产品库

基于Linux环境快速部署开源大模型的教程

该项目是一个围绕开源大模型的全流程指导教程,包括环境配置、模型部署、高效微调等,简化开源大模型的使用和应用,让更多普通学习者能够使用开源大模型。项目面向对开源大模型感兴趣且想自主上手的学习者,提供详细的环境配置、模型部署和微调方法。

一键部署和扩展您喜爱的开源应用，价格为主流云主机的一半。

RepoCloud是一个开源应用云市场，让用户能够轻松部署和扩展他们喜爱的开源应用。它提供一键部署功能，并且价格仅为主流云主机的一半，旨在降低用户的部署和运营成本。

探索AI前沿，精选国内外AI产品与应用。

智趣AI甄选是一个专注于人工智能领域的综合性平台，旨在洞察行业发展前景，精选并展示国内外的AI产品与应用。平台提供丰富的学习资源，行业融合案例分析，助力用户洞悉AI发展趋势，与AI技术同行，共创未来。

RWKV v6 Finch 14B，开源大模型，高效处理长文本。

RWKV v6 Finch 14B是RWKV架构的第六个版本，也是该系列中最大的模型。它通过引入数据依赖性到token shift和time-mixing中，提高了处理长文本时的效率。Finch 14B模型在处理提示时，能够更好地管理其长期记忆，从而提供更广泛的应用范围。该模型是开源的，由Linux Foundation认可，并且接受社区的GPU集群时间捐赠以支持训练。

开源大型语言模型的托管、部署、构建和微调一站式解决方案。

AIKit 是一个开源工具，旨在简化大型语言模型（LLMs）的托管、部署、构建和微调过程。它提供了与OpenAI API兼容的REST API，支持多种推理能力和格式，使用户可以使用任何兼容的客户端发送请求。此外，AIKit 还提供了一个可扩展的微调接口，支持Unsloth，为用户提供快速、内存高效且易于使用的微调体验。

构建最好的中文Llama大模型，完全开源可商用。

Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。

Meta 新一代开源大型语言模型,性能卓越

Meta Llama 3是Meta公司推出的新一代开源大型语言模型,性能卓越,在多项行业基准测试中表现出色。它可支持广泛的使用场景,包括改善推理能力等新功能。该模型将在未来支持多语种、多模态,提供更长的上下文窗口和整体性能提升。Llama 3秉承开放理念,将被部署在主要云服务、托管和硬件平台上,供开发者和社区使用。

利用大模型，一键生成高清短视频

MoneyPrinterTurbo是一款利用大模型生成高清短视频的工具。主要功能包括自动生成视频文案、素材采集、字幕生成、背景音乐添加等，最终一键合成视频。优势在于全自动化、高效率、无版权素材且高清。适合内容创作者、营销人员、个人博主等人群使用，节省大量时间和精力，提高内容产出效率。该项目属于开源免费使用。

下一代开源和双语大型语言模型

Yi-9B是01.AI研发的下一代开源双语大型语言模型系列之一。训练数据量达3T,展现出强大的语言理解、常识推理、阅读理解等能力。在代码、数学、常识推理和阅读理解等方面表现卓越,是同尺寸开源模型中的佼佼者。适用于个人、学术和商业用途。

新一代开源大型语言模型,性能卓越

Meta Llama 3是Meta公司推出的新一代开源大型语言模型,性能卓越,在多项行业基准测试中表现出色。它可支持广泛的使用场景,包括改善推理能力等新功能。该模型将在未来支持多语种、多模态,提供更长的上下文窗口和整体性能提升。Llama 3秉承开放理念,将被部署在主要云服务、托管和硬件平台上,供开发者和社区使用。

泰勒AI帮助您的工程师训练模型。

Taylor AI是一个平台，可以使您的工程团队在不需要设置GPU和解密复杂库的情况下训练语言模型。它允许您按照自己的条件训练和部署开源语言模型，让您拥有完全的控制权和数据隐私。使用Taylor AI，您可以摆脱按标记付费的定价方式，自由地部署和与您的AI模型交互。它简化了训练和优化语言模型的过程，让您的团队可以专注于构建和迭代。Taylor AI始终跟上最新的开源模型，确保您可以使用最先进的语言模型进行训练。根据您独特的合规和安全标准安全地部署您的模型。

轻松构建和嵌入开源 AI 合作伙伴

OpenCopilot 是一个使构建自己的 AI 合作伙伴变得直观、快速和可靠的工具。无需具备前期 AI 经验，您可以轻松地将 AI 合作伙伴嵌入到产品中。无论是开发工具、SaaS 还是内部工具，每个公司和产品都可以拥有自己的 AI 合作伙伴。OpenCopilot 提供监控、评估系统、易于部署的开箱即用功能，并使用开源构建模块。现在就开始您的第一个 AI 合作伙伴吧！

个人化的 AI 记忆层，确保数据安全与隐私。

OpenMemory 是一个开放源代码的个人记忆层，为大型语言模型（LLMs）提供私密、可携带的记忆管理。它确保用户对自己的数据拥有完全的控制权，能够在构建 AI 应用程序时保持数据的安全性。此项目支持 Docker、Python 和 Node.js，适合开发者进行个性化的 AI 体验。OpenMemory 尤其适合希望在不泄露个人信息的情况下使用 AI 的用户。

开源的手机端 GUI 智能代理，支持中英文应用操作。

AgentCPM-GUI 是一款开源的手机端大型语言模型（LLM）代理，专为操作中英文应用程序而设计，能够根据用户的屏幕截图自动执行任务。其主要优点在于高效的 GUI 元素理解、增强的推理能力以及对中文应用的精准支持。此技术的开发背景是为了提升移动设备上智能代理的用户体验，特别是在复杂任务处理方面。该产品定位于提高移动端的生产力，适用于各类用户。

开源的 AI 研究助手，集成多种外部资源。

SurfSense 是一款开源的 AI 研究助手，它将多种外部资源（如搜索引擎、Slack、Notion 等）整合在一起，帮助用户高效地进行研究和信息管理。该产品支持多种文件格式的上传与搜索，具备自然语言交互能力，并能快速生成内容。SurfSense 旨在提升研究效率，适合对知识管理有高需求的用户。

Seed-Coder 是一个开源的 8B 代码大型语言模型系列。

Seed-Coder 是字节跳动 Seed 团队推出的开源代码大型语言模型系列，包含基础、指令和推理模型，旨在通过最小的人力投入，自主管理代码训练数据，从而显著提升编程能力。该模型在同类开源模型中表现优越，适合于各种编码任务，定位于推动开源 LLM 生态的发展，适用于研究和工业界。

一个社区驱动的深度研究框架，结合语言模型与多种工具。

DeerFlow 是一个深度研究框架，旨在结合语言模型与如网页搜索、爬虫及 Python 执行等专用工具，以推动深入研究工作。该项目源于开源社区，强调贡献回馈，具备多种灵活的功能，适合各类研究需求。

用于生成和推荐笔记的可检索大型语言模型。

NoteLLM 是一款专注于用户生成内容的可检索大型语言模型，旨在提升推荐系统的性能。通过将主题生成与嵌入生成相结合，NoteLLM 提高了对笔记内容的理解与处理能力。该模型采用了端到端的微调策略，适用于多模态输入，增强了在多样化内容领域的应用潜力。其重要性在于能够有效提升笔记推荐的准确性和用户体验，特别适用于小红书等 UGC 平台。

代理法官，用于自动评估任务和提供奖励信号。

Agent-as-a-Judge 是一种新型的自动化评估系统，旨在通过代理系统的互相评估来提高工作效率和质量。该产品能够显著减少评估时间和成本，同时提供持续的反馈信号，促进代理系统的自我改进。它被广泛应用于 AI 开发任务中，特别是在代码生成领域。该系统具备开源特性，便于开发者进行二次开发和定制。

一个模型上下文协议服务器，用于 Excel 文件操作。

Excel MCP Server 是一个无须安装 Microsoft Excel 即可操作 Excel 文件的服务器，用户可以创建、读取和修改 Excel 工作簿。该工具的主要优点在于它的易用性和灵活性，支持多种 Excel 功能，并可通过 AI 代理进行文件操作。此产品适合需要频繁处理 Excel 文件的用户，如数据分析师、财务人员等。此工具是开源的，使用 Python 开发，便于在本地或远程服务器上运行。

Ubicloud是一种开源云，可在任何地方运行，提供弹性计算、块存储、负载均衡器、防火墙、托管PostgreSQL和GitHub Actions运行器。

Ubicloud是一个开源云平台，可在任何地方运行。它提供弹性计算、块存储、负载均衡器、防火墙、托管PostgreSQL和GitHub Actions运行器。通过自托管软件或使用托管服务，可将云成本降低3-10倍。

Zarin是首个开源AI平台，集成了200多个热门和最新的AI多模型，可生成图片、视频、音频、代码、学术论文等。

Zarin是一个开源AI平台，汇聚了200多个热门和最新的AI多模型，为用户提供生成图片、视频、音频、代码、学术论文等功能。该平台的主要优点是打破了不同AI平台之间切换的障碍，使用户能够在一个平台上完成多种任务。Zarin的背景信息是由Ibrohim Abdivokhidov开发。

一个旨在推动人工智能民主化的开源项目。

DeepSeek-Prover-V2-671B 是一个先进的人工智能模型，旨在提供强大的推理能力。它基于最新的技术，适用于多种应用场景。该模型是开源的，旨在促进人工智能技术的民主化与普及，降低技术壁垒，使更多开发者和研究者能够利用 AI 技术进行创新。通过使用该模型，用户可以提升他们的工作效率，推动各类项目的进展。

F Lite 是一款 10B 参数的扩散模型，专注于合法和安全内容。

F Lite 是由 Freepik 和 Fal 开发的一个大型扩散模型，具有 100 亿个参数，专门训练于版权安全和适合工作环境 (SFW) 的内容。该模型基于 Freepik 的内部数据集，包含约 8000 万张合法合规的图像，标志着公开可用的模型在这一规模上首次专注于合法和安全的内容。它的技术报告提供了详细的模型信息，并且使用了 CreativeML Open RAIL-M 许可证进行分发。该模型的设计旨在推动人工智能的开放性和可用性。

Simular AI 提供开放源代码的智能 AI 代理，以自动化计算机任务。

Simular 是一款领先的开放源代码计算机使用代理，通过人类般的计算机操作来自动化多种数字任务，提升工作效率。该产品由来自 DeepMind、Google 和 Baidu 等顶尖 AI 研究机构的专家团队开发，旨在通过开放的代理框架实现透明且可控的业务集成。

一个统一的图像编辑模型，支持多种用户指令。

Step1X-Edit 是一种实用的通用图像编辑框架，利用 MLLMs 的图像理解能力解析编辑指令，生成编辑令牌，并通过 DiT 网络解码为图像。其重要性在于能够有效满足真实用户的编辑需求，提升了图像编辑的便捷性和灵活性。

Kimi-Audio 是一个开源音频基础模型，擅长音频理解与生成。

Kimi-Audio 是一个先进的开源音频基础模型，旨在处理多种音频处理任务，如语音识别和音频对话。该模型在超过 1300 万小时的多样化音频数据和文本数据上进行了大规模预训练，具有强大的音频推理和语言理解能力。它的主要优点包括优秀的性能和灵活性，适合研究人员和开发者进行音频相关的研究与开发。

一套用于 DevOps 面试准备的练习题和资源。

devops-exercises 是一个旨在帮助求职者准备 DevOps 面试的资源库。它包含了各种技术和工具的练习题，帮助用户提高自己的技能和面试表现。该项目是开源的，适合所有希望在 DevOps 领域发展的人员。它涵盖了包括 Docker、Kubernetes、AWS 等热门技术，适合初学者和有经验的专业人士。该项目的使用完全免费，促进了社区的学习与成长。

开放源代码的 8B 参数文本到图像扩散模型。

Flex.2 是当前最灵活的文本到图像扩散模型，具备内置的重绘和通用控制功能。它是一个开源项目，由社区支持，旨在推动人工智能的民主化。Flex.2 具备 8 亿参数，支持 512 个令牌长度输入，并符合 OSI 的 Apache 2.0 许可证。此模型可以在许多创意项目中提供强大的支持。用户可以通过反馈不断改善模型，推动技术进步。

一个可以在一次传递中生成超逼真的对话的 TTS 模型。

Dia 是一个由 Nari Labs 开发的文本到语音（TTS）模型，具有 1.6 亿参数，能够直接从文本生成高度逼真的对话。该模型支持情感和语调控制，并能够生成非言语交流，如笑声和咳嗽。它的预训练模型权重托管在 Hugging Face 上，适用于英语生成。此产品对于研究和教育用途至关重要，能够推动对话生成技术的发展。