VMamba

VMamba是一种视觉状态空间模型,结合了卷积神经网络(CNNs)和视觉Transformer(ViTs)的优势,实现了线性复杂度而不牺牲全局感知。引入了Cross-Scan模块(CSM)来解决方向敏感问题,能够在各种视觉感知任务中展现出优异的性能,并且随着图像分辨率的增加,相对已有基准模型表现出更为显著的优势。

需求人群:

"适用于图像处理、计算机视觉领域的各种任务,特别适合高分辨率图像处理"

使用场景示例:

用于高分辨率图像分类任务

应用于医学图像分析

在自动驾驶系统中的应用

产品特色:

结合CNNs和ViTs的优势

线性复杂度

全局感知

Cross-Scan模块解决方向敏感问题

浏览量:43

s1785318098921236

打开站点

构建AI去赚钱
s1785341518918206
网站流量情况

最新流量情况

月访问量

23862.08k

平均访问时长

00:04:49

每次访问页数

5.71

跳出率

48.10%

流量来源

直接访问

46.60%

自然搜索

31.61%

邮件

0.81%

外链引荐

12.76%

社交媒体

8.21%

展示广告

0

截止目前所有流量趋势图

地理流量分布情况

美国

13.90%

中国

12.86%

印度

6.58%

俄罗斯

4.23%

法国

3.42%

类似产品

© 2024     AIbase    备案号:闽ICP备2023012347号-1

隐私政策

用户协议

意见反馈 网站地图