Scenic

Scenic 是一个专注于基于注意力模型的计算机视觉研究的代码库,提供优化训练和评估循环、基线模型等功能,适用于图像、视频、音频等多模态数据。提供 SOTA 模型和基线,支持快速原型设计,价格免费。

需求人群:

"用于计算机视觉研究、图像识别、视频分割等任务"

使用场景示例:

计算机视觉研究人员使用 Scenic 开发图像分类模型

学术界使用 Scenic 进行多模态融合研究

图像处理领域使用 Scenic 训练强化学习算法

产品特色:

提供启动实验的样板代码

优化训练和评估循环、损失、度量等

支持常见视觉数据集的输入管道

提供强大的非注意力基线模型

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