MA-LMM

MA-LMM是一种基于大语言模型的大规模多模态模型,主要针对长期视频理解进行设计。它采用在线处理视频的方式,并使用记忆库存储过去的视频信息,从而可以在不超过语言模型上下文长度限制或GPU内存限制的情况下,参考历史视频内容进行长期分析。MA-LMM可以无缝集成到当前的多模态语言模型中,并在长视频理解、视频问答和视频字幕等任务上取得了领先的性能。

需求人群:

"用于长期视频理解、视频问答和视频字幕等应用场景"

使用场景示例:

在长视频数据集上评估MA-LMM的长期视频理解能力

在视频问答任务中使用MA-LMM进行问题回答

将MA-LMM集成到视频字幕生成系统中,提升字幕生成质量

产品特色:

在线处理视频帧

使用长期记忆库存储视频信息

支持长期视频理解

集成到多模态语言模型中

在多项视频理解任务上取得领先性能

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