需求人群:
"目标受众主要是使用ComfyUI进行模型训练和部署的开发者和研究人员。他们需要在资源受限的环境中优化模型性能,ComfyUI-GGUF通过量化技术帮助他们实现这一目标。"
使用场景示例:
开发者使用ComfyUI-GGUF在低端GPU上部署flux模型,实现资源优化。
研究人员利用GGUF量化技术,提升了模型在边缘设备上的性能。
教育机构在教授深度学习时,使用ComfyUI-GGUF作为案例,教授模型优化技巧。
产品特色:
支持GGUF格式模型文件的量化
适用于transformer/DiT模型,如flux
允许在低端GPU上运行,优化资源使用
提供了自定义节点以支持模型量化
不包括LoRA / Controlnet等支持,因为权重已被量化
提供了安装和使用指南
使用教程:
1. 确保ComfyUI版本支持自定义操作。
2. 使用git克隆ComfyUI-GGUF仓库。
3. 安装推理所需的依赖项(pip install --upgrade gguf)。
4. 将.gguf模型文件放置在ComfyUI/models/unet文件夹中。
5. 使用GGUF Unet加载器,该加载器位于bootleg类别下。
6. 根据需要调整模型参数和设置,进行模型训练或推理。
浏览量:91
最新流量情况
月访问量
5.16m
平均访问时长
00:06:42
每次访问页数
5.81
跳出率
37.20%
流量来源
直接访问
52.27%
自然搜索
32.92%
邮件
0.05%
外链引荐
12.52%
社交媒体
2.15%
展示广告
0
截止目前所有流量趋势图
地理流量分布情况
中国
11.99%
德国
3.63%
印度
9.20%
俄罗斯
5.25%
美国
19.02%
GGUF量化支持,优化ComfyUI原生模型性能
ComfyUI-GGUF是一个为ComfyUI原生模型提供GGUF量化支持的项目。它允许模型文件以GGUF格式存储,这种格式由llama.cpp推广。尽管常规的UNET模型(conv2d)不适用于量化,但像flux这样的transformer/DiT模型似乎受量化影响较小。这使得它们可以在低端GPU上以更低的每权重变量比特率进行运行。
PyTorch原生量化和稀疏性训练与推理库
torchao是PyTorch的一个库,专注于自定义数据类型和优化,支持量化和稀疏化权重、梯度、优化器和激活函数,用于推理和训练。它与torch.compile()和FSDP2兼容,能够为大多数PyTorch模型提供加速。torchao旨在通过量化感知训练(QAT)和后训练量化(PTQ)等技术,提高模型的推理速度和内存效率,同时尽量减小精度损失。
AI模型部署和推理优化的专家
Neural Magic是一家专注于AI模型优化和部署的公司,提供领先的企业级推理解决方案,以最大化性能和提高硬件效率。公司的产品支持在GPU和CPU基础设施上运行领先的开源大型语言模型(LLMs),帮助企业在云、私有数据中心或边缘环境中安全、高效地部署AI模型。Neural Magic的产品背景信息强调了其在机器学习模型优化方面的专业知识,以及与科研机构合作开发的创新LLM压缩技术,如GPTQ和SparseGPT。产品价格和定位方面,Neural Magic提供了免费试用和付费服务,旨在帮助企业降低成本、提高效率,并保持数据隐私和安全。
视频编辑工具,使用Genmo Mochi技术
ComfyUI-MochiEdit是一个基于Genmo Mochi技术的视频编辑插件,允许用户通过ComfyUI界面对视频进行编辑。该插件的主要优点在于其能够利用先进的视频处理技术,提供给用户一个直观、易用的编辑环境。产品背景信息显示,它是由logtd和kijai共同开发,并且遵循GPL-3.0开源许可证。由于其开源特性,该插件可以免费使用,定位于需要视频编辑功能的专业用户或爱好者。
Go语言库,用于嵌入式向量搜索和语义嵌入
kelindar/search 是一个Go语言库,它提供了嵌入式向量搜索和语义嵌入的功能,基于llama.cpp构建。这个库特别适合于小到中型项目,需要强大的语义搜索能力,同时保持简单高效的实现。它支持GGUF BERT模型,允许用户利用复杂的嵌入技术,而不需要深陷传统搜索系统的复杂性。该库还提供了GPU加速功能,能够在支持的硬件上快速进行计算。如果你的数据集少于100,000条目,这个库可以轻松集成到你的Go应用中,实现语义搜索功能。
ComfyUI的EcomID原生支持插件
SDXL_EcomID_ComfyUI是一个为ComfyUI提供原生SDXL-EcomID支持的插件。它通过增强肖像表示,提供更真实、审美上更令人愉悦的外观,同时确保语义一致性和更大的内部ID相似性。这个插件完全集成于ComfyUI,并且不使用diffusers,而是本地实现EcomID。它的重要性在于能够提升图像生成的质量和一致性,特别是在处理人物肖像时,能够保持不同年龄、发型、眼镜等物理变化下的内部特征一致性。
ComfyUI的详细控制节点,优化图像细节。
ComfyUI-Detail-Daemon是一个基于muerrilla的sd-webui-Detail-Daemon移植的节点,用于ComfyUI,可以调整控制细节的sigmas值。这个工具特别适用于增强Flux模型的细节,同时可能去除不需要的背景模糊。它包括四个节点:Detail Daemon Sampler、Detail Daemon Graph Sigmas、Multiply Sigmas和Lying Sigma Sampler,提供了多种方法来增强图像细节。
一个灵活的框架,使用ComfyUI生成个性化诺贝尔奖图片
EveryoneNobel是一个利用ComfyUI生成个性化诺贝尔奖图片的框架。它不仅可以用来生成诺贝尔奖图片,还可以作为一个通用框架,将ComfyUI生成的视觉效果转化为最终产品,为进一步的应用和定制提供结构化的方法。该项目展示了如何在30小时内构建整个应用并销售产品,提供了详细的安装和使用指南,适合希望快速生成个性化图片的用户。
高效、轻量级的量化Llama模型,提升移动设备上的运行速度并减少内存占用。
Llama模型是Meta公司推出的大型语言模型,通过量化技术,使得模型体积更小、运行速度更快,同时保持了模型的质量和安全性。这些模型特别适用于移动设备和边缘部署,能够在资源受限的设备上提供快速的设备内推理,同时减少内存占用。量化Llama模型的开发,标志着在移动AI领域的一个重要进步,使得更多的开发者能够在不需要大量计算资源的情况下,构建和部署高质量的AI应用。
Flux图像编辑节点集合于ComfyUI
ComfyUI-Fluxtapoz是一个为Flux在ComfyUI中编辑图像而设计的节点集合。它允许用户通过一系列节点操作来对图像进行编辑和风格转换,特别适用于需要进行图像处理和创意工作的专业人士。这个项目目前是开源的,遵循GPL-3.0许可协议,意味着用户可以自由地使用、修改和分发该软件,但需要遵守开源许可的相关规定。
基于ComfyUI前端开发的LLM工作流节点集合
ComfyUI LLM Party旨在基于ComfyUI前端开发一套完整的LLM工作流节点集合,使用户能够快速便捷地构建自己的LLM工作流,并轻松地将它们集成到现有的图像工作流中。
FLUX模型的Cog推理引擎
Cog inference for flux models 是一个用于FLUX.1 [schnell] 和 FLUX.1 [dev] 模型的推理引擎,由Black Forest Labs开发。它支持编译与量化,敏感内容检查,以及img2img支持,旨在提高图像生成模型的性能和安全性。
革命性AI数据管理,提升99%准确率
Future AGI是一个自动化AI模型评估平台,通过自动评分AI模型输出,消除了手动QA评估的需求,使QA团队能够专注于更战略性的任务,提高效率和带宽高达10倍。该平台使用自然语言定义对业务最重要的指标,提供增强的灵活性和控制力,以评估模型性能,确保与业务目标的一致性。它还通过整合性能数据和用户反馈到开发过程中,创建了一个持续改进的循环,使AI在每次互动中变得更智能。
用于角色扮演、检索增强生成和功能调用的小型语言模型
Nemotron-Mini-4B-Instruct 是 NVIDIA 开发的一款小型语言模型,通过蒸馏、剪枝和量化优化,以提高速度和便于在设备上部署。它是从 Nemotron-4 15B 通过 NVIDIA 的大型语言模型压缩技术剪枝和蒸馏得到的 nvidia/Minitron-4B-Base 的微调版本。此指令模型针对角色扮演、检索增强问答(RAG QA)和功能调用进行了优化,支持 4096 个令牌的上下文长度,已准备好用于商业用途。
云端AI开发平台,助力高效创新。
SambaNova是一个云端AI开发平台,提供了一系列工具和资源,旨在帮助开发者和企业快速构建、测试和部署AI应用。平台通过提供高性能的计算资源、丰富的API接口和易于使用的AI Starter Kits,使得AI开发变得更加高效和便捷。
AI驱动的生成式UI工具
v0是由Vercel推出的基于AI的生成式用户界面系统,它可以根据简单的文本提示生成适用于项目的React代码。v0使用AI模型生成代码,基于shadcn/ui和Tailwind CSS,提供了易于复制和粘贴的代码。v0不使用任何Vercel客户数据或代码进行训练,保证了数据的安全性和隐私性。
AI辅助编程的强有力界面
Zed AI是一个集成到编程工作流中的插件,通过与大型语言模型(LLMs)的直接对话,增强了代码生成、转换和分析的能力。它提供了多种交互方式,包括助手面板、斜杠命令、内联助手和提示库,以提高开发效率。Zed AI还支持多种LLMs提供商,允许开发者根据需要选择不同的模型来提高开发效能。此外,Zed AI提供了一个全新的托管服务,第一个月免费使用,并配备了Anthropic API,专为快速转换现有文本而设计。
一个适合学习、使用、自主扩展的RAG系统。
Easy-RAG是一个检索增强生成(RAG)系统,它不仅适合学习者了解和掌握RAG技术,同时也便于开发者使用和进行自主扩展。该系统通过集成知识图谱提取解析工具、rerank重新排序机制以及faiss向量数据库等技术,提高了检索效率和生成质量。
AI编码助手,自动化解决代码问题
Tusk是一个AI编码助手,专注于帮助软件工程师快速完成繁琐的代码任务。它通过自动化的方式生成代码,解决bug,进行UI/UX改进,从而提高开发效率,让工程师能够专注于更有创造性的工作。Tusk支持与GitHub、Jira、Linear、Notion等工具的集成,能够根据问题标签一键推送代码到仓库,并自动迭代代码以应对代码审查。此外,Tusk还提供定制化AI代理、VIP支持等高级功能,满足不同规模团队的需求。
一键转换comfyui工作流为小程序等多种形式
ComfyUI_Bxb插件能够将现有的comfyui工作流一键转换为微信小程序、抖音小程序、微信内H5和微信外H5等多种形式,支持支付变现,极大地提高了工作效率和灵活性。该插件在2024年7月27日进行了重要更新,包括改进通信逻辑、增强安全性、支持多平台、解决兼容性问题等。
最先进的12B模型,支持多语言应用
Mistral NeMo 是由 Mistral AI 与 NVIDIA 合作构建的 12B 模型,具有 128k 个令牌的大型上下文窗口。它在推理、世界知识和编码准确性方面处于领先地位。该模型专为全球多语言应用程序设计,支持英语、法语、德语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语、中文、日语、韩语、阿拉伯语和印地语等多种语言。Mistral NeMo 还使用了新的分词器 Tekken,提高了文本和源代码的压缩效率。此外,该模型经过指令微调,提升了遵循精确指令、推理、处理多轮对话和生成代码的能力。
增强型语言工具包
SaltAI Language Toolkit 是一个集成了检索增强生成(RAG)工具 Llama-Index、微软的 AutoGen 和 LlaVA-Next 的项目,通过 ComfyUI 的可适应节点接口,增强了平台的功能和用户体验。该项目于2024年5月9日增加了代理功能。
使用扩散模型实现时间一致性的人像动画
TCAN是一种基于扩散模型的新型人像动画框架,它能够保持时间一致性并很好地泛化到未见过的领域。该框架通过特有的模块,如外观-姿态自适应层(APPA层)、时间控制网络和姿态驱动的温度图,来确保生成的视频既保持源图像的外观,又遵循驱动视频的姿态,同时保持背景的一致性。
数学视觉指令调优模型
MAVIS是一个针对多模态大型语言模型(MLLMs)的数学视觉指令调优模型,主要通过改进视觉编码数学图表、图表-语言对齐和数学推理技能来增强MLLMs在视觉数学问题解决方面的能力。该模型包括两个新策划的数据集、一个数学视觉编码器和数学MLLM,通过三阶段训练范式在MathVerse基准测试中取得领先性能。
智能代码助手,提升开发效率
Claude Dev是一款VSCode扩展,利用Anthropic的Claude 3.5 Sonnet的代理编码能力,可以逐步处理复杂的软件开发任务。它不仅支持文件读写、创建项目和执行终端命令(在获得用户许可后),还提供了一个直观的GUI,使用户能够安全且容易地探索代理AI的潜力。
文本生成领域的先进模型
H2O Danube3 是由 h2oai 公司开发的一系列文本生成模型,这些模型专注于提供高质量的文本生成服务,广泛应用于聊天机器人、内容创作等领域。它们具备强大的语言理解和生成能力,能够根据给定的上下文生成连贯、准确的文本。
在家使用日常设备搭建自己的AI集群。
exo是一个实验性的软件项目,旨在利用家中的现有设备,如iPhone、iPad、Android、Mac、Linux等,统一成一个强大的GPU来运行AI模型。它支持多种流行的模型,如LLaMA,并具有动态模型分割功能,能够根据当前网络拓扑和设备资源来最优地分割模型。此外,exo还提供了与ChatGPT兼容的API,使得在应用程序中使用exo运行模型仅需一行代码的更改。
© 2024 AIbase 备案号:闽ICP备08105208号-14