通过拍照轻松追踪卡路里。
Cal AI 是一款利用先进的人工智能技术，通过拍照快速计算食物的卡路里和营养成分的应用程序。它结合深度传感器和多模态 AI 模型，为用户提供准确的饮食跟踪。适合关注健康饮食和卡路里管理的用户，Cal AI 的使用非常简单，帮助用户轻松获取食物信息，并提高饮食意识。
探索大型语言模型作为编程辅导工具的潜力，提出Trace-and-Verify工作流。
Coding-Tutor是一个基于大型语言模型（LLM）的编程辅导工具，旨在通过对话式交互帮助学习者提升编程能力。它通过Trace-and-Verify（Traver）工作流，结合知识追踪和逐轮验证，解决编程辅导中的关键挑战。该工具不仅适用于编程教育，还可扩展到其他任务辅导场景，帮助根据学习者的知识水平调整教学内容。项目开源，支持社区贡献。
Jam 是一款帮助开发者快速定位和修复软件问题的工具。
Jam 是一款面向开发团队的工具，通过自动捕获设备、浏览器、控制台日志、网络日志等信息，帮助开发者快速定位和修复软件问题。其主要优点是能够节省开发团队的时间，减少沟通成本，提高工作效率。Jam 提供免费试用，并有付费版本，主要面向需要高效解决软件问题的开发团队。
一款利用AI技术帮助用户掌握标准俯卧撑技巧并追踪进度的健身APP。
Master Of Pushups是一款专为健身爱好者设计的APP，它利用先进的AI技术，通过分析用户的姿势来计数标准的俯卧撑，确保每次锻炼都达到最佳效果。该应用不仅能够帮助用户提高上肢力量，还能通过个性化的数据分析和图表，激励用户持续进步。此外，它还提供了每日和每月的挑战，以及社交分享功能，让用户在健身过程中保持动力。该APP适合所有水平的用户，从初学者到高级运动员都能从中受益。
一种从2D图像学习3D人体生成的结构化潜在扩散模型。
StructLDM是一个结构化潜在扩散模型，用于从2D图像学习3D人体生成。它能够生成多样化的视角一致的人体，并支持不同级别的可控生成和编辑，如组合生成和局部服装编辑等。该模型在无需服装类型或掩码条件的情况下，实现了服装无关的生成和编辑。项目由南洋理工大学S-Lab的Tao Hu、Fangzhou Hong和Ziwei Liu提出，相关论文发表于ECCV 2024。
基于Transformer实现的ViTPose模型集合
ViTPose是一系列基于Transformer架构的人体姿态估计模型。它利用Transformer的强大特征提取能力，为人体姿态估计任务提供了简单而有效的基线。ViTPose模型在多个数据集上表现出色，具有较高的准确性和效率。该模型由悉尼大学社区维护和更新，提供了多种不同规模的版本，以满足不同应用场景的需求。在Hugging Face平台上，ViTPose模型以开源的形式供用户使用，用户可以方便地下载和部署这些模型，进行人体姿态估计相关的研究和应用开发。
NVIDIA® GeForce RTX™ 5090是迄今为止最强大的GeForce GPU，为游戏玩家和创作者带来变革性能力。
NVIDIA® GeForce RTX™ 5090由NVIDIA Blackwell架构驱动，配备32 GB超快GDDR7内存，为游戏玩家和创作者提供前所未有的AI性能。它支持全射线追踪和最低延迟的游戏体验，能够应对最先进的模型和最具挑战性的创意工作负载。
一款简单易用的AI助手，适用于Android和iPhone，提升生产力。
Dot Copilot是一款专为Android和iPhone设计的AI助手，旨在通过集成多种功能来提高用户的日常工作效率。它通过简化任务管理、日程安排、费用追踪等日常任务，帮助用户节省时间和金钱。该产品采用先进的AI技术，能够从文本、聊天记录、网页等多种来源提取信息，并进行智能化处理。其主要优点包括易用性、多功能性和高效的自动化能力。产品定位为个人和小型企业的生产力工具，价格从免费试用到不同等级的付费版本，以满足不同用户的需求。
您需要的AI聊天机器人界面
Stableoutput是一个无需请求费用、无需订阅费用、无需编程知识即可使用的AI聊天客户端，支持云同步和使用追踪。用户可以自由选择并切换OpenAI或Anthropic等流行AI模型，自定义系统提示、温度、最大令牌数等设置，监控API使用情况，上传文件以获得相关信息，并控制消息请求以管理API成本。产品支持终身许可证，无需重复支付，适用于移动浏览器，随时随地获得即时结果。
3D人体动作的言语和非言语语言统一模型
这是一个由斯坦福大学研究团队开发的多模态语言模型框架，旨在统一3D人体动作中的言语和非言语语言。该模型能够理解并生成包含文本、语音和动作的多模态数据，对于创建能够自然交流的虚拟角色至关重要，广泛应用于游戏、电影和虚拟现实等领域。该模型的主要优点包括灵活性高、训练数据需求少，并且能够解锁如可编辑手势生成和从动作中预测情感等新任务。
3D身体扫描AI追踪器，为追求结果的人设计
FITYCAL是一款先进的3D身体测量追踪应用，它通过提供精确、可操作的数据来帮助用户跟踪他们的健身旅程，增强用户对自身变化的了解，并保持动力。该产品代表了健身科技的最新发展，强调了精确追踪在健康和健身中的重要性。FITYCAL的主要优点包括其无与伦比的技术、易于跟踪和可视化进度的能力，以及为用户提供的专业教练支持。产品背景信息显示，FITYCAL被全球专业人士信赖，并且适用于那些对结果有高要求的用户。
AI食品分析与营养追踪应用
Vesse Food Tracker是一款利用人工智能技术进行食品分析和营养追踪的应用程序。它通过用户上传餐食照片，即时提供详细的营养信息，帮助用户了解饮食中的卡路里、蛋白质、碳水化合物和脂肪等营养成分，从而更好地管理个人健康和营养摄入。产品的主要优点包括即时的营养分析、用户友好的界面和个性化的营养建议。Vesse Food Tracker适合那些关注健康饮食和营养管理的用户，无论他们是为了减肥、增肌还是仅仅为了保持健康的生活方式。产品目前提供免费试用，具体的定价信息未在页面中提及。
利用AI在数十亿在线讨论中展示您的产品
Remention是一个利用人工智能技术帮助品牌在社交媒体上自然地展示其产品的平台。它通过跟踪产品关键词，识别高质量的相关对话，并自动生成自然的回复内容，帮助品牌在真实对话中提升曝光度和参与度。Remention的主要优点包括节省时间、提高效率、无需使用机器人或垃圾邮件，以及24/7的潜在客户获取。产品背景信息显示，Remention能够帮助用户节省高达每月60小时的时间，并且通过其平台，用户可以邀请团队成员共同协作，实现项目的最大参与度。
从单张图片重建逼真的3D人体模型
PSHuman是一个创新的框架，它利用多视图扩散模型和显式重构技术，从单张图片中重建出逼真的3D人体模型。这项技术的重要性在于它能够处理复杂的自遮挡问题，并且在生成的面部细节上避免了几何失真。PSHuman通过跨尺度扩散模型联合建模全局全身形状和局部面部特征，实现了细节丰富且保持身份特征的新视角生成。此外，PSHuman还通过SMPL-X等参数化模型提供的身体先验，增强了不同人体姿态下的跨视图身体形状一致性。PSHuman的主要优点包括几何细节丰富、纹理保真度高以及泛化能力强。
EchoMimicV2：实现逼真、简化、半身人体动画的技术。
EchoMimicV2是由支付宝蚂蚁集团终端技术部研发的半身人体动画技术，它通过参考图像、音频剪辑和一系列手势来生成高质量的动画视频，确保音频内容与半身动作的连贯性。这项技术简化了以往复杂的动画制作流程，通过Audio-Pose动态协调策略，包括姿态采样和音频扩散，增强了半身细节、面部和手势的表现力，同时减少了条件冗余。此外，它还利用头部部分注意力机制将头像数据无缝整合到训练框架中，这一机制在推理过程中可以省略，为动画制作提供了便利。EchoMimicV2还设计了特定阶段的去噪损失，以指导动画在特定阶段的运动、细节和低级质量。该技术在定量和定性评估中均超越了现有方法，展现了其在半身人体动画领域的领先地位。
面向开放世界的检测与理解统一视觉模型
DINO-X是一个以物体感知为核心的视觉大模型，具备开集检测、智能问答、人体姿态、物体计数、服装换色等核心能力。它不仅能识别已知目标，还能灵活应对未知类别，凭借先进算法，模型具备出色的适应性和鲁棒性，能够精准应对各种不可预见的挑战，提供针对复杂视觉数据的全方位解决方案。DINO-X的应用场景广泛，包括机器人、农业、零售行业、安防监控、交通管理、制造业、智能家居、物流与仓储、娱乐媒体等，是DeepDataSpace公司在计算机视觉技术领域的旗舰产品。
基于Segment-Anything-2和Segment-Anything-1的自动全视频分割工具
AutoSeg-SAM2是一个基于Segment-Anything-2（SAM2）和Segment-Anything-1（SAM1）的自动全视频分割工具，它能够对视频中的每个对象进行追踪，并检测可能的新对象。该工具的重要性在于它能够提供静态分割结果，并利用SAM2对这些结果进行追踪，这对于视频内容分析、对象识别和视频编辑等领域具有重要意义。产品背景信息显示，它是由zrporz开发的，并且是基于Facebook Research的SAM2和zrporz自己的SAM1。价格方面，由于这是一个开源项目，因此它是免费的。
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