需求人群:
"Devin的目标受众是工程团队和开发者,特别是那些需要处理大规模代码迁移和重构任务的团队。Devin通过自动化重复性代码工作,使得工程师能够将更多精力投入到创新和产品开发中,从而提升整个团队的生产力和效率。"
使用场景示例:
Nubank使用Devin将核心ETL从单体架构迁移到子模块,实现了12倍的工程时间效率提升。
Devin帮助Nubank在数周内完成了原本需要数月或数年的迁移任务。
Devin通过自动化处理,为Nubank节省了超过20倍的迁移成本。
产品特色:
- 自动化代码迁移和重构:Devin能够自动处理代码迁移任务,减少工程师的工作量。
- 自然语言处理:响应自然语言请求,使得与Devin的协作更加直观和便捷。
- 代码测试与修正:Devin具备自己的shell,能够测试并修正代码,直到成功。
- 多文件操作:能够独立探索新代码库,并在多个文件中贡献代码。
- 网络搜索:Devin拥有自己的浏览器,可以搜索网络文档,测试构建的Web应用程序。
- 持续集成/持续部署(CI/CD):Devin能够处理CI/CD相关的任务,提高软件开发流程的效率。
- 项目管理:Devin能够创建和管理项目,包括创建PR、响应PR评论等。
- 跨平台协作:Devin能够与GitHub、Slack等多个工具集成,实现跨平台协作。
使用教程:
1. 登录Devin平台并创建账户。
2. 提供需要迁移或重构的代码库信息。
3. 使用自然语言向Devin描述具体的任务要求。
4. Devin开始自动化处理任务,并实时反馈进度。
5. 审核Devin完成的工作,并进行必要的调整。
6. 确认无误后,将Devin的更改合并到主分支。
7. 利用Devin的shell和浏览器功能进行代码测试和验证。
8. 根据项目需要,重复以上步骤以处理更多的代码迁移或重构任务。
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AI编程助手,助力工程团队提升效率。
Devin是一个AI编程助手,旨在帮助工程团队通过自动化代码迁移、重构等任务来提升效率。它能够自主学习、响应自然语言请求,并与用户实时协作。Devin的技术背景基于Nubank的大规模代码迁移项目,该项目涉及将一个8年历史的、数百万行代码的单体ETL迁移到子模块中。Devin通过自动化这些重复性工作,为Nubank带来了12倍的工程时间效率提升和20倍的成本节省。
AI代理在网页上执行任务的API
Nfig是一个为AI代理设计的API,允许它们在网页上浏览、点击和执行任务,使用自然语言指令。它通过提供易于集成的API,增强AI工作流程,释放强大的代理能力。Nfig支持自动化登录、虚拟化DOM等复杂操作,使得AI代理能够执行以前难以触及的任务。产品背景强调了其开发者友好的设计、安全性和自我修复能力,以及对数据隐私的承诺。Nfig的价格策略是按使用付费,没有月度承诺,用户只需为实际使用的服务付费。
AI助手,提升编程效率与协作
OpenHands结合Daytona平台,提供了一个AI编程助手,能够同时处理多个任务,提高团队的生产力。它具备集成的工作空间,支持自然语言协作,并能适应企业需求。Daytona平台则提供了按需工作空间,支持AI代理的基础设施中间件,使得OpenHands能够在任何基础设施上无缝运行。
AI驱动的网页浏览框架,专注于简洁性和可扩展性。
Stagehand是一个AI驱动的网页浏览框架,旨在简化和扩展网页自动化的可能性。它提供了三个简单的API(act、extract、observe),这些API构成了自然语言驱动的网络自动化的基础。Stagehand的目标是提供一个轻量级、可配置的框架,没有过于复杂的抽象概念,并且支持不同的模型和模型提供者。它不会为您订购披萨,但它将帮助您可靠地自动化网络。
Excel中的Copilot,释放数据驱动的决策力。
Copilot in Excel是微软推出的一款集成在Excel中的智能助手,它通过自然语言处理和机器学习技术,帮助用户更高效地分析和理解数据。Copilot in Excel的主要优点包括简化数据格式化、自动化重复性任务、提供公式建议、执行条件格式化、进行数据分析和可视化等。它支持Python编程语言,使得用户无需具备专业的编程技能,也能进行高级数据分析。Copilot in Excel的推出,标志着数据分析和决策支持工具的重大进步,它将数据分析的门槛降低,使得更多非技术背景的用户也能轻松地从数据中获取洞见。
基于商汤大语言模型的智能办公助手
办公小浣熊是基于商汤大语言模型的大模型原生数据分析产品,通过自然语言输入,结合商汤大模型的能力,自动将数据转化为有意义的分析和可视化结果。它支持复杂表格、多表格、多文件的理解,能够完成数据清洗、数据运算、比较分析、趋势分析,预测性分析、可视化等常见数据分析任务,赋能财务分析、商业分析、销售预测、市场分析、宏观分析等多个应用场景。
自动化生成高质量函数调用数据集的管道
APIGen是一个自动化的数据生成管道,旨在为函数调用应用生成可验证的高质量数据集。该模型通过三个层次的验证过程确保数据的可靠性和正确性,包括格式检查、实际函数执行和语义验证。APIGen能够规模化、结构化地生成多样化的数据集,并通过实际执行API来验证生成的函数调用的正确性,这对于提升函数调用代理模型的性能至关重要。
集成自动化生成AI,无需AI专业知识或数据迁移。
Oracle HeatWave GenAI提供了集成和自动化的生成AI技术,它结合了数据库内大型语言模型(LLMs)、自动化的数据库内向量存储、扩展向量处理以及自然语言上下文对话的能力,使用户能够利用生成AI而无需AI专业知识或数据迁移。
基于代理的自动化系统,专注于网页自动化。
Agent-E 是一个基于 AutoGen 代理框架的系统,旨在自动化用户计算机上的操作,目前专注于浏览器内的自动化。它通过自然语言与网页浏览器交互,执行填写表单、搜索和排序电商产品、定位网站内容、管理播放设置、执行网络搜索、管理项目管理平台任务等操作。Agent-E 正在成长中,已经能够处理多样化的任务,但最佳任务是用户自行发掘的。
构建高级语音AI,由LLM提供支持,实现人类般的交互体验。
Retell AI是一个强大的AI代理构建平台,允许用户快速构建和测试复杂的工作流程,并通过电话呼叫、网络呼叫或任何其他地方部署它们。该平台支持使用任何大型语言模型(LLM),并提供了实时的交互体验,包括人类般的声音和语音克隆支持。Retell AI的主要优点包括低延迟、高稳定性和符合HIPAA标准的安全性。
通过自然语言生成SQL查询,简化数据库交互。
Vanna是一个使用Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技术的开源Python框架,用于SQL生成和相关功能。它通过训练RAG模型,将自然语言问题转换为SQL查询,从而允许用户以提问的形式与数据库进行交互。Vanna的主要优点包括高准确度、安全性、私有性、自学习能力,并且支持任何SQL数据库。
LaVague是一个大型动作模型框架,用于自动化浏览器交互
LaVague旨在通过将自然语言指令转换为无缝的浏览器交互来重新定义互联网浏览体验。它利用自然语言处理和Selenium集成,使用户或其他AI能够轻松表达网络工作流程并在浏览器上执行它们。
自动生成自维护的代码知识库
Sage AI是一个自动生成和维护代码知识库的工具。它可以帮助工程师快速生成文档,减少代码理解和协作的摩擦。Sage AI与源代码进行深度上下文关联,通过构建和遍历代码的符号图来丰富知识。它可以自动调整以保持最新状态,并支持与源代码控制系统集成。Sage AI能够加速和维护代码库中的专业知识,解决文档陈旧、代码复杂、信息碎片化、协同不畅、新员工培训等问题。
自动化文档处理,将非结构化内容转化为结构化可操作数据
Hyperscience是一款领先的企业AI平台,帮助您自动化文档处理流程,将非结构化内容转化为结构化可操作数据。它使用先进的机器学习和自然语言处理技术,能够准确地识别和提取关键信息,并将其转化为可用的数据。Hyperscience的优势在于高度准确的识别能力、高度可扩展的处理能力和快速部署的灵活性。该产品适用于各种行业和场景,包括金融、保险、医疗等。具体定价和定位请参考官方网站。
人工智能驱动的测验生成器,简化教育工作者的评估创建
Quizify是一个由人工智能驱动的测验生成器,可在几秒钟内为教育工作者简化评估的创建。它使用自然语言处理技术自动生成测验问题和答案选项。教育工作者只需提供任何文本,Quizify就可以立即生成相关的选择题测验。它还提供高级功能,如自定义问题数量,自定义答案选项数量等。Quizify可以节省教育工作者大量时间,无需手动创建和组织测验问题。它生成的测验可以直接在Google表单中发布和分配。总体来说,Quizify通过利用人工智能的力量简化了测验的创建和交付。
未来聊天机器人
FYRAN是一款具有创新意义的聊天机器人解决方案,通过人工智能和自然语言处理技术,实现自动化的客户支持。它支持多种输入格式,包括PDF、文本、MP3和docx,并可集成到任何平台。使用FYRAN,创建和使用聊天机器人从未如此简单或便捷。
人工智能软件开发公司
Arclight人工智能是一家专注于人工智能产品开发的软件开发公司。我们提供高质量的人工智能解决方案,帮助客户实现自动化、智能化的工作流程。我们的产品具有强大的功能和优势,定价合理并与客户需求匹配。无论是在企业、教育还是个人领域,Arclight人工智能都能提供可靠的解决方案。
自动代码迁移的现代化业务
Second是一个面向创业公司的开发者平台,使用机器人编写代码并提出拉取请求来完成常见的B2B SaaS网页应用功能。Second可自动构建项目并通过拉取请求提供终身自动升级。
大型语言模型,用于文本生成和分类
OLMo-2-1124-7B-RM是由Hugging Face和Allen AI共同开发的一个大型语言模型,专注于文本生成和分类任务。该模型基于7B参数的规模构建,旨在处理多样化的语言任务,包括聊天、数学问题解答、文本分类等。它是基于Tülu 3数据集和偏好数据集训练的奖励模型,用于初始化RLVR训练中的价值模型。OLMo系列模型的发布,旨在推动语言模型的科学研究,通过开放代码、检查点、日志和相关的训练细节,促进了模型的透明度和可访问性。
探索未来通用AI助手的能力
Project Astra是Google DeepMind的一个研究原型项目,旨在探索未来通用AI助手的能力。它通过自然交互方式,如语音和视频,帮助用户探索世界。Project Astra代表了AI技术在日常生活中应用的前沿,强调了人工智能在提供个性化帮助、提高效率和促进创新方面的重要性。作为一项研究原型,Project Astra目前仅供有限数量的信任测试者使用,其背景信息和价格信息未在页面中明确提供。
AI对话式调查工具,深入洞察用户反馈。
Aftercare是一个利用人工智能技术提供对话式调查的平台,通过智能AI跟进问题来挖掘受访者答案背后更深层次的原因。与传统调查相比,Aftercare能够提供更深入的洞察力,帮助企业更好地理解客户反馈。该产品由工程师团队开发,支持灵活的工作流程构建、AI响应分类和AI跟进问题,以实现更高效的数据分析和决策支持。
自动化发票、收据和文件管理平台
Billover是一个利用人工智能和OCR技术自动化发票、收据和文件管理的平台。它通过简化发票和费用管理流程,节省时间、减少错误并提高工作效率。Billover支持多种文件格式上传,包括PDF、PNG、JPG等,并且能够自动识别和提取关键信息,从而简化费用管理和提高生产力。产品背景信息显示,Billover旨在通过其AI驱动的OCR技术,为个人和企业提供高效的发票和收据管理解决方案。
全球团队的一体化IT管理和设备生命周期解决方案
ZenAdmin是一个为全球团队设计的一体化IT管理和设备生命周期解决方案平台。它帮助企业管理人员、设备和应用程序,从采购到IT支持和设备回收,自动化一切流程,以便在全球范围内高效、安全地扩展业务。ZenAdmin通过集中化管理、自动化IT支持和强化设备安全等功能,助力企业提升生产力、增加效率、改善绩效并促进收入增长。
先进的多模态大型语言模型系列
InternVL 2.5是OpenGVLab推出的多模态大型语言模型系列,它在InternVL 2.0的基础上进行了显著的训练和测试策略增强,以及数据质量提升。该模型系列能够处理图像、文本和视频数据,具备多模态理解和生成的能力,是当前多模态人工智能领域的前沿产品。InternVL 2.5系列模型以其高性能和开源特性,为多模态任务提供了强大的支持。
基于深度强化学习的模型微调框架
ReFT是一个开源的研究项目,旨在通过深度强化学习技术对大型语言模型进行微调,以提高其在特定任务上的表现。该项目提供了详细的代码和数据,以便研究人员和开发者能够复现论文中的结果。ReFT的主要优点包括能够利用强化学习自动调整模型参数,以及通过微调提高模型在特定任务上的性能。产品背景信息显示,ReFT基于Codellama和Galactica模型,遵循Apache2.0许可证。
70B参数的多语言大型预训练语言模型
Meta Llama 3.3是一个70B参数的多语言大型预训练语言模型(LLM),专为多语言对话用例优化,并在常见行业基准测试中表现优于许多现有的开源和封闭聊天模型。该模型采用优化的Transformer架构,并使用监督式微调(SFT)和基于人类反馈的强化学习(RLHF)来符合人类的有用性和安全性偏好。
视觉语言模型增强工具,结合生成式视觉编码器和深度广度融合技术。
Florence-VL是一个视觉语言模型,通过引入生成式视觉编码器和深度广度融合技术,增强了模型对视觉和语言信息的处理能力。该技术的重要性在于其能够提升机器对图像和文本的理解,进而在多模态任务中取得更好的效果。Florence-VL基于LLaVA项目进行开发,提供了预训练和微调的代码、模型检查点和演示。
AI电话助手,让您无需亲自打电话。
Simple AI是一个AI电话助手,旨在通过人工智能技术帮助用户自动拨打电话,完成预订、预约等任务。这项技术的重要性在于它能够节省用户的时间,提高效率,特别是在需要联系多个商家或服务提供者时,能够快速找到可用的预约时间。产品背景信息显示,Simple AI旨在为用户提供便捷的电话服务,减少用户在电话沟通上的时间投入。关于价格和定位,网页上没有提供具体信息,但考虑到其服务性质,可能面向需要频繁电话沟通的商务人士或企业。
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