产品库

开源自托管AI编程助手

Tabby是一个开源的、自托管的AI编程助手，它利用Rust语言的优势，为开发者提供快速且安全的编程体验。Tabby允许用户通过简单的TOML配置文件来控制部署，确保代码的安全性和合规性。

Inferable 是一个开源平台，用于创建内部运营的对话式 AI 代理。

Inferable 是一个专注于内部运营的对话式 AI 代理平台，旨在帮助企业和团队整合内部系统、碎片化代码库和一次性脚本。通过对话式代理，企业可以减少在内部工具开发上的时间投入，提高工作效率。该平台支持多种编程语言的 SDK，包括 Node.js、Golang 和 C#，并计划扩展更多语言支持。其核心是一个分布式消息队列，确保 AI 自动化的可扩展性和可靠性。此外，Inferable 提供了丰富的功能，如分布式函数编排、人类在循环（Human in the Loop）、代码重用、语言支持、本地执行、可观测性和结构化输出等。它还内置了 ReAct 代理，能够通过逐步推理解决复杂问题，并调用函数解决子问题。Inferable 完全开源，支持自托管，用户可以在自己的基础设施上运行，确保数据和计算的完全控制。其定价和具体定位信息在页面中未明确提及，但从其功能和目标受众来看，主要面向企业级用户，特别是需要高效内部运营和数据隐私保护的团队。

自托管的网页数据抓取工具

Scraperr是一个自托管的网页数据抓取工具，允许用户通过指定XPath来抓取网页上的元素。用户可以提交URL和相应的元素进行抓取，结果会以表格形式展示，并支持下载为Excel文件。该工具的主要优点包括用户友好的界面、灵活的XPath选择器、批量处理能力以及对AI技术的支持。Scraperr适用于需要从网页上提取大量数据的用户，无论是研究人员、开发者还是市场营销人员。

开源、自托管、AI驱动的应用构建器。

Srcbook是一个开源、自托管的AI驱动应用构建器，它允许用户快速构建和部署各种应用程序。产品背景信息显示，Srcbook旨在提供一个平台，让开发者和非技术用户都能够轻松地构建应用程序，从而提高生产力和创新能力。它支持多种应用场景，如项目管理工具、音乐发现页面、技术文档网站等。Srcbook的主要优点包括开源性、灵活性和易用性，用户可以根据自己的需求定制和扩展功能。

隐私优先，自托管的全开源个人知识管理系统

SiYuan 是一个以隐私保护为核心，支持块级引用和双向链接的个人知识管理系统。它使用 TypeScript 和 Golang 编写，提供了块级内容组织、Markdown 所见即所得编辑器、内容块快照、思维导图、反向链接和引用等功能。SiYuan 支持数据的块级管理和双向链接，允许用户以非线性的方式组织内容，促进了信息的连接和知识网络的构建。此外，SiYuan 还支持数据的自托管，确保用户数据的安全性和隐私性。SiYuan 拥有活跃的社区和丰富的插件生态，支持多种操作系统，包括 Windows、macOS 和 Linux。SiYuan 的大部分功能都是免费的，但也有付费的高级功能，如数据同步等。

AI助手，简化代码审查流程

pr-agent是CodiumAI推出的一款AI助手工具，旨在帮助开发者更快速、高效地审查代码。它能够自动分析提交和PR，并提供多种反馈，如自动生成PR描述、主题反馈、安全问题、代码建议等。该工具支持多种编程语言，并且是开源的，可在GitHub上找到。它通过简化代码审查流程，提高软件质量，是开发团队和个人开发者的得力助手。

个性化AI助手，记录每一刻，与AI对话获取反馈。

OMI APP是一个任务驱动的个性化AI助手，旨在通过语音和音频转录功能帮助用户提高记忆力和沟通效率。它是一个开源的AI记事本，提供提醒、建议等功能，同时注重用户隐私。

9天内预训练的紧凑型大型语言模型

1.5-Pints是一个开源的紧凑型大型语言模型（LLM），它在9天内使用高质量数据进行预训练，旨在成为与Apple OpenELM和Microsoft Phi相当的AI助手。该模型的代码库和架构公开，以促进模型的复制、实验和进一步的开源开发。

智能AI辅助编写邮件模板，简化邮件发送流程。

Volamail是一个基于AI的邮件模板编辑和发送平台，它通过AI辅助编辑、HTML导入、自托管等特性，帮助用户轻松创建和发送邮件。该产品完全开源，支持通过简单的HTTP调用发送事务性邮件，无需依赖复杂的SDK或额外的库。Volamail致力于提供简单、可预测的定价策略，满足不同规模用户的需求。

智能隐私优先的邮件写作助手

Proton Scribe是一个集成在Proton Mail中的智能写作助手，它以隐私优先，可以帮助用户撰写和润色邮件草稿，节省撰写邮件的时间，同时保护最敏感、最有价值的数据。Proton Scribe设计为本地运行，确保用户数据不会离开设备。Proton一直致力于研究保护隐私的AI技术，并在2023年推出了Proton Sentinel，这是第一个利用AI提供增强账户保护的功能。Proton Scribe也是开源的，可以进行独立的安全和隐私审计。

一款开源可穿戴AI助手，个性化反馈，记忆助手。

FRIEND NECKLACE是一款开源的可穿戴AI助手，具备个性化AI对话和反馈功能。它是一个集AI笔记、提醒、建议等多功能于一体的智能设备。产品完全开源，所有数据存储在用户的手机上，保证了数据的隐私和安全。

高效的自更新视觉工作流，适用于大型语言模型。

OmniChain是一个为大型语言模型设计的高效自更新视觉工作流工具。它通过自定义逻辑流程引导AI语言模型，显著提高了工作效率。OmniChain利用链式记忆能力存储和回忆信息，基于这些信息做出决策。它允许用户创建像不知疲倦的机器人员工一样24/7工作的流程，只有在用户决定与之交流时才会暂停操作。OmniChain还可以通过特定过程引导较小的模型，提高效率和成本效益。此外，它能够访问底层操作系统读写文件和运行命令，生成和运行NodeJS代码片段或脚本，使用API，自动化任务等。OmniChain是私有的（自托管）、完全开源的，并通过非限制性的MIT许可证可供商业使用。

开源字幕生成工具，实现内容无缝翻译。

subtitle是一个开源的字幕生成工具，利用先进的机器学习技术，为用户提供准确且自然的声音字幕。它支持多种语言，易于集成到现有的工作流程中，并允许用户在自己的服务器上自托管，增强控制权和隐私保护。

快速集成生产就绪的AI助手，提升产品智能。

CopilotKit是一个旨在简化AI助手集成过程的开源工具。它允许开发者快速创建能够理解上下文、执行动作并从任何数据源获取知识的智能助手。产品的主要优点包括提高生产效率、增强用户参与度，以及通过自动化和智能化提升用户体验。CopilotKit的背景是响应市场对高效、智能工具的需求，定位于帮助开发者快速实现AI技术的商业化应用。

自托管的开源OpenAI替代品，支持文本、音频、图像生成

LocalAI 是一个自托管的开源 OpenAI 替代品，可在消费级硬件上运行，支持本地或本地部署的文本、音频、图像生成。它提供了 GPT 等模型的文本生成功能，同时支持文本转语音、图像生成等多种功能。由于其开源自托管的特性，用户可以自由定制和部署，不受云端 API 限制，适合对数据隐私和安全性有要求的用户。LocalAI 的定位是为那些寻求自主控制、不依赖于第三方服务的个人用户或组织提供强大的 AI 生成能力。

AI助手，提升工作效率

AI-O是一款功能丰富的AI助手，为您提供日常任务支持并提升工作效率。它包括与GPT-4 Turbo和Vision的聊天、聊天整理、导入ChatGPT历史记录、自定义提示保存、语音输入与文本转语音、全面支持Markdown格式等功能。未来还将推出AI写作助手、AI邮件助手、AI翻译等功能，并将添加开源及未经审查的模型。此外，用户还可创建自定义AI助手、知识库以及自定义AI自动化和工作流。

开源自托管的聊天GPT替代品

Jan是一款开源、自托管的聊天GPT替代品，可以100%离线在您的计算机上运行。Jan提供可定制的AI助手、全局热键和内联AI等功能，可以提高您的生产力。Jan支持在本地主机上提供OpenAI等价API服务器，可以与兼容的应用程序一起使用。Jan的对话、偏好和模型使用等数据都保留在您的计算机上，安全、可导出，并可随时删除。

增强文本与视觉任务处理能力的开源模型。

Mistral-Small-3.1-24B-Base-2503 是一款具有 240 亿参数的先进开源模型，支持多语言和长上下文处理，适用于文本与视觉任务。它是 Mistral Small 3.1 的基础模型，具有较强的多模态能力，适合企业需求。

一款开源的14B参数量的数学模型，通过强化学习训练，性能卓越。

Light-R1-14B-DS 是由北京奇虎科技有限公司开发的开源数学模型。该模型基于 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 进行强化学习训练，在 AIME24 和 AIME25 数学竞赛基准测试中分别达到了 74.0 和 60.2 的高分，超越了许多 32B 参数量的模型。它在轻量级预算下成功实现了对已经长链推理微调模型的强化学习尝试，为开源社区提供了一个强大的数学模型工具。该模型的开源有助于推动自然语言处理在教育领域的应用，特别是数学问题解决方面，为研究人员和开发者提供了宝贵的研究基础和实践工具。

Light-R1 是一个专注于长链推理（Long COT）的开源项目，通过课程式 SFT、DPO 和 RL 提供从零开始的训练方法。

Light-R1 是一个由 Qihoo360 开发的开源项目，旨在通过课程式监督微调（SFT）、直接偏好优化（DPO）和强化学习（RL）训练长链推理模型。该项目通过去污染数据集和高效的训练方法，实现了从零开始的长链推理能力。其主要优点包括开源的训练数据、低成本的训练方式以及在数学推理领域的卓越性能。项目背景基于当前长链推理模型的训练需求，旨在提供一种透明且可复现的训练方法。项目目前免费开源，适合研究机构和开发者使用。

一个可以复制任何网页UI界面并生成代码提示的工具。

Same是一个强大的在线工具，允许用户通过输入网页链接生成对应的代码提示，帮助开发者快速复现目标网站的UI界面。它基于先进的网页解析技术，能够精准提取页面元素并生成可复用的代码片段。该工具对于前端开发者来说是一个高效的辅助工具，能够节省大量的时间和精力，特别是在需要快速搭建原型或进行界面克隆时。目前，Same以免费的形式提供服务，主要面向开发者和设计人员。

一个用于生成对话式语音的模型，支持从文本和音频输入生成高质量的语音。

CSM 是一个由 Sesame 开发的对话式语音生成模型，它能够根据文本和音频输入生成高质量的语音。该模型基于 Llama 架构，并使用 Mimi 音频编码器。它主要用于语音合成和交互式语音应用，例如语音助手和教育工具。CSM 的主要优点是能够生成自然流畅的语音，并且可以通过上下文信息优化语音输出。该模型目前是开源的，适用于研究和教育目的。

基于DeepSeek R1和V3模型的浏览器侧边栏AI工具，提供问答、创作、翻译等功能

DeepSider是一款集成于浏览器侧边栏的AI智能助手，基于DeepSeek R1和V3模型开发。它以极简交互和超快响应速度，帮助用户在工作、学习和日常娱乐中应对复杂任务。产品免费开放，旨在为用户提供高效、稳定且功能强大的AI体验。

RagaAI Catalyst 是一个用于观察、评估和调试 AI 代理的平台，助力开发者优化 AI 工作流并安全部署。

RagaAI Catalyst 是一款专注于 AI 可观察性、监控和评估的平台，旨在帮助开发者和企业优化 AI 开发流程。它提供了从可视化追踪数据到执行图的用户友好仪表板，支持深度调试和性能提升。该平台强调安全性和可靠性，通过 RagaAI Guardrails 确保上下文准确的 LLM 响应，减少幻觉风险。此外，RagaAI Catalyst 支持定制化评估逻辑，满足特定用例的全面测试需求。其开源特性也为企业提供了透明度和灵活性，适合希望在 AI 开发中实现高效、安全和可扩展的企业和开发者。

一个开源的多云平台客户端，支持LangGraph代理和前端应用开发。

open-mcp-client 是一个开源项目，旨在为多云平台（MCP）提供客户端支持。它结合了LangGraph代理和基于CopilotKit的前端应用，支持与MCP服务器的交互和工具调用。该项目采用TypeScript、CSS、Python和JavaScript开发，强调开发效率和用户体验。它适用于开发者和企业，用于管理和交互多云资源。开源免费，适合希望在多云环境中快速开发和部署的用户。

Inductive Moment Matching 是一种新型的生成模型，用于高质量图像生成。

Inductive Moment Matching (IMM) 是一种先进的生成模型技术，主要用于高质量图像生成。该技术通过创新的归纳矩匹配方法，显著提高了生成图像的质量和多样性。其主要优点包括高效性、灵活性以及对复杂数据分布的强大建模能力。IMM 由 Luma AI 和斯坦福大学的研究团队开发，旨在推动生成模型领域的发展，为图像生成、数据增强和创意设计等应用提供强大的技术支持。该项目开源了代码和预训练模型，方便研究人员和开发者快速上手和应用。

BashBuddy 让你能够自然地输入命令，无需担心参数或语法。

BashBuddy 是一款旨在通过自然语言交互简化命令行操作的工具。它能够理解上下文并生成精确的命令，支持多种操作系统和 Shell 环境。BashBuddy 的主要优点在于其自然语言处理能力、跨平台支持以及对隐私的重视。它适合开发者、系统管理员以及任何需要频繁使用命令行的用户。BashBuddy 提供本地部署和云服务两种模式，本地模式完全免费且数据完全私密，而云服务则提供更快的命令生成速度，每月收费 2 美元。

开源的 Chrome 扩展程序，用于 AI 驱动的网络自动化，支持多智能体工作流。

Nanobrowser 是一款开源的 Chrome 扩展工具，旨在通过 AI 技术实现高效的网络自动化操作。它支持多智能体系统，用户可以使用自己的 LLM API 密钥运行复杂的网络任务。与 OpenAI Operator 类似，但完全免费且开源，用户可以在本地浏览器中运行任务，确保隐私安全。Nanobrowser 提供了灵活的 LLM 选项，允许用户根据需求选择不同的模型，并为不同的智能体分配不同的模型，从而在性能和成本之间取得平衡。此外，它还具备任务自动化、交互式侧边栏、会话历史等功能，适合需要高效网络操作的用户。

Steiner 是一个基于合成数据训练的推理模型，旨在探索多种推理路径并自主验证。

Steiner 是由 Yichao 'Peak' Ji 开发的推理模型系列，专注于通过强化学习在合成数据上训练，能够在推理时探索多种路径并自主验证或回溯。该模型的目标是复现 OpenAI o1 的推理能力，并验证推理时的扩展曲线。Steiner-preview 是一个正在进行中的项目，其开源目的是为了分享知识并获取更多真实用户的反馈。尽管该模型在某些基准测试中表现出色，但尚未完全实现 OpenAI o1 的推理扩展能力，因此仍处于开发阶段。

一个用于从文本和图像中提取结构化数据的代理API，基于LLMs实现。

l1m是一个强大的工具，它通过代理的方式利用大型语言模型（LLMs）从非结构化的文本或图像中提取结构化的数据。这种技术的重要性在于它能够将复杂的信息转化为易于处理的格式，从而提高数据处理的效率和准确性。l1m的主要优点包括无需复杂的提示工程、支持多种LLM模型以及内置缓存功能等。它由Inferable公司开发，旨在为用户提供一个简单、高效且灵活的数据提取解决方案。l1m提供免费试用，适合需要从大量非结构化数据中提取有价值信息的企业和开发者。