Openclaw

Openclaw是一个专为开发者打造的开源AI自动化框架。其重要性在于为开发者提供了对AI工作流的完全控制权,避免了使用云AI服务带来的各种限制。主要优点包括:完全开源,代码可审计;支持自定义插件,扩展性强;可自行部署,数据安全有保障;支持自带模型,无供应商锁定。产品背景是为满足开发者对于透明、可控AI自动化工具的需求而开发。价格方面,采用MIT开源许可,免费使用,仅需支付自身服务器和AI模型API费用(若使用外部供应商)。产品定位是面向开发者和技术团队的可编程AI自动化工具包。

需求人群:

["开发者:Openclaw提供了透明的源代码和可扩展的插件架构,开发者可以根据自己的需求对其进行修改和扩展,构建自定义的AI工作流。例如,开发者可以使用TypeScript编写自定义插件,实现新的功能或集成新的服务。", "技术团队:团队可以在自己的基础设施上部署Openclaw,确保数据的安全性和可控性。同时,其多环境部署和跨平台支持的特性,方便团队在不同的开发和生产环境中使用。", "需要避免供应商锁定的用户:Openclaw的BYOM架构允许用户连接不同的模型供应商,甚至可以使用本地模型,避免了对单一供应商的依赖,用户可以根据自己的需求和成本考虑选择合适的模型。"]

使用场景示例:

企业办公自动化:企业可以使用Openclaw实现从日程安排到邮件回复等一系列日常办公任务的自动化,提高工作效率。

数据处理与分析:开发者可以利用Openclaw构建自动化的数据处理和分析工作流,对大量数据进行快速处理和分析。

智能家居控制:通过Openclaw与智能家居设备集成,实现对智能家居设备的自动化控制,如根据时间自动开关灯光、调节温度等。

产品特色:

可编程工作流引擎:允许开发者使用TypeScript或YAML定义AI工作流,能对触发条件、操作等进行全面的编程控制,构建出符合自身精确需求的自动化逻辑。

通用消息路由器:通过统一的API网关,可在WhatsApp、Telegram、Discord、Slack和iMessage等多种聊天平台之间路由消息,将这些消息平台视为中间件,避免被单一平台锁定。

透明可审计:基于MIT许可完全开源,每一行代码都可审计,无遥测数据和隐藏行为,可在自己的基础设施上进行部署并拥有完全的可见性。

有状态上下文管理器:内置会话和上下文管理,适用于多轮对话,支持使用SQLite、PostgreSQL或Redis等可插拔后端进行持久状态存储。

插件架构:拥有可扩展的插件系统,自带50个内置集成,支持使用TypeScript编写自定义插件,开发过程中可热重载,还有社区插件注册表。

自带模型(BYOM):无供应商锁定,可连接OpenAI、Anthropic等,也可使用Ollama完全本地运行,只需更改单一配置即可更换模型,开发者可自行控制密钥和成本。

多环境快速部署:提供多种不同环境的安装路径,支持Docker、Homebrew、Docker K8s等,容器支持Helm图表,可进行生产级别的水平扩展部署。

跨平台支持:原生支持macOS、Linux和Windows系统,在Windows上无需WSL。

使用教程:

1. 选择安装方式:可以使用快速安装命令 `curl -fsSL https://openclaw.im/install.sh | bash` 进行快速启动;对于生产环境,可使用Docker `docker run openclaw/openclaw` 或部署到Kubernetes,也可查看GitHub仓库获取Terraform模块和Helm图表。

2. 定义工作流:使用TypeScript或YAML定义AI工作流,根据自己的需求设置触发条件、操作等。

3. 集成服务:通过内置的50个集成或编写自定义插件,将Openclaw与所需的服务进行集成,如聊天平台、生产力工具、开发者工具等。

4. 选择模型:根据自己的需求选择合适的模型,可以连接OpenAI、Anthropic等外部模型供应商,也可以使用Ollama运行本地模型。

5. 部署与运行:将配置好的Openclaw部署到自己的基础设施上,并启动运行,开始使用其自动化功能。

6. 扩展功能:如果需要扩展功能,可以使用TypeScript编写自定义插件,并利用社区插件注册表获取更多的插件资源。

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