需求人群:
["摄影师和设计师:可以利用DreamOmni2进行产品摄影、设计工作流和肖像编辑,其高精度的编辑能力和身份一致性能够满足专业需求。", "研究人员:开源的模型权重、训练代码和数据集为研究人员提供了研究和开发的基础,有助于推动多模态图像编辑和生成技术的发展。", "普通用户:简单易用的操作界面,通过自然语言指令和参考图像就能实现复杂的图像编辑和生成,满足日常的创意需求。"]
使用场景示例:
产品摄影:在产品摄影中,可以使用DreamOmni2对产品图像进行编辑,参考不同的材质和风格,提升产品的视觉效果。
设计工作流:设计师可以利用DreamOmni2进行设计稿的创作和修改,结合文本和图像指令,实现复杂的视觉效果。
肖像编辑:在肖像编辑中,DreamOmni2可以根据参考图像对人物的妆容、发型等进行修改,同时保持人物的身份特征。
产品特色:
支持多模态指令编辑和生成:不仅可以通过文本指令对图像进行编辑和生成,还能结合参考图像,实现抽象属性和具体对象的操作。
处理抽象属性和具体对象:能够精准识别和处理如材质、纹理、风格等抽象属性,以及具体的物体,实现复杂图像的编辑。
保持身份一致性:在编辑过程中,能有效保持图像主体的身份特征,确保编辑后的图像与原主体的一致性。
多图像输入处理:采用索引编码和位置偏移方案,处理多图像输入时不会出现像素混淆的问题。
支持多种图像格式:接受JPG、PNG和WebP格式的源图像和参考图像,并输出高质量的PNG文件。
本地运行支持:可以下载模型权重,在具有足够显存的CUDA兼容GPU上进行本地推理。
使用教程:
1. 打开DreamOmni2编辑器:访问网站https://www.dreamomni2.com,点击“Open DreamOmni2 Editor”打开编辑器。
2. 上传源图像:在编辑器中上传需要编辑的源图像。
3. 上传参考图像:最多上传两张参考图像,用于提供抽象属性或具体对象的参考。
4. 输入文本指令:使用自然语言输入对图像的编辑指令,描述希望实现的效果。
5. 执行编辑:点击相应的按钮,让DreamOmni2根据指令和参考图像对源图像进行编辑和生成。
6. 查看和下载结果:编辑完成后,在浏览器中查看编辑结果,若满意可将输出的PNG文件下载保存。
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统一的多模态AI,支持基于指令的图像编辑与生成,超越商业模型。
DreamOmni2是一个统一的开源多模态基于指令的图像编辑和生成模型。它建立在Flux Kontext和Qwen2.5 VL之上,支持文本和图像指令,能处理抽象属性和具体对象。该模型在基准测试中优于商业模型,具有出色的身份一致性和编辑精度。其开源特性使得模型权重、训练代码和数据集都可在GitHub和Hugging Face上免费获取,价格从4.90美元至960.00美元不等,适合用于研究和商业应用。
一个强大的统一多模态模型,支持文本到图像生成及图像编辑。
OmniGen2 是一个高效的多模态生成模型,结合了视觉语言模型和扩散模型,能够实现视觉理解、图像生成及编辑等功能。其开源特性为研究人员和开发者提供了强大的基础,助力个性化和可控生成 AI 的探索。
智能交互式图像编辑系统
MagicQuill是一个集成的图像编辑系统,旨在支持用户快速实现创意。该系统以简洁而功能强大的界面为起点,使用户能够通过简单的几笔操作表达他们的想法,如插入元素、擦除对象、改变颜色等。这些交互由多模态大型语言模型(MLLM)实时监控,以预测用户意图,无需输入提示。最后,我们应用强大的扩散先验,通过精心学习的双分支插件模块,精确控制编辑请求。
革命性的AI图像编辑与生成技术,结合了文字指令和视觉语境,实现精准编辑和风格转移。
FLUX.1 Kontext是一款革命性的多模态AI模型,将文本指令与图像编辑和生成相结合,实现精准本地化编辑,保持角色一致性和风格连贯性。该产品适用于营销内容创作、电影制作和设计等专业工作流程。
多模态图像生成模型
Instruct-Imagen是一个多模态图像生成模型,通过引入多模态指令,实现对异构图像生成任务的处理,并在未知任务中实现泛化。该模型利用自然语言整合不同的模态(如文本、边缘、风格、主题等),标准化丰富的生成意图。通过在预训练文本到图像扩散模型上进行两阶段框架的微调,采用检索增强训练和多样的图像生成任务微调,使得该模型在各种图像生成数据集上的人工评估结果表明,其在领域内与先前的任务特定模型相匹配或超越,并展现出对未知和更复杂任务的有希望的泛化能力。
快速编辑图像的智能Nano香蕉AI图像编辑器。
Banana AI是一款基于Google Nano技术的智能图像编辑工具,可通过自然语言进行编辑,提供快速、专业的结果。该产品旨在让图像编辑变得简单易用,适合各种创意需求。
Nano Banana是一款领先的AI图像编辑器,通过简单的文本提示转换任何图像。
Nano Banana是由Google的Gemini Flash Image技术提供支持的先进AI图像编辑工具,通过智能多模态图像转换重新定义创意可能性,快速、高质量地实现图像编辑。
多模态文本到图像生成模型
EMMA是一个基于最前沿的文本到图像扩散模型ELLA构建的新型图像生成模型,能够接受多模态提示,通过创新的多模态特征连接器设计,有效整合文本和补充模态信息。该模型通过冻结原始T2I扩散模型的所有参数,并仅调整一些额外层,揭示了预训练的T2I扩散模型可以秘密接受多模态提示的有趣特性。EMMA易于适应不同的现有框架,是生成个性化和上下文感知图像甚至视频的灵活有效工具。
AI图像编辑器
Storia Lab是一款AI图像编辑器,能够自动修复图像中的文字、清理图像、去除背景、更改背景、将素描转化为图像、生成图像变体、提高图像分辨率、将光栅图像转化为矢量图像等。其功能强大,操作简便,适用于个人和企业用户。定价灵活,可根据用户需求选择不同的套餐。
AI图像编辑平台
autoRetouch是一款基于人工智能的图像编辑平台,可以帮助用户快速批量处理产品图像。它提供了丰富的编辑工具,包括背景去除、虚拟模特、背景定制和皮肤磨皮等功能。autoRetouch可以帮助用户提升产品形象,节省时间和成本。定价灵活,每张图像仅需0.25欧元起。
最新的图像上色算法
DDColor 是最新的图像上色算法,输入一张黑白图像,返回上色处理后的彩色图像,并能够实现自然生动的上色效果。 该模型为黑白图像上色模型,输入一张黑白图像,实现端到端的全图上色,返回上色处理后的彩色图像。 模型期望使用方式和适用范围: 该模型适用于多种格式的图像输入,给定黑白图像,生成上色后的彩色图像;给定彩色图像,将自动提取灰度通道作为输入,生成重上色的图像。
多模态AI模型,图像理解与生成兼备
Mini-Gemini是由香港中文大学终身教授贾佳亚团队开发的多模态模型,具备精准的图像理解能力和高质量的训练数据。该模型结合图像推理和生成,提供不同规模的版本,性能与GPT-4和DALLE3相媲美。Mini-Gemini采用Gemini的视觉双分支信息挖掘方法和SDXL技术,通过卷积网络编码图像并利用Attention机制挖掘信息,同时结合LLM生成文本链接两个模型。
利用尖端AI技术,将创意转化为高质量图像。
Flux AI 图像生成器是由Black Forest Labs开发的,基于革命性的Flux系列模型,提供尖端的文本到图像技术。该产品通过其120亿参数的模型,能够精确解读复杂的文本提示,创造出多样化、高保真的图像。Flux AI 图像生成器不仅适用于个人艺术创作,也可用于商业应用,如品牌视觉、社交媒体内容等。它提供三种不同的版本以满足不同用户的需求:Flux Pro、Flux Dev和Flux Schnell。
在线AI图像编辑与生成工具,用先进AI技术秒速将想法变为艺术
Nano Image AI是一款在线的AI图像编辑与生成平台,采用纳米香蕉免费技术,结合前沿AI模型。其重要性在于为用户提供便捷、高效、安全的图像创作体验。主要优点包括:拥有强大AI编辑与生成能力,能实现图像到图像、文本到图像转换;风格选择多样,满足不同创意需求;处理速度快,多数转换在30秒内完成;保护用户隐私,不存储上传照片和生成图像。目前该产品免费使用,未来可能推出高级付费功能,定位是为创作者、营销人员和艺术家等提供专业图像创作解决方案。
实时图像编辑平台
Adversarial Diffusion Distillation是一个实时图像编辑平台,可以通过手机、平板电脑或计算机将任何物理媒介转换为数字媒介,并在任何地方进行编辑。它使用先进的计算机视觉技术,可以快速、轻松地将物理媒介转换为数字媒介,包括纸张、墙壁、白板、书籍等。Adversarial Diffusion Distillation可以帮助用户提高工作效率,减少时间和成本。
AI图像生成和编辑器
FACET是一款协作式AI图像生成和编辑器,为专业图像合成提供支持。个性化、私密的AI生成,根据您的审美进行微调。只需几张样本图片和文本标签,训练一个能理解特定风格的定制AI模型。
控制型文本转图像生成和编辑模型
BLIP-Diffusion 是一个支持多模态控制的主题驱动图像生成模型。它通过接受主题图像和文本提示作为输入,生成基于文本提示的主题图像。与现有模型相比,BLIP-Diffusion 提供了零 - shot 主题驱动生成和高效的定制主题微调。它还可以与其他技术(如 ControlNet 和 prompt-to-prompt)灵活结合,实现新颖的主题驱动生成和编辑应用。
小型多模态模型,支持图像和文本生成
Fuyu-8B是由Adept AI训练的多模态文本和图像转换模型。它具有简化的架构和训练过程,易于理解、扩展和部署。它专为数字代理设计,可以支持任意图像分辨率,回答关于图表和图形的问题,回答基于UI的问题,并对屏幕图像进行细粒度定位。它的响应速度很快,可以在100毫秒内处理大型图像。尽管针对我们的用例进行了优化,但它在标准图像理解基准测试中表现良好,如视觉问答和自然图像字幕。请注意,我们发布的模型是一个基础模型,我们希望您根据具体的用例进行微调,例如冗长的字幕或多模态聊天。在我们的经验中,该模型对于少样本学习和各种用例的微调都表现良好。
AI技术赋能的图像编辑工具
Fai-Fuzer是一个基于AI技术的图像编辑工具,它能够通过先进的控制网络技术,实现对图像的精确编辑和控制。该工具的主要优点在于其高度的灵活性和精确性,可以广泛应用于图像修复、美化以及创意编辑等领域。
多模态自回归模型,擅长文本生成图像
Lumina-mGPT是一个多模态自回归模型家族,能够执行各种视觉和语言任务,特别是在从文本描述生成灵活的逼真图像方面表现突出。该模型基于xllmx模块实现,支持以LLM为中心的多模态任务,适用于深度探索和快速熟悉模型能力。
图像编辑工具
Edit Anything 是一款功能强大的图像编辑工具,可以对图像进行各种编辑和生成操作。它基于 Segment Anything、ControlNet、Stable Diffusion 等技术,支持跨图像区域拖拽和合并、服装编辑、发型编辑、彩色隐形眼镜等功能。它还支持根据草图生成图像,并提供了美颜编辑和生成功能。用户可以根据需求自定义编辑布局,支持文本引导编辑和对象分割编辑等功能。Edit Anything 的应用场景广泛,可以应用于设计、艺术创作、摄影后期处理等领域。
基于文本生成图像的多模态扩散变换器模型
Stable Diffusion 3.5 Medium是一个基于文本到图像的生成模型,由Stability AI开发,具有改进的图像质量、排版、复杂提示理解和资源效率。该模型使用了三个固定的预训练文本编码器,通过QK-规范化提高训练稳定性,并在前12个变换层中引入双注意力块。它在多分辨率图像生成、一致性和各种文本到图像任务的适应性方面表现出色。
快速高质量的基于拖拽的图像编辑技术
InstaDrag 是一种快速高质量的基于拖拽的图像编辑技术,利用视频中的信息进行训练,能够在大约 1 秒内实现像素级控制。通过消除梯度导向等耗时操作,提高了编辑速度和准确性。该技术能够广泛应用于图像编辑领域。
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