开源大模型食用指南

开源大模型食用指南

该项目是一个围绕开源大模型的全流程指导教程,包括环境配置、模型部署、高效微调等,简化开源大模型的使用和应用,让更多普通学习者能够使用开源大模型。项目面向对开源大模型感兴趣且想自主上手的学习者,提供详细的环境配置、模型部署和微调方法。

需求人群:

"开源大模型学习和应用开发"

使用场景示例:

针对LLaMA、ChatGLM、InternLM等开源大模型提供详细的部署教程

介绍分布式全量微调、LoRA、ptuning等开源大模型的微调方法

提供基于AutoDL平台的开源大模型环境配置指南,适合国内用户

产品特色:

开源大模型环境配置

主流开源大模型部署使用

开源大模型的全量微调和高效微调

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