Vision Mamba

Vision Mamba是一个高效的视觉表示学习框架,使用双向Mamba模块构建,可以克服计算和内存限制,进行高分辨率图像的Transformer风格理解。它不依赖自注意力机制,通过位置嵌入和双向状态空间模型压缩视觉表示,实现更高性能,计算和内存效率也更好。该框架在 ImageNet分类、COCO目标检测和ADE20k语义分割任务上,性能优于经典的视觉Transformers,如DeiT,但计算和内存效率提高2.8倍和86.8%。

需求人群:

["图像分类","目标检测","语义分割"]

使用场景示例:

基于 Vision Mamba 开发图像分类模型

基于 Vision Mamba 开发目标检测模型

基于 Vision Mamba 开发语义分割模型

产品特色:

高效的视觉表示学习

支持高分辨图像理解

计算和内存效率更高

超越经典视觉Transformers的性能

浏览量:29

s1785318098921236

打开站点

构建AI去赚钱
s1785341518918206
网站流量情况

最新流量情况

月访问量

4.58m

平均访问时长

00:07:29

每次访问页数

6.65

跳出率

37.90%

流量来源

直接访问

51.57%

自然搜索

29.65%

邮件

0.89%

外链引荐

11.44%

社交媒体

6.43%

展示广告

0

截止目前所有流量趋势图

地理流量分布情况

美国

16.83%

中国

14.47%

印度

9.23%

日本

3.69%

德国

3.38%

类似产品

© 2024     AIbase    备案号:闽ICP备2023012347号-1

隐私政策

用户协议

意见反馈 网站地图