SAM 3D – Image to 3D Online

SAM 3D – Image to 3D Online

SAM 3D是一款在线工具,基于Meta的SAM 3D研究模型,可将单张图像快速转换为高质量的3D模型。其重要性在于打破了传统摄影测量和仅使用合成数据训练的限制,为3D重建带来了语义理解。主要优点包括在复杂真实场景下的高鲁棒性、快速推理、支持标准3D格式导出等。产品背景是Meta在计算机视觉领域的研究成果,页面未提及价格信息,定位是为用户提供便捷的3D重建服务。

需求人群:

["电商从业者:电商行业需要展示商品的3D效果,SAM 3D可以将商品照片快速转换为3D模型,用于电商页面的展示,如“View in Room”功能,让消费者更直观地了解商品在实际场景中的效果,提高购买转化率。", "游戏开发者:游戏开发需要大量的3D资产,该工具能够快速生成高质量的3D物体和人体模型,并且支持标准3D格式导出,方便集成到游戏引擎中,节省开发时间和成本。", "体育分析师:在体育分析中,需要对运动员的动作进行精确分析,SAM 3D Body可以生成准确的3D人体姿态和形状估计,为体育分析师提供更详细的数据,帮助他们更好地分析运动员的表现。", "3D设计师:设计师可以利用该工具将自己的2D设计稿快速转换为3D模型,进行可视化展示和进一步的设计修改,提高设计效率。", "科研人员:在计算机视觉、图形学等科研领域,SAM 3D提供了一个强大的工具,可用于研究和实验,推动相关领域的发展。"]

使用场景示例:

电商平台将商品照片转换为3D模型,用于在线展示,提升用户购物体验。

游戏开发团队利用该工具快速生成游戏中的角色和道具3D模型,加快开发进度。

体育科研机构对运动员的动作照片进行3D重建,分析运动姿态和技术动作。

产品特色:

支持物体和人体重建:该工具不仅能够处理物体的3D重建,还可以对人体进行精确的数字化处理,满足不同用户在不同场景下的需求。

快速推理:利用高效的推理管道,能够在短时间内从单张图像中生成高质量的3D网格,大大提高了工作效率。

标准3D格式导出:支持以OBJ、GLB等标准3D格式导出重建的3D资产,方便用户在Blender、Unity或Unreal Engine等软件中使用。

场景感知重建:SAM 3D Objects能够在杂乱的真实世界环境中,从单张图像中重建出详细的3D形状、纹理和布局,并且可以让用户选择照片中的任何物体并生成姿态感知的3D网格。

精确人体数字化:SAM 3D Body即使在不寻常姿势或部分遮挡的具有挑战性的条件下,也能生成准确的3D人体姿态和形状估计,基于新的Meta Momentum Human Rig (MHR) 分离骨骼结构和软组织形状,提供可解释和可动画的3D人体模型。

开放词汇支持:通过大规模的预训练,能够无限制地重建任何物体类别,具有广泛的适用性。

处理遮挡问题:采用先进的推理逻辑,为被遮挡的物体推测出合理的背面几何形状,保证重建的完整性。

多视图一致性:确保重建物体在不同视角下的纹理和几何一致性,提高3D模型的质量。

使用教程:

上传图像:选择任何标准的RGB图像,可以是手机拍摄的照片、视频中的一帧或生成的图像,将其上传到工具中。

提示模型:在上传的图像中点击想要重建的物体或人物,SAM 3D会立即生成一个分割掩码来确认你的选择。

生成3D网格:模型会根据选择的物体或人物,推断其3D几何形状、纹理和姿态,利用高效的推理管道在几秒钟内生成高质量的3D网格。

导出与集成:将生成的3D资产以标准格式(如OBJ、GLB或用于人体的新MHR格式)下载下来,以便在Blender、Unity或Unreal Engine等软件中使用。

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