产品库

几行代码接入大模型

智谱AI大模型开放平台是一个提供多种AI模型服务的平台，支持开发者和企业快速接入大模型API，构建变革性AI体验。平台提供GLM-4系列大模型，包括免费模型GLM-4-Flash、全自研最新版本GLM-4-Plus、支持200万上下文的GLM-4-Long等。此外，还提供多模态大模型，如视觉能力GLM-4V-Plus、文生图CogView-3-Plus、文生视频CogVideoX。平台面向开发者提供模型API、Alltools API、批处理API等服务，面向企业服务提供医疗健康、汽车、游戏娱乐、文旅、智能终端、智能制造、消费等行业解决方案。

国产化大模型，支持多模态，快速低成本智能化转型。

岩芯数智是一家专注于人工智能领域的公司，提供多种智能模型服务，包括Yan模型和Dolphin模型。Yan模型是国产化的大模型，支持多模态，承诺为用户提供训练周期短、数据集需求小、性价比更高的服务，帮助各产业链快速、低成本向智能化转型。Dolphin模型则提供智能对话、文章生成、文案摘要等功能，支持私域模型微调，以满足不同行业的需求。

字节跳动自研大模型，提供多模态能力

豆包大模型是字节跳动推出的自研大模型，通过内部50+业务场景实践验证，每日万亿级tokens大使用量持续打磨，提供多模态能力，以优质模型效果为企业打造丰富的业务体验。产品家族包括多种模型，如通用模型、视频生成、文生图、图生图、同声传译等，满足不同业务需求。

首个多模态 Mistral 模型，支持图像和文本的混合任务处理。

Pixtral 12B 是 Mistral AI 团队开发的一款多模态 AI 模型，它能够理解自然图像和文档，具备出色的多模态任务处理能力，同时在文本基准测试中也保持了最先进的性能。该模型支持多种图像尺寸和宽高比，能够在长上下文窗口中处理任意数量的图像，是 Mistral Nemo 12B 的升级版，专为多模态推理而设计，不牺牲关键文本处理能力。

AI模型路由器，智能选择最佳模型。

Not Diamond 是一款强大的AI模型路由器，专为开发者设计，能够根据任务需求智能选择最合适的AI模型，以实现成本和延迟的显著降低。它支持开箱即用，也可以通过训练自定义路由器来优化模型路由，以适应特定用例。产品具备快速选择模型的能力，支持联合提示优化，无需手动调整和实验即可为每个大型语言模型(LM)编程最佳提示。

高性能多模态AI模型

Gemini Pro是DeepMind推出的一款高性能多模态AI模型，专为广泛的任务设计，具有高达两百万token的长上下文窗口，能够处理大规模文档、代码、音频和视频等。它在多个基准测试中表现出色，包括代码生成、数学问题解决和多语言翻译等。

高效能的AI模型选择与应用平台

Samba-1 Turbo是一个提供AI模型选择和应用的平台，它允许开发者通过免费的开发者推理服务来试用、比较和评估Samba-1中各种专家模型。此外，平台还提供一些构建在Samba-1之上的演示业务应用程序，以及开源语言专家SambaLingo。Samba-1 Turbo旨在为开发者提供强大的工具，以简化AI模型的集成和应用过程。

提供可靠的性能测量数据，评估流行模型的性能。

The Fastest.ai是一个提供可靠的性能测量数据的网站，用于评估流行模型的性能。它通过测量模型的响应时间、每秒生成的token数量以及从请求到最终token生成的总时间来提供准确的性能数据。该网站旨在帮助用户选择最快的AI模型，并提供其他模型的性能比较。它对模型的性能进行日常更新，用户可以根据自己的需求选择合适的模型。

Meta 新一代开源大型语言模型,性能卓越

Meta Llama 3是Meta公司推出的新一代开源大型语言模型,性能卓越,在多项行业基准测试中表现出色。它可支持广泛的使用场景,包括改善推理能力等新功能。该模型将在未来支持多语种、多模态,提供更长的上下文窗口和整体性能提升。Llama 3秉承开放理念,将被部署在主要云服务、托管和硬件平台上,供开发者和社区使用。

多模态AI模型，图像理解与生成兼备

Mini-Gemini是由香港中文大学终身教授贾佳亚团队开发的多模态模型，具备精准的图像理解能力和高质量的训练数据。该模型结合图像推理和生成，提供不同规模的版本，性能与GPT-4和DALLE3相媲美。Mini-Gemini采用Gemini的视觉双分支信息挖掘方法和SDXL技术，通过卷积网络编码图像并利用Attention机制挖掘信息，同时结合LLM生成文本链接两个模型。

通过API获取高品质Yi系列大模型的开放平台

零一万物大模型开放平台是一个通过API调用获取高品质Yi系列大模型的平台。Yi系列模型基于零一万物的前沿科研成果和高品质数据训练而成，曾在多个权威榜单中获得SOTA表现。主要产品包括yi-34b-chat-0205、yi-34b-chat-200k和yi-vl-plus三种模型。yi-34b-chat-0205是一款优化版聊天模型,指令遵循能力提升近30%,回复延迟大幅降低,适用于聊天、问答、对话等场景。yi-34b-chat-200k支持200K超长上下文,可处理约20万到30万汉字内容,适用于文档理解、数据分析和跨领域知识应用。yi-vl-plus支持高分辨率图片输入,具备图像问答、图表理解、OCR等能力,适用于对复杂图像内容进行分析、识别和理解。该平台的API优势包括推理速度快、与OpenAI API完全兼容。定价方面,新注册用户可获赠60元试用额度,yi-34b-chat-0205单价为2.5元/百万token,yi-34b-chat-200k单价为12元/次,yi-vl-plus单价为6元/百万token。

新一代开源大型语言模型,性能卓越

Meta Llama 3是Meta公司推出的新一代开源大型语言模型,性能卓越,在多项行业基准测试中表现出色。它可支持广泛的使用场景,包括改善推理能力等新功能。该模型将在未来支持多语种、多模态,提供更长的上下文窗口和整体性能提升。Llama 3秉承开放理念,将被部署在主要云服务、托管和硬件平台上,供开发者和社区使用。

用Gretel的API精细调整定制AI模型，并生成与真实数据一样甚至更好的合成数据。随需应变。免费试用。

Gretel.ai是一款为开发者打造的合成数据平台。通过使用Gretel的API，您可以生成匿名和安全的合成数据，以便在保护隐私的同时更快地进行创新。通过训练生成式AI模型，验证模型和用例的质量和隐私分数，以及按需生成所需数量的数据，Gretel.ai使生成合成数据变得简单易用。Gretel的Python库使您可以在几行代码内生成合成数据。您还可以使用Gretel控制台无需编写代码即可开始生成合成数据。

大模型重塑千行百业

盘古大模型是华为云推出的人工智能解决方案，通过 NLP 大模型、CV 大模型、多模态大模型、预测大模型和科学计算大模型等多个模型，实现对话问答、图像识别、多模态处理、预测分析和科学计算等多种功能。盘古大模型具有高效适配、高效标注和准确可控的特点，可广泛应用于各行各业。详情请访问官方网址。

基于Stable Diffusion 3.5 Large模型的IP适配器

SD3.5-Large-IP-Adapter是一个基于Stable Diffusion 3.5 Large模型的IP适配器，由InstantX Team研发。该模型能够将图像处理工作类比于文本处理，具有强大的图像生成能力，并且可以通过适配器技术进一步提升图像生成的质量和效果。该技术的重要性在于其能够推动图像生成技术的发展，特别是在创意工作和艺术创作领域。产品背景信息显示，该模型是由Hugging Face和fal.ai赞助的项目，并且遵循stabilityai-ai-community的许可协议。

复杂推理的复合AI模型

Fireworks f1是一个专门针对复杂推理的复合AI模型，它在推理层融合了多个开放模型。Fireworks f1通过简化构建复合AI的过程，使得开发者能够以提示（prompting）的方式轻松访问复合AI的能力。该模型在编码、聊天、数学和推理用例中表现出色，超越了大多数开放模型和封闭前沿模型。Fireworks f1的设计理念是声明式编程，开发者可以通过提示描述他们想要实现的目标，而无需具体指定如何实现。

124B参数的多模态大型语言模型

Pixtral-Large-Instruct-2411是由Mistral AI研发的124B参数的大型多模态模型，基于Mistral Large 2构建，展现出前沿级别的图像理解能力。该模型不仅能够理解文档、图表和自然图像，同时保持了Mistral Large 2在文本理解方面的领先地位。它在MathVista、DocVQA、VQAv2等数据集上达到了最先进的性能，是科研和商业应用的强大工具。

前沿级多模态AI模型，提供图像和文本理解

Pixtral Large是Mistral AI推出的一款前沿级多模态AI模型，基于Mistral Large 2构建，具备领先的图像理解能力，能够理解文档、图表和自然图像，同时保持Mistral Large 2在文本理解方面的领先地位。该模型在多模态基准测试中表现优异，特别是在MathVista、ChartQA和DocVQA等测试中超越了其他模型。Pixtral Large在MM-MT-Bench测试中也展现了竞争力，超越了包括Claude-3.5 Sonnet在内的多个模型。该模型适用于研究和教育用途的Mistral Research License (MRL)，以及适用于商业用途的Mistral Commercial License。

前沿AI技术，您的智能工作助手。

Mistral AI 提供的 le Chat 是一个免费的生成性AI工作助手，旨在通过前沿的AI技术提升人类的工作效率和创造力。le Chat 结合了搜索、视觉、创意、编码等多种功能，为用户提供了一个多功能的智能平台。它不仅能够进行网络搜索并引用来源，还拥有创意画布、文档和图像理解、图像生成等功能，并且支持任务自动化。Mistral AI 的使命是将前沿AI技术交到用户手中，让用户决定如何利用这些高级AI能力。目前，所有这些功能都以免费试用的形式提供，未来将推出更高级的服务保证。

多模态语音大型语言模型

fixie-ai/ultravox-v0_4_1-llama-3_1-70b是一个基于预训练的Llama3.1-70B-Instruct和whisper-large-v3-turbo的大型语言模型，能够处理语音和文本输入，生成文本输出。该模型通过特殊伪标记<|audio|>将输入音频转换为嵌入，并与文本提示合并后生成输出文本。Ultravox的开发旨在扩展语音识别和文本生成的应用场景，如语音代理、语音到语音翻译和口语音频分析等。该模型遵循MIT许可，由Fixie.ai开发。

智能交互式图像编辑系统

MagicQuill是一个集成的图像编辑系统，旨在支持用户快速实现创意。该系统以简洁而功能强大的界面为起点，使用户能够通过简单的几笔操作表达他们的想法，如插入元素、擦除对象、改变颜色等。这些交互由多模态大型语言模型（MLLM）实时监控，以预测用户意图，无需输入提示。最后，我们应用强大的扩散先验，通过精心学习的双分支插件模块，精确控制编辑请求。

提升AI模型响应质量的开发者控制台

Anthropic Console是一个开发者控制台，它通过引入改进提示和直接管理示例的功能，帮助开发者利用先进的提示工程技术来优化AI模型的响应。该控制台支持链式思考、示例标准化、示例增强、重写和预填充等功能，以提高AI模型的准确性和可靠性。Anthropic Console的背景是随着AI技术的发展，对于更高效、准确的AI应用需求的增加，特别是在多标签分类测试和文本摘要任务中，通过使用Anthropic Console，可以显著提高模型的准确性和输出的字数控制。

开源AI代码编辑器，加速开发流程

PearAI是一个开源的AI代码编辑器，它通过集成市场上最好的AI工具，为开发者提供一个强大的编辑器，以加速开发流程。PearAI集成了多种AI工具，如aider、Supermaven、MemO、Perplexity和Continue，这些工具分别帮助开发者自动生成代码、预测代码、记忆代码上下文、搜索代码和聊天编辑代码。PearAI的背景信息显示，它得到了Y Combinator的支持，并且提供了一个免费的下载选项。产品的定位是为开发者提供一个集成了多种AI工具的代码编辑器，以提高开发效率和质量。

开源AI开发者助手，提升开发效率。

OpenHands是由All Hands AI开发的开源AI软件工程师，旨在帮助开发者处理积压的工作，让他们能够专注于解决难题、创造性挑战和过度工程化他们的配置文件。该产品在SWE-bench验证问题集中解决了超过一半的问题，是首个得分超过50%的AI工程师。此外，来自十几个学术机构的顶级代码生成研究人员每天都在帮助改进它。OpenHands在GitHub上以MIT许可证开源，拥有35k星标和190+贡献者。它与AI安全专家如Invariant Labs合作，以平衡创新与安全。

Hugging Face上由Qwen提供的编程工具集合

Qwen2.5 Coder Artifacts是一个托管在Hugging Face平台上的编程工具集合，代表了人工智能在编程领域的应用。这个产品集合利用最新的机器学习技术，帮助开发者提高编码效率，优化代码质量。产品背景信息显示，它是由Qwen创建并维护的，旨在为开发者提供一个强大的编程辅助工具。产品是免费的，定位于提高开发者的生产力。

AI-native IDE，助力开发者高效编程

Aide是一个开源的AI原生集成开发环境(IDE)，它通过最新的agentic框架在swebench-lite上运行，能够提出代码修复建议或询问是否包含可能缺失的文件。Aide通过迭代linter错误并使用LSP工具（如“Go to references”）来拉取相关上下文，实现了这一点。Aide的主要优点包括：开发者控制、与真实工程师配对编程的体验、快速调用、本地优先的智能处理等。Aide旨在解决大型代码库中AI编辑的可维护性和准确性问题，通过SWE-Bench Lite测试，解决了43%的问题，成为当前最佳解决方案。

现代Python数据框库，专为人工智能设计。

DataChain是一个现代的Python数据框库，专为人工智能设计。它旨在将非结构化数据组织成数据集，并在本地机器上大规模处理数据。DataChain不抽象或隐藏AI模型和API调用，而是帮助将它们集成到后现代数据堆栈中。该产品以其高效性、易用性和强大的数据处理能力为主要优点，支持多种数据存储和处理方式，包括图像、视频、文本等多种数据类型，并且能够与PyTorch和TensorFlow等深度学习框架无缝对接。DataChain是开源的，遵循Apache-2.0许可协议，免费供用户使用。

视觉语言模型，结合图像和文本信息进行智能处理。

Aquila-VL-2B模型是一个基于LLava-one-vision框架训练的视觉语言模型（VLM），选用Qwen2.5-1.5B-instruct模型作为语言模型（LLM），并使用siglip-so400m-patch14-384作为视觉塔。该模型在自建的Infinity-MM数据集上进行训练，包含约4000万图像-文本对。该数据集结合了从互联网收集的开源数据和使用开源VLM模型生成的合成指令数据。Aquila-VL-2B模型的开源，旨在推动多模态性能的发展，特别是在图像和文本的结合处理方面。

基于Llama-3-8B的多模态大型语言模型，专注于UI任务。

Ferret-UI是首个以用户界面为中心的多模态大型语言模型（MLLM），专为指代表达、定位和推理任务设计。它基于Gemma-2B和Llama-3-8B构建，能够执行复杂的用户界面任务。这个版本遵循了Apple的研究论文，是一个强大的工具，可以用于图像文本到文本的任务，并且在对话和文本生成方面具有优势。

开发者可使用的Grok系列基础模型API

xAI API提供了对Grok系列基础模型的程序化访问，支持文本和图像输入，具有128,000个token的上下文长度，并支持函数调用和系统提示。该API与OpenAI和Anthropic的API完全兼容，简化了迁移过程。产品背景信息显示，xAI正在进行公共Beta测试，直至2024年底，期间每位用户每月可获得25美元的免费API积分。