产品库

几行代码接入大模型

智谱AI大模型开放平台是一个提供多种AI模型服务的平台，支持开发者和企业快速接入大模型API，构建变革性AI体验。平台提供GLM-4系列大模型，包括免费模型GLM-4-Flash、全自研最新版本GLM-4-Plus、支持200万上下文的GLM-4-Long等。此外，还提供多模态大模型，如视觉能力GLM-4V-Plus、文生图CogView-3-Plus、文生视频CogVideoX。平台面向开发者提供模型API、Alltools API、批处理API等服务，面向企业服务提供医疗健康、汽车、游戏娱乐、文旅、智能终端、智能制造、消费等行业解决方案。

国产化大模型，支持多模态，快速低成本智能化转型。

岩芯数智是一家专注于人工智能领域的公司，提供多种智能模型服务，包括Yan模型和Dolphin模型。Yan模型是国产化的大模型，支持多模态，承诺为用户提供训练周期短、数据集需求小、性价比更高的服务，帮助各产业链快速、低成本向智能化转型。Dolphin模型则提供智能对话、文章生成、文案摘要等功能，支持私域模型微调，以满足不同行业的需求。

字节跳动自研大模型，提供多模态能力

豆包大模型是字节跳动推出的自研大模型，通过内部50+业务场景实践验证，每日万亿级tokens大使用量持续打磨，提供多模态能力，以优质模型效果为企业打造丰富的业务体验。产品家族包括多种模型，如通用模型、视频生成、文生图、图生图、同声传译等，满足不同业务需求。

首个多模态 Mistral 模型，支持图像和文本的混合任务处理。

Pixtral 12B 是 Mistral AI 团队开发的一款多模态 AI 模型，它能够理解自然图像和文档，具备出色的多模态任务处理能力，同时在文本基准测试中也保持了最先进的性能。该模型支持多种图像尺寸和宽高比，能够在长上下文窗口中处理任意数量的图像，是 Mistral Nemo 12B 的升级版，专为多模态推理而设计，不牺牲关键文本处理能力。

AI模型路由器，智能选择最佳模型。

Not Diamond 是一款强大的AI模型路由器，专为开发者设计，能够根据任务需求智能选择最合适的AI模型，以实现成本和延迟的显著降低。它支持开箱即用，也可以通过训练自定义路由器来优化模型路由，以适应特定用例。产品具备快速选择模型的能力，支持联合提示优化，无需手动调整和实验即可为每个大型语言模型(LM)编程最佳提示。

高性能多模态AI模型

Gemini Pro是DeepMind推出的一款高性能多模态AI模型，专为广泛的任务设计，具有高达两百万token的长上下文窗口，能够处理大规模文档、代码、音频和视频等。它在多个基准测试中表现出色，包括代码生成、数学问题解决和多语言翻译等。

高效能的AI模型选择与应用平台

Samba-1 Turbo是一个提供AI模型选择和应用的平台，它允许开发者通过免费的开发者推理服务来试用、比较和评估Samba-1中各种专家模型。此外，平台还提供一些构建在Samba-1之上的演示业务应用程序，以及开源语言专家SambaLingo。Samba-1 Turbo旨在为开发者提供强大的工具，以简化AI模型的集成和应用过程。

提供可靠的性能测量数据，评估流行模型的性能。

The Fastest.ai是一个提供可靠的性能测量数据的网站，用于评估流行模型的性能。它通过测量模型的响应时间、每秒生成的token数量以及从请求到最终token生成的总时间来提供准确的性能数据。该网站旨在帮助用户选择最快的AI模型，并提供其他模型的性能比较。它对模型的性能进行日常更新，用户可以根据自己的需求选择合适的模型。

Meta 新一代开源大型语言模型,性能卓越

Meta Llama 3是Meta公司推出的新一代开源大型语言模型,性能卓越,在多项行业基准测试中表现出色。它可支持广泛的使用场景,包括改善推理能力等新功能。该模型将在未来支持多语种、多模态,提供更长的上下文窗口和整体性能提升。Llama 3秉承开放理念,将被部署在主要云服务、托管和硬件平台上,供开发者和社区使用。

多模态AI模型，图像理解与生成兼备

Mini-Gemini是由香港中文大学终身教授贾佳亚团队开发的多模态模型，具备精准的图像理解能力和高质量的训练数据。该模型结合图像推理和生成，提供不同规模的版本，性能与GPT-4和DALLE3相媲美。Mini-Gemini采用Gemini的视觉双分支信息挖掘方法和SDXL技术，通过卷积网络编码图像并利用Attention机制挖掘信息，同时结合LLM生成文本链接两个模型。

通过API获取高品质Yi系列大模型的开放平台

零一万物大模型开放平台是一个通过API调用获取高品质Yi系列大模型的平台。Yi系列模型基于零一万物的前沿科研成果和高品质数据训练而成，曾在多个权威榜单中获得SOTA表现。主要产品包括yi-34b-chat-0205、yi-34b-chat-200k和yi-vl-plus三种模型。yi-34b-chat-0205是一款优化版聊天模型,指令遵循能力提升近30%,回复延迟大幅降低,适用于聊天、问答、对话等场景。yi-34b-chat-200k支持200K超长上下文,可处理约20万到30万汉字内容,适用于文档理解、数据分析和跨领域知识应用。yi-vl-plus支持高分辨率图片输入,具备图像问答、图表理解、OCR等能力,适用于对复杂图像内容进行分析、识别和理解。该平台的API优势包括推理速度快、与OpenAI API完全兼容。定价方面,新注册用户可获赠60元试用额度,yi-34b-chat-0205单价为2.5元/百万token,yi-34b-chat-200k单价为12元/次,yi-vl-plus单价为6元/百万token。

新一代开源大型语言模型,性能卓越

Meta Llama 3是Meta公司推出的新一代开源大型语言模型,性能卓越,在多项行业基准测试中表现出色。它可支持广泛的使用场景,包括改善推理能力等新功能。该模型将在未来支持多语种、多模态,提供更长的上下文窗口和整体性能提升。Llama 3秉承开放理念,将被部署在主要云服务、托管和硬件平台上,供开发者和社区使用。

用Gretel的API精细调整定制AI模型，并生成与真实数据一样甚至更好的合成数据。随需应变。免费试用。

Gretel.ai是一款为开发者打造的合成数据平台。通过使用Gretel的API，您可以生成匿名和安全的合成数据，以便在保护隐私的同时更快地进行创新。通过训练生成式AI模型，验证模型和用例的质量和隐私分数，以及按需生成所需数量的数据，Gretel.ai使生成合成数据变得简单易用。Gretel的Python库使您可以在几行代码内生成合成数据。您还可以使用Gretel控制台无需编写代码即可开始生成合成数据。

大模型重塑千行百业

盘古大模型是华为云推出的人工智能解决方案，通过 NLP 大模型、CV 大模型、多模态大模型、预测大模型和科学计算大模型等多个模型，实现对话问答、图像识别、多模态处理、预测分析和科学计算等多种功能。盘古大模型具有高效适配、高效标注和准确可控的特点，可广泛应用于各行各业。详情请访问官方网址。

全能的创造者和编辑器，通过扩散变换遵循指令

ACE是一个基于扩散变换的全能创造者和编辑器，它能够通过统一的条件格式Long-context Condition Unit (LCU)输入，实现多种视觉生成任务的联合训练。ACE通过高效的数据收集方法解决了训练数据缺乏的问题，并通过多模态大型语言模型生成准确的文本指令。ACE在视觉生成领域具有显著的性能优势，可以轻松构建响应任何图像创建请求的聊天系统，避免了视觉代理通常采用的繁琐流程。

统一文本、音乐和动作生成模型

UniMuMo是一个多模态模型，能够将任意文本、音乐和动作数据作为输入条件，生成跨所有三种模态的输出。该模型通过将音乐、动作和文本转换为基于令牌的表示，通过统一的编码器-解码器转换器架构桥接这些模态。它通过微调现有的单模态预训练模型，显著降低了计算需求。UniMuMo在音乐、动作和文本模态的所有单向生成基准测试中都取得了有竞争力的结果。

AI模型选择助手

Lumigator 是 Mozilla.ai 开发的一款产品，旨在帮助开发者从众多大型语言模型（LLM）中选择最适合其特定项目的模型。它通过提供任务特定的指标框架来评估模型，确保所选模型能够满足项目需求。Lumigator 的愿景是成为一个开源平台，促进道德和透明的AI开发，并填补行业工具链中的空白。

前沿级多模态大型语言模型

NVLM 1.0是NVIDIA ADLR推出的前沿级多模态大型语言模型系列，它在视觉-语言任务上达到了业界领先水平，与顶级专有模型和开放访问模型相媲美。该模型在多模态训练后，甚至在纯文本任务上的准确性上也有所提高。NVLM 1.0的开源模型权重和Megatron-Core训练代码为社区提供了宝贵的资源。

前沿的多模态大型语言模型

NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型，专注于视觉-语言任务，并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。

视觉增强的检索与生成系统

VARAG是一个支持多种检索技术的系统，优化了文本、图像和多模态文档检索的不同用例。它通过将文档页面作为图像嵌入，简化了传统的检索流程，并使用先进的视觉语言模型进行编码，提高了检索的准确性和效率。VARAG的主要优点在于它能够处理复杂的视觉和文本内容，为文档检索提供强大的支持。

低延迟的实时语音交互API

Realtime API 是 OpenAI 推出的一款低延迟语音交互API，它允许开发者在应用程序中构建快速的语音到语音体验。该API支持自然语音到语音对话，并可处理中断，类似于ChatGPT的高级语音模式。它通过WebSocket连接，支持功能调用，使得语音助手能够响应用户请求，触发动作或引入新上下文。该API的推出，意味着开发者不再需要组合多个模型来构建语音体验，而是可以通过单一API调用实现自然对话体验。

情感丰富的多模态语言模型

EMOVA（EMotionally Omni-present Voice Assistant）是一个多模态语言模型，它能够进行端到端的语音处理，同时保持领先的视觉-语言性能。该模型通过语义-声学解耦的语音分词器，实现了情感丰富的多模态对话，并在视觉-语言和语音基准测试中达到了最先进的性能。

下一代多模态智能模型

Emu3是一套最新的多模态模型，仅通过下一个token预测进行训练，能够处理图像、文本和视频。它在生成和感知任务上超越了多个特定任务的旗舰模型，并且不需要扩散或组合架构。Emu3通过将多模态序列统一到一个单一的transformer模型中，简化了复杂的多模态模型设计，展示了在训练和推理过程中扩展的巨大潜力。

新一代多模态内容审核模型

omni-moderation-latest 是基于 GPT-4o 构建的新一代多模态内容审核模型，它在文本和图像内容的有害信息检测方面更加精确，帮助开发者构建更强大的审核系统。该模型支持文本和图像输入，特别在非英语语言中表现更准确。它能够评估内容是否符合诸如仇恨、暴力、自残等类别，并且提供更细致的审核决策控制。此外，它还提供概率分数来反映内容与检测类别的匹配可能性。该模型对所有开发者免费开放，旨在帮助开发者从最新的研究和安全系统投资中受益。

先进的多模态AI模型家族

Molmo是一个开放的、最先进的多模态AI模型家族，旨在通过学习指向其感知的内容，实现与物理和虚拟世界的丰富互动，为下一代应用程序提供行动和交互的能力。Molmo通过学习指向其感知的内容，实现了与物理和虚拟世界的丰富互动，为下一代应用程序提供行动和交互的能力。

多模态大型语言模型，支持图像和文本处理。

Llama-3.2-11B-Vision 是 Meta 发布的一款多模态大型语言模型（LLMs），它结合了图像和文本处理的能力，旨在提高视觉识别、图像推理、图像描述和回答有关图像的一般问题的性能。该模型在常见的行业基准测试中的表现超过了众多开源和封闭的多模态模型。

开源AI模型，可微调、蒸馏、部署。

Llama 3.2是一系列大型语言模型（LLMs），预训练和微调在1B和3B大小的多语言文本模型，以及11B和90B大小的文本和图像输入输出文本的模型。这些模型可以用于开发高性能和高效率的应用。Llama 3.2的模型可以在移动设备和边缘设备上运行，支持多种编程语言，并且可以通过Llama Stack构建代理应用程序。

24/7自动化根本原因分析，最小化停机时间，最大化效率。

Small Hours Assistant是一个为开发者设计的AI助手，它通过24小时自动化根本原因分析来帮助减少系统故障时间，提高工作效率。它支持多种编程语言和框架，能够与现有的代码库和运维手册无缝集成，提供智能化的故障排查和问题解决建议。产品由前亚马逊工程师团队开发，致力于开源社区的贡献。

动态API文档和产品指南的内容引擎

Docs by Hashnode是一个为开发者团队设计的API文档和产品指南内容引擎，它允许团队像编写代码一样快速、轻松地构建、定制和扩展他们的文档。它提供了全控制、自定义和Stripe级别的高质量文档，而无需繁重的工作。产品具有现代化的前端、一流的文档编辑器、快速的搜索和发现功能，以及强大的协作和用户反馈工具。

高效生成高质量文本到音频模型

EzAudio是一个先进的文本到音频(T2A)生成模型，它能够从文本提示中创建高质量的音频。它为开源T2A模型设定了新的标准，提供快速、高效和逼真的声音效果生成。