一种用于逆渲染的先进学习扩散先验方法,能够从任意图像中恢复物体材质并实现单视图图像重照明。
IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术,它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程,解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验,将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项,利用现有丰富的3D物体数据进行训练,有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外,该技术还开发了一种从粗到细的训练策略,利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束,从而获得更稳定和准确的结果。
通过对比对齐进行 Pure 和 Lightning ID 定制
PuLID 是一个专注于人脸身份定制的深度学习模型,通过对比对齐技术实现高保真度的人脸身份编辑。该模型能够减少对原始模型行为的干扰,同时提供多种应用,如风格变化、IP融合、配饰修改等。
在几秒钟内对图像进行升级、降噪和增强
Clipdrop Image upscaler 作为一个小工具,可以提高压缩图像的图像质量。其主要优点包括快速升级图像质量、提供多种图像处理功能、简单易用。背景信息包括产品定位为提高图像质量的工具。
AI 图像擦除器,轻松删除照片中不需要的人、物体、文字和水印。
AI 图像擦除器是一款基于人工智能技术的工具,能够快速、简单地从照片中删除不需要的内容,提高照片的整体质量。该工具操作简便,免费使用,适用于个人和专业用户。
基于先进 AI 模型的图像修复工具。
IOPaint 是一个免费、开源且完全可自托管的修复 / 填充工具,使用最先进的 AI 模型。它可以帮助用户删除图像中的不需要的对象、修复瑕疵、添加新对象、扩大图像等。
一键免费在线去水印精灵,智能 AI 图像处理网站
水印一键去去去是一款智能 AI 图像处理网站,提供在线去水印、自动抠图、模糊照片变清晰等功能。采用人工智能技术,支持批量去除图片中的文字、标志,无痕、不糊图!
视频超分辨率模型,细节丰富
VideoGigaGAN是一款基于大规模图像上采样器GigaGAN的视频超分辨率(VSR)模型。它能够生成具有高频细节和时间一致性的视频。该模型通过添加时间注意力层和特征传播模块,显著提高了视频的时间一致性,并使用反锯齿块减少锯齿效应。VideoGigaGAN在公共数据集上与最先进的VSR模型进行了比较,并展示了8倍超分辨率的视频结果。
移除图像背景自动化工具
Clipping Magic 是一款专业的图像处理工具,通过强大的算法和智能编辑功能,可以自动移除图像背景并提供多种调整选项,包括裁剪、旋转、色彩修正等。用户可以免费使用部分功能,提供付费升级服务。定位于提供快速、精确、高质量的背景移除解决方案。
启迪新时代的产品营销!
图应是一款基于AIGC技术的产品营销工具,帮助用户快速、高效、经济地创建高质量商品图,提升商拍效果,降低成本。通过AI模特、真人人台和AI商品图等功能,为用户提供全方位的图像处理服务。无论是艺术创作、设计还是商业运营,图应都能帮助您轻松实现独特且引人注目的图像效果。
多模态AI模型,图像理解与生成兼备
Mini-Gemini是由香港中文大学终身教授贾佳亚团队开发的多模态模型,具备精准的图像理解能力和高质量的训练数据。该模型结合图像推理和生成,提供不同规模的版本,性能与GPT-4和DALLE3相媲美。Mini-Gemini采用Gemini的视觉双分支信息挖掘方法和SDXL技术,通过卷积网络编码图像并利用Attention机制挖掘信息,同时结合LLM生成文本链接两个模型。
使用 LCM-Lookahead 技术的文本到图像个性化模型
LCM-Lookahead for Encoder-based Text-to-Image Personalization 是一种使用 LCM-Lookahead 技术的文本到图像个性化模型,它可以通过在模型训练和分类器指导中传播图像空间损失来实现更好的身份保真度,同时保留布局多样性和提示对齐。
一张图提供人脸,另一张提供发型,第三张提供发色,最终合成一张完整的图片。
HairFastGAN是一种用于高分辨率、接近实时性能和出色重建的发型转移方法。该方法包括在StyleGAN的FS潜在空间中运行的新架构、增强的修复方法以及用于更好的对齐、颜色转移和后处理的改进编码器。在最困难的情况下,该方法可以在不到一秒的时间内将发型形状和颜色从一张图片转移到另一张图片。
个性化视觉编辑中任意对象交换
SwapAnything是一个新颖的框架,可以根据参考给出的个性化概念,交换图像中的任意对象,同时保持上下文不变。相较于现有的个性化主题交换方法,SwapAnything有三个独特优势:(1)精确控制任意对象和部分而非主题,(2)更忠实地保留上下文像素,(3)更好地将个性化概念适应到图像中。它通过有针对性的变量交换来在潜在特征图上实现区域控制,交换被遮罩的变量以保持忠实的上下文和初始的语义概念交换。然后,通过外观调整,无缝地将语义概念调整到原始图像中,包括目标位置、形状、风格和内容。在人工和自动评估上的广泛结果表明,我们的方法在个性化交换方面比基准方法有显著改进。此外,SwapAnything展示了在单个对象、多个对象、部分对象和跨领域交换任务上的精确和忠实交换能力。SwapAnything还在基于文本的交换和超出交换的任务上取得了出色表现,如对象插入。
一款可以将图像转化为不适合进行机器学习模型训练的"毒药"样本的工具
Nightshade是一款用于保护版权的工具。它可以将图像转化为不适合进行机器学习模型训练的"毒药"样本,从而避免内容被无授权使用。Nightshade不依赖于训练者的善意,而是增加了训练未经授权数据的成本,促使训练者选择从创作者处获得授权。相比于水印等传统方法,Nightshade更加鲁棒,能抵抗各种图像处理,同时对原图的视觉效果影响较小。Nightshade目前作为独立工具提供,未来将与Glaze工具整合发布。
© 2024 AIbase 备案号:闽ICP备2023012347号-1