InterTrack 是一种先进的跟踪技术，能够在单目RGB视频中跟踪人体与物体的交互，即使在遮挡和动态运动下也能保持跟踪的连贯性。该技术无需使用任何对象模板，仅通过合成数据训练即可在真实世界视频中实现良好的泛化。InterTrack 通过分解4D跟踪问题为每帧的姿态跟踪和规范形状优化，显著提高了跟踪的准确性和效率。
需求人群：
"InterTrack 技术适用于需要精确跟踪人体与物体交互的应用场景，如行为分析、虚拟现实、增强现实等。它特别适合于那些需要在复杂环境中进行实时交互跟踪的领域，例如移动设备上的视频捕捉。"
使用场景示例：
在移动设备上跟踪用户与虚拟对象的交互
在虚拟现实环境中分析用户行为
在增强现实中实现物体与用户的自然交互
产品特色：
单视图重建方法获取每帧交互重建
使用高效的自动编码器预测SMPL顶点
引入时间一致性对应
利用时间信息预测物体在遮挡下的平滑旋转
合成交互视频数据集ProciGen-Video，包含10小时视频
在BEHAVE和InterCap数据集上的实验显示优于传统模板跟踪方法
使用教程：
1. 访问InterTrack 网站并了解技术背景和主要特点。
2. 下载并安装所需的合成数据集ProciGen-Video。
3. 使用InterTrack 模型对单目RGB视频进行人体与物体交互的跟踪。
4. 根据跟踪结果分析人体与物体的动态交互。
5. 将跟踪结果应用于行为分析、虚拟现实或增强现实等场景。
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无需对象模板的人体与物体交互跟踪技术
InterTrack 是一种先进的跟踪技术，能够在单目RGB视频中跟踪人体与物体的交互，即使在遮挡和动态运动下也能保持跟踪的连贯性。该技术无需使用任何对象模板，仅通过合成数据训练即可在真实世界视频中实现良好的泛化。InterTrack 通过分解4D跟踪问题为每帧的姿态跟踪和规范形状优化，显著提高了跟踪的准确性和效率。
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Character SDK是一个能够创建AI角色的平台，这些角色可以实时听、说、看，甚至采取行动。它通过实时语音和视觉识别、高级OCR处理、多语言交流、自适应推理和基于意图的任务自动化等技术，帮助企业提高效率，减少成本，并提供个性化的用户体验。
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AuroraAI是由Incribo开发的产品，可以生成安全高质量的训练数据，为您的AI模型加速发展。它可以用于多种用途，包括语音合成、音频分割、人物建模、景观设计、图像处理等。AuroraAI注重隐私保护，成本高效，支持多模态数据生成，具有无限的变化可能性，用户拥有数据所有权，并且可以直接使用。目前处于早期访问阶段，欢迎加入我们的社区。
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YData是一个数据中心AI平台，提供生成合成数据、管理数据、提高数据质量和构建最佳AI项目数据集的功能。通过YData，您可以生成高质量的合成数据集，对数据进行管理和改进，构建出适用于您的AI项目的最佳数据集。YData还提供数据目录、数据配置和数据测量等功能。YData的定价信息，请联系官方获取。YData定位为数据科学领域的数据质量工具。
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Datagen是一个可通过平台或API访问的合成图像数据集，可根据需要生成逼真的全身人像和人与物体在不同环境中互动的场景。用户可以通过代码对单个参数进行完全控制，实现人类中心数据集的设计和生成。
用Gretel的API精细调整定制AI模型，并生成与真实数据一样甚至更好的合成数据。随需应变。免费试用。
Gretel.ai是一款为开发者打造的合成数据平台。通过使用Gretel的API，您可以生成匿名和安全的合成数据，以便在保护隐私的同时更快地进行创新。通过训练生成式AI模型，验证模型和用例的质量和隐私分数，以及按需生成所需数量的数据，Gretel.ai使生成合成数据变得简单易用。Gretel的Python库使您可以在几行代码内生成合成数据。您还可以使用Gretel控制台无需编写代码即可开始生成合成数据。
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