产品库

一站式无代码计算机视觉平台

navan.ai是一款无代码计算机视觉平台，帮助企业、开发者和学生快速构建和训练计算机视觉模型。无需编写代码，只需上传图片即可在几分钟内构建和训练模型。用户可以在nStudio中快速测试模型性能，并通过下载模型文件或使用API部署模型。navan.ai注重数据隐私，用户可以使用自己的数据进行模型训练，无需与平台共享数据。未来，用户还可以在navan.ai上将自己的计算机视觉模型进行商业化，为其他开发者提供使用，并从中获得收益。

构建计算机视觉应用的全方位AI视觉平台

Datature是一个全方位的AI视觉平台，帮助团队和企业快速构建计算机视觉应用，无需编码。它提供了管理数据集、标注、训练和部署的功能。Datature的主要功能包括数据集管理、数据标注工具、模型训练、模型部署等。其优势在于提供了一站式解决方案，让团队和企业能够高效地开发和部署计算机视觉应用。定价方面，请访问官方网站获取详细信息。

让您的软件具备图像和视频中物体识别能力

Roboflow是一个用于构建和部署计算机视觉模型的综合平台。它被超过25万名工程师使用，用于创建数据集、训练模型和部署到生产环境。Roboflow使您只需几十个示例图像，即可在不到24小时内训练一个工作的最新计算机视觉模型。它提供了数据集管理、标注工具、模型训练、模型部署等一系列功能，并支持与各种环境和工具的集成。

无需编码，自动训练、评估和部署先进的机器学习模型。

AutoTrain是Hugging Face生态系统中的一个自动化机器学习(AutoML)工具，它允许用户通过上传数据来训练定制的机器学习模型，而无需编写代码。该工具自动寻找最适合数据的模型，并快速部署。它支持多种机器学习任务，包括文本分类、图像分类、问答、翻译等，并且支持所有Hugging Face Hub上的语言。用户的数据在服务器上保持私密，并通过加密保护数据传输。根据用户选择的硬件，按分钟计费。

CoreNet 是一个用于训练深度神经网络的库。

CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。

构建和部署AI模型的机器学习框架

Cerebrium是一个机器学习框架，通过几行代码轻松训练、部署和监控机器学习模型。我们在无服务器的CPU/GPU上运行所有内容，并仅根据使用量收费。您可以从Pytorch、Huggingface、Tensorflow等库部署模型。

无需代码或训练数据即可建立强大的计算机视觉模型

DirectAI是一个基于大型语言模型和零样本学习的平台，可以根据您的描述即时构建适合您需求的模型，无需训练数据。您可以在几秒钟内部署和迭代模型，省去了组装训练数据、标记数据、训练模型和微调模型的时间和费用。DirectAI在纽约市总部，并获得了风投支持，正在改变人们在现实世界中使用人工智能的方式。

基于Segment-Anything-2和Segment-Anything-1的自动全视频分割工具

AutoSeg-SAM2是一个基于Segment-Anything-2（SAM2）和Segment-Anything-1（SAM1）的自动全视频分割工具，它能够对视频中的每个对象进行追踪，并检测可能的新对象。该工具的重要性在于它能够提供静态分割结果，并利用SAM2对这些结果进行追踪，这对于视频内容分析、对象识别和视频编辑等领域具有重要意义。产品背景信息显示，它是由zrporz开发的，并且是基于Facebook Research的SAM2和zrporz自己的SAM1。价格方面，由于这是一个开源项目，因此它是免费的。

一站式OCR代理，快速从图像中生成洞见。

TurboLens是一个集OCR、计算机视觉和生成式AI于一体的全功能平台，它能够自动化地从非结构化图像中快速生成洞见，简化工作流程。产品背景信息显示，TurboLens旨在通过其创新的OCR技术和AI驱动的翻译及分析套件，从印刷和手写文档中提取定制化的洞见。此外，TurboLens还提供了数学公式和表格识别功能，将图像转换为可操作的数据，并将数学公式翻译成LaTeX格式，表格转换为Excel格式。产品价格方面，TurboLens提供免费和付费两种计划，满足不同用户的需求。

3D网格生成与语言模型的统一

LLaMA-Mesh是一项将大型语言模型（LLMs）预训练在文本上扩展到生成3D网格的能力的技术。这项技术利用了LLMs中已经嵌入的空间知识，并实现了对话式3D生成和网格理解。LLaMA-Mesh的主要优势在于它能够将3D网格的顶点坐标和面定义表示为纯文本，允许与LLMs直接集成而无需扩展词汇表。该技术的主要优点包括能够从文本提示生成3D网格、按需产生交错的文本和3D网格输出，以及理解和解释3D网格。LLaMA-Mesh在保持强大的文本生成性能的同时，实现了与从头开始训练的模型相当的网格生成质量。

AI驱动的医疗通信助手，自动化电话和短信沟通。

Hello Patient是一个AI驱动的医疗通信平台，旨在通过自动化电话和短信沟通来提高医疗服务效率。该平台通过集成EHR、CRM和PMS系统，确保在正确的时间进行一致性和符合脚本的电话和短信沟通，从而提升患者忠诚度和医疗服务质量。产品背景信息显示，Hello Patient致力于减轻医疗工作者的工作负担，通过AI技术提高患者互动的及时性和一致性，同时降低运营成本。

AI代理与功能连接平台

Functions for AI是一个将AI代理与各种功能连接的平台，使用户能够通过预测API获取正确的功能，收集用户认证，展示审核界面等。该产品通过集成多种应用程序的功能，增强AI的执行和验证能力，同时提供用户界面以确保交互的准确性和有效性。它支持无代码或少代码的快速集成开发，减少工程负担，并提供全面的合规性和数据安全保障。

使用先进计算机视觉算法进行自动、准确计数的应用。

CountAnything是一个前沿应用，利用先进的计算机视觉算法实现自动、准确的物体计数。它适用于多种场景，包括工业、养殖业、建筑、医药和零售等。该产品的主要优点在于其高精度和高效率，能够显著提升计数工作的准确性和速度。产品背景信息显示，CountAnything目前已开放给非中国大陆地区用户使用，并且提供免费试用。

AI模型部署和推理优化的专家

Neural Magic是一家专注于AI模型优化和部署的公司，提供领先的企业级推理解决方案，以最大化性能和提高硬件效率。公司的产品支持在GPU和CPU基础设施上运行领先的开源大型语言模型（LLMs），帮助企业在云、私有数据中心或边缘环境中安全、高效地部署AI模型。Neural Magic的产品背景信息强调了其在机器学习模型优化方面的专业知识，以及与科研机构合作开发的创新LLM压缩技术，如GPTQ和SparseGPT。产品价格和定位方面，Neural Magic提供了免费试用和付费服务，旨在帮助企业降低成本、提高效率，并保持数据隐私和安全。

无需编码的强大网页数据抓取工具

FlowScraper是一个直观的网页抓取工具，它允许用户无需编码即可从网站收集数据。通过拖放式的流程构建器，用户可以快速轻松地创建自定义抓取工作流并自动化数据收集。该产品的主要优点包括无需编码、自动化、灵活性高、内置反机器人保护等。FlowScraper的背景信息显示，90%的数据驱动项目因为团队难以高效收集可靠数据而失败，而FlowScraper旨在解决这一问题。产品提供两种定价方案，分别是Token Flat和Lifetime access，价格分别为10-70美元和149美元，后者提供更多功能和优先客户支持。

利用NVIDIA AI构建视频搜索和摘要代理

NVIDIA AI Blueprint for Video Search and Summarization是一个基于NVIDIA NIM微服务和生成式AI模型的参考工作流程，用于构建能够理解自然语言提示并执行视觉问题回答的视觉AI代理。这些代理可以部署在工厂、仓库、零售店、机场、交通路口等多种场景中，帮助运营团队从自然交互中生成的丰富洞察中做出更好的决策。

领先的语音数据隐私解决方案

Nijta提供基于AI的语音匿名化技术，帮助企业在不泄露隐私和保密性的情况下大规模使用语音数据。这项技术的重要性在于，它允许企业在遵守法规的同时，充分利用其语音数据的价值，特别是在处理敏感信息时。Nijta的技术背景是基于对数据隐私和合规性的深刻理解，它通过去除语音数据中的生物特征和身份标识，确保数据的完全匿名性，从而使企业能够无风险地探索数据洞察并释放其全部知识价值。

生成任何3D和4D场景的先进框架

GenXD是一个专注于3D和4D场景生成的框架，它利用日常生活中常见的相机和物体运动来联合研究一般的3D和4D生成。由于社区缺乏大规模的4D数据，GenXD首先提出了一个数据策划流程，从视频中获取相机姿态和物体运动强度。基于此流程，GenXD引入了一个大规模的现实世界4D场景数据集：CamVid-30K。通过利用所有3D和4D数据，GenXD框架能够生成任何3D或4D场景。它提出了多视图-时间模块，这些模块分离相机和物体运动，无缝地从3D和4D数据中学习。此外，GenXD还采用了掩码潜在条件，以支持多种条件视图。GenXD能够生成遵循相机轨迹的视频以及可以提升到3D表示的一致3D视图。它在各种现实世界和合成数据集上进行了广泛的评估，展示了GenXD在3D和4D生成方面与以前方法相比的有效性和多功能性。

探索梦境，洞察潜意识

DreamMuse是一款基于人工智能和心理健康研究的梦境记录应用，它允许用户记录、组织梦境，并从中获得洞察。该应用通过AI技术将梦境碎片转化为具体目标，帮助用户理解内心叙事，并基于梦境数据提供行动指南。DreamMuse强调数据隐私，核心功能即使在无网络连接的情况下也能使用，确保用户数据的所有权。

业界领先的开源大型混合专家模型

Tencent-Hunyuan-Large（混元大模型）是由腾讯推出的业界领先的开源大型混合专家（MoE）模型，拥有3890亿总参数和520亿激活参数。该模型在自然语言处理、计算机视觉和科学任务等领域取得了显著进展，特别是在处理长上下文输入和提升长上下文任务处理能力方面表现出色。混元大模型的开源，旨在激发更多研究者的创新灵感，共同推动AI技术的进步和应用。

AI驱动的工具，无需编码即可创建和分享个性化微应用。

GitHub Spark是一个AI驱动的工具，旨在让用户无需编写或部署任何代码即可创建和分享个性化的微应用（sparks）。它通过自然语言编辑器、托管运行环境和PWA支持的仪表板三个紧密集成的组件实现这一目标。GitHub Spark的背景是让软件个性化变得像个性化开发环境一样简单，并使周围的人也能这样做。产品的主要优点包括无需编码、易于分享和个性化、以及强大的AI模型支持。

未来就绪的AI平台，快速构建应用程序

TableSprint是一个AI驱动的平台，允许用户无需培训即可快速构建应用程序。它提供了多种功能，如AI、表单、目录、看板和图表等，覆盖了人力资源、销售、运营、项目、IT和科技等多个领域。该平台以其用户友好的Excel风格界面、易于集成的特性以及简单的定价策略而受到全球团队的喜爱。TableSprint提供免费版本，无功能限制，适合各种规模的企业使用。

利用区块链释放你的AI潜能

AIxBlock是一个集成平台，使用去中心化的计算资源快速产品化AI模型，具有灵活性和完全的隐私控制。它通过区块链技术，为AI项目提供去中心化的超级计算能力，降低计算成本高达90%，并通过点对点交易减少成本，无需交易费用。AIxBlock还强调数据的隐私和安全性，提供在本地基础设施上运行的平台选项，确保数据和模型的隐私。此外，它还提供了一个无代码的AI生态系统，从概念到商业化，支持整个AI开发旅程。

AI驱动的着陆页生成器，快速创建响应式React网站。

Webifier是一个利用人工智能技术创建SaaS着陆页的平台。用户只需输入一个提示，Webifier的AI就能生成一个响应式的React网站，大大节省了设计和开发时间。该平台支持用户自定义主题，匹配品牌风格，并提供无代码发布指导。Webifier的主要优点包括100% AI生成、无需编码知识、清洁且可扩展的代码、节省时间以及具有竞争力的价格。

一个可视化的AI工作流构建平台

Playnode是一个基于网页的AI工作流构建平台，它允许用户通过拖拽的方式创建和部署AI模型，支持多种AI模型和数据流的组合，以实现复杂的数据处理和分析任务。该平台的主要优点是其可视化操作界面，使得即使是非技术用户也能轻松上手，快速构建和部署AI工作流。Playnode的背景信息显示，它旨在降低AI技术的门槛，让更多人能够利用AI技术解决实际问题。目前，Playnode提供免费试用，用户可以开始免费使用并获得每周20个积分，无需信用卡信息。

统一产品开发流程，从策略到交付。

Airtable ProductCentral是一个产品管理平台，它通过整合端到端的工作流程来帮助团队构建更好的产品。它利用人工智能和实时数据可视化，帮助团队对齐战略优先事项，发现深度客户洞察，并全面掌控执行情况。这个平台支持无代码自定义商业应用的构建，并通过集成各种工具和数据源，如Slack、Google Drive、Salesforce等，来提高团队的工作效率和协同能力。

多模态大型语言模型的优化与分析

MM1.5是一系列多模态大型语言模型（MLLMs），旨在增强文本丰富的图像理解、视觉指代表明和接地以及多图像推理的能力。该模型基于MM1架构，采用以数据为中心的模型训练方法，系统地探索了整个模型训练生命周期中不同数据混合的影响。MM1.5模型从1B到30B参数不等，包括密集型和混合专家（MoE）变体，并通过广泛的实证研究和消融研究，提供了详细的训练过程和决策见解，为未来MLLM开发研究提供了宝贵的指导。

从单张图片或文本提示生成高质量3D资产

Flex3D是一个两阶段流程，能够从单张图片或文本提示生成高质量的3D资产。该技术代表了3D重建领域的最新进展，可以显著提高3D内容的生成效率和质量。Flex3D的开发得到了Meta的支持，并且团队成员在3D重建和计算机视觉领域有着深厚的背景。

AI生成文本检测，用AI治理AI。

天目智能识别系统是由人民网传播内容认知全国重点实验室研发的产品，专注于检测AI生成的文本内容。它利用先进的AI技术来识别和治理AI生成的内容，确保信息的真实性和可靠性。产品的主要优点包括高准确率、大文本容量检测、一键生成PDF报告、保护数据隐私等。它适用于新闻传播、学术研究等领域，旨在提升内容质量和维护学术诚信。