产品库

GGUF量化支持，优化ComfyUI原生模型性能

ComfyUI-GGUF是一个为ComfyUI原生模型提供GGUF量化支持的项目。它允许模型文件以GGUF格式存储，这种格式由llama.cpp推广。尽管常规的UNET模型（conv2d）不适用于量化，但像flux这样的transformer/DiT模型似乎受量化影响较小。这使得它们可以在低端GPU上以更低的每权重变量比特率进行运行。

云端AI开发平台，助力高效创新。

SambaNova是一个云端AI开发平台，提供了一系列工具和资源，旨在帮助开发者和企业快速构建、测试和部署AI应用。平台通过提供高性能的计算资源、丰富的API接口和易于使用的AI Starter Kits，使得AI开发变得更加高效和便捷。

AI驱动的生成式UI工具

v0是由Vercel推出的基于AI的生成式用户界面系统，它可以根据简单的文本提示生成适用于项目的React代码。v0使用AI模型生成代码，基于shadcn/ui和Tailwind CSS，提供了易于复制和粘贴的代码。v0不使用任何Vercel客户数据或代码进行训练，保证了数据的安全性和隐私性。

AI辅助编程的强有力界面

Zed AI是一个集成到编程工作流中的插件，通过与大型语言模型（LLMs）的直接对话，增强了代码生成、转换和分析的能力。它提供了多种交互方式，包括助手面板、斜杠命令、内联助手和提示库，以提高开发效率。Zed AI还支持多种LLMs提供商，允许开发者根据需要选择不同的模型来提高开发效能。此外，Zed AI提供了一个全新的托管服务，第一个月免费使用，并配备了Anthropic API，专为快速转换现有文本而设计。

一个适合学习、使用、自主扩展的RAG系统。

Easy-RAG是一个检索增强生成(RAG)系统，它不仅适合学习者了解和掌握RAG技术，同时也便于开发者使用和进行自主扩展。该系统通过集成知识图谱提取解析工具、rerank重新排序机制以及faiss向量数据库等技术，提高了检索效率和生成质量。

AI编码助手，自动化解决代码问题

Tusk是一个AI编码助手，专注于帮助软件工程师快速完成繁琐的代码任务。它通过自动化的方式生成代码，解决bug，进行UI/UX改进，从而提高开发效率，让工程师能够专注于更有创造性的工作。Tusk支持与GitHub、Jira、Linear、Notion等工具的集成，能够根据问题标签一键推送代码到仓库，并自动迭代代码以应对代码审查。此外，Tusk还提供定制化AI代理、VIP支持等高级功能，满足不同规模团队的需求。

一键转换comfyui工作流为小程序等多种形式

ComfyUI_Bxb插件能够将现有的comfyui工作流一键转换为微信小程序、抖音小程序、微信内H5和微信外H5等多种形式，支持支付变现，极大地提高了工作效率和灵活性。该插件在2024年7月27日进行了重要更新，包括改进通信逻辑、增强安全性、支持多平台、解决兼容性问题等。

最先进的12B模型，支持多语言应用

Mistral NeMo 是由 Mistral AI 与 NVIDIA 合作构建的 12B 模型，具有 128k 个令牌的大型上下文窗口。它在推理、世界知识和编码准确性方面处于领先地位。该模型专为全球多语言应用程序设计，支持英语、法语、德语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语、中文、日语、韩语、阿拉伯语和印地语等多种语言。Mistral NeMo 还使用了新的分词器 Tekken，提高了文本和源代码的压缩效率。此外，该模型经过指令微调，提升了遵循精确指令、推理、处理多轮对话和生成代码的能力。

增强型语言工具包

SaltAI Language Toolkit 是一个集成了检索增强生成（RAG）工具 Llama-Index、微软的 AutoGen 和 LlaVA-Next 的项目，通过 ComfyUI 的可适应节点接口，增强了平台的功能和用户体验。该项目于2024年5月9日增加了代理功能。

使用扩散模型实现时间一致性的人像动画

TCAN是一种基于扩散模型的新型人像动画框架，它能够保持时间一致性并很好地泛化到未见过的领域。该框架通过特有的模块，如外观-姿态自适应层(APPA层)、时间控制网络和姿态驱动的温度图，来确保生成的视频既保持源图像的外观，又遵循驱动视频的姿态，同时保持背景的一致性。

数学视觉指令调优模型

MAVIS是一个针对多模态大型语言模型（MLLMs）的数学视觉指令调优模型，主要通过改进视觉编码数学图表、图表-语言对齐和数学推理技能来增强MLLMs在视觉数学问题解决方面的能力。该模型包括两个新策划的数据集、一个数学视觉编码器和数学MLLM，通过三阶段训练范式在MathVerse基准测试中取得领先性能。

智能代码助手，提升开发效率

Claude Dev是一款VSCode扩展，利用Anthropic的Claude 3.5 Sonnet的代理编码能力，可以逐步处理复杂的软件开发任务。它不仅支持文件读写、创建项目和执行终端命令（在获得用户许可后），还提供了一个直观的GUI，使用户能够安全且容易地探索代理AI的潜力。

文本生成领域的先进模型

H2O Danube3 是由 h2oai 公司开发的一系列文本生成模型，这些模型专注于提供高质量的文本生成服务，广泛应用于聊天机器人、内容创作等领域。它们具备强大的语言理解和生成能力，能够根据给定的上下文生成连贯、准确的文本。

在家使用日常设备搭建自己的AI集群。

exo是一个实验性的软件项目，旨在利用家中的现有设备，如iPhone、iPad、Android、Mac、Linux等，统一成一个强大的GPU来运行AI模型。它支持多种流行的模型，如LLaMA，并具有动态模型分割功能，能够根据当前网络拓扑和设备资源来最优地分割模型。此外，exo还提供了与ChatGPT兼容的API，使得在应用程序中使用exo运行模型仅需一行代码的更改。

实时低延迟语音转换技术

StreamVC是由Google研发的实时低延迟语音转换解决方案，能够在保持源语音内容和韵律的同时，匹配目标语音的音色。该技术特别适合实时通信场景，如电话和视频会议，并且可用于语音匿名化等用例。StreamVC利用SoundStream神经音频编解码器的架构和训练策略，实现轻量级高质量的语音合成。它还展示了学习软语音单元的因果性以及提供白化基频信息以提高音高稳定性而不泄露源音色信息的有效性。

低代码工具，快速构建和协调多智能体团队

Tribe AI是一个低代码工具，它利用langgraph框架，让用户能够轻松自定义和协调智能体团队。通过将复杂任务分配给擅长不同领域的智能体，每个智能体可以专注于其最擅长的工作，从而更快更好地解决问题。

可在任何环境中运行的ComfyUI节点

BizyAir 是一个由siliconflow开发的插件，旨在帮助用户克服环境和硬件限制，更轻松地使用ComfyUI生成高质量内容。它支持在任何环境下运行，无需担心环境或硬件要求。

快速易用的LLM推理和服务平台

vLLM是一个为大型语言模型(LLM)推理和提供服务的快速、易用且高效的库。它通过使用最新的服务吞吐量技术、高效的内存管理、连续批处理请求、CUDA/HIP图快速模型执行、量化技术、优化的CUDA内核等，提供了高性能的推理服务。vLLM支持与流行的HuggingFace模型无缝集成，支持多种解码算法，包括并行采样、束搜索等，支持张量并行性，适用于分布式推理，支持流式输出，并兼容OpenAI API服务器。此外，vLLM还支持NVIDIA和AMD GPU，以及实验性的前缀缓存和多lora支持。

ComfyUI实现的Omost模型

ComfyUI_omost是一个基于ComfyUI框架实现的Omost模型，它允许用户与大型语言模型(LLM)进行交互，以获取类似JSON的结构化布局提示。该模型目前处于开发阶段，其节点结构可能会有变化。它通过LLM Chat和Region Condition两个部分，将JSON条件转换为ComfyUI的区域格式，用于图像生成和编辑。

创建不同姿势的给定角色图像

cog-consistent-character 是一个基于 AI 的图像生成模型，允许用户创建给定角色在不同姿势下的图像。它利用了 Stable Diffusion 技术，通过 ComfyUI 提供了一个用户友好的界面，使得即使是没有编程背景的用户也能轻松生成高质量的图像。

ComfyUI的节点，能够根据用户指令生成任何类型的输出。

AnyNode是一个为ComfyUI设计的插件，它利用LLMs（大型语言模型）的能力，根据用户的输入生成所需的输出。它支持使用OpenAI API或本地LLMs API，允许用户通过简单的配置和指令，实现复杂的编程任务，无需编写代码。该插件的主要优点包括易用性、灵活性和强大的功能，能够显著提高开发效率，尤其适合需要快速原型开发和自动化任务的开发者。

ComfyUI 实现的 ProPainter 框架用于视频修补。

ComfyUI ProPainter Nodes 是基于 ProPainter 框架的视频修补插件，利用流传播和时空转换器实现高级视频帧编辑，适用于无缝修补任务。该插件具有用户友好的界面和强大的功能，旨在简化视频修补过程。

轻量级代码库，用于高效微调Mistral模型。

mistral-finetune是一个轻量级的代码库，它基于LoRA训练范式，允许在冻结大部分权重的情况下，只训练1-2%的额外权重，以低秩矩阵微扰的形式进行微调。它被优化用于多GPU单节点训练设置，对于较小模型，例如7B模型，单个GPU就足够了。该代码库旨在提供简单、有指导意义的微调入口，特别是在数据格式化方面，并不旨在涵盖多种模型架构或硬件类型。

强大的图可视化工具，帮助理解、调试和优化机器学习模型。

Model Explorer 是 Google 开发的一个用于机器学习模型的图可视化工具，它专注于以直观的层次格式可视化大型图，同时也适用于小型模型。该工具特别有助于简化大型模型在设备端平台的部署过程，通过可视化转换、量化和优化数据。Model Explorer 结合了3D游戏和动画制作中使用的图形技术，如实例化渲染和多通道有符号距离场（MSDF），并将其适应于机器学习图渲染。它支持多种图格式，包括 JAX、PyTorch、TensorFlow 和 TensorFlow Lite 使用的格式。Model Explorer 通过层次化视图和导航复杂结构的能力，使得大型模型更易于理解。

谷歌下一代Gemma模型，提供突破性的性能和效率。

Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型，拥有27亿参数，提供与Llama 3 70B相当的性能，但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化，或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行，降低了部署成本，使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链，支持云解决方案和社区工具，如Google Cloud和Axolotl，以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。

量化ADHD症状和干预措施的最佳方式

MoodMap是一个用于测量ADHD症状和干预措施的在线工具。它帮助用户跟踪和评估自己的注意力缺陷多动障碍症状，并记录他们使用的干预措施的效果。MoodMap的主要优点包括方便易用的界面，精确的测量结果，以及个性化的建议和反馈。它的背景信息包括ADHD的普遍存在和对个人日常生活和学习能力的影响。MoodMap定位于帮助那些希望更好管理他们ADHD症状的人。

创建你的 ComfyUI 工作流程应用，并与他人分享

ComfyFlow 是一个基于 ComfyUI 的工作流程应用创建平台，能够快速创建工作流程应用并与他人分享。它使用稳定扩散（Stable Diffusion）和 ComfyUI 技术构建，具有简单易用、完全托管、免费使用等优点。

时空融合，动态模型

MagicTime是将MagicTime时间Lora融合到Animatediff v3动态模型中，以及将其空间Lora转换为.safetensors格式。在ComfyUI和AnimatediffEvolved中一起使用。功能强大，提供高质量的时空融合效果，适用于动态模型应用。定价视具体用途而定，定位于提供先进的时空融合技术。

将 Google Gemini 引入到 ComfyUI 中，用于生成提示词和对话

ComfyUI-Gemini 是一款将 Google Gemini 模型集成到 ComfyUI 中的插件。用户可以利用 Gemini 模型生成提示词、与之对话聊天,并且支持多模态输入如图像。该插件免费使用,提供隐式和显式两种 API Key 使用方式,适合个人和团队使用。

ComfyUI 的 IPAdapter 模型参考实现

这是一个 ComfyUI 的 IPAdapter 模型参考实现。IPAdapter 是一种非常强大的模型,用于基于一个或多个参考图像进行图像到图像的条件生成。通过文本提示、控制网络和掩码,您可以生成增强图像的变体。可以将其视为单张图像的 Lora。该实现代码内存高效、运行快速,并且不会因 Comfy 更新而中断。作为开源项目,开发者欢迎捐赠以支持项目维护和新功能开发。