需求人群:
"目标受众为3D创作者、艺术家、游戏开发者、影视动画制作者、电商广告创意人员以及VR/AR内容开发者。腾讯混元3D通过自动化生产3D资产,大幅提升这些行业的开发效率和创作质量,同时降低技术门槛,使得非专业人士也能参与到3D内容的创作中。"
使用场景示例:
游戏开发者使用混元3D生成高质量的游戏角色和建筑模型,提升游戏的视觉效果。
影视动画制作者利用混元3D自动生成3D影视角色及动作效果,辅助完成动画创作。
电商广告创意人员根据广告主题生成3D商品模型,实现互动特效,提升广告内容的吸引力。
产品特色:
• 两阶段生成方法:第一阶段多视角扩散模型,第二阶段前馈重建模型
• 10秒内生成3D资产:包括mesh和texture提取
• 支持文生和图生3D:首个同时支持文字和图像生成3D的开源大模型
• 泛化能力强:可重建各类尺度物体,从建筑到工具花草
• 高质量3D资产生成:提升游戏开发、影视动画、电商广告等行业的效率
• 逼真虚拟环境元素生成:增强VR/AR的沉浸式体验
• 多视角图像捕捉:捕捉3D资产的丰富纹理和几何先验
使用教程:
1. 访问腾讯混元3D的GitHub页面,下载模型代码。
2. 根据文档说明,配置好运行环境和依赖。
3. 使用提供的Prompt或者上传图像,启动模型生成3D资产。
4. 模型将自动进行两阶段生成,首先是多视角扩散模型生成多视角图像。
5. 接着前馈重建模型利用这些图像快速重建3D资产。
6. 10秒内完成端到端生成,包括mesh和texture提取。
7. 下载生成的3D资产,根据需要进行后续的编辑或应用。
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首个同时支持文生和图生的3D开源模型
腾讯混元3D是一个开源的3D生成模型,旨在解决现有3D生成模型在生成速度和泛化能力上的不足。该模型采用两阶段生成方法,第一阶段使用多视角扩散模型快速生成多视角图像,第二阶段通过前馈重建模型快速重建3D资产。混元3D-1.0模型能够帮助3D创作者和艺术家自动化生产3D资产,支持快速单图生3D,10秒内完成端到端生成,包括mesh和texture提取。
文本到图像生成的自适应工作流
ComfyGen 是一个专注于文本到图像生成的自适应工作流系统,它通过学习用户提示来自动化并定制有效的工作流。这项技术的出现,标志着从使用单一模型到结合多个专业组件的复杂工作流的转变,旨在提高图像生成的质量。ComfyGen 背后的主要优点是能够根据用户的文本提示自动调整工作流,以生成更高质量的图像,这对于需要生成特定风格或主题图像的用户来说非常重要。
开源文本到图像生成模型
AuraFlow v0.3是一个完全开源的基于流的文本到图像生成模型。与之前的版本AuraFlow-v0.2相比,该模型经过了更多的计算训练,并在美学数据集上进行了微调,支持各种宽高比,宽度和高度可达1536像素。该模型在GenEval上取得了最先进的结果,目前处于beta测试阶段,正在不断改进中,社区反馈非常重要。
简化SdxlWebUi的安装和使用,让图像生成更便捷。
EasySdxlWebUi是一个开源项目,旨在简化SdxlWebUi的安装和使用过程,使得用户可以更加方便地利用Stable Diffusion web UI和forge等工具进行图像生成。项目支持多种扩展功能,允许用户通过web界面进行参数设置和图像生成,同时也支持自定义和自动化安装,适合需要快速上手和高效生成图像的用户。
快速可控的图像生成与潜在一致性模型
PIXART LCM是一个文本到图像合成框架,将潜在一致性模型(LCM)和ControlNet集成到先进的PIXART-α模型中。PIXART LCM以其能够通过高效的训练过程生成1024px分辨率的高质量图像而闻名。在PIXART-δ中集成LCM显著加快了推理速度,使得仅需2-4步即可生成高质量图像。特别值得注意的是,PIXART-δ实现了在0.5秒内生成1024x1024像素图像的突破,比PIXART-α改进了7倍。此外,PIXART-δ经过精心设计,可在单日内在32GB V100GPU上进行高效训练。具有8位推理能力的PIXART-δ可以在8GB GPU内存约束下合成1024px图像,极大地增强了其可用性和可访问性。此外,引入类似于ControlNet的模块可以对文本到图像扩散模型进行精细控制。我们引入了一种新颖的ControlNet-Transformer架构,专门为Transformers量身定制,实现了显式可控性和高质量图像生成。作为一种最先进的开源图像生成模型,PIXART-δ为稳定扩散模型家族提供了一个有前途的选择,为文本到图像合成做出了重大贡献。
用于图像生成的中端Bot和Api
Fjorney是一款基于Midjourney Bot & Api的图像生成插件,用户可以轻松创建一个自动提示队列,Fjorney会自动根据提示生成图像。用户也可以使用Fjorney Prompt Generator生成图像,或使用Fjorney Prompt Variations生成类似的提示。同时,Fjorney还提供了Api接口,用户可以使用简单易懂的文档和教程,通过Api获取Midjourney生成的图像。用户只需将Fjorney添加到浏览器中,添加Midjourney Discord URL链接和提示,即可开始使用。Fjorney支持1个月或12个月的订阅,用户可以在“My Account”页面取消订阅。
像搭积木一样构建视觉AI
ML Blocks让您能够构建基于AI的图像生成和分析工作流程,无需编写任何代码。您可以使用稳定扩散等AI模型生成或修复图像,还可以通过检测或分割模型从图像中提取数据。ML Blocks还支持构建多步骤的图像自动化流程,结合生成式AI模块和图像编辑功能,如裁剪、调整大小等,无需编写任何代码。开始构建您的视觉AI工作流程,立即免费注册,无需信用卡。
Duply - API自动生成图片和视频
Duply是一个自动化视觉生成工具,可以通过API、URL和集成来快速生成图片和视频。它可以帮助您快速生成社交媒体、播客、横幅、电子商务等各种图像。Duply的主要功能包括API接口、动态URL生成、表单批量生成和与Zapier集成。使用Duply,您只需设计一次,即可生成多个图像,提高生产效率。定价方案请参考官方网站。
ChatGPT & MidJourney的WhatsApp智能机器人
AiBERT是一款基于WhatsApp的智能机器人,通过使用ChatGPT和MidJourney服务,实现一键式的智能对话和图像生成。它能够自动化处理文本和图像任务,提供令人惊叹的结果。AiBERT安全可靠,支持即时更新,24/7提供支持。它适用于各种场景,旨在提升用户的消息体验和工作效率。
AI驱动的GTM工作流程自动化平台
FullContext是一个利用人工智能技术赋能GTM(Go-To-Market)工作流程的平台,它通过AI代理实现全天候的客户参与、资格鉴定和演示。该产品由Outreach的联合创始人创建,代表了在简化研究和发现过程、缩短销售周期以及支持自助购买旅程方面的飞跃。FullContext通过自动化演示、提供独特的会话数据和参与评分,帮助团队减少手动工作量,提高销售效率,加快买家在购买过程中的推进速度,缩短交易周期,并从流量中获得新的洞察。
训练无关的区域提示扩散变换器模型
Regional-Prompting-FLUX是一种训练无关的区域提示扩散变换器模型,它能够在无需训练的情况下,为扩散变换器(如FLUX)提供细粒度的组合文本到图像生成能力。该模型不仅效果显著,而且与LoRA和ControlNet高度兼容,能够在保持高速度的同时减少GPU内存的使用。
腾讯推出的3D生成框架,支持文本和图像到3D的生成。
Hunyuan3D-1是腾讯推出的一个统一框架,用于文本到3D和图像到3D的生成。该框架采用两阶段方法,第一阶段使用多视图扩散模型快速生成多视图RGB图像,第二阶段通过前馈重建模型快速重建3D资产。Hunyuan3D-1.0在速度和质量之间取得了令人印象深刻的平衡,显著减少了生成时间,同时保持了生成资产的质量和多样性。
高质量产品照片生成器,提升投资回报率。
Qreates是一个专注于生成高质量产品照片的在线平台,旨在通过逼真的图像提升产品的市场吸引力和投资回报率。该平台利用先进的图像生成技术,允许用户输入简单的提示(prompt)来生成具有特定风格和氛围的产品照片,如海滩风格、赛博朋克风格或复古风格等。Qreates的主要优点在于其高效率和成本效益,用户无需聘请专业摄影师即可获得专业级别的产品图片,这对于电子商务和营销领域尤为重要。
自动化工作流生成框架
AFlow是一个框架,用于自动生成和优化代理工作流。它利用蒙特卡洛树搜索在代码表示的工作流空间中寻找有效的工作流,替代手工开发,展现出在多种任务上超越手工工作流的潜力。AFlow的主要优点包括提高开发效率、减少人力成本,并能够适应不同的任务需求。
企业AI案例分析智能系统
AI-Investigator是一个利用Claude 3.5 Sonnet API分析企业AI案例的智能系统。该系统支持从提供的URLs分析案例研究以及使用Firecrawl API从公司网站自动发现和分析案例研究。它通过Firecrawl的map endpoint自动发现公司网站上的链接,并使用scrape endpoint提取内容。系统使用Claude识别潜在的案例研究链接,并确保只处理相关的案例研究。它还对企业AI资格进行检查,执行详细的多部分分析,并评估业务影响和技术栈。系统创建三种类型的报告:个别案例研究报告、跨案例分析和执行仪表板。
革命性的AI模型,排名第一的人工智能分析工具。
Red Panda AI,也称为Recraft V3,是一个在人工智能分析领域排名第一的革命性AI模型。它超越了FLUX1.1、Midjourney和OpenAI等其他模型,在设计理解和视觉输出质量方面表现出色。Red Panda AI以其设计为中心的架构,提供了无与伦比的设计原则理解、视觉层次和构图能力。它能够智能地适应不同平台和用例,保持一致的品牌身份。产品的主要优点包括设计语言理解、风格一致性控制、上下文感知、专业设计质量、快速迭代和多格式掌握。
开源的全双工音频生成基础模型
hertz-dev是Standard Intelligence开源的全双工、仅音频的变换器基础模型,拥有85亿参数。该模型代表了可扩展的跨模态学习技术,能够将单声道16kHz语音转换为8Hz潜在表示,具有1kbps的比特率,性能优于其他音频编码器。hertz-dev的主要优点包括低延迟、高效率和易于研究人员进行微调和构建。产品背景信息显示,Standard Intelligence致力于构建对全人类有益的通用智能,而hertz-dev是这一旅程的第一步。
利用Claude 3.5 Sonnet Vision API进行图像中物体检测和可视化的强大Python工具
Claude Vision Object Detection是一个基于Python的工具,它利用Claude 3.5 Sonnet Vision API来检测图像中的物体并进行可视化。该工具能够自动在检测到的物体周围绘制边界框,对它们进行标记,并显示置信度分数。它支持处理单张图片或整个目录中的图片,并且具有高精度的置信度分数,为每个检测到的物体使用鲜艳且不同的颜色。此外,它还能保存带有检测结果的注释图片。
AI会议记录分析应用
MeetingMind是一个AI驱动的会议助理,帮助用户轻松捕捉、分析和执行会议洞察。该项目使用Langflow、Next.js和基于Groq的快速转录服务来分析会议并生成洞察。产品背景信息显示,MeetingMind旨在提高会议效率,通过自动化提取会议中的关键信息,如任务、决策、问题等,减少人工记录和后续整理的时间。产品的主要优点包括AI转录、关键信息自动提取和易于使用的界面。目前,该产品在GitHub上开源,用户可以免费使用。
Agent S:一个开放的代理框架,让计算机像人类一样使用计算机。
Agent S是一个开放的代理框架,旨在通过图形用户界面(GUI)实现与计算机的自主交互,通过自动化复杂多步骤任务来转变人机交互。它引入了经验增强的分层规划方法,利用在线网络知识和叙事记忆,从过去的交互中提取高级经验,将复杂任务分解为可管理的子任务,并使用情景记忆进行逐步指导,Agent S不断优化其行动并从经验中学习,实现适应性强且有效的任务规划。Agent S在OSWorld基准测试中的表现超过了基线9.37%的成功率(相对提高了83.6%),并在WindowsAgentArena基准测试中展示了广泛的通用性。
AI代理和应用程序的网络浏览器
Browserbase是一个为AI代理和应用程序设计的网络浏览器,提供无缝集成、可扩展性、速度、安全性、可观察性和隐身性等功能。它允许用户无需维护自己的浏览器基础设施即可运行和管理头less浏览器。Browserbase支持Playwright、Puppeteer或Selenium,使得开发者可以轻松集成而无需更改现有代码。产品背景信息显示,Browserbase被先锋和有远见的人所信赖,并且提供了透明的定价策略。
AI驱动的网页浏览框架,专注于简洁性和可扩展性。
Stagehand是一个AI驱动的网页浏览框架,旨在简化和扩展网页自动化的可能性。它提供了三个简单的API(act、extract、observe),这些API构成了自然语言驱动的网络自动化的基础。Stagehand的目标是提供一个轻量级、可配置的框架,没有过于复杂的抽象概念,并且支持不同的模型和模型提供者。它不会为您订购披萨,但它将帮助您可靠地自动化网络。
一种用于扩散变换器的上下文LoRA微调技术
In-Context LoRA是一种用于扩散变换器(DiTs)的微调技术,它通过结合图像而非仅仅文本,实现了在保持任务无关性的同时,对特定任务进行微调。这种技术的主要优点是能够在小数据集上进行有效的微调,而不需要对原始DiT模型进行任何修改,只需改变训练数据即可。In-Context LoRA通过联合描述多张图像并应用任务特定的LoRA微调,生成高保真度的图像集合,更好地符合提示要求。该技术对于图像生成领域具有重要意义,因为它提供了一种强大的工具,可以在不牺牲任务无关性的前提下,为特定任务生成高质量的图像。
AI驱动的电子元件分类器,智能组件管理的终极解决方案。
Vanguard-s/Electronic-Component-Sorter是一个利用机器学习和人工智能自动化识别和分类电子元件的项目。该项目通过深度学习模型,能够将电子元件分为电阻、电容、LED、晶体管等七大类,并通过OCR技术进一步获取元件的详细信息。它的重要性在于减少人工分类错误,提高效率,确保安全性,并帮助视觉障碍人士更便捷地识别电子元件。
ComfyUI的EcomID原生支持插件
SDXL_EcomID_ComfyUI是一个为ComfyUI提供原生SDXL-EcomID支持的插件。它通过增强肖像表示,提供更真实、审美上更令人愉悦的外观,同时确保语义一致性和更大的内部ID相似性。这个插件完全集成于ComfyUI,并且不使用diffusers,而是本地实现EcomID。它的重要性在于能够提升图像生成的质量和一致性,特别是在处理人物肖像时,能够保持不同年龄、发型、眼镜等物理变化下的内部特征一致性。
下一代语音AI,提供卓越的音频数据处理能力。
Universal-2是AssemblyAI推出的最新语音识别模型,它在准确度和精确度上超越了前一代Universal-1,能够更好地捕捉人类语言的复杂性,为用户提供无需二次检查的音频数据。这一技术的重要性在于它能够为产品体验提供更敏锐的洞察力、更快的工作流程和一流的产品体验。Universal-2在专有名词识别、文本格式化和字母数字识别方面都有显著提升,减少了实际应用中的词错误率。
LinkedIn招聘助手,助力招聘流程自动化。
Hiring Assistant for Recruiter & Jobs是LinkedIn推出的一款AI助手,旨在帮助招聘人员自动化执行耗时的任务,从而让他们专注于更有影响力的、以人为中心的工作部分。这款产品代表了LinkedIn在利用人工智能技术优化招聘流程方面迈出的重要一步,它通过自动构建候选人管道、筛选顶级申请者、起草外展邮件甚至回答有关角色的基本问题来减轻招聘人员的工作负担。产品背景信息显示,LinkedIn一直致力于通过AI技术提升用户体验,而Hiring Assistant的推出进一步强化了这一点。产品定位于帮助招聘人员提高效率,同时保持对招聘过程的完全控制。
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