LLaVA-Mini

由ictnlp团队开发的多模态模型,仅用1个视觉令牌提效,改进多项性能,开源免费,适用于需快速准确理解视觉内容的场景。

需求人群:

"目标受众为研究人员、开发者及相关企业。研究人员可探索潜力应用,开发者可构建视觉应用,企业可高效处理视觉数据提效。"

使用场景示例:

视频内容分析,快速准确理解事件和对象。

图像识别,高效识别文本、物体等信息。

长视频处理,支持处理分析3小时视频。

产品特色:

仅用1个视觉令牌表示图像,提高图像和视频理解效率。

计算工作量减少77%,响应延迟降至40毫秒。

内存使用大幅降低,支持3小时视频处理。

1个视觉令牌下性能与LLaVA-v1.5相当。

可在24GB内存GPU硬件上处理超10000帧视频。

使用教程:

1. 从Hugging Face下载LLaVA-Mini模型。

2. 运行启动控制器脚本。

3. 构建LLaVA-Mini的API。

4. 启动交互界面。

5. 通过浏览器交互,输入文件提问题。

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