需求人群:
"目标受众为企业用户,尤其是需要利用AI技术提升业务效率和体验的公司。产品通过提供强大的语言、视觉和语音处理能力,帮助企业在内容创作、客户服务、数据分析等领域实现自动化和智能化。"
使用场景示例:
企业利用豆包通用模型Pro进行内容创作和知识问答,提升营销文案的质量和效率。
媒体公司使用视频生成模型自动生成新闻报道视频,提高报道速度和吸引力。
教育机构采用同声传译模型进行在线课程的实时翻译,打破语言障碍,扩大受众范围。
产品特色:
豆包通用模型Pro:支持128K长文本,全系列可精调,适配问答、总结、创作、分类等丰富场景。
豆包通用模型Lite:提供更低token成本、更低延迟,适合实时性要求高的场景。
视频生成模型:通过精准语义理解创作高质量视频,支持文本和图片生成两种模式。
文生图模型:擅长对中国文化元素的创作,提供更精美的图文匹配。
图生图模型:快速生成精美写真,支持50余种风格变换。
同声传译模型:提供超低延时且自然高质量的实时翻译,支持跨语言同音色翻译。
语言识别模型:更高的准确率及灵敏度,支持多语种的正确识别。
语音合成模型:提供自然生动的语音合成能力,善于表达多种情绪。
使用教程:
1. 访问豆包大模型官方网站并注册账号。
2. 登录后,根据业务需求选择合适的模型类型。
3. 阅读并理解所选模型的使用限制和计费方式。
4. 根据指导文档进行模型的接入和配置。
5. 开发或集成模型到现有的业务流程中。
6. 进行模型的测试,确保其满足业务需求。
7. 正式部署模型,并监控其性能和效果。
8. 根据使用情况调整模型配置,优化业务流程。
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字节跳动自研大模型,提供多模态能力
豆包大模型是字节跳动推出的自研大模型,通过内部50+业务场景实践验证,每日万亿级tokens大使用量持续打磨,提供多模态能力,以优质模型效果为企业打造丰富的业务体验。产品家族包括多种模型,如通用模型、视频生成、文生图、图生图、同声传译等,满足不同业务需求。
多模态大模型,赋能企业智能化转型。
西湖心辰是心辰智能云旗下的一款多模态大模型产品,它集成了先进的人工智能技术,包括自然语言处理、机器学习和数据挖掘等,旨在为企业提供全面的AI解决方案。西湖心辰通过其高情商、高智商的AI能力,帮助企业在客服、销售、人事、研发和运营等多个领域实现智能化升级,提升工作效率和服务质量。
前沿级多模态AI模型,提供图像和文本理解
Pixtral Large是Mistral AI推出的一款前沿级多模态AI模型,基于Mistral Large 2构建,具备领先的图像理解能力,能够理解文档、图表和自然图像,同时保持Mistral Large 2在文本理解方面的领先地位。该模型在多模态基准测试中表现优异,特别是在MathVista、ChartQA和DocVQA等测试中超越了其他模型。Pixtral Large在MM-MT-Bench测试中也展现了竞争力,超越了包括Claude-3.5 Sonnet在内的多个模型。该模型适用于研究和教育用途的Mistral Research License (MRL),以及适用于商业用途的Mistral Commercial License。
前沿AI技术,您的智能工作助手。
Mistral AI 提供的 le Chat 是一个免费的生成性AI工作助手,旨在通过前沿的AI技术提升人类的工作效率和创造力。le Chat 结合了搜索、视觉、创意、编码等多种功能,为用户提供了一个多功能的智能平台。它不仅能够进行网络搜索并引用来源,还拥有创意画布、文档和图像理解、图像生成等功能,并且支持任务自动化。Mistral AI 的使命是将前沿AI技术交到用户手中,让用户决定如何利用这些高级AI能力。目前,所有这些功能都以免费试用的形式提供,未来将推出更高级的服务保证。
智能交互式图像编辑系统
MagicQuill是一个集成的图像编辑系统,旨在支持用户快速实现创意。该系统以简洁而功能强大的界面为起点,使用户能够通过简单的几笔操作表达他们的想法,如插入元素、擦除对象、改变颜色等。这些交互由多模态大型语言模型(MLLM)实时监控,以预测用户意图,无需输入提示。最后,我们应用强大的扩散先验,通过精心学习的双分支插件模块,精确控制编辑请求。
云原生企业虚拟化平台,低成本、自主完成元宇宙内容定义与发布。
MetaMaker是一个云原生企业虚拟化平台,它通过提供通用智能数字人、全栈虚拟化技术和云原生创作工具,帮助用户低成本、自主地完成元宇宙内容的定义与发布。该平台的主要优点包括千人千面的个性化数字人、AI驱动的三维重建技术、情感化播报以及在线创作等。MetaMaker的背景信息显示,它是由厦门黑镜科技有限公司开发的,旨在推动数字经济和文化发展,同时提供企业虚拟化转型的全方位解决方案。产品定位于帮助企业提升效率和创新能力,目前尚未提供具体价格信息。
多模态AI平台,整合文本、图像和音频交互
GPT-4o是OpenAI推出的先进多模态AI平台,它在GPT-4的基础上进一步扩展,实现了真正的多模态方法,涵盖文本、图像和音频。GPT-4o设计上更快、更低成本、更普及,彻底革新我们与AI互动的方式。它提供了流畅且直观的AI交互体验,无论是参与自然对话、解读复杂文本,还是识别语音中的微妙情感,GPT-4o的适应能力都是无与伦比的。
AI模拟人类使用计算机的能力
Computer use是Anthropic公司推出的AI模型Claude 3.5 Sonnet的一项新功能,它能够模拟人类与计算机的交互方式,执行点击屏幕、输入信息等操作。这项功能的开发代表了AI在模拟人类行为方面取得了重大进展,为AI助理解锁了广泛的应用场景。Computer use功能在安全性、多模态能力和逻辑推理方面都有显著提升,代表了AI技术的新前沿。目前,该功能处于公测阶段,其性能在同类AI模型中处于领先地位。
高性能的文本到图像生成模型
Stable Diffusion 3.5 Large 是一个基于文本生成图像的多模态扩散变换器(MMDiT)模型,由 Stability AI 开发。该模型在图像质量、排版、复杂提示理解和资源效率方面都有显著提升。它使用三个固定的预训练文本编码器,并通过 QK 归一化技术提高训练稳定性。此外,该模型在训练数据和策略上使用了包括合成数据和过滤后的公开可用数据。Stable Diffusion 3.5 Large 模型在遵守社区许可协议的前提下,可以免费用于研究、非商业用途,以及年收入少于100万美元的组织或个人的商业用途。
AIGC 应用快速构建平台
派欧算力云大模型 API 提供易于集成的各模态 API 服务,包括大语言模型、图像、音频、视频等,旨在帮助用户轻松构建专属的 AIGC 应用。该平台拥有丰富的模型资源,支持个性化需求的模型训练和托管,同时保证用户私有模型的保密性。它以高性价比、高吞吐量和高性能推理引擎为特点,适用于多种 AI 应用场景,如聊天机器人、总结摘要、小说生成器等。
前沿的多模态大型语言模型
NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型,专注于视觉-语言任务,并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。
国产化大模型,支持多模态,快速低成本智能化转型。
岩芯数智是一家专注于人工智能领域的公司,提供多种智能模型服务,包括Yan模型和Dolphin模型。Yan模型是国产化的大模型,支持多模态,承诺为用户提供训练周期短、数据集需求小、性价比更高的服务,帮助各产业链快速、低成本向智能化转型。Dolphin模型则提供智能对话、文章生成、文案摘要等功能,支持私域模型微调,以满足不同行业的需求。
新一代多模态内容审核模型
omni-moderation-latest 是基于 GPT-4o 构建的新一代多模态内容审核模型,它在文本和图像内容的有害信息检测方面更加精确,帮助开发者构建更强大的审核系统。该模型支持文本和图像输入,特别在非英语语言中表现更准确。它能够评估内容是否符合诸如仇恨、暴力、自残等类别,并且提供更细致的审核决策控制。此外,它还提供概率分数来反映内容与检测类别的匹配可能性。该模型对所有开发者免费开放,旨在帮助开发者从最新的研究和安全系统投资中受益。
先进的多模态AI模型家族
Molmo是一个开放的、最先进的多模态AI模型家族,旨在通过学习指向其感知的内容,实现与物理和虚拟世界的丰富互动,为下一代应用程序提供行动和交互的能力。Molmo通过学习指向其感知的内容,实现了与物理和虚拟世界的丰富互动,为下一代应用程序提供行动和交互的能力。
开源AI模型,可微调、蒸馏、部署。
Llama 3.2是一系列大型语言模型(LLMs),预训练和微调在1B和3B大小的多语言文本模型,以及11B和90B大小的文本和图像输入输出文本的模型。这些模型可以用于开发高性能和高效率的应用。Llama 3.2的模型可以在移动设备和边缘设备上运行,支持多种编程语言,并且可以通过Llama Stack构建代理应用程序。
全面对标GPT-4 Turbo的AI大语言模型
讯飞星火是科大讯飞推出的一款全面对标GPT-4 Turbo的AI大语言模型,它通过集成多种AI技术,如语音识别、自然语言处理、机器学习等,为用户提供高效、智能的办公效率工具。该产品不仅能够处理文本信息,还能进行语音识别和生成,支持多语种,适用于企业服务、智能硬件、智慧政务、智慧金融、智慧医疗等多个领域。
几行代码接入大模型
智谱AI大模型开放平台是一个提供多种AI模型服务的平台,支持开发者和企业快速接入大模型API,构建变革性AI体验。平台提供GLM-4系列大模型,包括免费模型GLM-4-Flash、全自研最新版本GLM-4-Plus、支持200万上下文的GLM-4-Long等。此外,还提供多模态大模型,如视觉能力GLM-4V-Plus、文生图CogView-3-Plus、文生视频CogVideoX。平台面向开发者提供模型API、Alltools API、批处理API等服务,面向企业服务提供医疗健康、汽车、游戏娱乐、文旅、智能终端、智能制造、消费等行业解决方案。
企业级AI服务平台,提供大模型应用开发与部署
无问芯穹是一个面向企业级用户的AI服务平台,专注于提供大模型应用开发与部署的解决方案。它支持多种模型和芯片,提供端到端的服务体验,包括模型微调、模型服务、开发机、任务、推理服务等。无问芯穹致力于帮助开发者和企业快速构建和部署AI应用,提高开发效率,降低技术门槛。
企业级AI数字员工平台
司马诸葛是一个基于自研文档智能模型(DocMind)+大语言模型技术的企业级AI数字员工平台(AI Agent)。企业无需复杂设置,通过企业知识文档,就可训练专属AI数字员工。AI数字员工7*24小时在线解决企业内外部知识问答、专业文档分析、内容再创作等工作任务。司马诸葛的核心能力来源于司马阅自研文档智能模型DocMind,是国产领先的AI文档分析服务商。
多模态文本到图像生成模型
EMMA是一个基于最前沿的文本到图像扩散模型ELLA构建的新型图像生成模型,能够接受多模态提示,通过创新的多模态特征连接器设计,有效整合文本和补充模态信息。该模型通过冻结原始T2I扩散模型的所有参数,并仅调整一些额外层,揭示了预训练的T2I扩散模型可以秘密接受多模态提示的有趣特性。EMMA易于适应不同的现有框架,是生成个性化和上下文感知图像甚至视频的灵活有效工具。
实时表情生成人类模型
PROTEUS是Apparate Labs推出的一款下一代基础模型,用于实时表情生成人类。它采用先进的transformer架构的潜在扩散模型,创新的潜在空间设计实现了实时效率,并能通过进一步的架构和算法改进,达到每秒100帧以上视频流。PROTEUS旨在提供一种通过语音控制的视觉体现,为人工对话实体提供直观的接口,并且与多种大型语言模型兼容,可定制用于多种不同应用。
易用、灵活、高效的开源大模型应用开发框架。
Agently是一个开源的大模型应用开发框架,旨在帮助开发者快速构建基于大语言模型的AI agent原生应用。它通过提供一系列工具和接口,简化了与大型语言模型的交互过程,使得开发者可以更专注于业务逻辑的实现。Agently框架支持多种模型,易于安装和配置,具有高度的灵活性和扩展性。
AI助力的企业活动规划师
Nowadays是一个AI驱动的企业活动规划平台,旨在简化活动策划流程,通过电子邮件和电话与最佳场地进行谈判,为公司活动找到合适的地点。它通过AI技术提供快速响应时间,作为IATA认证的旅行代理运营,并提供无限范围的场地搜索,确保结果与活动标准相匹配。此外,AI还协助全球范围内与场地进行谈判,帮助用户节省成本。
Falcon 2 是一款开源、多语言、多模态的模型,具备图像到文本转换能力。
Falcon 2 是一款具有创新功能的生成式 AI 模型,为我们创造了一种充满可能性的未来路径,只有想象力才是限制。Falcon 2 采用开源许可证,具备多语言和多模态的能力,其中独特的图像到文本转换功能标志着 AI 创新的重大进展。
一站式AI资讯平台,连接开发者与AI技术的最新动态。
掘金大模型子站是一个专注于AI领域的技术社区平台,提供从基础设施到最终应用的全景图,旨在帮助个人开发者和企业更好地理解和应用大语言模型技术。该平台通过提供资讯、工具和资源,促进AI技术的创新和应用,推动整个AI生态的发展。
Google 一款轻量级、高效能的AI模型,专为大规模高频任务设计。
Gemini 1.5 Flash是Google DeepMind团队推出的最新AI模型,它通过'蒸馏'过程从更大的1.5 Pro模型中提炼出核心知识和技能,以更小、更高效的模型形式提供服务。该模型在多模态推理、长文本处理、聊天应用、图像和视频字幕生成、长文档和表格数据提取等方面表现出色。它的重要性在于为需要低延迟和低成本服务的应用提供了解决方案,同时保持了高质量的输出。
深度学习算法与大模型面试指南,持续更新的面试题目集合。
DeepLearing-Interview-Awesome-2024 是一个开源的面试题目集合项目,专注于深度学习算法和大模型领域的面试准备。该项目由社区成员共同维护,旨在提供最新的面试题目和答案解析,帮助求职者和研究人员深入理解深度学习领域的前沿技术和应用。它包含了丰富的面试题目,覆盖了大语言模型、视觉模型、通用问题等多个方面,是准备深度学习相关职位的宝贵资源。
Meta 新一代开源大型语言模型,性能卓越
Meta Llama 3是Meta公司推出的新一代开源大型语言模型,性能卓越,在多项行业基准测试中表现出色。它可支持广泛的使用场景,包括改善推理能力等新功能。该模型将在未来支持多语种、多模态,提供更长的上下文窗口和整体性能提升。Llama 3秉承开放理念,将被部署在主要云服务、托管和硬件平台上,供开发者和社区使用。
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