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高效、轻量级的量化Llama模型，提升移动设备上的运行速度并减少内存占用。

Llama模型是Meta公司推出的大型语言模型，通过量化技术，使得模型体积更小、运行速度更快，同时保持了模型的质量和安全性。这些模型特别适用于移动设备和边缘部署，能够在资源受限的设备上提供快速的设备内推理，同时减少内存占用。量化Llama模型的开发，标志着在移动AI领域的一个重要进步，使得更多的开发者能够在不需要大量计算资源的情况下，构建和部署高质量的AI应用。

自主多模移动设备代理

Mobile-Agent是一款自主多模移动设备代理，利用多模大语言模型（MLLM）技术，首先利用视觉感知工具准确识别和定位应用程序前端界面中的视觉和文字元素。基于感知的视觉环境，它自主规划和分解复杂操作任务，并通过逐步操作来导航移动应用程序。与之前依赖于应用程序的XML文件或移动系统元数据的解决方案不同，Mobile-Agent以视觉为中心的方式在各种移动操作环境中具有更大的适应性，从而消除了对特定系统定制的必要性。为了评估Mobile-Agent的性能，我们引入了Mobile-Eval，这是一个用于评估移动设备操作的基准。基于Mobile-Eval，我们对Mobile-Agent进行了全面评估。实验结果表明，Mobile-Agent实现了显着的准确性和完成率。即使在具有挑战性的指令下，例如多应用程序操作，Mobile-Agent仍然可以完成要求。

优化的小型语言模型，适用于移动设备

MobileLLM是一种针对移动设备优化的小型语言模型，专注于设计少于十亿参数的高质量LLMs，以适应移动部署的实用性。与传统观念不同，该研究强调了模型架构在小型LLMs中的重要性。通过深度和薄型架构，结合嵌入共享和分组查询注意力机制，MobileLLM在准确性上取得了显著提升，并提出了一种不增加模型大小且延迟开销小的块级权重共享方法。此外，MobileLLM模型家族在聊天基准测试中显示出与之前小型模型相比的显著改进，并在API调用任务中接近LLaMA-v2 7B的正确性，突出了小型模型在普通设备用例中的能力。

On-device Sora 是一个基于扩散模型的移动设备端文本到视频生成项目。

On-device Sora 是一个开源项目，旨在通过线性比例跳跃（LPL）、时间维度标记合并（TDTM）和动态加载并发推理（CI-DL）等技术，实现在移动设备（如 iPhone 15 Pro）上高效的视频生成。该项目基于 Open-Sora 模型开发，能够根据文本输入生成高质量视频。其主要优点包括高效性、低功耗和对移动设备的优化。该技术适用于需要在移动设备上快速生成视频内容的场景，如短视频创作、广告制作等。项目目前开源，用户可以免费使用。

Lora 是一个为移动设备优化的本地语言模型，支持 iOS 和 Android 平台。

Lora 是一款为移动设备优化的本地语言模型，通过其 SDK 可以快速集成到移动应用中。它支持 iOS 和 Android 平台，性能与 GPT-4o-mini 相当，拥有 1.5GB 大小和 24 亿参数，专为实时移动推理进行了优化。Lora 的主要优点包括低能耗、轻量化和快速响应，相比其他模型，它在能耗、体积和速度上都有显著优势。Lora 由 PeekabooLabs 提供，主要面向开发者和企业客户，帮助他们快速将先进的语言模型能力集成到移动应用中，提升用户体验和应用竞争力。

中国移动旗下云计算服务品牌

移动云是中国移动推出的云计算服务品牌,为用户提供云主机、对象存储、CDN、数据库等服务,安全稳定,性价比高,支持按需付费,免费试用热门产品,适合企业客户使用。

Octopus-V2-2B是一款在移动设备上运行的2B LLMs，性能优于GPT-4

Octopus-V2-2B是由斯坦福大学NexaAI开发的开源大型语言模型，具有20亿参数，专门为Android API的功能调用定制。它采用了独特的功能性标记策略，用于训练和推理阶段，使其达到与GPT-4相当的性能水平，并提高了推理速度。Octopus-V2-2B特别适合边缘计算设备，能够在设备上直接运行，支持广泛的应用场景。

AI移动SDK

Dore AI提供基于人工智能的移动SDK，让您的移动应用程序具备思考、视觉等功能。适用于iOS和Android开发者。价格根据许可证种类而定。

全自动AI矢量化，将像素转换为全彩矢量图

Vectorizer.AI是一款使用AI技术全自动将JPEG和PNG位图转换为SVG矢量图的工具。通过强大的GPU和多核CPU分析处理，将像素转换为几何形状，实现矢量图的高分辨率缩放和打印。免费使用，支持SVG、PDF、EPS、DXF、PNG等格式。

实现与生成AI自然沟通的可穿戴设备

AI Smart Link是由夏普公司与京都艺术大学共同开发的可穿戴设备，旨在实现与生成AI的自然沟通。该设备通过内置麦克风和摄像头捕捉用户环境，并通过语音进行响应，支持用户在多种生活场景下的应用，如骑行导航、烹饪指导和AIoT家电操作。该设备搭载了夏普开发的边缘AI技术'CE-LLM'，能够快速响应用户需求，实现流畅自然的对话体验。

在移动端创建AI女孩。

PromptAI是一款顶尖的移动端AI生成器，可以让您创造理想的AI女孩。通过使用最新的AI技术，您可以打造出动漫风格、逼真风格和超逼真风格的AI伴侣。您可以轻松上传并微调任何图像，创建您理想的AI女孩。还可以探索一个拥有超过200万个AI女孩的庞大库，克隆并定制任何图像，释放您的创造力。

AI驱动的移动对话体验

Gemini Live是谷歌推出的AI助手Gemini的新功能，它允许用户进行自由流畅的对话，支持多声道选择，无需手持操作，提供更自然、会话式的交互体验。它是数字助理领域的重大升级，能够处理复杂任务，节省用户宝贵的时间。

GGUF量化支持，优化ComfyUI原生模型性能

ComfyUI-GGUF是一个为ComfyUI原生模型提供GGUF量化支持的项目。它允许模型文件以GGUF格式存储，这种格式由llama.cpp推广。尽管常规的UNET模型（conv2d）不适用于量化，但像flux这样的transformer/DiT模型似乎受量化影响较小。这使得它们可以在低端GPU上以更低的每权重变量比特率进行运行。

构建零成本的设备端AI。

ZETIC.ai提供了一种革命性的设备端AI解决方案，使用NPU技术帮助企业减少对GPU服务器和AI云服务的依赖，从而显著降低成本。它支持任何操作系统、任何处理器和任何目标设备，确保AI模型在转换过程中不损失任何核心功能，同时实现最优性能和最大能效。此外，它还增强了数据安全性，因为数据在设备内部处理，避免了外部泄露的风险。

将您的网站转换为移动落地页

AI Landing Page Builder是一个AI工具，可以将您的网站转换为移动落地页。它提供了多个模板和工具，让您可以轻松创建自定义的落地页。它可以帮助您优化您的网站以适应移动设备，并提供丰富的功能和布局选项。AI Landing Page Builder还提供了其他功能，如项目规划转为可视化路线图、生成定制的礼物想法或愿望清单、生成智能的常见问题解答等。该产品的定价和定位请在官方网站上查询。

AI驱动的移动应用调试工具

Zipy for Mobile是一款AI驱动的移动应用调试工具，专为Flutter和React Native开发者设计，帮助他们通过会话回放、错误监控和用户行为分析等功能，快速定位并解决应用中的问题。产品背景信息显示，Zipy通过集成Firebase等平台，为开发者提供了一个统一的用户体验平台，以提高移动应用的质量和用户体验。Zipy的价格定位为免费试用，适合需要提升移动应用性能和用户体验的开发者和团队。

先进的小型语言模型，专为设备端应用设计。

Zamba2-mini是由Zyphra Technologies Inc.发布的小型语言模型，专为设备端应用设计。它在保持极小的内存占用(<700MB)的同时，实现了与更大模型相媲美的评估分数和性能。该模型采用了4bit量化技术，具有7倍参数下降的同时保持相同性能的特点。Zamba2-mini在推理效率上表现出色，与Phi3-3.8B等更大模型相比，具有更快的首令牌生成时间、更低的内存开销和更低的生成延迟。此外，该模型的权重已开源发布(Apache 2.0)，允许研究人员、开发者和公司利用其能力，推动高效基础模型的边界。

PyTorch原生量化和稀疏性训练与推理库

torchao是PyTorch的一个库，专注于自定义数据类型和优化，支持量化和稀疏化权重、梯度、优化器和激活函数，用于推理和训练。它与torch.compile()和FSDP2兼容，能够为大多数PyTorch模型提供加速。torchao旨在通过量化感知训练（QAT）和后训练量化（PTQ）等技术，提高模型的推理速度和内存效率，同时尽量减小精度损失。

高性能的量化语言模型

PatronusAI/glider-gguf是一个基于Hugging Face平台的高性能量化语言模型，采用GGUF格式，支持多种量化版本，如BF16、Q8_0、Q5_K_M、Q4_K_M等。该模型基于phi3架构，拥有3.82B参数，主要优点包括高效的计算性能和较小的模型体积，适用于需要快速推理和低资源消耗的场景。产品背景信息显示，该模型由PatronusAI提供，适合需要进行自然语言处理和文本生成的开发者和企业使用。

量化ADHD症状和干预措施的最佳方式

MoodMap是一个用于测量ADHD症状和干预措施的在线工具。它帮助用户跟踪和评估自己的注意力缺陷多动障碍症状，并记录他们使用的干预措施的效果。MoodMap的主要优点包括方便易用的界面，精确的测量结果，以及个性化的建议和反馈。它的背景信息包括ADHD的普遍存在和对个人日常生活和学习能力的影响。MoodMap定位于帮助那些希望更好管理他们ADHD症状的人。

70亿参数的量化文本生成模型

Llama-Lynx-70b-4bit-Quantized是由PatronusAI开发的一个大型文本生成模型，具有70亿参数，并且经过4位量化处理，以优化模型大小和推理速度。该模型基于Hugging Face的Transformers库构建，支持多种语言，特别是在对话生成和文本生成领域表现出色。它的重要性在于能够在保持较高性能的同时减少模型的存储和计算需求，使得在资源受限的环境中也能部署强大的AI模型。

浏览NFT猫艺术的移动应用

艺术猫浏览是一款移动应用，旨在帮助用户浏览和发现NFT猫艺术。它提供了一个简洁而直观的界面，让用户可以轻松浏览各种精美的猫艺术作品。用户可以收藏自己喜欢的作品，并与其他用户分享。艺术猫浏览还提供了实时的价格信息和交易数据，帮助用户了解市场趋势。它是艺术爱好者和数字资产投资者的理想选择。

无代码移动应用构建器

Bravo Studio是一个无代码移动应用构建器，可以帮助用户快速创建适用于iOS和Android的原型、MVP或完整的应用。它提供了设计集成、API和其他功能，用户可以根据自己的需求选择不同的套餐，解锁更多功能。Bravo Studio还提供了Production Support解决方案，帮助用户更快地发挥Bravo的潜力。无论是个人用户还是企业团队，都可以使用Bravo Studio构建功能强大的移动应用。

移动应用程序SAST

Cyber Heals推出MobiHeals，一款领先的移动应用程序SAST，确保您的应用程序安全。立即尝试，保护您的应用程序免受网络威胁。

Blaze 是一款强大的移动设备集成开发环境（IDE）和编译器，支持 Python 编程。

Blaze Code 是一款专为移动设备设计的 Python 集成开发环境（IDE），它允许用户随时随地编写、运行和调试 Python 代码。该产品的主要优点包括移动优先的设计理念、全面的 Python 开发环境支持以及离线编程能力。Blaze 旨在为开发者提供一个高效、便捷的移动编程解决方案，无论是在通勤途中、旅行中还是在任何需要快速编写代码的场景下都能使用。其开发者 Sarthak Developer 专注于提供优质的编程工具，以满足移动开发者的需求。

70B参数的大型量化语言模型

PatronusAI/Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct-Q4_K_M-GGUF是一个基于70B参数的大型量化语言模型，使用了4-bit量化技术，以减少模型大小并提高推理效率。该模型属于PatronusAI系列，是基于Transformers库构建的，适用于需要高性能自然语言处理的应用场景。模型遵循cc-by-nc-4.0许可协议，意味着可以非商业性地使用和分享。

快速创建移动应用产品原型和设计

Creatr是一个旨在加速移动应用产品原型和设计过程的在线工具。它通过直观的功能和强大的能力，帮助设计师和产品经理在几分钟内构建用户流程、线框图和设计。Creatr通过提供清晰的结构和自定义页面模板，使得用户能够轻松地创建用户流程，并通过智能标签和项目优化来提高计划的执行效率和成功率。此外，Creatr还提供了实时协作功能，允许团队成员共同参与设计过程，提高工作效率。

用 AI 制作强大的移动应用程序 - 无需编码

Appsmakerstore 是一家专注于为企业移动市场提供应用程序制作的软件公司。Appsmakerstore 帮助您实现移动通信。制作和分享您自己的移动应用程序从未如此简单。填写有关您的公司的信息，完成您的应用程序。

为边缘设备定制的小型语言模型

MobiLlama是一个为资源受限设备设计的小型语言模型（SLM），它旨在提供准确且轻量级的解决方案，以满足设备上的处理需求、能效、低内存占用和响应效率。MobiLlama从更大的模型出发，通过精心设计的参数共享方案来降低预训练和部署成本。

企业级设备上的智能AI

Nexa AI提供企业级的设备上的智能AI解决方案，包括Tiny Multimodal Models和Seamless Edge Deployment解决方案，旨在构建私密、成本效益高且可靠的设备上AI。产品背景强调了在没有互联网连接的情况下也能提供可靠的能力，适用于各种挑战性环境，如偏远地区、油和气矿场、互联网受限的工作场所、极端位置等。Nexa AI的产品定位是为企业提供定制化的设备上模型和本地部署解决方案，以增强控制和速度，无论是在本地还是在任何设备上。