需求人群:
"MVDrag3D的目标受众是3D设计师、建模师和视觉效果专家。这款工具适合他们,因为它提供了一种直观且精确的方式来编辑和创造3D模型,使得设计过程更加灵活和高效。此外,它支持广泛的对象类别和3D表示,使得用户可以在不同的设计场景中应用这一技术。"
使用场景示例:
案例一:设计师使用MVDrag3D对汽车模型进行拖拽编辑,以调整车身线条和形状。
案例二:视觉效果专家利用MVDrag3D在电影制作中对3D场景进行快速修改。
案例三:建筑设计师通过MVDrag3D对建筑模型进行细节调整,以优化设计。
产品特色:
- 多视图扩散模型:作为生成先验,实现跨多个渲染视图的一致拖拽编辑。
- 3D高斯重建:编辑后的图像用于回归初始的3D高斯,为3D模型提供精确的几何表示。
- 视图特定的变形网络:调整高斯位置以改善不同视图之间的几何对齐。
- 多视图评分函数:从多个视图中提取生成先验,增强视图一致性和视觉质量。
- 支持多种对象类别:适用于不同类别的对象,提供更广泛的编辑效果。
- 灵活的编辑效果:用户可以通过拖拽实现精确的3D编辑,创造个性化的3D模型。
- 两阶段优化过程:首先通过变形网络调整高斯位置,然后通过多视图评分函数提升输出的视觉质量。
使用教程:
1. 访问MVDrag3D网站并了解产品介绍和功能。
2. 准备或上传需要编辑的3D模型。
3. 通过多视图扩散模型进行拖拽编辑,调整3D模型的各个部分。
4. 使用视图特定的变形网络优化模型的几何对齐。
5. 应用多视图评分函数以提升最终输出的视觉质量。
6. 完成编辑后,导出修改后的3D模型。
7. 在实际项目中应用或进一步细化3D模型。
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基于多视图生成重建先验的拖拽式3D编辑工具
MVDrag3D是一个创新的3D编辑框架,它通过利用多视图生成和重建先验来实现灵活且具有创造性的拖拽式3D编辑。该技术的核心是使用多视图扩散模型作为强大的生成先验,以在多个渲染视图中执行一致的拖拽编辑,随后通过重建模型重建编辑对象的3D高斯。MVDrag3D通过视图特定的变形网络调整高斯的位置以实现良好的视图对齐,并提出多视图评分函数以从多个视图中提取生成先验,进一步增强视图一致性和视觉质量。这项技术对于3D建模和设计领域具有重要意义,因为它支持更多样化的编辑效果,并适用于多种对象类别和3D表示。
ReconFusion: 3D重建与扩散先验
ReconFusion是一种3D重建方法,利用扩散先验在只有少量照片的情况下重建真实世界场景。它结合Neural Radiance Fields(NeRFs)和扩散先验,能够在新的摄像机位置超出输入图像集合的情况下,合成逼真的几何和纹理。该方法通过在少量视图和多视图数据集上训练扩散先验,能够在不受约束的区域合成逼真的几何和纹理,同时保留观察区域的外观。ReconFusion在各种真实世界数据集上进行了广泛评估,包括前向和360度场景,展示出明显的性能改进。
一种通过3D感知递归扩散生成3D模型的框架
Ouroboros3D是一个统一的3D生成框架,它将基于扩散的多视图图像生成和3D重建集成到一个递归扩散过程中。该框架通过自条件机制联合训练这两个模块,使它们能够相互适应,以实现鲁棒的推理。在多视图去噪过程中,多视图扩散模型使用由重建模块在前一时间步渲染的3D感知图作为附加条件。递归扩散框架与3D感知反馈相结合,提高了整个过程的几何一致性。实验表明,Ouroboros3D框架在性能上优于将这两个阶段分开训练的方法,以及在推理阶段将它们结合起来的现有方法。
腾讯推出的3D生成框架,支持文本和图像到3D的生成。
Hunyuan3D-1是腾讯推出的一个统一框架,用于文本到3D和图像到3D的生成。该框架采用两阶段方法,第一阶段使用多视图扩散模型快速生成多视图RGB图像,第二阶段通过前馈重建模型快速重建3D资产。Hunyuan3D-1.0在速度和质量之间取得了令人印象深刻的平衡,显著减少了生成时间,同时保持了生成资产的质量和多样性。
AI 生成定制 3D 模型
3D AI Studio 是一款基于人工智能技术的在线工具,可以轻松生成定制的 3D 模型。适用于设计师、开发者和创意人士,提供高质量的数字资产。用户可以通过AI生成器快速创建3D模型,并以FBX、GLB或USDZ格式导出。3D AI Studio具有高性能、用户友好的界面、自动生成真实纹理等特点,可大幅缩短建模时间和降低成本。
3D模型动画生成
Animate3D是一个创新的框架,用于为任何静态3D模型生成动画。它的核心理念包括两个主要部分:1) 提出一种新的多视图视频扩散模型(MV-VDM),该模型基于静态3D对象的多视图渲染,并在我们提供的大规模多视图视频数据集(MV-Video)上进行训练。2) 基于MV-VDM,引入了一个结合重建和4D得分蒸馏采样(4D-SDS)的框架,利用多视图视频扩散先验来为3D对象生成动画。Animate3D通过设计新的时空注意力模块来增强空间和时间一致性,并通过多视图渲染来保持静态3D模型的身份。此外,Animate3D还提出了一个有效的两阶段流程来为3D模型生成动画:首先从生成的多视图视频中直接重建运动,然后通过引入的4D-SDS来细化外观和运动。
SAM 3D:AI驱动,秒速将2D图像转化为专业级3D模型
SAM 3D是一款由人工智能驱动的3D重建平台,它基于先进的SAM(Segment Anything Model)技术,实现了将单张2D照片转化为精确、全纹理3D模型的突破。该平台打破了传统3D建模的壁垒,无需昂贵设备和专业技术知识,为全球开发者、设计师、研究人员和内容创作者提供了企业级的3D重建能力。其重要性在于降低了3D建模的门槛,使更多人能够轻松获得高质量的3D模型。价格方面,提供免费使用,无需信用卡信息。产品定位是为各行业提供便捷、高效的3D重建解决方案。
快速从单张图片生成3D模型。
Stable Fast 3D (SF3D) 是一个基于TripoSR的大型重建模型,能够从单张物体图片生成带有纹理的UV展开3D网格资产。该模型训练有素,能在不到一秒的时间内创建3D模型,具有较低的多边形计数,并且进行了UV展开和纹理处理,使得模型在下游应用如游戏引擎或渲染工作中更易于使用。此外,模型还能预测每个物体的材料参数(粗糙度、金属感),在渲染过程中增强反射行为。SF3D适用于需要快速3D建模的领域,如游戏开发、电影特效制作等。
Meta的单图像3D重建模型,融合SAM 3分割与几何纹理布局预测生成3D资产
sam3d是Meta推出的研究级单图像3D重建模型,它将SAM 3的开放词汇分割与几何、纹理和布局预测相融合,能直接从单张RGB图像生成3D资产。该模型具有开源的检查点、推理代码和基准数据集,方便进行可重复的研究和生产试点。其重要性在于降低了3D重建的硬件和设置复杂度,提高了重建效率。主要优点包括单图像输入、开放词汇分割、开放生态系统、适用于XR、高效输入和有明确的评估套件等。产品免费开源,定位于创意工具、电商AR购物、机器人感知和科学可视化等领域。
实时编辑和完整对象结构生成的3D模型。
Stable Point Aware 3D (SPAR3D) 是 Stability AI 推出的先进3D生成模型。它能够在不到一秒的时间内,从单张图像中实现3D对象的实时编辑和完整结构生成。SPAR3D采用独特的架构,结合精确的点云采样与先进的网格生成技术,为3D资产创建提供了前所未有的控制力。该模型免费提供给商业和非商业用途,可在Hugging Face下载权重,GitHub获取代码,或通过Stability AI开发者平台API访问。
从单张图片生成高质量3D视图和新颖视角的3D生成技术
Stable Video 3D是Stability AI推出的新模型,它在3D技术领域取得了显著进步,与之前发布的Stable Zero123相比,提供了大幅改进的质量和多视角支持。该模型能够在没有相机条件的情况下,基于单张图片输入生成轨道视频,并且能够沿着指定的相机路径创建3D视频。
首个同时支持文生和图生的3D开源模型
腾讯混元3D是一个开源的3D生成模型,旨在解决现有3D生成模型在生成速度和泛化能力上的不足。该模型采用两阶段生成方法,第一阶段使用多视角扩散模型快速生成多视角图像,第二阶段通过前馈重建模型快速重建3D资产。混元3D-1.0模型能够帮助3D创作者和艺术家自动化生产3D资产,支持快速单图生3D,10秒内完成端到端生成,包括mesh和texture提取。
腾讯混元3D驱动的图片转3D与STL转换器,快速生成高精度3D模型
Image3D AI是一款由腾讯混元3D(Hunyuan 3D)强力驱动的图片转3D与STL转换器。其核心技术基于腾讯尖端的混元3D AI大模型,能够理解复杂空间关系、纹理细节和几何结构。该产品的主要优点包括:多模态输入,可处理单张图或多视图;能生成高精细度的PBR材质;保证高精细度的模型输出;生成速度快,平均30 - 60秒完成。价格方面,暂未提及收费信息,推测有免费使用部分。产品定位是为不同行业提供图片转3D模型的解决方案,赋能工作流。
基于Meta的SAM 3D模型,可秒将单张图像转换成高质量3D模型。
SAM 3D是一款在线工具,基于Meta的SAM 3D研究模型,可将单张图像快速转换为高质量的3D模型。其重要性在于打破了传统摄影测量和仅使用合成数据训练的限制,为3D重建带来了语义理解。主要优点包括在复杂真实场景下的高鲁棒性、快速推理、支持标准3D格式导出等。产品背景是Meta在计算机视觉领域的研究成果,页面未提及价格信息,定位是为用户提供便捷的3D重建服务。
轻松创建和利用3D内容
3D Creation是一个提供给用户轻松创建和利用3D内容的网站。它提供了多种功能,包括AI纹理、我的模型、API等。用户可以使用AI纹理功能将图片转换为纹理,也可以使用文本转3D功能将文字描述转换为3D模型。此外,用户还可以使用Sketch to 3D功能将手绘草图转换为3D模型。3D Creation适用于各种场景,如设计、图像处理、视频制作等。该产品定位于提供简单易用的3D内容创作工具,并提供合理的定价策略。
高分辨率3D内容生成的多视图高斯模型
LGM是一个用于从文本提示或单视图图像生成高分辨率3D模型的新框架。它的关键见解是:(1) 3D表示:我们提出了多视图高斯特征作为一个高效 yet 强大的表示,然后可以将其融合在一起进行不同iable 渲染。(2) 3D主干:我们呈现了一个不对称U-Net作为一个高通量的主干操作多视图图像,这可以通过利用多视图扩散模型从文本或单视图图像输入中产生。大量的实验表明了我们方法的高保真度和效率。值得注意的是,我们在将训练分辨率提高到512的同时保持生成3D对象的快速速度,从而实现了高分辨率的3D内容生成。
3D高斯生成技术,实现任意未摆姿势图像的3D重建
LucidFusion是一个灵活的端到端前馈框架,用于从未摆姿势、稀疏和任意数量的多视图图像中生成高分辨率3D高斯。该技术利用相对坐标图(RCM)来对齐不同视图间的几何特征,使其在3D生成方面具有高度适应性。LucidFusion能够与原始单图像到3D的流程无缝集成,生成512x512分辨率的详细3D高斯,适合广泛的应用场景。
文字转3D
Luma AI是一款基于人工智能技术的文字转3D工具,通过使用Luma AI,用户可以将文字快速转换成3D模型,并进行编辑和渲染,实现独特的视觉效果。Luma AI具有高效、易用和灵活的特点,适用于各种创意设计、广告制作和数字媒体项目。定价详细请参考官方网站。
快速将 2D 图像转换为专业 3D 模型的 AI 工具。
Modelfy 3D 是一个先进的 AI 图像转 3D 模型生成器,允许用户在几秒钟内将 2D 图像转换为 3D 模型,支持高达 30 万多边形的精度,非常适合 3D 打印、游戏开发和专业项目。该平台采用自研的 AI 算法和企业级基础设施,提供高效、可靠的 3D 模型生成服务,用户可以按需选择不同的质量级别进行下载,满足多种需求。价格体系灵活,支持免费试用和付费订阅,适合从个人创作者到企业用户的广泛使用。
将图片轻松转换为3D资产的专业工具
TRELLIS 3D AI是一款利用人工智能技术将图片转换成3D资产的专业工具。它通过结合先进的神经网络和结构化潜在技术(Structured LATents, SLAT),能够保持输入图片的结构完整性和视觉细节,生成高质量的3D资产。产品背景信息显示,TRELLIS 3D AI被全球专业人士信赖,用于可靠的图像到3D资产的转换。与传统的3D建模工具不同,TRELLIS 3D AI提供了一个无需复杂操作的图像到3D资产的转换过程。产品价格为免费,适合需要快速、高效生成3D资产的用户。
先进AI技术,可将文字和图像瞬间转化为3D模型,无需3D建模经验。
To 3D AI是一款先进的AI 3D模型生成器,利用先进的机器学习算法,可将文字描述和图像转化为详细的3D模型。其重要性在于极大地简化了3D模型的创建过程,无需专业的3D建模经验。主要优点包括生成速度快,相比传统3D建模工作流程快10 - 100倍;支持多种格式导出,与主流3D软件和3D打印工作流程兼容;生成的模型质量高,具有优化的拓扑结构和PBR纹理。产品背景信息暂未提及价格相关内容,其定位是为开发者、设计师、艺术家等专业人士提供高效的3D模型创建解决方案。
高质量3D资产生成技术
Edify 3D是NVIDIA推出的一款AI驱动的3D资产生成技术,它能够在两分钟内生成详细的、生产就绪的3D资产,包括组织良好的UV贴图、4K纹理和PBR材料。这项技术使用多视图扩散模型和基于Transformer的重建,能够从文本提示或参考图像合成高质量的3D资产,实现卓越的效率和可扩展性。Edify 3D对于视频游戏设计、扩展现实、电影制作和仿真等需要严格生产标准的行业至关重要。
4D场景创建工具,使用多视图视频扩散模型
CAT4D是一个利用多视图视频扩散模型从单目视频中生成4D场景的技术。它能够将输入的单目视频转换成多视角视频,并重建动态的3D场景。这项技术的重要性在于它能够从单一视角的视频资料中提取并重建出三维空间和时间的完整信息,为虚拟现实、增强现实以及三维建模等领域提供了强大的技术支持。产品背景信息显示,CAT4D由Google DeepMind、Columbia University和UC San Diego的研究人员共同开发,是一个前沿的科研成果转化为实际应用的案例。
从单张图片或文本提示生成高质量3D资产
Flex3D是一个两阶段流程,能够从单张图片或文本提示生成高质量的3D资产。该技术代表了3D重建领域的最新进展,可以显著提高3D内容的生成效率和质量。Flex3D的开发得到了Meta的支持,并且团队成员在3D重建和计算机视觉领域有着深厚的背景。
开源的3D生成模型评价工具
GPTEval3D是一个开源的3D生成模型评价工具,基于GPT-4V实现了对文本到3D生成模型的自动评测。它可以计算生成模型的ELO分数,并与现有模型进行对比排名。该工具简单易用,支持用户自定义评测数据集,可以充分发挥GPT-4V的评测效果,是研究3D生成任务的有力工具。
用于高质量高效3D重建和生成的大型高斯重建模型
GRM是一种大规模的重建模型,能够在0.1秒内从稀疏视图图像中恢复3D资产,并且在8秒内实现生成。它是一种前馈的基于Transformer的模型,能够高效地融合多视图信息将输入像素转换为像素对齐的高斯分布,这些高斯分布可以反投影成为表示场景的密集3D高斯分布集合。我们的Transformer架构和使用3D高斯分布的方式解锁了一种可扩展、高效的重建框架。大量实验结果证明了我们的方法在重建质量和效率方面优于其他替代方案。我们还展示了GRM在生成任务(如文本到3D和图像到3D)中的潜力,通过与现有的多视图扩散模型相结合。
3D模型查看器,支持在线查看和交互
CSM 3D Viewer是一个在线3D模型查看器,允许用户在网页上查看和交互3D模型。它支持多种3D文件格式,提供了旋转、缩放等基本操作,以及更高级的查看功能。CSM 3D Viewer适用于设计师、工程师和3D爱好者,帮助他们更直观地展示和分享3D作品。
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