代码人工智能平台，让用户能够构建各种人工智能模型而无需编写一行代码。用户可以利用这些模型进行投资组合优化、智能投顾、推荐引擎、欺诈检测等多种应用。该平台支持用户准备数据、训练AI模型，并提供个性化定制模型。Codenull.ai还提供多种功能，包括推荐引擎、欺诈检测、客户获取成本预测等。用户还可以利用该平台进行销售收入预测、医疗分类、资产组合优化、智能投顾、物流成本预测等多种应用。Codenull.ai提供免费试用，注册即可获得6个月免费使用权。

Avataar是一个基于人工智能的可视化故事讲解平台

Avataar是一个利用生成式AI技术为用户提供沉浸式可视化内容创作能力的平台。它能够帮助用户无需代码快速制作3D空间场景、虚拟角色以及交互式视频。Avataar使创作者能够更高效地讲述故事,为消费者带来更好的可视化体验。该平台提供基于网页的零代码解决方案,用户可以使用Google、Apple或邮箱账号快速登录。Avataar拥有强大的AI生成能力,助力用户进行视觉化创作,大大提升工作效率。

实时优化的计算机视觉库

OpenCV是一个实时优化的计算机视觉库，提供了一套功能强大的工具和硬件支持。它还支持机器学习（ML）和人工智能（AI）模型的执行。OpenCV是开源的，免费商用。

提供创新的3D家具可视化软件，提升客户的购物体验。

Zolak 3D家具可视化软件是一款创新的产品，利用计算机视觉和人工智能技术，帮助家具零售商实现产品的可视化展示和个性化内容展示。通过使用我们的产品，您可以提高销售额，减少退货率，提升客户满意度。我们的软件可以让客户在虚拟环境中浏览家具，并提供个性化的购物体验。

无人商店，无需排队

Amazon Go是一种无人商店的概念，利用人工智能和计算机视觉技术，消费者可以在无需排队的情况下购买商品。该商店通过追踪顾客的购买行为和商品拿取，自动扣除顾客的账户，并提供电子收据。Amazon Go的优势在于提供了便利的购物体验，节省了顾客的时间，并提供了更加智能和高效的零售解决方案。

利用Bubble构建、测试和扩展应用程序的最新技术

Bubble AI是一款可以利用最新的技术包括OpenAI和ChatGPT构建、测试和扩展应用程序的平台。它提供了一种简单而强大的方式来创建功能丰富的网站，并可以自定义和集成各种功能。通过Bubble AI，用户可以使用无代码的方式快速开发应用程序，并利用内置的AI功能提供更智能、更交互式的用户体验。Bubble AI还提供了灵活的定价选项，以满足不同用户的需求。

无代码AI构建器，AI不是魔法，而是ModularMind。

ModularMind是一款无代码AI构建器，提供强大的人工智能功能，包括自然语言处理、图像识别、机器学习等。它能够帮助用户快速构建AI模型，无需编码。ModularMind还提供灵活的定价方案，适用于个人用户和企业用户。它定位于帮助用户解决AI开发难题，提高工作效率。

低代码/无代码平台，提供定制化的端到端SaaS解决方案

Value on Board是一款基于低代码/无代码灵活平台的端到端SaaS解决方案，可以根据客户需求定制开发企业系统。通过集成的ChatGPT AI支持，帮助加速业务决策分析。支持漏斗自动化、电子邮件自动化、智能聊天机器人、数据驱动决策等功能，适用于销售和营销、客户关系管理等场景。

强大的无代码2D引擎，为富有故事性的游戏而设计

故事机器是一个通用的2D引擎，旨在为富有故事性的游戏创作提供简单的无代码解决方案。它具有直观的可视化界面，让故事讲述者拥有创作的权力。主要功能包括通过拖放操作构建游戏逻辑、快速创建场景布局的动画过渡、简单易用的工具集等。故事机器还融入了人工智能技术，可以直接在引擎中生成AI艺术。它适用于开发2D冒险游戏，无需编程。

构建监督式大型语言模型的无代码平台

Supervised AI是一个无代码AI开发平台，利用OpenAI的GPT引擎，构建由您自己的数据支持的监督式大型语言模型。您可以使用我们的自定义模型和数据源，在高准确率和快速开发的环境下构建强大且可扩展的AI。同时，您还可以使用Supervised API将您的AI模型集成到任何地方。