Sam3D

sam3d是Meta推出的研究级单图像3D重建模型,它将SAM 3的开放词汇分割与几何、纹理和布局预测相融合,能直接从单张RGB图像生成3D资产。该模型具有开源的检查点、推理代码和基准数据集,方便进行可重复的研究和生产试点。其重要性在于降低了3D重建的硬件和设置复杂度,提高了重建效率。主要优点包括单图像输入、开放词汇分割、开放生态系统、适用于XR、高效输入和有明确的评估套件等。产品免费开源,定位于创意工具、电商AR购物、机器人感知和科学可视化等领域。

需求人群:

["创意生产人员:可以通过单张照片扫描产品或道具,然后在Blender或游戏引擎中进行细化,加速游戏、CGI和社交内容的制作。", "电商从业者:利用单张产品照片实现“在房间中查看”功能,通过SAM 3分割和sam3d重建,在AR查看器中即时渲染产品,提升购物体验。", "机器人研发团队:在缺少深度信息时,从相机图像中推断形状和自由空间,为机器人感知提供3D先验知识,补充LiDAR感知堆栈。", "医学和科学研究人员:将2D扫描或显微镜图像转换为3D形式进行检查,针对解剖学、生物学或实验室领域对sam3d进行微调,辅助科研工作。"]

使用场景示例:

创意生产:通过单张照片扫描产品或道具,在Blender或游戏引擎中进行细化,加速游戏、CGI和社交内容的制作。

电商AR购物:利用单张产品照片实现“在房间中查看”功能,通过SAM 3分割和sam3d重建,在AR查看器中即时渲染产品。

机器人感知:在缺少深度信息时,从相机图像中推断形状和自由空间,为机器人感知提供3D先验知识,补充LiDAR感知堆栈。

产品特色:

单图像3D推理:能够从一张RGB照片中推断出完整的3D形状、纹理和布局,取代了许多工作流程中的多视图和LiDAR设置,大大简化了数据采集过程。

开放词汇分割:利用SAM 3的文本、点、框提示来隔离对象,根据自然语言或视觉线索生成有针对性的3D资产,实现更灵活的对象提取。

开放生态系统:提供检查点、推理代码和基准数据集,如Artist Objects和SAM 3D Body,便于进行可重复的研究和生产试点,促进学术和工业界的交流与合作。

XR就绪:为AR/VR管道提供支持,可将单图像扫描导入虚拟房间、混合现实场景和沉浸式故事讲述中,增强XR应用的内容创作能力。

高效输入:降低了数据采集的复杂度,可处理旧照片、用户生成内容和单产品照片,充分利用现有资源。

基准评估:包含明确的评估套件,团队可以通过这些套件测量模型性能,识别领域差距,并在需要时进行微调,确保模型在不同应用场景下的准确性和稳定性。

使用教程:

1. 捕获与提示:使用一张光线充足的RGB图像,可选择使用SAM 3的文本或框提示来隔离目标对象。

2. 重建:使用发布的检查点和代码运行推理,sam3d将直接预测几何、纹理和布局。

3. 导出与部署:导出网格和纹理,将其放置到AR查看器、3D引擎、机器人模拟器或营销体验中。

4. 最佳结果检查:确保图像清晰、照明平衡、遮挡最少,使用简单背景以提高掩码质量和几何精度;使用SAM 3提示隔离感兴趣的对象;在自己的数据上进行基准测试,针对特定领域进行微调;测量交互式AR/VR场景的延迟和成本。

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