视频编辑工具,使用Genmo Mochi技术
ComfyUI-MochiEdit是一个基于Genmo Mochi技术的视频编辑插件,允许用户通过ComfyUI界面对视频进行编辑。该插件的主要优点在于其能够利用先进的视频处理技术,提供给用户一个直观、易用的编辑环境。产品背景信息显示,它是由logtd和kijai共同开发,并且遵循GPL-3.0开源许可证。由于其开源特性,该插件可以免费使用,定位于需要视频编辑功能的专业用户或爱好者。
ComfyUI的EcomID原生支持插件
SDXL_EcomID_ComfyUI是一个为ComfyUI提供原生SDXL-EcomID支持的插件。它通过增强肖像表示,提供更真实、审美上更令人愉悦的外观,同时确保语义一致性和更大的内部ID相似性。这个插件完全集成于ComfyUI,并且不使用diffusers,而是本地实现EcomID。它的重要性在于能够提升图像生成的质量和一致性,特别是在处理人物肖像时,能够保持不同年龄、发型、眼镜等物理变化下的内部特征一致性。
ComfyUI的详细控制节点,优化图像细节。
ComfyUI-Detail-Daemon是一个基于muerrilla的sd-webui-Detail-Daemon移植的节点,用于ComfyUI,可以调整控制细节的sigmas值。这个工具特别适用于增强Flux模型的细节,同时可能去除不需要的背景模糊。它包括四个节点:Detail Daemon Sampler、Detail Daemon Graph Sigmas、Multiply Sigmas和Lying Sigma Sampler,提供了多种方法来增强图像细节。
一个灵活的框架,使用ComfyUI生成个性化诺贝尔奖图片
EveryoneNobel是一个利用ComfyUI生成个性化诺贝尔奖图片的框架。它不仅可以用来生成诺贝尔奖图片,还可以作为一个通用框架,将ComfyUI生成的视觉效果转化为最终产品,为进一步的应用和定制提供结构化的方法。该项目展示了如何在30小时内构建整个应用并销售产品,提供了详细的安装和使用指南,适合希望快速生成个性化图片的用户。
Flux图像编辑节点集合于ComfyUI
ComfyUI-Fluxtapoz是一个为Flux在ComfyUI中编辑图像而设计的节点集合。它允许用户通过一系列节点操作来对图像进行编辑和风格转换,特别适用于需要进行图像处理和创意工作的专业人士。这个项目目前是开源的,遵循GPL-3.0许可协议,意味着用户可以自由地使用、修改和分发该软件,但需要遵守开源许可的相关规定。
基于ComfyUI前端开发的LLM工作流节点集合
ComfyUI LLM Party旨在基于ComfyUI前端开发一套完整的LLM工作流节点集合,使用户能够快速便捷地构建自己的LLM工作流,并轻松地将它们集成到现有的图像工作流中。
GGUF量化支持,优化ComfyUI原生模型性能
ComfyUI-GGUF是一个为ComfyUI原生模型提供GGUF量化支持的项目。它允许模型文件以GGUF格式存储,这种格式由llama.cpp推广。尽管常规的UNET模型(conv2d)不适用于量化,但像flux这样的transformer/DiT模型似乎受量化影响较小。这使得它们可以在低端GPU上以更低的每权重变量比特率进行运行。
一键转换comfyui工作流为小程序等多种形式
ComfyUI_Bxb插件能够将现有的comfyui工作流一键转换为微信小程序、抖音小程序、微信内H5和微信外H5等多种形式,支持支付变现,极大地提高了工作效率和灵活性。该插件在2024年7月27日进行了重要更新,包括改进通信逻辑、增强安全性、支持多平台、解决兼容性问题等。
增强型语言工具包
SaltAI Language Toolkit 是一个集成了检索增强生成(RAG)工具 Llama-Index、微软的 AutoGen 和 LlaVA-Next 的项目,通过 ComfyUI 的可适应节点接口,增强了平台的功能和用户体验。该项目于2024年5月9日增加了代理功能。
可在任何环境中运行的ComfyUI节点
BizyAir 是一个由siliconflow开发的插件,旨在帮助用户克服环境和硬件限制,更轻松地使用ComfyUI生成高质量内容。它支持在任何环境下运行,无需担心环境或硬件要求。
ComfyUI实现的Omost模型
ComfyUI_omost是一个基于ComfyUI框架实现的Omost模型,它允许用户与大型语言模型(LLM)进行交互,以获取类似JSON的结构化布局提示。该模型目前处于开发阶段,其节点结构可能会有变化。它通过LLM Chat和Region Condition两个部分,将JSON条件转换为ComfyUI的区域格式,用于图像生成和编辑。
创建不同姿势的给定角色图像
cog-consistent-character 是一个基于 AI 的图像生成模型,允许用户创建给定角色在不同姿势下的图像。它利用了 Stable Diffusion 技术,通过 ComfyUI 提供了一个用户友好的界面,使得即使是没有编程背景的用户也能轻松生成高质量的图像。
ComfyUI的节点,能够根据用户指令生成任何类型的输出。
AnyNode是一个为ComfyUI设计的插件,它利用LLMs(大型语言模型)的能力,根据用户的输入生成所需的输出。它支持使用OpenAI API或本地LLMs API,允许用户通过简单的配置和指令,实现复杂的编程任务,无需编写代码。该插件的主要优点包括易用性、灵活性和强大的功能,能够显著提高开发效率,尤其适合需要快速原型开发和自动化任务的开发者。
ComfyUI 实现的 ProPainter 框架用于视频修补。
ComfyUI ProPainter Nodes 是基于 ProPainter 框架的视频修补插件,利用流传播和时空转换器实现高级视频帧编辑,适用于无缝修补任务。该插件具有用户友好的界面和强大的功能,旨在简化视频修补过程。
创建你的 ComfyUI 工作流程应用,并与他人分享
ComfyFlow 是一个基于 ComfyUI 的工作流程应用创建平台,能够快速创建工作流程应用并与他人分享。它使用稳定扩散(Stable Diffusion)和 ComfyUI 技术构建,具有简单易用、完全托管、免费使用等优点。
时空融合,动态模型
MagicTime是将MagicTime时间Lora融合到Animatediff v3动态模型中,以及将其空间Lora转换为.safetensors格式。在ComfyUI和AnimatediffEvolved中一起使用。功能强大,提供高质量的时空融合效果,适用于动态模型应用。定价视具体用途而定,定位于提供先进的时空融合技术。
将 Google Gemini 引入到 ComfyUI 中,用于生成提示词和对话
ComfyUI-Gemini 是一款将 Google Gemini 模型集成到 ComfyUI 中的插件。用户可以利用 Gemini 模型生成提示词、与之对话聊天,并且支持多模态输入如图像。该插件免费使用,提供隐式和显式两种 API Key 使用方式,适合个人和团队使用。
ComfyUI 的 IPAdapter 模型参考实现
这是一个 ComfyUI 的 IPAdapter 模型参考实现。IPAdapter 是一种非常强大的模型,用于基于一个或多个参考图像进行图像到图像的条件生成。通过文本提示、控制网络和掩码,您可以生成增强图像的变体。可以将其视为单张图像的 Lora。该实现代码内存高效、运行快速,并且不会因 Comfy 更新而中断。作为开源项目,开发者欢迎捐赠以支持项目维护和新功能开发。
ComfyUI的轨迹一致性蒸馏(TCD)采样插件
这是一款ComfyUI的自定义采样器插件节点,实现了Zheng等人提出的基于轨迹一致性蒸馏(TCD)的采样方法。插件为ComfyUI的Custom Sampler类别增加了TCDScheduler和SamplerTCD节点。只需将其克隆到custom_nodes文件夹中,重启ComfyUI即可使用。TCDScheduler有一个特殊参数eta,用于控制每一步的随机性。当eta=0时表示确定性采样,eta=1时表示完全随机采样。默认值为0.3,但在增加推理步数时建议使用更高的eta值。该插件基于轨迹一致性蒸馏采样方法,可为AI模型提供更加平滑和一致的输出结果。
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