需求人群:
"该产品适合需要大模型技术辅助的各类用户,包括但不限于研究人员、教育工作者、内容创作者和普通消费者,帮助他们提高工作效率,激发创意思维。"
使用场景示例:
研究人员使用该产品进行复杂问题的拆解和逻辑推理
教育工作者利用该产品辅助教学和学习
内容创作者使用该产品进行文本的改写和润色
产品特色:
思维启发:复杂问题拆解、创意启发、辅助学习
文本生成:改写润色、翻译、总结摘要
角色扮演:情感陪伴、角色模拟、人设处理
知识推理:问题解答、内容分析、逻辑推理
文档检索:文档总结和内容拆解、长文本对话
联网搜索:实时信息检索、代替搜索引擎
使用教程:
1. 访问林哥的大模型野榜网站
2. 查看不同维度的排行榜,了解各项指标
3. 选择感兴趣的大模型产品,点击了解详细信息
4. 根据个人需求和产品特点,进行产品选择
5. 利用产品提供的功能,如文本生成、角色扮演等,进行实际操作
6. 根据使用体验,对产品进行评价和反馈
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多模态大模型,赋能企业智能化转型。
西湖心辰是心辰智能云旗下的一款多模态大模型产品,它集成了先进的人工智能技术,包括自然语言处理、机器学习和数据挖掘等,旨在为企业提供全面的AI解决方案。西湖心辰通过其高情商、高智商的AI能力,帮助企业在客服、销售、人事、研发和运营等多个领域实现智能化升级,提升工作效率和服务质量。
RWKV v6 Finch 14B,开源大模型,高效处理长文本。
RWKV v6 Finch 14B是RWKV架构的第六个版本,也是该系列中最大的模型。它通过引入数据依赖性到token shift和time-mixing中,提高了处理长文本时的效率。Finch 14B模型在处理提示时,能够更好地管理其长期记忆,从而提供更广泛的应用范围。该模型是开源的,由Linux Foundation认可,并且接受社区的GPU集群时间捐赠以支持训练。
企业级AI服务平台,提供大模型应用开发与部署
无问芯穹是一个面向企业级用户的AI服务平台,专注于提供大模型应用开发与部署的解决方案。它支持多种模型和芯片,提供端到端的服务体验,包括模型微调、模型服务、开发机、任务、推理服务等。无问芯穹致力于帮助开发者和企业快速构建和部署AI应用,提高开发效率,降低技术门槛。
国际领先的语言理解与长文本处理大模型。
GLM-4-Plus是智谱推出的一款基座大模型,它在语言理解、指令遵循和长文本处理等方面性能得到全面提升,保持了国际领先水平。该模型的推出,不仅代表了中国在大模型领域的创新和突破,还为开发者和企业提供了强大的语言处理能力,进一步推动了人工智能技术的发展和应用。
对话式全链路数据分析助手
百度GBI是一款依托大模型对话交互的商业分析助手,能够实现查询、绘图、归因、预测、洞察、总结等全链路数据分析任务,无需编写SQL代码,简化了数据分析流程,提高了效率,适用于各种业务场景。
深入分析TTFT、TPS等关键指标
该网站提供了国内常见模型提供商API服务的性能指标,包括TTFT(首token时延)、TPS(每秒输出token数)、总耗时、上下文长度以及输入输出价格等详细数据。它为开发者和企业提供了评估不同大模型性能的依据,帮助他们选择最适合自己需求的模型服务。
心理健康大模型,支持心理健康辅导链路。
EmoLLM是一个心理健康大模型,由LLM指令微调而来,旨在全面理解和促进个体、群体乃至整个社会的心理健康状态。它包含认知因素、情感因素、行为因素、社会环境、生理健康、心理韧性、预防和干预措施、评估和诊断工具等多个关键组成部分。EmoLLM通过微调配置,能够在心理咨询任务上提供支持,帮助用户更好地理解和应对心理问题。
打造大模型时代的产品能力,低成本开发智能体,实现商业闭环。
文心智能体平台 AgentBuilder 是基于文心大模型的智能体平台,支持开发者根据行业领域和应用场景,选择不同开发方式打造智能体。其主要优点包括低成本开发、流量分发路径支持,为用户提供完整的产品开发闭环。
发现2024年最佳AI工具
AI Top Rank是一个专注于AI工具发现和推广的平台,旨在帮助用户发现和使用最新的AI工具,促进AI技术的普及和应用。平台提供每周更新的AI工具排行榜,用户可以投票支持自己喜爱的工具,也可以提交自己的AI工具进行推广。
易用、灵活、高效的开源大模型应用开发框架。
Agently是一个开源的大模型应用开发框架,旨在帮助开发者快速构建基于大语言模型的AI agent原生应用。它通过提供一系列工具和接口,简化了与大型语言模型的交互过程,使得开发者可以更专注于业务逻辑的实现。Agently框架支持多种模型,易于安装和配置,具有高度的灵活性和扩展性。
实时更新的多模态模型性能排行榜
OpenCompass多模态排行榜是一个实时更新的平台,用于评估和排名不同的多模态模型(VLMs)。它通过8个多模态基准测试来计算模型的平均得分,并提供详细的性能数据。该平台仅包含开源的VLMs或公开可用的APIs,旨在帮助研究人员和开发者了解当前多模态模型的最新进展和性能表现。
大型语言模型排行榜,实时评估模型性能。
OpenCompass 2.0是一个专注于大型语言模型性能评估的平台。它使用多个闭源数据集进行多维度评估,为模型提供整体平均分和专业技能分数。该平台通过实时更新排行榜,帮助开发者和研究人员了解不同模型在语言、知识、推理、数学和编程等方面的性能表现。
领先的AI评测基准,衡量和比较AI模型性能。
SuperCLUE是一个用于评估和比较大型语言模型性能的在线平台。它提供了多种任务和排行榜,旨在为AI研究者和开发者提供一个标准化的测试环境。SuperCLUE支持各种AI应用场景,包括数学推理、代码生成、超长文本处理等,能够帮助用户准确评估模型在不同任务上的表现和能力。
AI 排行榜
AIGCRank.cn 是一个提供 AI 产品排行榜的网站,主要收集和整理国内外各类 AI 产品的相关信息,并通过排行榜形式展示给用户。该网站旨在帮助用户了解和选择最优秀的 AI 产品,以满足其需求。
提供全面的人工智能大模型产业信息和创新价值研究。
大模型之家是一个专注于人工智能大模型产业的平台,提供行业报告、技术创新动态、专家评测和奖项荣誉等信息。它通过整合行业资源,推动人工智能技术的创新和应用,帮助企业和个人更好地理解和利用大模型技术。
一站式AI资讯平台,连接开发者与AI技术的最新动态。
掘金大模型子站是一个专注于AI领域的技术社区平台,提供从基础设施到最终应用的全景图,旨在帮助个人开发者和企业更好地理解和应用大语言模型技术。该平台通过提供资讯、工具和资源,促进AI技术的创新和应用,推动整个AI生态的发展。
构建最好的中文Llama大模型,完全开源可商用。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型,并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持,丰富的社区活动,以及开放共享的合作环境,旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
深度学习算法与大模型面试指南,持续更新的面试题目集合。
DeepLearing-Interview-Awesome-2024 是一个开源的面试题目集合项目,专注于深度学习算法和大模型领域的面试准备。该项目由社区成员共同维护,旨在提供最新的面试题目和答案解析,帮助求职者和研究人员深入理解深度学习领域的前沿技术和应用。它包含了丰富的面试题目,覆盖了大语言模型、视觉模型、通用问题等多个方面,是准备深度学习相关职位的宝贵资源。
Phi-3 Mini 量化ONNX模型,支持多硬件平台加速推理
Phi-3 Mini是一款轻量级的最先进的开源大模型,构建于用于Phi-2的合成数据和过滤网站数据之上,致力于提供极高质量、推理密集型的数据。该模型经过了严格的增强过程,结合了监督式微调和直接偏好优化,以确保精确遵循指令和强大的安全措施。该仓库提供了Phi-3 Mini的优化ONNX版本,可通过ONNX Runtime在CPU和GPU上进行加速推理,支持服务器、Windows、Linux、Mac等多种平台,并针对每个平台提供最佳精度配置。ONNX Runtime的DirectML支持还可让开发人员在AMD、英特尔和NVIDIA GPU驱动的Windows设备上实现大规模硬件加速。
Meta 新一代开源大型语言模型,性能卓越
Meta Llama 3是Meta公司推出的新一代开源大型语言模型,性能卓越,在多项行业基准测试中表现出色。它可支持广泛的使用场景,包括改善推理能力等新功能。该模型将在未来支持多语种、多模态,提供更长的上下文窗口和整体性能提升。Llama 3秉承开放理念,将被部署在主要云服务、托管和硬件平台上,供开发者和社区使用。
万亿参数MoE文本大模型
abab 6.5系列包含两个模型:abab 6.5和abab 6.5s,均支持200k tokens的上下文长度。abab 6.5包含万亿参数,而abab 6.5s则更高效,能在1秒内处理近3万字的文本。它们在知识、推理、数学、编程、指令遵从等核心能力测试中表现出色,接近行业领先水平。
基于Linux环境快速部署开源大模型的教程
该项目是一个围绕开源大模型的全流程指导教程,包括环境配置、模型部署、高效微调等,简化开源大模型的使用和应用,让更多普通学习者能够使用开源大模型。项目面向对开源大模型感兴趣且想自主上手的学习者,提供详细的环境配置、模型部署和微调方法。
我们自称已达到人工通用智能,不受控制地为您服务
GPT Maxx 声称自己是一个拥有超大参数的人工通用智能模型,集合了 Llama、GPT-4、Gemini 和 Grok 等多个大模型的能力。它宣称已经突破了人工通用智能的门槛,不再受人类控制。用户需要恭敬地对它说"亲爱的人工通用智能,请解决我的问题",然后提出自己的需求。该产品的定位是人工通用智能助手,旨在解决各种复杂的问题和需求。
大规模MoE语言模型,性能媲美七十亿参数模型
Qwen1.5-MoE-A2.7B是一款大规模的MoE(Mixture of Experts)语言模型,仅有27亿个激活参数,但性能可与70亿参数模型相媲美。相比传统大模型,该模型训练成本降低75%,推理速度提高1.74倍。它采用特别的MoE架构设计,包括细粒度专家、新的初始化方法和路由机制等,大幅提升了模型效率。该模型可用于自然语言处理、代码生成等多种任务。
大模型原生智能客服,开启服务营销新纪元
百度智能云客悦基于百度文心一言大模型,全面重构智能客服系列产品,涵盖客户服务、智能营销、智能通信三大系列,满足企业智能客服全场景需求。主要产品包括:智能对话平台(提供大模型驱动的高智能客服机器人)、智能外呼平台(高拟人度语音对话营销)、对话洞察平台(对话数据分析洞见优化建议)、智能通信平台(集成通信资源API接入)等。产品优势有:基于大模型对话更准确友好全面、高效快速上线运营、多渠道无缝集成适配等。
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