产品库

一个为LLM生成Git提交信息的插件

llm-commit 是一个为 LLM（Large Language Model）设计的插件，用于生成 Git 提交信息。该插件通过分析 Git 的暂存区差异，利用 LLM 的语言生成能力，自动生成简洁且有意义的提交信息。它不仅提高了开发者的提交效率，还确保了提交信息的质量和一致性。该插件适用于任何使用 Git 和 LLM 的开发环境，免费开源，易于安装和使用。

基于LLM的代理框架，用于在代码库中执行大规模代码迁移。

Aviator Agents 是一款专注于代码迁移的编程工具。它通过集成LLM技术，能够直接与GitHub连接，支持多种模型，如Open-AI o1、Claude Sonnet 3.5、Llama 3.1和DeepSeek R1。该工具可以自动执行代码迁移任务，包括搜索代码依赖、优化代码、生成PR等，极大提高了代码迁移的效率和准确性。它主要面向开发团队，帮助他们高效完成代码迁移工作，节省时间和精力。

端到端开发工具套件，简化基于LLM的AI应用的开发流程

Prompt flow是一套开发工具，旨在简化基于LLM的AI应用的端到端开发流程，从构思、原型设计、测试、评估到生产部署和监控。它使得Prompt工程变得更加容易，并使您能够构建具有生产质量的LLM应用。 使用Prompt flow，您将能够： - 创建将LLM、提示、Python代码和其他工具链接在一起的可执行工作流。 - 轻松调试和迭代您的工作流，特别是与LLM的交互。 - 使用更大的数据集评估您的工作流，计算质量和性能指标。 - 将测试和评估集成到您的CI/CD系统中，以确保工作流的质量。 - 将您的工作流部署到您选择的服务平台，或轻松集成到您的应用程序代码库中。 - （可选但强烈推荐）通过在Azure AI中使用Prompt flow的云版本与团队合作。 欢迎加入我们，通过参与讨论、提出问题、提交PR来改进Prompt flow。 本文档站点包含Prompt flow SDK、CLI和VSCode扩展用户的指南。

优化LLM应用的提示设计、测试和优化工具

Query Vary提供开发人员设计、测试和优化提示的工具，确保可靠性、降低延迟并优化成本。它具有强大的功能，包括比较不同的LLM模型、跟踪成本、延迟和质量、版本控制提示、将调优的LLM直接嵌入JavaScript等。Query Vary适用于个人开发者、初创公司和大型企业，提供灵活的定价计划。

AI驱动的测试代理工具，帮助开发人员更快地发布无bug软件。

Bugster是一款AI驱动的测试解决方案，能够将用户流程转化为自动化测试，帮助开发人员快速发布无bug的软件。其主要优点在于自动化测试流程、智能测试适应性和减少测试维护工作。Bugster定位于提高开发速度并保证软件质量。

使用AI技术提供的Monorepo工具包，帮助快速构建应用程序。

MonoKit是一个AI驱动的monorepo工具包，提供了Next.js Turborepo起始套件，深度整合MCP服务器，以及适用于LLM的模板。它有助于加快应用程序的构建速度，并提供优化的代码结构，帮助AI代理更好地理解项目上下文，从而提供更准确的代码建议。

mutatio是一个AI提示工程平台，帮助AI工程师系统测试，衡量和优化提示。

mutatio是一个现代LLM提示实验平台，可帮助用户Craft，refine和optimize他们的AI提示。它允许用户创建和测试各种提示变异，以提高AI的输出质量。

代理法官，用于自动评估任务和提供奖励信号。

Agent-as-a-Judge 是一种新型的自动化评估系统，旨在通过代理系统的互相评估来提高工作效率和质量。该产品能够显著减少评估时间和成本，同时提供持续的反馈信号，促进代理系统的自我改进。它被广泛应用于 AI 开发任务中，特别是在代码生成领域。该系统具备开源特性，便于开发者进行二次开发和定制。

Treblle是一个API智能平台，帮助工程和产品团队轻松构建、发布和理解他们的REST API。

Treblle是一个强大的API智能平台，提供全面的观察能力，帮助工程和产品团队高效管理API操作。其主要优点包括提升API操作效率、深入理解API行为、简化API构建过程等。

使用 Codebuff AI，通过自然语言指令快速编辑代码库和运行终端命令。

Codebuff 是一款AI编程助手，能够快速理解整个代码库结构，生成其他AI工具无法匹敌的代码。其优势在于深度项目洞察、总体代码库意识、精准代码编辑、快速解决方案等。

轻松构建强大的实时音频和视频应用的VideoSDK。

VideoSDK是一种API，可以让开发人员在任何平台上轻松构建实时音频和视频体验。它具有100%安全的AES 256传输级加密，全面符合HIPAA、GDPR、ISO和SOC 2标准。

提供 Xcode 相关工具与 AI 助手和 MCP 客户端集成。

XcodeBuildMCP 是一个实现模型上下文协议（MCP）的服务器，旨在通过标准化接口与 Xcode 项目进行程序化交互。该工具消除了手动操作和潜在错误命令行调用的依赖，为开发者和 AI 助手提供高效可靠的工作流。它允许 AI 代理自动验证代码更改，构建项目并检查错误，从而简化了开发过程。

一款强大的网络搜索和本地搜索工具，支持隐私保护。

Brave Search MCP Server 是由 Brave Software 开发的网络搜索工具，拥有超过 100 亿网页的索引，支持本地搜索功能，能快速提供用户需要的信息，适合寻找实时、本地化的商家和服务。该工具强调隐私保护，确保用户信息安全，基础套餐提供 2000 次查询 / 月，便于个人及开发者使用。

一个插件化网关，旨在优化 AI 基础设施的管理和安全。

MCP Gateway 是一个高级的中介解决方案，用于管理和增强模型上下文协议（MCP）服务器。它作为大型语言模型（LLM）与其他 MCP 服务器之间的中介，具备配置管理、请求响应拦截和统一接口等功能，能够保护敏感信息，确保安全且高效的 AI 服务。

使 AI 能够控制 Android 设备的强大自动化工具。

Droidrun 是一个强大的 Android 自动化工具，旨在使 AI 代理能够无缝地与 Android 应用程序进行互动。它结合了视觉理解和 UI 结构提取，为 AI 提供了一个强大的移动平台。Droidrun 目前处于等待名单阶段，面向个人开发者、小型团队和企业提供不同的解决方案。

mcp-use 是与 MCP 工具交互的最简单方式，支持自定义代理。

mcp-use 是一个开源的 MCP 客户端库，旨在帮助开发者将任何大型语言模型（LLM）连接到 MCP 工具，构建具有工具访问能力的自定义代理，而无需使用闭源或应用程序客户端。该产品提供了简单易用的 API 和强大的功能，可以应用于多个领域。

一个帮助您快速原型应用的工具。

Firebase Studio 是一个强大的工具，可以帮助开发者快速原型化应用程序，支持使用 AI 技术来加速开发流程。它使得用户能够在短时间内构建出可交互的应用原型，从而更快地验证创意。Firebase Studio 的定位是提高开发效率，帮助团队更好地沟通和实现想法。

一款高效的推理与聊天大语言模型。

Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-v1 是一个基于 Llama-3.1-405B-Instruct 的大型语言模型，经过多阶段的后训练以提升推理和聊天能力。该模型支持高达 128K 的上下文长度，具备较好的准确性和效率平衡，适用于商业用途，旨在为开发者提供强大的 AI 助手功能。

Exponent 是一个高效的 AI 编程助手，协作完成软件工程任务。

Exponent 是一款协作式 AI 编程代理，旨在提升软件开发的效率与体验。它能够在多种环境中工作，从代码的探索到部署，能够帮助开发者自动化复杂的编程任务，极大地减少重复性工作，提升团队生产力。Exponent 的优点包括跨平台操作、便捷的用户界面和强大的功能集，适合各种规模的开发团队使用。

一个智能助手，通过自然语言简化 AI 算法的调试和部署。

ComfyUI-Copilot 是一个基于 Comfy-UI 框架的智能助手，旨在通过自然语言交互简化和增强 AI 算法的调试和部署过程。该产品的设计目标是降低开发门槛，让即使是初学者也能轻松使用。其智能推荐功能和实时支持能够显著提高开发效率，解决开发过程中遇到的问题。同时，ComfyUI-Copilot 支持多种模型，并提供详细的节点查询和工作流建议，为用户提供全面的开发辅助。此项目仍在早期阶段，用户可通过 GitHub 获取最新代码和功能更新。

通过与LLM对话构建持久知识，存于本地Markdown文件

Basic Memory是一款知识管理系统，借助与LLM的自然对话构建持久知识，并保存于本地Markdown文件。它解决了多数LLM互动短暂、知识难留存的问题。其优点包括本地优先、双向读写、结构简单、可形成知识图谱、兼容现有编辑器、基础设施轻量。定位为帮助用户打造个人知识库，采用AGPL - 3.0许可证，无明确价格信息。

一个开源的多云平台客户端，支持LangGraph代理和前端应用开发。

open-mcp-client 是一个开源项目，旨在为多云平台（MCP）提供客户端支持。它结合了LangGraph代理和基于CopilotKit的前端应用，支持与MCP服务器的交互和工具调用。该项目采用TypeScript、CSS、Python和JavaScript开发，强调开发效率和用户体验。它适用于开发者和企业，用于管理和交互多云资源。开源免费，适合希望在多云环境中快速开发和部署的用户。

OpenAI API 的 Responses 功能，用于创建和管理模型的响应。

OpenAI API 的 Responses 功能允许用户创建、获取、更新和删除模型的响应。它为开发者提供了强大的工具，用于管理模型的输出和行为。通过 Responses，用户可以更好地控制模型的生成内容，优化模型的性能，并通过存储和检索响应来提高开发效率。该功能支持多种模型，适用于需要高度定制化模型输出的场景，如聊天机器人、内容生成和数据分析等。OpenAI API 提供灵活的定价方案，适合从个人开发者到大型企业的需求。

一个轻量级且强大的多智能体工作流框架

OpenAI Agents SDK是一个用于构建多智能体工作流的框架。它允许开发者通过配置指令、工具、安全机制和智能体之间的交接来创建复杂的自动化流程。该框架支持与任何符合OpenAI Chat Completions API格式的模型集成，具有高度的灵活性和可扩展性。它主要用于编程场景中，帮助开发者快速构建和优化智能体驱动的应用程序。

一个关于大型语言模型（LLM）后训练方法的教程、调查和指南资源库。

Awesome-LLM-Post-training 是一个专注于大型语言模型（LLM）后训练方法的资源库。它提供了关于 LLM 后训练的深入研究，包括教程、调查和指南。该资源库基于论文《LLM Post-Training: A Deep Dive into Reasoning Large Language Models》，旨在帮助研究人员和开发者更好地理解和应用 LLM 后训练技术。该资源库免费开放，适合学术研究和工业应用。

一个用于从文本和图像中提取结构化数据的代理API，基于LLMs实现。

l1m是一个强大的工具，它通过代理的方式利用大型语言模型（LLMs）从非结构化的文本或图像中提取结构化的数据。这种技术的重要性在于它能够将复杂的信息转化为易于处理的格式，从而提高数据处理的效率和准确性。l1m的主要优点包括无需复杂的提示工程、支持多种LLM模型以及内置缓存功能等。它由Inferable公司开发，旨在为用户提供一个简单、高效且灵活的数据提取解决方案。l1m提供免费试用，适合需要从大量非结构化数据中提取有价值信息的企业和开发者。

AI Dev通过自动化重复开发任务，帮助开发者节省时间，专注于创造力。

AI Dev是一款专注于编程领域的工具，通过自动化处理重复性开发任务，让开发者能够将更多精力投入到创造性工作中。这种技术的重要性在于提高开发效率，减少人力成本，同时提升开发质量。产品主要面向软件开发者和企业，定位为高效开发助手，目前暂无明确价格信息。

为LLM训练和推理生成网站整合文本文件的工具

LLMs.txt生成器是一个由Firecrawl提供支持的在线工具，旨在帮助用户从网站生成用于LLM训练和推理的整合文本文件。它通过整合网页内容，为训练大型语言模型提供高质量的文本数据，从而提高模型的性能和准确性。该工具的主要优点是操作简单、高效，能够快速生成所需的文本文件。它主要面向需要大量文本数据进行模型训练的开发者和研究人员，为他们提供了一种便捷的解决方案。

基于LLM的文章翻译工具，自动翻译并创建多语言Markdown文件。

hugo-translator是一个基于大型语言模型（LLM）驱动的文章翻译工具。它能够自动将文章从一种语言翻译为另一种语言，并生成新的Markdown文件。该工具支持OpenAI和DeepSeek的模型，用户可以通过简单的配置和命令快速完成翻译任务。它主要面向使用Hugo静态网站生成器的用户，帮助他们快速实现多语言内容的生成和管理。产品目前免费开源，旨在提高内容创作者的效率，降低多语言内容发布的门槛。

国内首个AI原生IDE，深度理解中文开发场景，提供高效、优质的开发体验。

Trae是一款专为中文开发场景设计的AI原生IDE，将AI技术深度集成于开发环境中。它通过智能代码补全、上下文理解等功能，显著提升开发效率和代码质量。Trae的出现填补了国内AI集成开发工具的空白，满足了中文开发者对高效开发工具的需求。其定位为高端开发工具，旨在为专业开发者提供强大的技术支持，目前尚未明确公开价格，但预计会采用付费模式以匹配其高端定位。