产品库

实现增强物体跟踪的Transformer模型

CoTracker是一个基于Transformer的模型,可以在视频序列中联合跟踪稠密点。它与大多数现有的状态最先进的方法不同,后者独立跟踪点,而忽略了它们之间的相关性。我们展示了联合跟踪可以显著提高跟踪精度和鲁棒性。我们还提供了若干技术创新,包括虚拟轨迹的概念,这使CoTracker可以联合跟踪7万个点。此外,CoTracker因果地操作在短时间窗口上(因此适合在线任务),但通过在更长的视频序列上展开窗口进行训练,这使并显著改进了长期跟踪。我们展示了定性印象深刻的跟踪结果,其中点甚至在遮挡或离开视野时也可以跟踪很长时间。从定量上看,CoTracker在标准基准测试上优于所有最近的跟踪器,通常优势显著。

通过WhatsApp个人教练实现目标跟踪

HabitHero是一个通过WhatsApp实现目标跟踪和习惯养成的在线平台。用户可以和个人教练互动,制定计划,跟踪进度,获得提示和反馈,以此达成目标。平台还提供进度跟踪工具,帮助用户集中注意力,坚持不懈。

简易健身跟踪应用

LiftLog是一款专为那些只想轻松跟踪他们的锻炼的人而设计的跟踪应用。您可以通过单击即可完成一组锻炼，自动设置休息计时器，并准确跟踪失败。LiftLog旨在在您锻炼时不受干扰，同时为您提供所需的所有信息。它包括可选的自动渐进超负荷功能，帮助您克服瓶颈。需要新计划的灵感吗？一个简短的向导将使用最新的人工智能为您生成一个根据您的目标和经验量身定制的新计划。它采用现代材料主题，将根据您设备的颜色自适应，并提供深色和浅色模式。

跟踪您的GPT-4消息

Chatterclock是一个可以跟踪您在GPT-4消息限制下剩余消息数量的插件。它通过扩展图标上的徽章显示消息使用情况，并告知您何时会获得更多的消息。

跟踪语言学习进度

Lingotrack是一款创新的语言学习平台，帮助你跟踪进度，找到合适的外语内容。通过Lingotrack，你可以轻松发现适合你水平的外语内容，自动跟踪学习进度，与其他学习者交流并分享学习心得。平台提供自定义的学习目标，详细的数据可视化，个性化的公共资料和活跃的社区。Lingotrack为广大语言学习者提供了一个综合的工具。

多目标3D网格变形技术

MeshUp是一种先进的3D网格变形技术，它能够将源网格变形为多个目标概念，并且可以直观地控制每个概念表达的区域。这项技术允许用户通过文本查询或图像来定义概念，并且可以选择网格上的任意数量的顶点来选择局部区域。MeshUp通过一种新颖的得分蒸馏方法——混合得分蒸馏（Blended Score Distillation, BSD）来有效地控制概念的影响并将它们混合在一起。BSD在去噪U-Net的每个注意力层上操作，提取并注入每个目标的激活，从而计算出变形梯度。此外，MeshUp还创建了一个概率性的兴趣区域（Region of Interest, ROI），将其转化为3D一致的掩码，以控制这些激活的表达。MeshUp在多个方面超越了现有的文本到3D生成模型，提供了更好的三角剖分和几何细节，并且是首个支持局部变形能力的方法。

多渠道AI广告跟踪和归因

InCharge是一款多渠道AI广告跟踪和归因工具。它利用AI技术实现精确的广告跟踪，帮助用户了解广告的回报率和客户生命周期价值。通过统一客户在各个平台上的接触点，提供全面的活动视图。InCharge提供高级跟踪功能、创意分析、跨平台洞察和转化API等。它适用于Facebook、Google、Snapchat、Tiktok、Amazon和klaviyo等平台。

跟踪AI API使用情况

Monitor AI是一款为使用OpenAI API的用户设计的应用程序。该应用帮助用户跟踪其API成本和使用情况。主要功能包括每日成本概览、可视化使用分析和小部件支持。该应用定价为$0.99，定位于帮助用户管理和优化API使用成本。

先进的目标检测和跟踪模型

Ultralytics YOLO11是基于之前YOLO系列模型的进一步发展，引入了新特性和改进，以提高性能和灵活性。YOLO11旨在快速、准确、易于使用，非常适合广泛的目标检测、跟踪、实例分割、图像分类和姿态估计任务。

YOLOv8目标检测跟踪模型

YOLOv8是YOLO系列目标检测模型的最新版本,能够在图像或视频中准确快速地识别和定位多个对象,并实时跟踪它们的移动。相比之前版本,YOLOv8在检测速度和精确度上都有很大提升,同时支持多种额外的计算机视觉任务,如实例分割、姿态估计等。YOLOv8可通过多种格式部署在不同硬件平台上,提供一站式的端到端目标检测解决方案。

一站式跟踪AI对品牌或个人的了解

Track AI Answers是一款用于追踪AI聊天机器人和大型语言模型对品牌或个人了解的工具。它可以在一个页面上显示所有AI对于一个品牌或个人的知识。您可以搜索并跟踪一个人或品牌，并在AI的回答发生变化时收到电子邮件通知。这对于了解AI对一个品牌或个人的了解非常有用。

GoDiary是一款自动跟踪运动的健身应用

GoDiary是一款能够自动跟踪运动的健身应用。它结合了GPS和专有的机器学习算法，以省电的方式监测用户的健身活动。通过GoDiary，用户可以轻松追踪自己的跑步、步行和骑行等运动，并提供个性化的目标跟踪和历史数据分析。

跟踪剩余GPT-4消息

ChatCap是一个方便的工具，适用于使用GPT-4的开发人员。它会记录在指定时间窗口内发送到GPT-4的请求数量，帮助您管理使用情况，避免超出配额，同时享受无缝的UI/UX体验。主要功能包括：跟踪发送到GPT-4的请求数量、在指定时间窗口后重置请求计数（默认为3小时）。

AI驱动的冷邮件营销、线索跟踪和互动

Leadog.io是一款AI驱动的冷邮件营销平台，提供冷邮件发送、线索跟踪和互动等功能。它采用先进的AI技术来优化冷邮件营销策略，提供精确的邮件投递和跟踪，帮助用户更好地了解和转化潜在客户。

添加编辑跟踪和文本编辑模式到ChatGPT

Track Change GPT是一个附加程序，为ChatGPT提供了编辑跟踪和文本编辑功能。它设计简单直观，可以轻松编辑文本和跟踪更改。

现代招聘软件，肯尼亚最佳求职者跟踪系统

KaziQuest是肯尼亚最佳的云端招聘软件平台，帮助各种规模的企业简化招聘流程，免费发布职位，轻松跟踪候选人，为团队找到最合适的人才。KaziQuest帮助您一键发布职位到所有主要招聘网站，使用易于使用的求职者跟踪系统高效管理候选人流程，一键安排面试和提供职位，生成报告跟踪招聘绩效。KaziQuest是所有企业寻求改善招聘流程并聘请最佳人才的完美解决方案。

Google展示网络上的联盟点击跟踪工具

Bearkd Clicktracker是一款针对Google展示网络的联盟点击跟踪工具。该工具通过收集点击数据，帮助用户更好地了解他们的目标受众，并提供高质量的数据来优化广告投放策略。它不仅能够提供点击数据分析，还能帮助用户获取更多关于点击用户的详细信息，提升用户对目标受众的了解。

邮件跟踪与AI写作

GoEmailTracker是一款用于Gmail和Google Workspace（G Suite）的邮件跟踪工具，提供邮件打开和链接点击的跟踪功能，同时还支持使用chatGPT进行AI写作。它可以帮助用户追踪邮件性能，包括打开率、点击率和收件人位置等宝贵信息。 主要功能： - 免费的邮件跟踪 - 邮件打开跟踪 - 邮件链接点击跟踪 - 实时通知邮件打开和链接点击 - 使用chatGPT进行AI写作 - 创建邮件模板并保存 - 警示用户发送方是否跟踪邮件内容 GoEmailTracker可以帮助改善邮件营销活动的表现，识别对邮件感兴趣的受众，增加转化率，定时和跟踪邮件提醒，提供实时报告和分析，进行A/B测试，以及提供高级安全功能。 注意：GoEmailTracker不会分享、读取或修改您的邮件内容，也不会在您的邮件中添加签名。

终极AI驱动的Bug跟踪器

Bugasura Spaces是一个专为现代科技领导者打造的独家社区。它是一个AI助力的终极bug跟踪器，可以比MS Excel更快地报告、跟踪和关闭bug。Bugasura采用了生成式AI技术，可以更快地报告bug，找到相似的bug，并通过无杂乱的跟踪器来更好地提供质量技术。Bugasura还具有流畅的设计、可视化详细的bug报告和自动生成问题参数的功能。它能够提高团队的工作效率，加快关闭bug的速度，并提供强大的集成和实用的附加功能。

准确的计算机活动跟踪

DuckTrack 是一款准确的计算机活动跟踪工具，可记录鼠标、键盘、屏幕视频和音频数据。它可以精确记录和回放鼠标和键盘操作，并提供屏幕录制功能。该工具适用于所有主要操作系统，是一款便捷易用的桌面应用程序。

360°站点捕捉和AI辅助进度跟踪平台。

Disperse是一款易于使用的进度跟踪平台，提供站点捕捉服务、进度跟踪、问题检测等功能。通过AI技术，为建筑行业提供深入洞察，帮助项目团队高效合作，实时跟踪进度。

跟踪和分析OpenAI API的使用和成本

OpenAI API Cost Tracker是一个用于跟踪和分析OpenAI API每日使用量和成本的工具。它可以帮助用户了解不同模型的成本，包括ChatGPT、GPT-4、Whisper和文本嵌入模型。用户可以按时间或使用饼图显示信息。该工具是开源的，不会泄露您的API密钥。

无需对象模板的人体与物体交互跟踪技术

InterTrack 是一种先进的跟踪技术，能够在单目RGB视频中跟踪人体与物体的交互，即使在遮挡和动态运动下也能保持跟踪的连贯性。该技术无需使用任何对象模板，仅通过合成数据训练即可在真实世界视频中实现良好的泛化。InterTrack 通过分解4D跟踪问题为每帧的姿态跟踪和规范形状优化，显著提高了跟踪的准确性和效率。

深入理解Transformer模型的可视化工具

Transformer Explainer是一个致力于帮助用户深入理解Transformer模型的在线可视化工具。它通过图形化的方式展示了Transformer模型的各个组件，包括自注意力机制、前馈网络等，让用户能够直观地看到数据在模型中的流动和处理过程。该工具对于教育和研究领域具有重要意义，可以帮助学生和研究人员更好地理解自然语言处理领域的先进技术。

在一个地方跟踪和管理来自各个网站的求职申请，告别繁琐的电子表格！

Eztrackr - 超级加速你的求职，轻松跟踪和管理来自各个网站的求职申请，告别繁琐的电子表格。通过一键操作轻松保存LinkedIn、Indeed、Lever等流行平台的求职岗位。将求职岗位的URL、标题、公司、地点等信息保存在一个方便的地方。预填充来自LinkedIn等求职网站的数据，让你的求职流程更加轻松。定制化看板追踪求职申请的状态。强大的统计数据和有价值的洞察力，帮助你跟踪进度并找出改进的方向。保存联系人并将其链接到你的求职岗位。保存简历、求职信等文件并将其链接到你的求职岗位。引入EzAI，你的求职伴侣，生成个性化的求职申请答案。安装Eztrackr的Chrome插件，发掘求职搜索的全部潜力。

基于 Transformer 的图像识别模型

Google Vision Transformer 是一款基于 Transformer 编码器的图像识别模型，使用大规模图像数据进行预训练，可用于图像分类等任务。该模型在 ImageNet-21k 数据集上进行了预训练，并在 ImageNet 数据集上进行了微调，具备良好的图像特征提取能力。该模型通过将图像切分为固定大小的图像块，并线性嵌入这些图像块来处理图像数据。同时，模型在输入序列前添加了位置编码，以便在 Transformer 编码器中处理序列数据。用户可以通过在预训练的编码器之上添加线性层进行图像分类等任务。Google Vision Transformer 的优势在于其强大的图像特征学习能力和广泛的适用性。该模型免费提供使用。

AI驱动的招聘软件，简化候选人跟踪流程。

PyjamaHR是一款AI驱动的招聘软件，旨在简化从候选人源到录用的整个招聘流程。它提供了一个全面的招聘管道和候选人视图，集成了基于LLM的候选人预筛选和评估功能，使人才库更加智能和快速导航。PyjamaHR支持与LinkedIn、Google等20多个平台的集成，确保招聘生态系统的互联互通，提高招聘效率。此外，PyjamaHR还提供了移动应用程序，支持Android和iOS平台，确保用户能够随时随地访问招聘信息。

一种用于跨领域视频帧中对象匹配的通用模型。

MASA是一个用于视频帧中对象匹配的先进模型，它能够处理复杂场景中的多目标跟踪（MOT）。MASA不依赖于特定领域的标注视频数据集，而是通过Segment Anything Model（SAM）丰富的对象分割，学习实例级别的对应关系。MASA设计了一个通用适配器，可以与基础的分割或检测模型配合使用，实现零样本跟踪能力，即使在复杂领域中也能表现出色。

IMQRSCAN是一款功能强大的可跟踪QR码生成器，可创建和监控带有实时分析的QR码。

IMQRSCAN是一个强大的可跟踪QR码生成器，提供实时分析功能，可以根据位置、设备、日期等监视QR码。它的主要优点是提供了实时的用户行为分析数据，帮助优化营销策略。