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监控和调试你的LLM模型
Athina AI是一个用于监控和调试LLM(大型语言模型)模型的工具。它可以帮助你发现和修复LLM模型在生产环境中的幻觉和错误,并提供详细的分析和改进建议。Athina AI支持多种LLM模型,可以配置定制化的评估来满足不同的使用场景。你可以通过Athina AI来检测错误的输出、分析成本和准确性、调试模型输出、探索对话内容以及比较不同模型的性能表现等。
开发者日志监控与调试的开源平台
Helicone AI是一个为开发者设计的开源平台,专注于日志记录、监控和调试。它具备毫秒级延迟影响、100%日志覆盖率和行业领先的查询时间,是为生产级工作负载设计的。平台通过Cloudflare Workers实现低延迟和高可靠性,并支持风险无忧的实验,无需安装SDK,仅需添加头部信息即可访问所有功能。
开发平台,构建 LLM 应用
Vellum 是一个开发平台,用于构建 LLM 应用。它提供了快速工程、语义搜索、版本控制、测试和监控等工具,兼容所有主要的 LLM 提供商。Vellum 可以帮助您将 LLM 功能带入生产环境,支持迅速开发和部署 LLM 模型,同时提供质量测试和性能监控等功能。定价和定位请参考官方网站。
全栈监控、调试和测试
Autoblocks是一个协作式的云工作空间,为产品团队快速迭代GenAI产品提供了所需的所有工具。通过Autoblocks,您可以原型和测试应用程序流水线,跟踪用户交互并了解用户体验的影响,评估和可视化用户结果,无缝集成到任何代码库和技术堆栈。
Senuto是一个SEO数据分析工具集,提供关键词和排名等SEO数据
Senuto是一个SEO数据分析工具集,提供给SEO从业者使用。它可以追踪关键词排名变化,进行竞争对手分析,发现长尾关键词机会,生成SEO报告等。该工具提供免费试用,定价合理,定位为SEO人员的必备工具。
嵌入AI的影子平台
Humanloop是一个用于构建和监控以大语言模型为基础的生产级应用的协作平台。它提供了一套完整的工具集,可以帮助开发者更快速地将AI从原型开发到生产环境,同时保证系统的可靠性。主要功能包括:提示工程,可以迭代和版本化提示,提高命中率;模型管理,支持各种模型并进行跟踪;内容评估,收集反馈并进行定量分析;以及合作平台,让非技术人员也可以参与到AI应用开发中。典型应用场景有构建聊天机器人、自动化客户支持以及生成营销内容等。Humanloop已经受到了成千上万开发者的青睐,被多家知名企业所使用。
社交媒体管理平台,品牌、机构和初创公司的首选
RADAAR是一个令人惊叹的社交媒体管理平台,适用于希望与关注者互动、发布独特内容并衡量绩效的品牌、机构和初创公司。它集成了许多方便的功能,如内容策划、自动发布、社区互动、关键词追踪和美观的报告生成,可以有效地管理多个社交媒体账户。
开源的GenAI应用网关,快速构建个性化的AI应用
Arch是一个开源的网关,专为处理提示(prompts)而设计,它利用快速的大型语言模型(LLMs)来处理提示,并与后端系统无缝集成。Arch基于Envoy构建,支持任何应用程序语言,并提供快速部署和透明升级。它提供了包括流量管理、前端/边缘网关、监控和端到端追踪在内的多种功能,帮助开发者构建快速、健壮和个性化的GenAI应用。
AI语音代理测试与监控平台
Vocera是一个由Y Combinator支持的AI语音代理测试与监控平台,它允许用户通过模拟各种场景和使用真实音频来测试和评估AI语音代理的性能。该平台的主要优点在于能够快速启动测试,减少将AI代理投入生产环境的时间,同时提供实时监控和性能分析,确保AI代理在各种对话场景中都能提供无缝的用户体验。Vocera适用于需要快速创建和测试AI语音代理的企业和开发者,特别是在合规性要求较高的行业中,如医疗、法律等。
Sidecar是Aide编辑器的AI大脑,与编辑器协同工作。
Sidecar是为Aide编辑器设计的人工智能插件,它在本地机器上与编辑器一起工作,负责创建提示、与大型语言模型(LLM)通信以及处理它们之间的所有交互。Sidecar的主要优点包括提高编程效率、智能代码补全和集成化的AI辅助开发。它基于Rust语言开发,确保了性能和安全性。Sidecar适用于需要在本地机器上进行高效编程和代码管理的开发者。
监控和管理您的Cursor编辑器使用情况
Editor Usage 是一款为macOS设计的菜单栏应用程序,旨在帮助用户监控和管理他们的Cursor编辑器使用情况。该应用程序能够追踪高级、普通和特殊请求的使用情况,并在接近使用限制时提供警告。它允许用户从菜单栏快速查看剩余的请求次数,从而确保用户始终了解他们的使用情况,并避免因超出限制而受到影响。这款应用的主要优点包括详细的使用监控、可定制的警告设置以及快速便捷的访问方式。它适合需要管理多个项目或希望实时监控请求使用情况的用户。
AI内容审核服务,保护下游部署安全。
Mistral Moderation API是Mistral AI推出的内容审核服务,旨在帮助用户检测和过滤不受欢迎的文本内容。该API是Le Chat中使用的审核服务的同一技术,现在对外开放,以便用户可以根据特定的应用和安全标准定制和使用这一工具。该模型是一个基于LLM(大型语言模型)的分类器,能够将文本输入分类到9个预定义的类别中。Mistral AI的这一API支持原生多语言,特别针对阿拉伯语、中文、英语、法语、德语、意大利语、日语、韩语、葡萄牙语、俄语和西班牙语进行了训练。该API的主要优点包括提高审核的可扩展性和鲁棒性,以及通过技术文档提供的详细政策定义和启动指南,帮助用户有效实施系统级的安全防护。
利用LLM读取源代码并提供问题解答
askrepo是一个基于LLM(大型语言模型)的源代码阅读工具,它能够读取Git管理的文本文件内容,发送至Google Gemini API,并根据指定的提示提供问题的答案。该产品代表了自然语言处理和机器学习技术在代码分析领域的应用,其主要优点包括能够理解和解释代码的功能,帮助开发者快速理解新项目或复杂代码库。产品背景信息显示,askrepo适用于需要深入理解代码的场景,尤其是在代码审查和维护阶段。该产品是开源的,可以免费使用。
高精度将图片或PDF转换为Markdown文本或JSON结构化文档的API
pdf-extract-api是一个使用现代OCR技术和Ollama支持的模型将任何文档或图片转换为结构化的JSON或Markdown文本的API。它使用FastAPI构建,并使用Celery进行异步任务处理,Redis用于缓存OCR结果。该API无需云或外部依赖,所有处理都在本地开发或服务器环境中完成,确保数据安全。它支持PDF到Markdown的高精度转换,包括表格数据、数字或数学公式,并且可以使用Ollama支持的模型进行PDF到JSON的转换。此外,该API还支持LLM改进OCR结果,去除PDF中的个人身份信息(PII),以及分布式队列处理和缓存。
国内领先的LLM一站式企业解决方案
Chat Nio是一个国内领先的LLM(Large Language Model)一站式企业解决方案,提供强大的AI集成工具,支持35+主流AI模型,涵盖文本生成、图像创作、音频处理和视频编辑等领域,并支持私有化部署和中转服务。它为开发者、个人用户和企业提供定制化的AI解决方案,包括但不限于多租户令牌分发、计费管理系统、深度集成Midjourney Proxy Plus绘画功能、全方位调用日志记录系统等。Chat Nio以其多功能性、灵活性和易用性,满足企业和团队的多样化需求,帮助他们高效开发和部署AI应用。
开源全栈平台,为打造顶级LLM产品提供支持
Laminar是一个开源的全栈平台,专注于从第一性原理出发进行AI工程。它帮助用户收集、理解和使用数据,以提高大型语言模型(LLM)应用的质量。Laminar支持对文本和图像模型的追踪,并且即将支持音频模型。产品的主要优点包括零开销的可观测性、在线评估、数据集构建和LLM链管理。Laminar完全开源,易于自托管,适合需要构建和管理LLM产品的开发者和团队。
A tool for integrating private data with AI large language models.
Dabarqus是一个Retrieval Augmented Generation(RAG)框架,它允许用户将私有数据实时提供给大型语言模型(LLM)。这个工具通过提供REST API、SDKs和CLI工具,使得用户能够轻松地将各种数据源(如PDF、电子邮件和原始数据)存储到语义索引中,称为“记忆库”。Dabarqus支持LLM风格的提示,使用户能够以简单的方式与记忆库进行交互,而无需构建特殊的查询或学习新的查询语言。此外,Dabarqus还支持多语义索引(记忆库)的创建和使用,使得数据可以根据主题、类别或其他分组方式进行组织。Dabarqus的产品背景信息显示,它旨在简化私有数据与AI语言模型的集成过程,提高数据检索的效率和准确性。
将GitHub链接转换为适合LLM的格式
GitHub to LLM Converter是一个在线工具,旨在帮助用户将GitHub上的项目、文件或文件夹链接转换成适合大型语言模型(LLM)处理的格式。这一工具对于需要处理大量代码或文档数据的开发者和研究人员来说至关重要,因为它简化了数据准备过程,使得这些数据可以被更高效地用于机器学习或自然语言处理任务。该工具由Skirano开发,提供了一个简洁的用户界面,用户只需输入GitHub链接,即可一键转换,极大地提高了工作效率。
新闻资讯平台,提供个性化内容体验
Ellipsis News是一个新闻资讯平台,通过使用cookies来个性化内容,运行广告并分析流量。该平台提供新闻内容,并通过App Store提供下载,用户可以通过使用促销代码'ELLIPSISOCT'享受一个月的免费服务。Ellipsis News致力于为用户提供一个便捷、个性化的新闻阅读体验,并通过其网站和应用程序覆盖广泛的用户群体。
高效的大型语言模型(LLM)研究代码库
Meta Lingua 是一个轻量级、高效的大型语言模型(LLM)训练和推理库,专为研究而设计。它使用了易于修改的PyTorch组件,使得研究人员可以尝试新的架构、损失函数和数据集。该库旨在实现端到端的训练、推理和评估,并提供工具以更好地理解模型的速度和稳定性。尽管Meta Lingua目前仍在开发中,但已经提供了多个示例应用来展示如何使用这个代码库。
AI驱动的社交媒体管理工具,助力团队协作与内容发布
Highperformr for Teams 是一款专为社交媒体管理设计的AI驱动工具,它帮助初创公司和小型企业轻松发布内容、增长员工倡导、触达正确受众、启动社交销售并轻松发现竞争对手意图。产品通过一站式管理,简化了社交媒体营销工作流程,支持团队协作、内容创建、发布调度、自动化重发布等功能。Highperformr for Teams LTD版本为一次性付费,提供终身访问权限,无需额外订阅或费用,非常适合团队使用。
一个全面的Prompt Engineering技术资源库
Prompt Engineering是人工智能领域的前沿技术,它改变了我们与AI技术的交互方式。这个开源项目旨在为初学者和经验丰富的实践者提供一个学习、构建和分享Prompt Engineering技术的平台。该项目包含了从基础到高级的各种示例,旨在促进Prompt Engineering领域的学习、实验和创新。此外,它还鼓励社区成员分享自己的创新技术,共同推动Prompt Engineering技术的发展。
由NVIDIA定制的大型语言模型,提升查询回答的帮助性。
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct是NVIDIA定制的大型语言模型,专注于提升大型语言模型(LLM)生成回答的帮助性。该模型在多个自动对齐基准测试中表现优异,例如Arena Hard、AlpacaEval 2 LC和GPT-4-Turbo MT-Bench。它通过使用RLHF(特别是REINFORCE算法)、Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward和HelpSteer2-Preference提示在Llama-3.1-70B-Instruct模型上进行训练。此模型不仅展示了NVIDIA在提升通用领域指令遵循帮助性方面的技术,还提供了与HuggingFace Transformers代码库兼容的模型转换格式,并可通过NVIDIA的build平台进行免费托管推理。
AI驱动的播客对话搜索引擎
PodcastWorld是一个利用人工智能技术,通过分析数百万播客对话来帮助用户找到所需答案的搜索引擎。用户可以询问问题,并直接收听播客中回答该问题的确切片段。这个平台不仅提供了一个与播客内容互动的新方式,还通过聊天功能,使用户能够与播客创作者进行更深入的交流。PodcastWorld通过提供播客摘要、音频片段和完整的对话记录,满足了用户对信息获取和知识分享的需求。
一个可以本地与多个PDF文件进行对话的聊天机器人。
rag-chatbot是一个基于人工智能技术的聊天机器人模型,它能够让用户通过自然语言与多个PDF文件进行交互。该模型使用了最新的机器学习技术,如Huggingface和Ollama,来实现对PDF内容的理解和回答生成。它的重要性在于能够处理大量文档信息,为用户提供快速、准确的问答服务。产品背景信息表明,这是一个开源项目,旨在通过技术创新提升文档处理的效率。目前该项目是免费的,主要面向开发者和技术爱好者。
构建LLM应用的框架
LlamaIndex.TS是一个为构建基于大型语言模型(LLM)的应用而设计的框架。它专注于帮助用户摄取、结构化和访问私有或特定领域的数据。这个框架提供了一个自然语言界面,用于连接人类和推断出的数据,使得开发者无需成为机器学习或自然语言处理的专家,也能通过LLM增强其软件功能。LlamaIndex.TS支持Node.js、Vercel Edge Functions和Deno等流行运行时环境。
全能AI助手,搜索、对话、写作、文档分析、画画、做PPT
天工AI是一款集合了搜索、对话、写作、文档分析、画画、制作PPT等多种功能的AI助手。它通过先进的人工智能技术,为用户提供高效、便捷的服务,帮助用户节省时间,提升工作效率。天工AI的背景是随着人工智能技术的快速发展,人们对于智能化服务的需求日益增长。产品以用户友好、功能全面为定位,旨在满足不同用户在工作、学习和生活中的多样化需求。
基于ComfyUI前端开发的LLM工作流节点集合
ComfyUI LLM Party旨在基于ComfyUI前端开发一套完整的LLM工作流节点集合,使用户能够快速便捷地构建自己的LLM工作流,并轻松地将它们集成到现有的图像工作流中。
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