MiroFish work

MiroFish AI 是一个面向不确定决策的 AI 预测引擎,它结合知识图谱与多智能体模拟,将源材料转化为可检查的预测工作流。用户可以用自然语言描述场景,上传文本、PDF、Markdown、TXT 等资料,系统构建实体关系图谱,创建角色与模拟环境,运行多智能体互动模拟,最终生成包含叙事分析、群体动态、概率、时间线笔记和后续路径的结构化报告。其重要性在于,传统预测工具多依赖数据外推,而 MiroFish 模拟背后的人与激励,能揭示单一模型可能忽略的涌现动态。产品支持神视角变量注入、模拟中干预、深度智能体访谈,可开源自托管(AGPL 3.0,Docker 就绪)。定位为 AI 预测平台,适用于商业、政策、金融、公关、创意写作等场景。提供免费试用,具体定价需查看定价页面。

需求人群:

["公关与传播团队:适合模拟新闻、危机或公告的传播路径,预测公众情绪转变,提前制定应对策略,从而在舆论发酵前掌握主动权。", "金融与投资分析师:适合在收益发布、监管政策或宏观信号后建模市场情绪与叙事变化,辅助投资决策,理解市场参与者的可能反应。", "政府与政策制定者:适合测试政策草案,比较不同群体可能支持、抵制或重塑辩论的方式,为政策沟通和调整提供数据支持。", "作家与创作者:适合探索由角色行为驱动的故事分支或虚构社会,通过模拟角色互动丰富叙事,发现意想不到的情节走向。", "产品与市场团队:适合预测产品提价、品牌代言人更换等决策后的客户情绪与叙事传播,帮助团队提前规划沟通策略和产品调整。", "战略与决策者:适合在不确定环境中通过可检查的模拟预演决策,比较不同分支的潜在结果,降低决策风险并提高应变能力。"]

使用场景示例:

产品下季度提价后,客户情绪和叙事传播将如何演变?通过 MiroFish 模拟不同客户群体的反应,预测舆情走向并制定沟通策略。

品牌突然更换代言人,公众舆论可能如何移动?利用多智能体模拟社交媒体上的意见领袖和普通用户互动,预测支持与反对声浪的消长。

政策进入公众辩论后,哪些群体可能最先支持或反对?通过构建政策相关方知识图谱并运行模拟,识别关键群体及其行动路径。

产品特色:

多智能体群体智能:独立 AI 智能体在模拟社会环境中互动,通过多轮交流与记忆更新,揭示单一模型可能忽略的涌现动态和复杂社会行为,帮助用户理解群体反应与叙事传播。

GraphRAG 知识图谱:从上传的文本、PDF、Markdown、TXT 或决策笔记中提取实体与关系,构建完整的 GraphRAG 知识图谱,锚定智能体记忆与推理过程,使预测有据可查。

自然语言界面:用户只需用平实语言描述预测场景,MiroFish 即可在一段对话中处理图构建、环境设置、模拟运行与报告生成,大幅降低使用门槛,让非技术用户也能快速开展预测。

结构化预测报告:每次模拟后生成详细报告,包含叙事分析、群体动态、概率评估、时间线笔记和后续路径,帮助用户全面审视预测结果并做出更明智的决策。

神视角变量注入:支持在模拟过程中注入政策变化、市场冲击或新假设,实时观察模拟世界如何重新校准,让用户能够测试不同干预措施的效果,无需重新运行整个模拟。

深度智能体交互:模拟结束后,用户可以直接访谈模拟智能体或查询 ReportAgent,检查其动机、证据和推理过程,深入理解预测背后的逻辑与假设。

环境设置与编排预览:提供关系图、智能体人格和模拟配置的统一工作区,用户可以在运行前预览编排,调整角色关系与时间设定,确保模拟环境贴合真实场景。

开源与自托管:产品采用 AGPL 3.0 许可,支持 Docker 就绪的自托管部署,用户可以在自己的基础设施上运行 MiroFish,保障数据隐私与定制化需求。

使用教程:

提出预测问题:在 MiroFish 中描述你想预测的场景,例如产品提价、品牌代言人变更或政策辩论,明确预测目标与时间范围。

添加源材料:上传文本、PDF、Markdown、TXT 或决策笔记,为预测提供上下文,资料越丰富,模拟基础越扎实。

构建知识图谱:系统自动提取种子事实与实体关系,构建 GraphRAG 知识图谱,锚定智能体记忆,使后续推理有据可依。

设置环境:创建关系、角色(智能体人格)和模拟配置,预览编排,调整角色互动方式与时间设定,确保模拟环境贴合真实场景。

运行模拟:让独立 AI 智能体在模拟社会环境中进行多轮互动,并随时间更新记忆,观察群体动态与叙事传播的涌现过程。

生成报告:将模拟后状态转化为结构化预测报告,包含叙事分析、群体动态、概率和时间线,方便用户审视和分享。

深度交互:与模拟智能体或 ReportAgent 对话,检查动机、证据和后续路径,深入理解预测背后的逻辑与假设。

注入变量并重跑:通过神视角注入政策变化、市场冲击或新假设,观察模拟世界重新校准,更新决策并比较不同分支结果。

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