需求人群:
"目标受众为需要从网页上提取数据的研究人员、开发者和市场营销人员。Scraperr适合他们,因为它提供了一个用户友好的界面和强大的XPath选择器,使得数据抓取变得简单快捷。此外,AI集成功能使得用户可以将抓取的数据直接用于对话系统,增加了工具的实用性。"
使用场景示例:
研究人员使用Scraperr抓取学术论文网站上的论文信息
开发者利用Scraperr从技术文档网站提取API文档
市场营销人员使用Scraperr收集竞争对手的产品信息
产品特色:
提交/队列URL进行网络抓取
使用XPath添加和管理要抓取的元素
在同一域内抓取所有页面
添加自定义JSON头发送请求到URL
展示抓取数据的结果
下载包含结果的CSV文件
重新运行作业
查看队列作业的状态
收藏和查看收藏的作业
用户登录/注册以组织作业(可选)
在Web UI内查看应用日志
查看作业运行的统计视图
AI集成,将选定作业的结果纳入对话上下文
使用教程:
1. 在浏览器中打开Scraperr应用
2. 输入想要抓取的URL到URL字段
3. 指定要抓取的元素,并提供相应的XPath
4. 点击“提交”按钮将URL加入抓取队列
5. 在“Previous Jobs”部分查看队列
6. 从表格中下载作业结果的Excel文件
7. 如有需要,重新运行作业或查看作业状态
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最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
00:06:33
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
流量来源
直接访问
51.61%
自然搜索
33.46%
邮件
0.04%
外链引荐
12.58%
社交媒体
2.19%
展示广告
0
截止目前所有流量趋势图
地理流量分布情况
中国
13.25%
德国
3.63%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
美国
19.34%
自托管的网页数据抓取工具
Scraperr是一个自托管的网页数据抓取工具,允许用户通过指定XPath来抓取网页上的元素。用户可以提交URL和相应的元素进行抓取,结果会以表格形式展示,并支持下载为Excel文件。该工具的主要优点包括用户友好的界面、灵活的XPath选择器、批量处理能力以及对AI技术的支持。Scraperr适用于需要从网页上提取大量数据的用户,无论是研究人员、开发者还是市场营销人员。
Inferable 是一个开源平台,用于创建内部运营的对话式 AI 代理。
Inferable 是一个专注于内部运营的对话式 AI 代理平台,旨在帮助企业和团队整合内部系统、碎片化代码库和一次性脚本。通过对话式代理,企业可以减少在内部工具开发上的时间投入,提高工作效率。该平台支持多种编程语言的 SDK,包括 Node.js、Golang 和 C#,并计划扩展更多语言支持。其核心是一个分布式消息队列,确保 AI 自动化的可扩展性和可靠性。此外,Inferable 提供了丰富的功能,如分布式函数编排、人类在循环(Human in the Loop)、代码重用、语言支持、本地执行、可观测性和结构化输出等。它还内置了 ReAct 代理,能够通过逐步推理解决复杂问题,并调用函数解决子问题。Inferable 完全开源,支持自托管,用户可以在自己的基础设施上运行,确保数据和计算的完全控制。其定价和具体定位信息在页面中未明确提及,但从其功能和目标受众来看,主要面向企业级用户,特别是需要高效内部运营和数据隐私保护的团队。
开源、自托管、AI驱动的应用构建器。
Srcbook是一个开源、自托管的AI驱动应用构建器,它允许用户快速构建和部署各种应用程序。产品背景信息显示,Srcbook旨在提供一个平台,让开发者和非技术用户都能够轻松地构建应用程序,从而提高生产力和创新能力。它支持多种应用场景,如项目管理工具、音乐发现页面、技术文档网站等。Srcbook的主要优点包括开源性、灵活性和易用性,用户可以根据自己的需求定制和扩展功能。
隐私优先,自托管的全开源个人知识管理系统
SiYuan 是一个以隐私保护为核心,支持块级引用和双向链接的个人知识管理系统。它使用 TypeScript 和 Golang 编写,提供了块级内容组织、Markdown 所见即所得编辑器、内容块快照、思维导图、反向链接和引用等功能。SiYuan 支持数据的块级管理和双向链接,允许用户以非线性的方式组织内容,促进了信息的连接和知识网络的构建。此外,SiYuan 还支持数据的自托管,确保用户数据的安全性和隐私性。SiYuan 拥有活跃的社区和丰富的插件生态,支持多种操作系统,包括 Windows、macOS 和 Linux。SiYuan 的大部分功能都是免费的,但也有付费的高级功能,如数据同步等。
智能AI辅助编写邮件模板,简化邮件发送流程。
Volamail是一个基于AI的邮件模板编辑和发送平台,它通过AI辅助编辑、HTML导入、自托管等特性,帮助用户轻松创建和发送邮件。该产品完全开源,支持通过简单的HTTP调用发送事务性邮件,无需依赖复杂的SDK或额外的库。Volamail致力于提供简单、可预测的定价策略,满足不同规模用户的需求。
开源自托管AI编程助手
Tabby是一个开源的、自托管的AI编程助手,它利用Rust语言的优势,为开发者提供快速且安全的编程体验。Tabby允许用户通过简单的TOML配置文件来控制部署,确保代码的安全性和合规性。
高效的自更新视觉工作流,适用于大型语言模型。
OmniChain是一个为大型语言模型设计的高效自更新视觉工作流工具。它通过自定义逻辑流程引导AI语言模型,显著提高了工作效率。OmniChain利用链式记忆能力存储和回忆信息,基于这些信息做出决策。它允许用户创建像不知疲倦的机器人员工一样24/7工作的流程,只有在用户决定与之交流时才会暂停操作。OmniChain还可以通过特定过程引导较小的模型,提高效率和成本效益。此外,它能够访问底层操作系统读写文件和运行命令,生成和运行NodeJS代码片段或脚本,使用API,自动化任务等。OmniChain是私有的(自托管)、完全开源的,并通过非限制性的MIT许可证可供商业使用。
开源字幕生成工具,实现内容无缝翻译。
subtitle是一个开源的字幕生成工具,利用先进的机器学习技术,为用户提供准确且自然的声音字幕。它支持多种语言,易于集成到现有的工作流程中,并允许用户在自己的服务器上自托管,增强控制权和隐私保护。
自托管的开源OpenAI替代品,支持文本、音频、图像生成
LocalAI 是一个自托管的开源 OpenAI 替代品,可在消费级硬件上运行,支持本地或本地部署的文本、音频、图像生成。它提供了 GPT 等模型的文本生成功能,同时支持文本转语音、图像生成等多种功能。由于其开源自托管的特性,用户可以自由定制和部署,不受云端 API 限制,适合对数据隐私和安全性有要求的用户。LocalAI 的定位是为那些寻求自主控制、不依赖于第三方服务的个人用户或组织提供强大的 AI 生成能力。
开源自托管的聊天GPT替代品
Jan是一款开源、自托管的聊天GPT替代品,可以100%离线在您的计算机上运行。Jan提供可定制的AI助手、全局热键和内联AI等功能,可以提高您的生产力。Jan支持在本地主机上提供OpenAI等价API服务器,可以与兼容的应用程序一起使用。Jan的对话、偏好和模型使用等数据都保留在您的计算机上,安全、可导出,并可随时删除。
个人化的 AI 记忆层,确保数据安全与隐私。
OpenMemory 是一个开放源代码的个人记忆层,为大型语言模型(LLMs)提供私密、可携带的记忆管理。它确保用户对自己的数据拥有完全的控制权,能够在构建 AI 应用程序时保持数据的安全性。此项目支持 Docker、Python 和 Node.js,适合开发者进行个性化的 AI 体验。OpenMemory 尤其适合希望在不泄露个人信息的情况下使用 AI 的用户。
开源的手机端 GUI 智能代理,支持中英文应用操作。
AgentCPM-GUI 是一款开源的手机端大型语言模型(LLM)代理,专为操作中英文应用程序而设计,能够根据用户的屏幕截图自动执行任务。其主要优点在于高效的 GUI 元素理解、增强的推理能力以及对中文应用的精准支持。此技术的开发背景是为了提升移动设备上智能代理的用户体验,特别是在复杂任务处理方面。该产品定位于提高移动端的生产力,适用于各类用户。
开源的 AI 研究助手,集成多种外部资源。
SurfSense 是一款开源的 AI 研究助手,它将多种外部资源(如搜索引擎、Slack、Notion 等)整合在一起,帮助用户高效地进行研究和信息管理。该产品支持多种文件格式的上传与搜索,具备自然语言交互能力,并能快速生成内容。SurfSense 旨在提升研究效率,适合对知识管理有高需求的用户。
Seed-Coder 是一个开源的 8B 代码大型语言模型系列。
Seed-Coder 是字节跳动 Seed 团队推出的开源代码大型语言模型系列,包含基础、指令和推理模型,旨在通过最小的人力投入,自主管理代码训练数据,从而显著提升编程能力。该模型在同类开源模型中表现优越,适合于各种编码任务,定位于推动开源 LLM 生态的发展,适用于研究和工业界。
一个社区驱动的深度研究框架,结合语言模型与多种工具。
DeerFlow 是一个深度研究框架,旨在结合语言模型与如网页搜索、爬虫及 Python 执行等专用工具,以推动深入研究工作。该项目源于开源社区,强调贡献回馈,具备多种灵活的功能,适合各类研究需求。
用于生成和推荐笔记的可检索大型语言模型。
NoteLLM 是一款专注于用户生成内容的可检索大型语言模型,旨在提升推荐系统的性能。通过将主题生成与嵌入生成相结合,NoteLLM 提高了对笔记内容的理解与处理能力。该模型采用了端到端的微调策略,适用于多模态输入,增强了在多样化内容领域的应用潜力。其重要性在于能够有效提升笔记推荐的准确性和用户体验,特别适用于小红书等 UGC 平台。
代理法官,用于自动评估任务和提供奖励信号。
Agent-as-a-Judge 是一种新型的自动化评估系统,旨在通过代理系统的互相评估来提高工作效率和质量。该产品能够显著减少评估时间和成本,同时提供持续的反馈信号,促进代理系统的自我改进。它被广泛应用于 AI 开发任务中,特别是在代码生成领域。该系统具备开源特性,便于开发者进行二次开发和定制。
强大的网页抓取能力,支持多种客户端。
Firecrawl MCP Server 是一款集成了强大网页抓取功能的插件,支持多种 LLM 客户端如 Cursor 和 Claude。它能高效地抓取、搜索和提取网页内容,并提供自动重试及流量限制等功能,适合开发者和研究人员使用。该产品具有高度的灵活性与可扩展性,可用于批量抓取和深度研究。
一个模型上下文协议服务器,用于 Excel 文件操作。
Excel MCP Server 是一个无须安装 Microsoft Excel 即可操作 Excel 文件的服务器,用户可以创建、读取和修改 Excel 工作簿。该工具的主要优点在于它的易用性和灵活性,支持多种 Excel 功能,并可通过 AI 代理进行文件操作。此产品适合需要频繁处理 Excel 文件的用户,如数据分析师、财务人员等。此工具是开源的,使用 Python 开发,便于在本地或远程服务器上运行。
Ubicloud是一种开源云,可在任何地方运行,提供弹性计算、块存储、负载均衡器、防火墙、托管PostgreSQL和GitHub Actions运行器。
Ubicloud是一个开源云平台,可在任何地方运行。它提供弹性计算、块存储、负载均衡器、防火墙、托管PostgreSQL和GitHub Actions运行器。通过自托管软件或使用托管服务,可将云成本降低3-10倍。
Zarin是首个开源AI平台,集成了200多个热门和最新的AI多模型,可生成图片、视频、音频、代码、学术论文等。
Zarin是一个开源AI平台,汇聚了200多个热门和最新的AI多模型,为用户提供生成图片、视频、音频、代码、学术论文等功能。该平台的主要优点是打破了不同AI平台之间切换的障碍,使用户能够在一个平台上完成多种任务。Zarin的背景信息是由Ibrohim Abdivokhidov开发。
一个旨在推动人工智能民主化的开源项目。
DeepSeek-Prover-V2-671B 是一个先进的人工智能模型,旨在提供强大的推理能力。它基于最新的技术,适用于多种应用场景。该模型是开源的,旨在促进人工智能技术的民主化与普及,降低技术壁垒,使更多开发者和研究者能够利用 AI 技术进行创新。通过使用该模型,用户可以提升他们的工作效率,推动各类项目的进展。
F Lite 是一款 10B 参数的扩散模型,专注于合法和安全内容。
F Lite 是由 Freepik 和 Fal 开发的一个大型扩散模型,具有 100 亿个参数,专门训练于版权安全和适合工作环境 (SFW) 的内容。该模型基于 Freepik 的内部数据集,包含约 8000 万张合法合规的图像,标志着公开可用的模型在这一规模上首次专注于合法和安全的内容。它的技术报告提供了详细的模型信息,并且使用了 CreativeML Open RAIL-M 许可证进行分发。该模型的设计旨在推动人工智能的开放性和可用性。
Simular AI 提供开放源代码的智能 AI 代理,以自动化计算机任务。
Simular 是一款领先的开放源代码计算机使用代理,通过人类般的计算机操作来自动化多种数字任务,提升工作效率。该产品由来自 DeepMind、Google 和 Baidu 等顶尖 AI 研究机构的专家团队开发,旨在通过开放的代理框架实现透明且可控的业务集成。
一个统一的图像编辑模型,支持多种用户指令。
Step1X-Edit 是一种实用的通用图像编辑框架,利用 MLLMs 的图像理解能力解析编辑指令,生成编辑令牌,并通过 DiT 网络解码为图像。其重要性在于能够有效满足真实用户的编辑需求,提升了图像编辑的便捷性和灵活性。
一键部署和扩展您喜爱的开源应用,价格为主流云主机的一半。
RepoCloud是一个开源应用云市场,让用户能够轻松部署和扩展他们喜爱的开源应用。它提供一键部署功能,并且价格仅为主流云主机的一半,旨在降低用户的部署和运营成本。
Kimi-Audio 是一个开源音频基础模型,擅长音频理解与生成。
Kimi-Audio 是一个先进的开源音频基础模型,旨在处理多种音频处理任务,如语音识别和音频对话。该模型在超过 1300 万小时的多样化音频数据和文本数据上进行了大规模预训练,具有强大的音频推理和语言理解能力。它的主要优点包括优秀的性能和灵活性,适合研究人员和开发者进行音频相关的研究与开发。
一套用于 DevOps 面试准备的练习题和资源。
devops-exercises 是一个旨在帮助求职者准备 DevOps 面试的资源库。它包含了各种技术和工具的练习题,帮助用户提高自己的技能和面试表现。该项目是开源的,适合所有希望在 DevOps 领域发展的人员。它涵盖了包括 Docker、Kubernetes、AWS 等热门技术,适合初学者和有经验的专业人士。该项目的使用完全免费,促进了社区的学习与成长。
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