通过测量您的身体数据，快速确定您的体型，帮助您找到最适合您的服装款式。
体型计算器是一个能够根据您的测量数据确定您的体型，并为您提供适合的服装款式建议的工具。其主要优点包括准确的体型分析、个性化的饮食计划以及跟踪和实现健康目标。
AI试衣镜，上传照片和服装图像，AI即刻呈现试穿效果。
Digimirror是一款利用AI技术实现虚拟试衣的工具，可帮助在线购物者和企业快速预览服装效果，减少退货率。其主要优点包括免费试用、AI分析准确、可一键更换服装，定位于提升在线购物体验。
领先的虚拟试穿技术，改变时尚活动和消费者体验。
FASHN 是一种创新的虚拟试穿技术，旨在帮助时尚行业提升客户体验与市场推广效率。通过 FASHN，用户可以快速生成虚拟试穿效果，帮助设计师、品牌及零售商更好地展示服装。该平台支持无需复杂训练即可使用，适合各种规模的时尚企业，助力他们在竞争激烈的市场中脱颖而出。
智元机器人发布的具身智能一站式开发平台，覆盖数据采集到模型推理全链路
Genie Studio 是智元机器人专为具身智能场景打造的一站式开发平台，具备数据采集、模型训练、仿真评测、模型推理的全链路产品能力。它为开发者提供从‘采’到‘训’到‘测’再到‘推’的标准化解决方案，极大地降低了开发门槛，提升了开发效率。该平台通过高效的数据采集、灵活的模型训练、精准的仿真评测和无缝的模型推理，推动了具身智能技术的快速发展和应用。Genie Studio 不仅提供了强大的工具，还为具身智能的规模化落地提供了支持，加速了行业向标准化、平台化、量产化的新阶段跃进。
用于评估 AI 代理在 Pokemon Red 游戏中的表现。
PokemonGym 是一个基于服务器 - 客户端架构的平台，专为 AI 代理设计，能够在 Pokemon Red 游戏中进行评估和训练。它通过 FastAPI 提供游戏状态，支持人类与 AI 代理的互动，帮助研究人员和开发者测试和改进 AI 解决方案。
3D 服装仿真建模软件，提升设计效率，降低样衣损耗。
Style3D是一款全新的 3D 服装仿真建模软件，采用了最新的 AI 技术来提升服装设计的效率和精准度。该软件不仅可以大幅降低实物样衣的制作成本，还能在设计阶段进行实时的效果评估和修改，使设计师能够更快速地迭代设计方案。由于其强大的模拟能力和直观的用户界面，Style3D被广泛应用于时尚、动画和游戏等多个行业。该软件的定价为付费制，用户可以根据需求选择不同的订阅方案。
AnyDressing 是一种基于潜在扩散模型的可定制多服装虚拟试穿技术。
AnyDressing 是一种创新的虚拟试穿技术，通过潜在扩散模型实现多服装的个性化定制。该技术能够根据用户提供的服装组合和个性化文本提示生成逼真的虚拟试穿图像。其主要优点包括高精度的服装纹理细节处理、与多种插件的兼容性以及强大的场景适应能力。AnyDressing 的背景信息显示，它是由字节跳动和清华大学的研究团队共同开发的，旨在推动虚拟试穿技术的发展。该产品目前处于研究阶段，尚未定价，主要面向学术研究和效果展示。
从穿着人身上生成平铺布料的模型
TryOffAnyone是一个用于从穿着人身上生成平铺布料的深度学习模型。该模型能够将穿着衣物的人的图片转换成布料平铺图，这对于服装设计、虚拟试衣等领域具有重要意义。它通过深度学习技术，实现了高度逼真的布料模拟，使得用户可以更直观地预览衣物的穿着效果。该模型的主要优点包括逼真的布料模拟效果和较高的自动化程度，可以减少实际试衣过程中的时间和成本。
用于强化学习的Unitree机器人平台
Unitree RL GYM是一个基于Unitree机器人的强化学习平台，支持Unitree Go2、H1、H1_2、G1等型号。该平台提供了一个集成环境，允许研究人员和开发者训练和测试强化学习算法在真实或模拟的机器人上的表现。它的重要性在于推动机器人自主性和智能技术的发展，特别是在需要复杂决策和运动控制的应用中。Unitree RL GYM是开源的，可以免费使用，主要面向科研人员和机器人爱好者。
基于扩散模型的高保真服装重建虚拟试穿技术
TryOffDiff是一种基于扩散模型的高保真服装重建技术，用于从穿着个体的单张照片中生成标准化的服装图像。这项技术与传统的虚拟试穿不同，它旨在提取规范的服装图像，这在捕捉服装形状、纹理和复杂图案方面提出了独特的挑战。TryOffDiff通过使用Stable Diffusion和基于SigLIP的视觉条件来确保高保真度和细节保留。该技术在VITON-HD数据集上的实验表明，其方法优于基于姿态转移和虚拟试穿的基线方法，并且需要较少的预处理和后处理步骤。TryOffDiff不仅能够提升电子商务产品图像的质量，还能推进生成模型的评估，并激发未来在高保真重建方面的工作。
高质量3D资产生成技术
Edify 3D是NVIDIA推出的一款AI驱动的3D资产生成技术，它能够在两分钟内生成详细的、生产就绪的3D资产，包括组织良好的UV贴图、4K纹理和PBR材料。这项技术使用多视图扩散模型和基于Transformer的重建，能够从文本提示或参考图像合成高质量的3D资产，实现卓越的效率和可扩展性。Edify 3D对于视频游戏设计、扩展现实、电影制作和仿真等需要严格生产标准的行业至关重要。
基于DIT模型自注意力能力的单概念迁移研究
Comfyui_Object_Migration是一个实验性项目，专注于Stable Diffusion (SD)模型。该项目通过使用DIT模型的自注意力能力，实现了在单次生成的图像中，同一对象或角色保持高度一致性。项目通过简化预处理逻辑，开发出了一种高效的迁移方法，能够引导模型关注所需内容，提供惊人的一致性。目前已开发出适用于服装的迁移模型，能够实现卡通服装到现实风格或现实服装到卡通风格的迁移，并通过权重控制激发设计创造力。
基于文本生成服装图像的AI模型
FLUX.1-dev LoRA Outfit Generator是一个文本到图像的AI模型，能够根据用户详细描述的颜色、图案、合身度、风格、材质和类型来生成服装。该模型使用了H&M Fashion Captions Dataset数据集进行训练，并基于Ostris的AI Toolkit进行开发。它的重要性在于能够辅助设计师快速实现设计想法，加速服装行业的创新和生产流程。
模块化仿人机器人，具有高自由度
Agibot X1是由Agibot开发的模块化仿人机器人，具有高自由度，基于Agibot开源框架AimRT作为中间件，并使用强化学习进行运动控制。该项目包括模型推理、平台驱动和软件仿真等多个功能模块。AimRT框架是一个用于机器人应用开发的开源框架，它提供了一套完整的工具和库，以支持机器人的感知、决策和行动。Agibot X1项目的重要性在于它为机器人研究和教育提供了一个高度可定制和可扩展的平台。
AI服装虚拟模特生成器
aoGen是一个专注于生成AI服装虚拟模特的网站，它能够即时生成高质量的服装模特图片，并且成本低廉。该产品通过使用人工智能技术，帮助用户批量创建时尚模特，展示服装，并且与品牌的审美相匹配。它提供了一个全面的电子商务创意解决方案，包括AI模型、图片放大、手部修复、重绘和橡皮擦工具，帮助用户解锁创意，节省成本，提高效率。
多件服装虚拟试穿和编辑技术
M&M VTO是一种混合搭配的虚拟试穿方法，它接受多张服装图片、服装布局的文本描述以及一个人的图片作为输入，输出是这些服装在指定布局下穿在给定人物身上的可视化效果。该技术的主要优点包括：单阶段扩散模型，无需超分辨率级联，能够在1024x512分辨率下混合搭配多件服装，同时保留和扭曲复杂的服装细节；架构设计（VTO UNet Diffusion Transformer）能够分离去噪和人物特定特征，实现高效的身份保留微调策略；通过文本输入控制多件服装的布局，专门针对虚拟试穿任务微调。M&M VTO在定性和定量方面都达到了最先进的性能，并为通过语言引导和多件服装试穿开辟了新的可能性。
个性化服装生成器，轻松变换你的装扮。
Dressplay是一个创新的在线服装生成器，允许用户通过简单的步骤生成个性化的服装。它利用先进的图像处理技术，让用户能够选择服装区域、目标人物以及想要穿戴的服装，从而创造出逼真的服装效果。Dressplay背后的技术不仅提高了服装设计的效率，也为用户提供了一种全新的个性化体验。目前，Dressplay提供免费试用，用户可以通过网页访问并体验其功能。
模拟数字生物与进化的人工生命仿真程序
ALIEN是一个基于CUDA的专门物理和渲染引擎的人工生命仿真程序。它旨在模拟数字生物在人工生态系统中的行为，并作为进化仿真的平台。该软件项目开源，遵循BSD-3-Clause许可。
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