需求人群:
"MeshUp的目标受众是3D建模师、游戏开发者、动画师和研究人员,他们需要一种能够精确控制3D网格变形的工具,以实现复杂的设计目标和创新的视觉效果。MeshUp提供了一种直观且强大的方法,使得用户能够轻松地将创意转化为详细的3D模型,同时保持对变形过程的精细控制。"
使用场景示例:
游戏开发者使用MeshUp将一个基础的3D角色模型变形为具有特定特征的游戏角色。
动画师利用MeshUp技术将一个静态的3D模型变形为动态的动画序列。
研究人员使用MeshUp进行3D模型的变形实验,以研究不同变形技术的效果。
产品特色:
多目标网格变形:能够将源网格变形为多个目标概念。
直观控制区域:用户可以定义每个概念表达的局部区域。
混合得分蒸馏(BSD):一种新颖的方法,用于控制和混合不同概念的影响。
局部变形:可以将变形限制在网格的特定区域,实现更精确的控制。
支持多种目标输入:无论是文本提示、图像还是网格,MeshUp都能处理。
保持未选择区域:在进行局部变形时,可以保证未选择区域的原始状态。
高质量的网格生成:与仅使用文本描述生成的网格相比,MeshUp生成的网格质量更高。
使用教程:
1. 访问MeshUp网站并了解基本的界面和功能。
2. 准备源网格和目标概念,可以是文本提示、图像或现有的3D网格。
3. 根据需要,选择控制顶点来定义概念表达的局部区域。
4. 使用MeshUp的界面输入目标概念,并调整每个概念的权重。
5. 观察MeshUp如何将源网格变形为多个目标概念的混合体。
6. 如果需要局部变形,使用ROIMap和3D掩码来控制变形区域。
7. 完成变形后,可以下载或进一步编辑生成的3D网格。
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多目标3D网格变形技术
MeshUp是一种先进的3D网格变形技术,它能够将源网格变形为多个目标概念,并且可以直观地控制每个概念表达的区域。这项技术允许用户通过文本查询或图像来定义概念,并且可以选择网格上的任意数量的顶点来选择局部区域。MeshUp通过一种新颖的得分蒸馏方法——混合得分蒸馏(Blended Score Distillation, BSD)来有效地控制概念的影响并将它们混合在一起。BSD在去噪U-Net的每个注意力层上操作,提取并注入每个目标的激活,从而计算出变形梯度。此外,MeshUp还创建了一个概率性的兴趣区域(Region of Interest, ROI),将其转化为3D一致的掩码,以控制这些激活的表达。MeshUp在多个方面超越了现有的文本到3D生成模型,提供了更好的三角剖分和几何细节,并且是首个支持局部变形能力的方法。
AI 生成定制 3D 模型
3D AI Studio 是一款基于人工智能技术的在线工具,可以轻松生成定制的 3D 模型。适用于设计师、开发者和创意人士,提供高质量的数字资产。用户可以通过AI生成器快速创建3D模型,并以FBX、GLB或USDZ格式导出。3D AI Studio具有高性能、用户友好的界面、自动生成真实纹理等特点,可大幅缩短建模时间和降低成本。
将图片轻松转换为3D资产的专业工具
TRELLIS 3D AI是一款利用人工智能技术将图片转换成3D资产的专业工具。它通过结合先进的神经网络和结构化潜在技术(Structured LATents, SLAT),能够保持输入图片的结构完整性和视觉细节,生成高质量的3D资产。产品背景信息显示,TRELLIS 3D AI被全球专业人士信赖,用于可靠的图像到3D资产的转换。与传统的3D建模工具不同,TRELLIS 3D AI提供了一个无需复杂操作的图像到3D资产的转换过程。产品价格为免费,适合需要快速、高效生成3D资产的用户。
实时编辑和完整对象结构生成的3D模型。
Stable Point Aware 3D (SPAR3D) 是 Stability AI 推出的先进3D生成模型。它能够在不到一秒的时间内,从单张图像中实现3D对象的实时编辑和完整结构生成。SPAR3D采用独特的架构,结合精确的点云采样与先进的网格生成技术,为3D资产创建提供了前所未有的控制力。该模型免费提供给商业和非商业用途,可在Hugging Face下载权重,GitHub获取代码,或通过Stability AI开发者平台API访问。
快速从单张图片生成3D模型。
Stable Fast 3D (SF3D) 是一个基于TripoSR的大型重建模型,能够从单张物体图片生成带有纹理的UV展开3D网格资产。该模型训练有素,能在不到一秒的时间内创建3D模型,具有较低的多边形计数,并且进行了UV展开和纹理处理,使得模型在下游应用如游戏引擎或渲染工作中更易于使用。此外,模型还能预测每个物体的材料参数(粗糙度、金属感),在渲染过程中增强反射行为。SF3D适用于需要快速3D建模的领域,如游戏开发、电影特效制作等。
将2D图片转换为3D模型的AI系统
Any Image to 3D是一款创新的AI系统,可以将复杂的2D图片转换为3D模型。它消除了生成3D内容的技术难题,使得任何人都可以轻松地生成3D模型。它适用于游戏、机器人、混合现实、视觉特效和电子商务等领域。通过简单的可视化,用户可以将想法转化为详细的3D模型。
轻松创建和利用3D内容
3D Creation是一个提供给用户轻松创建和利用3D内容的网站。它提供了多种功能,包括AI纹理、我的模型、API等。用户可以使用AI纹理功能将图片转换为纹理,也可以使用文本转3D功能将文字描述转换为3D模型。此外,用户还可以使用Sketch to 3D功能将手绘草图转换为3D模型。3D Creation适用于各种场景,如设计、图像处理、视频制作等。该产品定位于提供简单易用的3D内容创作工具,并提供合理的定价策略。
文字转3D
Luma AI是一款基于人工智能技术的文字转3D工具,通过使用Luma AI,用户可以将文字快速转换成3D模型,并进行编辑和渲染,实现独特的视觉效果。Luma AI具有高效、易用和灵活的特点,适用于各种创意设计、广告制作和数字媒体项目。定价详细请参考官方网站。
高质量3D资产生成技术
Edify 3D是NVIDIA推出的一款AI驱动的3D资产生成技术,它能够在两分钟内生成详细的、生产就绪的3D资产,包括组织良好的UV贴图、4K纹理和PBR材料。这项技术使用多视图扩散模型和基于Transformer的重建,能够从文本提示或参考图像合成高质量的3D资产,实现卓越的效率和可扩展性。Edify 3D对于视频游戏设计、扩展现实、电影制作和仿真等需要严格生产标准的行业至关重要。
从单张图片生成高质量3D视图和新颖视角的3D生成技术
Stable Video 3D是Stability AI推出的新模型,它在3D技术领域取得了显著进步,与之前发布的Stable Zero123相比,提供了大幅改进的质量和多视角支持。该模型能够在没有相机条件的情况下,基于单张图片输入生成轨道视频,并且能够沿着指定的相机路径创建3D视频。
3D模型查看器,支持在线查看和交互
CSM 3D Viewer是一个在线3D模型查看器,允许用户在网页上查看和交互3D模型。它支持多种3D文件格式,提供了旋转、缩放等基本操作,以及更高级的查看功能。CSM 3D Viewer适用于设计师、工程师和3D爱好者,帮助他们更直观地展示和分享3D作品。
ComfyUI 3D处理插件包
ComfyUI-3D-Pack是一个强大的3D处理插件集合,它为ComfyUI提供了处理3D模型(网格、纹理等)的能力,集成了各种前沿3D重建和渲染算法,如3D高斯采样、NeRF不同iable渲染等,可以实现单视角图像快速重建3D高斯模型,并可转换为三角网格模型,同时还提供了交互式3D可视化界面。
创意3D绘图工具
Draw3D是一款创意3D绘图工具,帮助用户在三维空间中进行绘画和设计。它提供了丰富的绘图功能和工具,使用户可以轻松创建令人惊叹的3D作品。Draw3D具有直观的界面和简单易用的操作,适合初学者和专业设计师使用。它的定价包括基础版和专业版,用户可以根据自己的需求选择合适的版本。
文本引导的高保真3D场景合成
SceneWiz3D是一种新颖的方法,可以从文本中合成高保真的3D场景。它采用混合的3D表示,对对象采用显式表示,对场景采用隐式表示。用户可以通过传统的文本到3D方法或自行提供对象来生成对象。为了配置场景布局并自动放置对象,我们在优化过程中应用了粒子群优化技术。此外,在文本到场景的情况下,对于场景的某些部分(例如角落、遮挡),很难获得多视角监督,导致几何形状劣质。为了缓解这种监督缺失,我们引入了RGBD全景扩散模型作为额外先验,从而实现了高质量的几何形状。广泛的评估支持我们的方法实现了比以前的方法更高的质量,可以生成详细且视角一致的3D场景。
一次性3D头部重现的立体肖像解缠技术
VOODOO 3D是一种高保真的3D感知一次性头部重现技术。我们的方法将驱动者的表情转移到源头,并为全息显示产生视图一致的渲染。该方法基于完全体积神经解缠框架,用于源外观和驱动表情的3D感知一次性头部重现方法。我们的方法实时性强,产生的输出高保真且视图一致,适用于基于全息显示的3D远程会议系统。我们在各种数据集上展示了最先进的性能,并展示了对高度具有挑战性和多样化主题的高质量3D感知头部重现,包括非正面头部姿势和源头和驱动方的复杂表情。
手机上创造惊艳的3D设计
Glyf是一款手机应用,让你可以在几分钟内创建令人惊叹的3D设计。通过Glyf,你可以将文字、图片等转换成精美的3D艺术品,并且利用强大的人工智能功能,通过几句话创造出令人惊艳的AI艺术。Glyf将很快上线于Google Play Store和Apple App Store。
一种通过3D感知递归扩散生成3D模型的框架
Ouroboros3D是一个统一的3D生成框架,它将基于扩散的多视图图像生成和3D重建集成到一个递归扩散过程中。该框架通过自条件机制联合训练这两个模块,使它们能够相互适应,以实现鲁棒的推理。在多视图去噪过程中,多视图扩散模型使用由重建模块在前一时间步渲染的3D感知图作为附加条件。递归扩散框架与3D感知反馈相结合,提高了整个过程的几何一致性。实验表明,Ouroboros3D框架在性能上优于将这两个阶段分开训练的方法,以及在推理阶段将它们结合起来的现有方法。
基于高斯点云的可驱动3D人体模型
D3GA是一个基于高斯点云的可驱动3D人体模型。它可以从多视角的视频中学习生成逼真的3D人体模型。模型使用3D高斯点云技术实时渲染,通过关节角度和关键点来驱动模型形变。与其他方法相比,在相同的训练和测试数据下,D3GA可以生成更高质量的结果。它适用于需要实时渲染和控制3D人体的应用。
从单张图片生成高质量3D网格模型
Unique3D是由清华大学团队开发的一项技术,能够从单张图片中生成高保真度的纹理3D网格模型。这项技术在图像处理和3D建模领域具有重要意义,它使得用户能够快速将2D图像转化为3D模型,为游戏开发、动画制作、虚拟现实等领域提供了强大的技术支持。
3D模型市场与AI驱动的3D模型创建
Mondial 3D是一个3D模型市场,提供各种类型的3D模型,并且还有AI驱动的3D模型创建工具。您可以在市场上浏览和购买现有的3D模型,或者使用AI技术创建定制的3D模型。无论您是设计师还是爱好者,Mondial 3D都能满足您的需求。
腾讯推出的3D生成框架,支持文本和图像到3D的生成。
Hunyuan3D-1是腾讯推出的一个统一框架,用于文本到3D和图像到3D的生成。该框架采用两阶段方法,第一阶段使用多视图扩散模型快速生成多视图RGB图像,第二阶段通过前馈重建模型快速重建3D资产。Hunyuan3D-1.0在速度和质量之间取得了令人印象深刻的平衡,显著减少了生成时间,同时保持了生成资产的质量和多样性。
打造引人入胜的3D产品视频
Lumiere 3D是一个强大的在线视频编辑工具,提供优化的3D产品视频,适用于reels、shorts和TikTok等平台。通过定制音乐、摄影角度和场景,轻松展现您的产品优势。立即加入,将您的市场营销创意转化为现实。
使用AI生成任何3D模型
3D Mesh Generation是Anything World推出的一款在线3D模型生成工具,它利用人工智能技术,允许用户通过简单的文字描述或上传图片来快速生成3D模型。这项技术的重要性在于它极大地简化了3D模型的创建过程,使得没有专业3D建模技能的用户也能轻松创建出高质量的3D内容。产品背景信息显示,Anything World致力于通过其平台提供创新的3D内容创建解决方案,而3D Mesh Generation是其产品线中的重要组成部分。关于价格,用户可以在注册后查看具体的定价方案。
即时生成3D模型的AI平台
Instant 3D AI是一个利用人工智能技术,能够将2D图像快速转换成3D模型的在线平台。该技术的重要性在于它极大地简化了3D模型的创建过程,使得非专业人士也能轻松创建高质量的3D模型。产品背景信息显示,Instant 3D AI已经获得了1400多位创作者的信任,并获得了4.8/5的优秀评分。产品的主要优点包括快速生成3D模型、用户友好的操作界面以及高用户满意度。价格方面,Instant 3D AI提供免费试用,让用户可以先体验产品再决定是否付费。
通过交互式3D生成技术,实现高质量且可控的3D模型创建。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型,它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构,利用不同的3D表示方法,允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制,从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
3D模型动画生成
Animate3D是一个创新的框架,用于为任何静态3D模型生成动画。它的核心理念包括两个主要部分:1) 提出一种新的多视图视频扩散模型(MV-VDM),该模型基于静态3D对象的多视图渲染,并在我们提供的大规模多视图视频数据集(MV-Video)上进行训练。2) 基于MV-VDM,引入了一个结合重建和4D得分蒸馏采样(4D-SDS)的框架,利用多视图视频扩散先验来为3D对象生成动画。Animate3D通过设计新的时空注意力模块来增强空间和时间一致性,并通过多视图渲染来保持静态3D模型的身份。此外,Animate3D还提出了一个有效的两阶段流程来为3D模型生成动画:首先从生成的多视图视频中直接重建运动,然后通过引入的4D-SDS来细化外观和运动。
开源的3D生成模型评价工具
GPTEval3D是一个开源的3D生成模型评价工具,基于GPT-4V实现了对文本到3D生成模型的自动评测。它可以计算生成模型的ELO分数,并与现有模型进行对比排名。该工具简单易用,支持用户自定义评测数据集,可以充分发挥GPT-4V的评测效果,是研究3D生成任务的有力工具。
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