产品库

构建计算机视觉应用的全方位AI视觉平台

Datature是一个全方位的AI视觉平台，帮助团队和企业快速构建计算机视觉应用，无需编码。它提供了管理数据集、标注、训练和部署的功能。Datature的主要功能包括数据集管理、数据标注工具、模型训练、模型部署等。其优势在于提供了一站式解决方案，让团队和企业能够高效地开发和部署计算机视觉应用。定价方面，请访问官方网站获取详细信息。

开源数据管理与标注平台

Dioptra是一款开源的数据管理与标注平台，为计算机视觉、自然语言处理和语言模型提供数据筛选和标注服务。用户可以注册并上传自己的数据，使用Dioptra的数据诊断工具进行模型故障排查和回归测试，并使用其主动学习算法筛选出最有价值的未标注数据。同时，Dioptra提供API接口，方便用户与标注和重新训练流程集成。通过使用Dioptra，用户可以提高模型在难案例上的准确率，缩短训练周期，并降低标注成本。

一站式无代码计算机视觉平台

navan.ai是一款无代码计算机视觉平台，帮助企业、开发者和学生快速构建和训练计算机视觉模型。无需编写代码，只需上传图片即可在几分钟内构建和训练模型。用户可以在nStudio中快速测试模型性能，并通过下载模型文件或使用API部署模型。navan.ai注重数据隐私，用户可以使用自己的数据进行模型训练，无需与平台共享数据。未来，用户还可以在navan.ai上将自己的计算机视觉模型进行商业化，为其他开发者提供使用，并从中获得收益。

让您的软件具备图像和视频中物体识别能力

Roboflow是一个用于构建和部署计算机视觉模型的综合平台。它被超过25万名工程师使用，用于创建数据集、训练模型和部署到生产环境。Roboflow使您只需几十个示例图像，即可在不到24小时内训练一个工作的最新计算机视觉模型。它提供了数据集管理、标注工具、模型训练、模型部署等一系列功能，并支持与各种环境和工具的集成。

未来就绪的AI平台，快速构建应用程序

TableSprint是一个AI驱动的平台，允许用户无需培训即可快速构建应用程序。它提供了多种功能，如AI、表单、目录、看板和图表等，覆盖了人力资源、销售、运营、项目、IT和科技等多个领域。该平台以其用户友好的Excel风格界面、易于集成的特性以及简单的定价策略而受到全球团队的喜爱。TableSprint提供免费版本，无功能限制，适合各种规模的企业使用。

一个可视化的AI工作流构建平台

Playnode是一个基于网页的AI工作流构建平台，它允许用户通过拖拽的方式创建和部署AI模型，支持多种AI模型和数据流的组合，以实现复杂的数据处理和分析任务。该平台的主要优点是其可视化操作界面，使得即使是非技术用户也能轻松上手，快速构建和部署AI工作流。Playnode的背景信息显示，它旨在降低AI技术的门槛，让更多人能够利用AI技术解决实际问题。目前，Playnode提供免费试用，用户可以开始免费使用并获得每周20个积分，无需信用卡信息。

无需编码即可构建生产就绪的LLM应用程序

Epsilla是一个无需编码的RAG即服务(RAG-as-a-Service)平台，它允许用户基于私有或公共数据构建生产就绪的大型语言模型(Large Language Model, LLM)应用程序。该平台提供了一站式服务，包括数据管理、RAG工具、CI/CD风格的评估以及企业级安全措施，旨在降低总拥有成本(TCO)，提高查询速度和吞吐量，同时确保信息的时效性和安全性。

快速构建和部署AI模型的高效平台

FastAgency是一个面向开发者和企业用户的AI模型构建和部署平台，它通过提供易用的界面和强大的后端支持，使得用户能够快速地开发和部署AI模型，从而加速产品从概念到市场的转化过程。该平台的主要优点包括快速迭代、高效率和易于集成，适合需要快速响应市场变化的企业和开发者。

AI脚本集合，主要用于Stable Diffusion模型。

ai-toolkit是一个研究性质的GitHub仓库，由Ostris创建，主要用于Stable Diffusion模型的实验和训练。它包含了各种AI脚本，支持模型训练、图像生成、LoRA提取器等。该工具包仍在开发中，可能存在不稳定性，但提供了丰富的功能和高度的自定义性。

AI数学奥林匹克解决方案

这个GitHub仓库包含了训练和推理代码，用于复制我们在AI数学奥林匹克（AIMO）进展奖1中的获胜解决方案。我们的解决方案由四个主要部分组成：一个用于微调DeepSeekMath-Base 7B以使用工具集成推理（TIR）解决数学问题的配方；两个约100万个数学问题和解决方案的高质量训练数据集；一个自洽解码算法，用于生成具有代码执行反馈的解决方案候选项（SC-TIR）；四个来自AMC、AIME和MATH的精心选择的验证集，以指导模型选择并避免对公共排行榜的过拟合。

AI开发规模化的民主化平台

Prime Intellect是一个致力于AI开发规模化民主化的平台，提供全球计算资源的发现、模型训练以及共同拥有智能创新的能力。它通过分布式训练跨集群，使得用户能够训练最前沿的模型，并且共同拥有由此产生的开放AI创新成果，包括语言模型和科学突破。

AI驱动的数据开发和分析平台，让数据管理变得简单高效。

Chat2DB是一个AI驱动的数据开发和分析平台，它通过集成数据管理、研发、分析和应用于一体，为不同角色的用户提供了一个无缝对接的全链路数据管理平台。该平台利用先进的AI技术，简化了SQL研发和数据报表的创建，使得即使是非技术背景的用户也能轻松进行复杂的数据查询。Chat2DB支持多种数据库类型，包括关系型和非关系型数据库，为用户提供了一个集中一站式的数据库管理解决方案。

CoreNet 是一个用于训练深度神经网络的库。

CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。

数据标注外包服务，为计算机视觉或自然语言处理模型提供数据标注和标签

为什么选择 Innovatiana 进行数据标注外包？Innovatiana 是一家致力于为您的人工智能需求提供有意义和有影响力的外包服务的公司。我们在马达加斯加招聘并培训我们自己的数据标注团队，为他们提供公平的薪水、良好的工作条件和职业发展机会。我们拒绝使用众包实践，为您提供有意义和有影响力的外包服务，并透明地提供用于人工智能的数据来源。我们的任务由一位英语或法语经理负责，以实现紧密的管理和沟通。我们提供灵活的价格，根据您的需求和预算定价。我们重视数据的安全性和机密性，并采取最佳的信息安全实践来保护数据。我们的数据标注专家经过专业培训，为您提供高质量的标注数据，用于培训您的人工智能模型。

标签平台，高质量训练数据

Kili Technology是一个标签平台，帮助企业将非结构化数据转化为高质量数据集，用于训练AI模型，实现成功的项目。该平台具有快速标注、发现和修复错误、简化数据操作等功能，并提供专家标注服务。Kili Technology支持文本、图像、视频、OCR和地理空间等多种类型的数据标注。

NLP数据标注平台

Datasaur是领先的NLP数据标注平台，可提高项目速度10倍，模型性能提升2倍。它提供可配置的注释、质量控制和自动化功能，帮助工程师专注于创建优质模型。

多功能生成和分析 AI 应用

Bright Eye是一个多功能的生成和分析 AI 应用，通过结合文本和图像生成以及基于计算机视觉的工具，提供一个独特的移动体验，用于移动个人（AI4MI，移动个人的人工智能）。它可以回答问题、生成短篇故事、诗歌、文章、艺术作品、进行数学计算，并从照片中提取信息。

你的个人编码、AI和计算机视觉助手-全天候提供支持

Augmented AI是你的个人AI和计算机视觉助手！我们的聊天机器人服务为你的技术问题和项目需求提供按需支持。无论你是初学者还是高级用户，我们的团队都可以帮助你提升技能水平。获得全天候专家指导和资源访问。

构建和部署AI模型的机器学习框架

Cerebrium是一个机器学习框架，通过几行代码轻松训练、部署和监控机器学习模型。我们在无服务器的CPU/GPU上运行所有内容，并仅根据使用量收费。您可以从Pytorch、Huggingface、Tensorflow等库部署模型。

AI Vision for instant visual analysis

Chooch AI Vision Platform是一款AI视觉平台，通过AI算法实现对图像和视频的实时分析和识别。该平台可帮助企业快速检测和分析成千上万种视觉对象、图像或动作，并在图像被识别出时立即采取行动。具有高度精确和高效的操作，能够提升业务运营性能。Chooch AI Vision Platform提供多种预训练的AI模型，可快速部署并支持在云端或边缘设备上使用。定价根据具体需求定制。

解锁数据 AI

Encord 是一款软件，可帮助您安全地开发、测试和部署大规模的预测性和生成性人工智能系统。利用您的数据构建智能应用程序，释放机器学习的价值。Encord Data Engine 帮助您验证和调试模型，创建训练和验证数据，以及优化基础模型的性能。Encord Annotate 是一个易于使用的平台，可帮助您创建高质量的训练数据，加快模型部署速度。Encord Active 提供数据驱动的洞察力，帮助改善模型质量和快速诊断问题。Encord Accelerate 可按需提供高质量的专业标注服务。

AI研究论文记忆助手

PaperClip是AI研究者的第二大脑，用于机器学习、计算机视觉和自然语言处理论文的回顾和记忆。它可以帮助您记忆来自机器学习、计算机视觉和自然语言处理论文的详细信息，包括重要发现和论文细节。您可以从任何地方记忆，无论是AI研究论文、机器学习博客文章还是新闻报道。PaperClip的AI在本地运行，不会向任何服务器发送数据。它可以将您的记忆保存在本地，并提供简单的搜索功能，让您随时找回重要发现。PaperClip支持离线搜索，即使没有互联网连接也可以进行搜索。您还可以随时清理您的数据，一键重置保存的信息。PaperClip以Svelte和Hugo Duprez为基础开发。

快速直观地进行LLM实验

Terracotta是一个易于使用的平台，通过Terracotta，可以快速高效地进行LLM开发工作流。在Terracotta上管理所有精调模型，通过定性和定量评估快速迭代改进模型。同时支持与OpenAI和Cohere等多个提供商的连接。Terracotta通过上传数据来开展LLM模型的精调工作，提供安全存储数据的功能。用户可以对数据进行分类和文本生成的精调。Terracotta提供了定性和定量评估功能，可以同时输入多个模型的提示并比较模型输出，也可以使用我们的工具在包括准确度、BLEU和混淆矩阵等多种评估指标下评估模型。Terracotta由两位斯坦福大学人工智能研究生Beri Kohen和Lucas Pauker共同创建。欢迎您订阅我们的邮件列表，以便及时了解我们的最新进展！

AI数据平台，集成了数据收集、整理、标注和搜索等功能

LayerNext是一款综合的AI数据管理平台，帮助计算机视觉团队在大规模的数据集上进行数据收集、整理、标注和搜索。通过LayerNext，用户可以轻松地可视化数据、快速发现数据集中的模式或问题，以及快速搜索特定对象。平台还提供SDK和API，可以与任何计算机视觉应用、服务或基础设施无缝集成。LayerNext的目标是简化计算机视觉工作流程，使团队可以专注于业务相关的事务。

简化机器学习云服务

Deploifai是一种管理机器学习项目云端的工具，让您可以专注于解决方案。它提供简化的云服务，帮助您管理和部署机器学习模型，包括数据集管理、模型训练、部署和监控。Deploifai的优势在于简化了复杂的基础设施设置，提供易于使用的界面和工具，以及高度可扩展的计算和存储资源。价格根据使用量和功能等级而定，适用于个人开发者和企业团队。

开源数据标注工具

Label Studio是一款灵活的开源数据标注平台，适用于各种数据类型。它可以帮助用户准备计算机视觉、自然语言处理、语音、声音和视频模型的训练数据。Label Studio提供了多种标注类型，包括图像分类、对象检测、语义分割、音频分类、说话人分割、情感识别、文本分类和命名实体识别等。它支持快速启动和使用，适用于个人和团队使用。

开源数据管理和标注平台

Dioptra 数据管理平台是一个开源的数据管理和标注平台，为计算机视觉、自然语言处理和语言模型提供数据筛选、标注和重训练的功能。通过注册你的元数据到 Dioptra 平台，你可以诊断模型失败原因，使用活跃学习算法筛选最有价值的未标注数据，并通过 Dioptra 的 API 与你的标注和重训练流程集成。我们的客户通过使用 Dioptra 平台，提高了模型在难例上的准确性，缩短了训练周期，并减少了标注成本。

在Cloudflare全球网络运行机器学习模型

Workers AI是Cloudflare推出的一款在边缘计算环境中运行机器学习模型的产品。它允许用户在全球范围内的Cloudflare网络节点上部署和运行AI应用，这些应用可以是图像分类、文本生成、目标检测等多种类型。Workers AI的推出标志着Cloudflare在全球网络中部署了GPU资源，使得开发者能够构建和部署接近用户的雄心勃勃的AI应用。该产品的主要优点包括全球分布式部署、低延迟、高性能和可靠性，同时支持免费和付费计划。

AI Shell是微软推出的基于人工智能的命令行交互式工具。

AI Shell是微软PowerShell团队推出的一个公共预览版工具，它通过集成人工智能能力增强了命令行界面的交互性。AI Shell允许用户以对话的方式与AI代理交互，提供了一个框架，用户可以基于此框架构建满足特定需求的自定义系统。AI Shell包括命令行界面、用于创建AI代理和其他辅助提供者的框架、以及与PowerShell深度集成的PowerShell模块。AI Shell的主要优点包括提高命令行操作的智能性和适应性，与PowerShell会话深度集成，以及可扩展性模型。

K-12教育工作者的免费AI培训课程

Common Sense Media和OpenAI联合推出的'ChatGPT Foundations for K-12 Educators'是一个免费的在线课程，旨在帮助教师理解和负责任地将人工智能的基础知识融入课堂教学。该课程为期一小时，包含九个课程单元，为教育工作者提供关于人工智能的基本知识，并介绍如何确保学生安全和隐私的方法。课程内容涵盖人工智能基础、数据隐私考量、道德使用指南以及如何将AI融入日常教学工作的想法。