Pythagora是世界上第一个全能AI开发平台，可帮助您构建超越演示的全栈应用。
Pythagora是一个全能AI开发平台，提供真正的调试工具和生产功能，帮助您推出实际可用的应用。它的主要优点在于其提供了强大的AI开发功能，使应用程序更智能化。
RagaAI Catalyst 是一个用于观察、评估和调试 AI 代理的平台，助力开发者优化 AI 工作流并安全部署。
RagaAI Catalyst 是一款专注于 AI 可观察性、监控和评估的平台，旨在帮助开发者和企业优化 AI 开发流程。它提供了从可视化追踪数据到执行图的用户友好仪表板，支持深度调试和性能提升。该平台强调安全性和可靠性，通过 RagaAI Guardrails 确保上下文准确的 LLM 响应，减少幻觉风险。此外，RagaAI Catalyst 支持定制化评估逻辑，满足特定用例的全面测试需求。其开源特性也为企业提供了透明度和灵活性，适合希望在 AI 开发中实现高效、安全和可扩展的企业和开发者。
一个用于强化学习人类反馈训练过程可视化的工具，帮助深度理解与调试。
RLLoggingBoard 是一个专注于强化学习人类反馈（RLHF）训练过程可视化的工具。它通过细粒度的指标监控，帮助研究人员和开发者直观理解训练过程，快速定位问题，并优化训练效果。该工具支持多种可视化模块，包括奖励曲线、响应排序和 token 级别指标等，旨在辅助现有的训练框架，提升训练效率和效果。它适用于任何支持保存所需指标的训练框架，具有高度的灵活性和可扩展性。
为代码库定制的AI代理，帮助开发者进行调试、测试和系统设计等任务。
Potpie是一个面向开发者的技术平台，通过构建基于代码库的AI代理来帮助开发者进行调试、测试、系统设计、代码审查和文档生成等任务。该产品利用强大的知识图谱技术，使AI代理能够深入理解代码库的上下文，从而提供高精度的工程任务执行能力。Potpie的主要优点在于其高度定制化和易于集成的特点，能够显著提高开发效率和代码质量。产品提供免费试用，并且有开源版本可供选择。
AI驱动的移动应用调试工具
Zipy for Mobile是一款AI驱动的移动应用调试工具，专为Flutter和React Native开发者设计，帮助他们通过会话回放、错误监控和用户行为分析等功能，快速定位并解决应用中的问题。产品背景信息显示，Zipy通过集成Firebase等平台，为开发者提供了一个统一的用户体验平台，以提高移动应用的质量和用户体验。Zipy的价格定位为免费试用，适合需要提升移动应用性能和用户体验的开发者和团队。
一键生成精确的bug报告工具
BetterBugs是一个旨在重新定义bug报告流程的插件工具，它通过提供屏幕录制、标记创建、开发者日志获取、AI调试等功能，帮助团队提高bug报告的精确性和效率。该产品支持Chrome浏览器，并且可以集成到多种项目管理工具中，如Jira、Slack等，从而实现bug报告的快速创建和问题追踪。BetterBugs的主要优点包括提高团队的生产力、简化bug报告流程、以及通过AI技术辅助调试。产品背景信息显示，BetterBugs已经帮助用户提高了80%的生产力水平，并使得bug修复更加高效。
开发者日志监控与调试的开源平台
Helicone AI是一个为开发者设计的开源平台，专注于日志记录、监控和调试。它具备毫秒级延迟影响、100%日志覆盖率和行业领先的查询时间，是为生产级工作负载设计的。平台通过Cloudflare Workers实现低延迟和高可靠性，并支持风险无忧的实验，无需安装SDK，仅需添加头部信息即可访问所有功能。
首个专为代理开发设计的IDE
LangGraph Studio是一个为复杂代理应用程序提供可视化、交互和调试的专门代理IDE。它通过提供一个新框架，使得开发代理应用程序的过程更加简便。LangGraph Studio支持在代码中主要开发，同时通过可视化代理图来辅助理解结构，并允许在代理的运行过程中修改结果或逻辑，从而创建迭代过程。
用于提示工程的开源可视化编程环境
ChainForge是一款开源的可视化编程环境,专注于提示工程。它可以让你评估提示和文本生成模型的稳健性,超越了简单的案例证据。我们认为,提示多个大型语言模型、比较它们的响应并测试关于它们的假设,应该不仅容易,而且有趣。ChainForge提供了一套工具,以最小的努力评估和可视化提示(和模型)的质量。换句话说,它旨在让大型语言模型的评估变得简单。ChainForge开箱即用地支持测试提示注入攻击的稳健性、测试响应格式的一致性、发送大量参数化提示并导出到Excel文件、验证同一模型不同设置的响应质量、测量不同系统消息对ChatGPT输出的影响等。
Transformer Debugger是由OpenAI的Superalignment团队开发的用于调查小型语言模型特定行为的工具
Transformer Debugger结合了自动化可解释性和稀疏自编码器技术，支持在编写代码之前进行快速探索，并能够在前向传递中进行干预，以观察其如何影响特定行为。它通过识别对行为有贡献的特定组件（神经元、注意力头、自编码器潜在表示），展示自动生成的解释来说明这些组件为何强烈激活，并追踪组件间的连接以帮助发现电路。
全栈开发平台，快速构建应用
Swizzle是一个全栈开发平台，提供数据库、认证、前端和后端等功能，可快速构建应用。它支持JavaScript语言，提供REST端点、定时任务、Websockets等功能。前端使用React框架，与后端实时连接。数据库使用MongoDB，支持动态修改结构和使用英文构建复杂查询。Swizzle还提供AI自动修复、代码调试等工具。用户认证支持多种方式，无需任何设置即可集成。文件存储支持公共和用户保护级别，可在仪表板中预览和上传文件。一键部署到测试和生产环境。Swizzle是学生、承包商和初创公司的选择。
监控和调试你的LLM模型
Athina AI是一个用于监控和调试LLM（大型语言模型）模型的工具。它可以帮助你发现和修复LLM模型在生产环境中的幻觉和错误，并提供详细的分析和改进建议。Athina AI支持多种LLM模型，可以配置定制化的评估来满足不同的使用场景。你可以通过Athina AI来检测错误的输出、分析成本和准确性、调试模型输出、探索对话内容以及比较不同模型的性能表现等。
AI驱动的API文档、调试和测试平台
ReAPI是一站式AI驱动的API文档、调试和测试平台。其直观的可视化编辑器让您轻松地创建详细的API文档，同时与ChatGPT集成，自动生成模式、示例、描述等，提高文档的准确性和效率。ReAPI还拥有精美的调试器，提供强大的故障排除工具，并支持OpenAPI组件的高效重用。此外，ReAPI还通过ChatGPT提供智能设计、文档增强、调试器辅助和自动生成测试用例等功能，以及内外部共享、成员邀请、权限管理和版本控制等功能。
利用ChatGPT 4.0提供程序员交流讨论平台
McAnswers是一个基于ChatGPT 4.0的程序员交流社区。用户可以在这里讨论编程问题,寻求代码错误修复方法,获取代码重构指导,快速生成样例代码等。我们利用AI的强大理解和生成能力,打造更智能、便捷的编码之旅。
Meta内部AI调试工具
HawkEye是Meta内部用于监控、可观测性和机器学习工作流调试的强大工具包。它支持为许多Meta产品提供推荐和排名模型。在过去的两年中,它实现了调试生产问题时间量级的改进。HawkEye包括用于持续收集服务和训练模型、数据生成相关数据的基础设施,以及用于挖掘根本原因的数据生成和分析组件。它支持UX工作流进行引导式的探索、调查和启动缓解措施。HawkEye通过提供基于必要组件的引导式探索界面,允许用户有效地调查并解决问题。
全栈监控、调试和测试
Autoblocks是一个协作式的云工作空间，为产品团队快速迭代GenAI产品提供了所需的所有工具。通过Autoblocks，您可以原型和测试应用程序流水线，跟踪用户交互并了解用户体验的影响，评估和可视化用户结果，无缝集成到任何代码库和技术堆栈。
调试更快，文档更快
Pagerly AI是一款用于快速调试和文档编写的工具。它能够帮助您更快速地解决问题，并提供自动化的文档生成功能。Pagerly AI还能与各种服务集成，如PagerDuty、Jira和OpsGenie，以获取相关的事故和工单信息。它还可以自动生成利益相关者的消息和根本原因分析（RCA）报告。使用Pagerly AI，您可以更轻松地协作和沟通，将更多的时间专注于处理事故。
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