Mini-Gemini

Mini-Gemini是由香港中文大学终身教授贾佳亚团队开发的多模态模型,具备精准的图像理解能力和高质量的训练数据。该模型结合图像推理和生成,提供不同规模的版本,性能与GPT-4和DALLE3相媲美。Mini-Gemini采用Gemini的视觉双分支信息挖掘方法和SDXL技术,通过卷积网络编码图像并利用Attention机制挖掘信息,同时结合LLM生成文本链接两个模型。

需求人群:

"适用于需要对高清图像进行解析并用图像形式展现的任务,如面包制作过程指导、电脑图片参数对比等。"

使用场景示例:

根据图片内容指导做面包

对比电脑图片参数

生成毛线小熊图片

产品特色:

图像理解与生成

高分辨率图像处理

多模态输入处理

根据文本提示生成图像

图像内容分析与对比

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