产品库

基于大数据和大模型的人体姿态和形状估计模型

SMPLer-X是一种基于大数据和大模型的人体姿态和形状估计模型，能够统一捕捉身体、手和面部的运动，并具有广泛的应用。该模型通过对32个不同场景的数据集进行系统研究，优化训练方案并选择数据集，从而实现了对EHPS能力的显著提升。SMPLer-X采用Vision Transformer进行模型扩展，并通过微调策略将其转化为专家模型，从而进一步提高性能。该模型在多个基准测试中均表现出色，如AGORA（107.2 mm NMVE）、UBody（57.4 mm PVE）、EgoBody（63.6 mm PVE）和EHF（62.3 mm PVE without finetuning）。SMPLer-X的优势在于能够处理多样化的数据源，具有出色的泛化能力和可迁移性。

3D人体姿态估计技术

AvatarPose是一种用于从稀疏多视角视频中估计多个紧密互动人的3D姿态和形状的方法。该技术通过重建每个人的个性化隐式神经化身，并将其作为先验，通过颜色和轮廓渲染损失来细化姿态，显著提高了在紧密互动中估计3D姿态的鲁棒性和精确度。

先进的单目深度估计模型

Depth Anything V2 是一个经过改进的单目深度估计模型，它通过使用合成图像和大量未标记的真实图像进行训练，提供了比前一版本更精细、更鲁棒的深度预测。该模型在效率和准确性方面都有显著提升，速度比基于Stable Diffusion的最新模型快10倍以上。

Dpt 深度估计 + 3D

Dpt Depth是一款基于 Dpt 深度估计和 3D 技术的图像处理工具。它可以通过输入的图像快速估计出深度信息，并根据深度信息生成相应的三维模型。Dpt Depth Estimation + 3D 功能强大，易于使用，可广泛应用于计算机视觉、图像处理等领域。该产品提供免费试用版本和付费订阅版本。

基于图形的通用姿势估计方法

Pose Anything是一种基于图形的通用姿势估计方法，旨在使关键点定位适用于任意物体类别，使用单个模型，需要最少带有注释关键点的支持图像。该方法通过全新设计的图形转换解码器利用关键点之间的几何关系，提高了关键点定位的准确性。Pose Anything在MP-100基准测试中表现优异，超过了先前的最先进技术，并在1-shot和5-shot设置下取得显著改进。与以往的CAPE方法相比，该方法的端到端训练显示出可扩展性和效率。

高精度单目深度估计模型

Depth Pro是一个用于单目深度估计的研究项目，它能够快速生成高精度的深度图。该模型利用多尺度视觉变换器进行密集预测，并结合真实与合成数据集进行训练，以实现高准确度和细节捕捉。它在标准GPU上生成2.25百万像素深度图仅需0.3秒，具有速度快、精度高的特点，对于机器视觉和增强现实等领域具有重要意义。

从日常动态视频中快速、准确地估计相机和密集结构

MegaSaM是一个系统，它允许从动态场景的单目视频中准确、快速、稳健地估计相机参数和深度图。该系统突破了传统结构从运动和单目SLAM技术的局限，这些技术通常假设输入视频主要包含静态场景和大量视差。MegaSaM通过深度视觉SLAM框架的精心修改，能够扩展到真实世界中复杂动态场景的视频，包括具有未知视场和不受限制相机路径的视频。该技术在合成和真实视频上的广泛实验表明，与先前和并行工作相比，MegaSaM在相机姿态和深度估计方面更为准确和稳健，运行时间更快或相当。

基于Transformer实现的ViTPose模型集合

ViTPose是一系列基于Transformer架构的人体姿态估计模型。它利用Transformer的强大特征提取能力，为人体姿态估计任务提供了简单而有效的基线。ViTPose模型在多个数据集上表现出色，具有较高的准确性和效率。该模型由悉尼大学社区维护和更新，提供了多种不同规模的版本，以满足不同应用场景的需求。在Hugging Face平台上，ViTPose模型以开源的形式供用户使用，用户可以方便地下载和部署这些模型，进行人体姿态估计相关的研究和应用开发。

高分辨率、高精度的深度估计方法

Prompt Depth Anything是一种用于高分辨率和高精度度量深度估计的方法。该方法通过使用提示（prompting）技术，激发深度基础模型的潜力，利用iPhone LiDAR作为提示，引导模型产生高达4K分辨率的精确度量深度。此外，该方法还引入了可扩展的数据管道进行训练，并发布了更详细的ScanNet++数据集深度注释。该技术的主要优点包括高分辨率、高精度的深度估计，以及对下游应用如3D重建和通用机器人抓取的益处。

基于文本生成姿态并进一步生成图像的模型

text-to-pose是一个研究项目，旨在通过文本描述生成人物姿态，并利用这些姿态生成图像。该技术结合了自然语言处理和计算机视觉，通过改进扩散模型的控制和质量，实现了从文本到图像的生成。项目背景基于NeurIPS 2024 Workshop上发表的论文，具有创新性和前沿性。该技术的主要优点包括提高图像生成的准确性和可控性，以及在艺术创作和虚拟现实等领域的应用潜力。

释放大规模未标记数据的力量

Depth Anything是一个高度实用的解决方案，用于稳健的单目深度估计。我们旨在构建一个简单而强大的基础模型，处理任何情况下的任何图像，而不追求新颖的技术模块。为此，我们通过设计数据引擎来扩大数据集，收集并自动注释大规模未标记数据（约62M），从而显着扩大数据覆盖范围，从而能够减少泛化误差。我们研究了两种简单而有效的策略，使数据扩展变得有前途。首先，通过利用数据增强工具创建更具挑战性的优化目标。它迫使模型积极寻求额外的视觉知识并获得强大的表示。其次，开发了辅助监督，以强制模型从预训练编码器中继承丰富的语义先验。我们对其零-shot能力进行了广泛评估，包括六个公共数据集和随机拍摄的照片。它展现出令人印象深刻的泛化能力。此外，通过使用来自NYUv2和KITTI的度量深度信息对其进行微调，我们建立了新的SOTAs。我们更好的深度模型也导致更好的深度条件ControlNet。我们的模型发布在https://github.com/LiheYoung/Depth-Anything。

Gigasheet - 云端大数据电子表格

Gigasheet是一个云端大数据电子表格，如果你的CSV、JSON或XLS文件太大无法在Excel中处理，试试Gigasheet吧。无需安装、基础设施或配置，Gigasheet的在线电子表格让任何人都能即时分析大数据。

基于AI和大数据的营养健康平台

唤醒食物是一个基于人工智能和大数据的营养健康平台，提供食物营养成分查询、科学食疗方案、补充剂信息等服务。平台通过深度学习和模式识别技术，结合PubMed等权威数据源，为用户提供个性化的营养建议和健康指导。产品背景信息显示，唤醒食物已服务超过380万人次，拥有丰富的食物和补充剂数据库，页面浏览量达到1620万次以上，每天约有2500人访问。

基于视觉观察自动估计人体及服装的物理参数的框架

PhysAvatar是一个结合逆向渲染和逆向物理的创新框架,可以从多视角视频数据中自动估计人体形状、外表以及服装的物理参数。它采用网格对齐的4D高斯时空网格跟踪技术和基于物理的逆向渲染器来估计内在的材料属性。PhysAvatar集成了物理模拟器,使用基于梯度的优化方法以原理性的方式估计服装的物理参数。这些创新能力使PhysAvatar能够在训练数据之外的运动和照明条件下,渲染出高质量的穿着宽松衣服的新视角头像。

领先的AI和大数据解决方案提供商

Palantir是一家提供前沿AI和大数据解决方案的公司，专注于帮助企业和政府机构解决复杂问题。其产品包括AIP、Foundry、Gotham和Apollo，覆盖从数据集成、分析到决策支持的全流程。Palantir的技术背景深厚，拥有在情报和国防领域的丰富经验，并通过了包括FedRamp在内的多项安全认证。

基于数据仓库的大数据分析解决方案，帮助您更快速、高效地做出决策，推动业务增长。

Mitzu.io是一个针对大数据量设计的仓库原生分析平台，可直接集成到您的数据仓库中，提供更快速、更有效的数据分析和业务决策支持。产品注重数据仓库本身的优势，能够处理大规模数据，为用户提供深入洞察和精准分析，助力企业实现增长和竞争优势。

一站式大数据选品、产品开发和精细化运营

鲸麦GemX.ai基于大数据和人工智能技术，对亚马逊市场变化和卖家运营数据进行持续的深度分析，帮助卖家一站式大数据选品、产品开发和精细化运营。结合鲸麦特有的亚马逊选品模型，通过趋势追踪、产品透视、市场洞察、竞品分析等四大板块，帮助卖家抓住市场机会，快速做出选品判断。

通过大数据分析，揭示你的MBTI人格特质。

小红书MBTI人格测试是一个基于大数据分析的在线测试工具，它通过分析用户在小红书上的行为和内容，为用户提供个性化的MBTI人格分析。这种分析可以帮助用户更好地了解自己的性格特点、优势和潜在的发展方向。产品通过幽默风趣的语言和个性化的分析结果，增强了用户体验，同时也为用户提供了自我探索和自我提升的机会。

基于大数据打造的智能客服平台，支持多渠道在线客服，助企业降本增效。

云雀 AI 智能客服是一款基于大数据的在线客服平台，通过智能机器人提供多渠道客户服务，帮助企业降低成本、提高效率。该平台结合了 AI 技术和客服系统，为企业提供高效的客户交互体验，提升服务质量。

生成高质量的3D纹理形状

GET3D是一个生成高质量的3D纹理形状的生成模型。它能够生成具有复杂拓扑结构、丰富几何细节和高保真度纹理的3D网格。GET3D通过可微分的表面建模、可微分的渲染以及2D生成对抗网络的方法进行训练。它能够生成各种高质量的3D纹理形状，包括汽车、椅子、动物、摩托车、人物和建筑等。

上传照片，AI识别您的年龄。

AI年龄识别工具利用先进的人工智能技术，通过分析面部特征（如皱纹、肤质和面部特征的形状），将其与庞大的数据集进行比对，估计您的年龄。通过科学近似，我们能够猜测您看起来多大。该工具的主要优点是准确性高、隐私保护好，免费使用。

让几何形状与艺术相结合的创意工具

GEOMETRIK是一个让用户可以通过几何形状与艺术相结合的创意工具。它提供了丰富的几何图形、色彩和效果选项，帮助用户快速创建独特的艺术作品。GEOMETRIK具有直观的界面和强大的编辑功能，使用户能够自由发挥创意，并实现自己的设计想法。无论是专业设计师还是艺术爱好者，都可以通过GEOMETRIK轻松地创造出令人惊叹的艺术品。该产品定价为每月20美元，适合个人和小型设计团队使用。

无需对象模板的人体与物体交互跟踪技术

InterTrack 是一种先进的跟踪技术，能够在单目RGB视频中跟踪人体与物体的交互，即使在遮挡和动态运动下也能保持跟踪的连贯性。该技术无需使用任何对象模板，仅通过合成数据训练即可在真实世界视频中实现良好的泛化。InterTrack 通过分解4D跟踪问题为每帧的姿态跟踪和规范形状优化，显著提高了跟踪的准确性和效率。

使用AI提高数据团队效率

Typper BI是一个集成了人工智能技术的商业智能平台,专注于提高企业数据团队的工作效率。它通过AI的计算分析能力,辅助数据工程师进行数据处理、建模、可视化分析等,同时保证结果的准确性。采用按需付费的定价模式。定位为中小企业的数据分析与决策辅助工具。

ChatGPT 数据与分析是一个全面的资源、材料和指南目录，旨在帮助您掌握人工智能的艺术。

ChatGPT 数据与分析是一个包含资源、材料和指南的综合目录，涵盖了与 ChatGPT 相关的内容。该目录旨在帮助您提高 AI 技能。本书提供了 ChatGPT 的提示，可帮助您释放创造力，提高工作效率。提示清晰简明。本目录中的所有材料都经过精心策划，确保来源可靠和权威，为您提供高质量的信息和指导。

主动型AI自动化大数据多维表格，实现销售、营销、项目任务AI化。

Bika.ai是一个商业智能和知识自动化平台，通过其主动型AI自动化大数据多维表格，用户可以实现销售自动化、营销自动化以及项目任务的AI化管理。该产品以其强大的数据处理能力和AI自动化功能，帮助用户提升工作效率，减少重复性工作，并通过集成6000+应用，实现无代码自动化和效率提升。Bika.ai支持自托管部署，确保用户数据安全，并通过SOC2和GDPR审核，适合个人和企业级项目使用。

AI动作捕捉和实时人体追踪

DeepMotion是一款基于人工智能的动作捕捉和人体追踪解决方案。通过任意网络浏览器，在几秒钟内从视频中生成3D动画。无需特殊装备，易于使用。它提供多种功能，包括手部追踪、多人追踪和面部追踪等。DeepMotion适用于各种场景，如游戏开发、动画制作、虚拟现实等。定价方案请访问官方网站了解更多信息。

高效渲染被遮挡的人体

OccFusion是一种创新的人体渲染技术，利用3D高斯散射和预训练的2D扩散模型，即使在人体部分被遮挡的情况下也能高效且高保真地渲染出完整的人体图像。这项技术通过三个阶段的流程：初始化、优化和细化，显著提高了在复杂环境下人体渲染的准确性和质量。

MoMask: 3D 人体运动生成

MoMask 是一个用于基于文本驱动的 3D 人体运动生成的模型。它采用了分层量化方案，以高保真度的细节将人体运动表示为多层离散运动令牌。MoMask 通过两个不同的双向 Transformer 网络进行生成，以从文本输入预测运动令牌。该模型在文本到运动生成任务上优于现有方法，并可以无缝应用于相关任务，如文本引导的时间修复。

基于低秩参数优化的模型控制技术

Control-LoRA 是通过在 ControlNet 上添加低秩参数优化来实现的，为消费级 GPU 提供了更高效、更紧凑的模型控制方法。该产品包含多个 Control-LoRA 模型，包括 MiDaS 和 ClipDrop 深度估计、Canny 边缘检测、照片和素描上色、Revision 等功能。Control-LoRA 模型经过训练，可以在不同的图像概念和纵横比上生成高质量的图像。