一体化平台,提高开发人员的生产力。
一体化平台是一个统一的开发者平台,旨在提高开发人员的生产力。它提供了多个工具和功能,包括聊天、API、看板、CI/CD和分析等,帮助开发团队简化项目管理,加快项目交付速度,提高代码质量,并转化数据为可操作的洞察。
一款集成AI技术的智能对话系统,提供多语言翻译、编程代码生成等功能。
ChatMIX智能对话-AIGC系统是一款利用人工智能技术构建的在线聊天系统,旨在通过AI技术提升用户交互体验。产品支持智能翻译、工作周报生成、编程代码编写等功能,满足用户在不同场景下的需求。它的优势在于能够快速响应用户指令,提供准确、高效的服务,同时具备良好的用户界面和操作体验。
开源AI软件工程师
Devika AI是一个开源的AI软件工程师,可以理解高级人类指令,将其分解为步骤,研究相关信息并生成相应代码。它使用Claude 3、GPT 4、GPT 3.5和Local LLMs via Ollama。
强大的多模态LLM,商业解决方案
Reka Core是一个GPT-4级别的多模态大型语言模型(LLM),具备图像、视频和音频的强大上下文理解能力。它是目前市场上仅有的两个商用综合多模态解决方案之一。Core在多模态理解、推理能力、编码和Agent工作流程、多语言支持以及部署灵活性方面表现出色。
强大的数学和编程模型,具备高度连贯性和多轮对话能力。
Mistral-22b-v.02 是一个强大的模型,展现出出色的数学才能和编程能力。相较于V1,V2模型在连贯性和多轮对话能力方面有显著提升。该模型经过重新调整取消了审查,能够回答任何问题。训练数据主要包括多轮对话,特别强调编程内容。此外,模型具备智能体能力,可执行真实世界任务。训练采用了32k的上下文长度。在使用时需遵循GUANACO提示格式。
将LLM接入Comfy UI的插件
Tara是一款插件,可以将大型语言模型(LLM)接入到Comfy UI中,支持简单的API设置,并集成LLaVa模型。其中包含TaraPrompter节点用于生成精确结果、TaraApiKeyLoader节点管理API密钥、TaraApiKeySaver节点安全保存密钥、TaraDaisyChainNode节点串联输出实现复杂工作流。
Grok-1.5带有改进的推理能力和128,000个标记的上下文长度。
Grok-1.5是一种先进的大型语言模型,具有出色的长文本理解和推理能力。它可以处理高达128,000个标记的长上下文,远超以前模型的能力。在数学和编码等任务中,Grok-1.5表现出色,在多个公认的基准测试中获得了极高的分数。该模型建立在强大的分布式训练框架之上,确保高效和可靠的训练过程。Grok-1.5旨在为用户提供强大的语言理解和生成能力,助力各种复杂的语言任务。
一款AI智能学习工具,助力编程面试备战
LeetCard是一款专为应对编程面试设计的AI智能学习工具。它提供了多项强大功能如:OpenAI驱动的智能提示,可为每道习题提供准确指导,确保你轻松掌握所有概念;个性化学习计划,根据你的程度定制合适的学习路径;高效的题目和笔记组织功能,规避杂乱无序的问题;智能手机闪卡功能,随时随地复习知识点;个性化控制面板,设置学习目标,监控进度;详细的数据分析,查看学习成绩,发现需改进的部分。无论是编程新手还是老手,都能在这里获得贴心的辅助,轻松应对面试挑战。
基于百度文心大模型的编程辅助工具
Comate是由百度基于文心大模型研发的编程辅助工具,可提供自动代码生成、单元测试生成、注释生成以及智能问答等功能。支持上百种编程语言,旨在帮助开发者大幅提升编码效率。使用Comate,让编程更加高效和便捷。个人版本提供业务代码与测试代码的生成、代码优化与修复、自然语言对话式技术问答等多维度辅助编码能力。企业版本在个人版本的基础之上,同时提供完备的数据报表能力,助力企业分析应用效果、定位效能瓶颈,一站式赋能研发过程降本提效。私有化部署版本涵盖企业版本全部能力,同时支撑大型企业规模化部署与应用,保障使用效果,维护数据安全。
完全开源的AI创作系统,支持自主二次开发
小狐狸GPT AI创作系统是一个完全开源的系统,支持自主二次开发。系统框架采用ThinkPHP6 + Vue-admin开发,提供了微信小程序、移动端H5、PC端网站和公众号等应用端。已预留Sora文生视频接口。系统提供了详细的安装部署文档和参数配置文档,并可提供一次免费搭建服务。
上传代码进行分析和总结
GPT代码审查师是一款插件,用户可以上传代码供ChatGPT进行分析和总结。它提供了多个项目源代码的输入框,并检查长度。通过提示、手动API参数、流程图和审查,GPT代码审查师将分析这些代码,并成为您优秀的编码助手。
教育AI编程平台
Cyber Square是一家为学校提供计算机科学教育解决方案的公司,包括针对KG1至高中的编程和人工智能课程。他们的平台利用人工智能为教师提供便利,提供云端计算机实验室和个人登录。此外,Cyber Square还举办数字节,展示学生的科技成果,并提供10年以上的经验、风险免费的实施以及国际合作等优势。
轻松愉快的编码旅程
Codebay是一个交互式编程教育平台,提供个性化的编码指导和有趣的学习场景。用户可以随时随地选择在电脑或手机上学习编程知识,通过与AI导师Dino的互动获得定制的编码练习。用户还可以收集类似游戏中的奖杯的知识卡片,记录自己的编码之旅。Codebay鼓励用户提供反馈,以不断改进平台。
稳定代码3B - 用于文本生成的预训练语言模型
Stable Code 3B是一个拥有27亿参数的仅解码器语言模型,预训练于1300亿个多样的文本和代码数据标记。Stable Code 3B在18种编程语言上进行了训练,并在使用BigCode的评估工具进行测试时,在多种编程语言上展现出与同等规模模型相比的最先进性能。它支持长上下文,使用了长度达16384的序列进行训练,并具有填充中间功能(FIM)。用户可以通过Hugging Face网站上的代码片段开始使用Stable Code 3B生成文本。该模型由Stability AI开发,基于GPT-NeoX库,可用于英文和编程语言。
语言模型隐藏表示检查统一框架
Patchscope是一个用于检查大型语言模型(LLM)隐藏表示的统一框架。它能解释模型行为,验证其与人类价值观的一致性。通过利用模型本身生成人类可理解的文本,我们提出利用模型本身来解释其自然语言内部表示。我们展示了Patchscopes框架如何用于回答关于LLM计算的广泛研究问题。我们发现,基于将表示投影到词汇空间和干预LLM计算的先前可解释性方法,可以被视为此框架的特殊实例。此外,Patchscope还开辟了新的可能性,例如使用更强大的模型来解释较小模型的表示,并解锁了自我纠正等新应用,如多跳推理。
扩展能力,提升效率
LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合,实现新的能力。CALM(Composition to Augment Language Models)引入模型之间的交叉注意力,以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括:(i)通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据,在新任务上扩展LLMs的规模;(ii)保持现有模型权重不变,因此保留现有的能力;(iii)适用于不同的领域和设置。实验证明,将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强,在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上,结果绝对改善了高达13%。类似地,当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时,在代码生成和解释任务上,相对于基础模型,我们看到了高达40%的改进,与完全微调的对应模型不相上下。
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