需求人群:
"该插件适合所有使用 Git 进行版本控制的开发者,尤其是那些希望提高提交信息质量并减少手动编写时间的开发人员。它适用于个人项目、团队协作以及需要标准化提交信息的开发环境。"
使用场景示例:
开发者在完成代码修改后,使用 llm-commit 自动生成提交信息并提交。
团队项目中,统一使用 llm-commit 生成提交信息,确保提交日志的一致性和可读性。
在大型代码库中,使用 llm-commit 的差异截断功能,避免提交信息过于冗长。
产品特色:
自动生成 Git 提交信息,节省开发者时间
支持多种 LLM 模型,可灵活调整生成参数(如最大令牌数、温度)
可自定义是否截断大型差异,避免信息丢失或过多
提供交互式确认,确保提交信息符合开发者期望
支持快速提交选项,跳过确认直接生成并提交
使用教程:
1. 安装插件:在 LLM 环境中运行 'llm install llm-commit'。
2. 阶段化代码更改:运行 'git add .' 将更改添加到暂存区。
3. 生成提交信息:运行 'llm commit',插件将自动生成提交信息。
4. (可选)调整参数:使用 '--model'、'--max-tokens' 或 '--temperature' 等选项自定义生成过程。
5. 提交更改:确认生成的提交信息后,插件将自动完成提交。
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一个为LLM生成Git提交信息的插件
llm-commit 是一个为 LLM(Large Language Model)设计的插件,用于生成 Git 提交信息。该插件通过分析 Git 的暂存区差异,利用 LLM 的语言生成能力,自动生成简洁且有意义的提交信息。它不仅提高了开发者的提交效率,还确保了提交信息的质量和一致性。该插件适用于任何使用 Git 和 LLM 的开发环境,免费开源,易于安装和使用。
基于LLM的代理框架,用于在代码库中执行大规模代码迁移。
Aviator Agents 是一款专注于代码迁移的编程工具。它通过集成LLM技术,能够直接与GitHub连接,支持多种模型,如Open-AI o1、Claude Sonnet 3.5、Llama 3.1和DeepSeek R1。该工具可以自动执行代码迁移任务,包括搜索代码依赖、优化代码、生成PR等,极大提高了代码迁移的效率和准确性。它主要面向开发团队,帮助他们高效完成代码迁移工作,节省时间和精力。
端到端开发工具套件,简化基于LLM的AI应用的开发流程
Prompt flow是一套开发工具,旨在简化基于LLM的AI应用的端到端开发流程,从构思、原型设计、测试、评估到生产部署和监控。它使得Prompt工程变得更加容易,并使您能够构建具有生产质量的LLM应用。 使用Prompt flow,您将能够: - 创建将LLM、提示、Python代码和其他工具链接在一起的可执行工作流。 - 轻松调试和迭代您的工作流,特别是与LLM的交互。 - 使用更大的数据集评估您的工作流,计算质量和性能指标。 - 将测试和评估集成到您的CI/CD系统中,以确保工作流的质量。 - 将您的工作流部署到您选择的服务平台,或轻松集成到您的应用程序代码库中。 - (可选但强烈推荐)通过在Azure AI中使用Prompt flow的云版本与团队合作。 欢迎加入我们,通过参与讨论、提出问题、提交PR来改进Prompt flow。 本文档站点包含Prompt flow SDK、CLI和VSCode扩展用户的指南。
优化LLM应用的提示设计、测试和优化工具
Query Vary提供开发人员设计、测试和优化提示的工具,确保可靠性、降低延迟并优化成本。它具有强大的功能,包括比较不同的LLM模型、跟踪成本、延迟和质量、版本控制提示、将调优的LLM直接嵌入JavaScript等。Query Vary适用于个人开发者、初创公司和大型企业,提供灵活的定价计划。
提供 Xcode 相关工具与 AI 助手和 MCP 客户端集成。
XcodeBuildMCP 是一个实现模型上下文协议(MCP)的服务器,旨在通过标准化接口与 Xcode 项目进行程序化交互。该工具消除了手动操作和潜在错误命令行调用的依赖,为开发者和 AI 助手提供高效可靠的工作流。它允许 AI 代理自动验证代码更改,构建项目并检查错误,从而简化了开发过程。
一款强大的网络搜索和本地搜索工具,支持隐私保护。
Brave Search MCP Server 是由 Brave Software 开发的网络搜索工具,拥有超过 100 亿网页的索引,支持本地搜索功能,能快速提供用户需要的信息,适合寻找实时、本地化的商家和服务。该工具强调隐私保护,确保用户信息安全,基础套餐提供 2000 次查询 / 月,便于个人及开发者使用。
一个插件化网关,旨在优化 AI 基础设施的管理和安全。
MCP Gateway 是一个高级的中介解决方案,用于管理和增强模型上下文协议(MCP)服务器。它作为大型语言模型(LLM)与其他 MCP 服务器之间的中介,具备配置管理、请求响应拦截和统一接口等功能,能够保护敏感信息,确保安全且高效的 AI 服务。
使 AI 能够控制 Android 设备的强大自动化工具。
Droidrun 是一个强大的 Android 自动化工具,旨在使 AI 代理能够无缝地与 Android 应用程序进行互动。它结合了视觉理解和 UI 结构提取,为 AI 提供了一个强大的移动平台。Droidrun 目前处于等待名单阶段,面向个人开发者、小型团队和企业提供不同的解决方案。
mcp-use 是与 MCP 工具交互的最简单方式,支持自定义代理。
mcp-use 是一个开源的 MCP 客户端库,旨在帮助开发者将任何大型语言模型(LLM)连接到 MCP 工具,构建具有工具访问能力的自定义代理,而无需使用闭源或应用程序客户端。该产品提供了简单易用的 API 和强大的功能,可以应用于多个领域。
一个帮助您快速原型应用的工具。
Firebase Studio 是一个强大的工具,可以帮助开发者快速原型化应用程序,支持使用 AI 技术来加速开发流程。它使得用户能够在短时间内构建出可交互的应用原型,从而更快地验证创意。Firebase Studio 的定位是提高开发效率,帮助团队更好地沟通和实现想法。
一款高效的推理与聊天大语言模型。
Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-v1 是一个基于 Llama-3.1-405B-Instruct 的大型语言模型,经过多阶段的后训练以提升推理和聊天能力。该模型支持高达 128K 的上下文长度,具备较好的准确性和效率平衡,适用于商业用途,旨在为开发者提供强大的 AI 助手功能。
Exponent 是一个高效的 AI 编程助手,协作完成软件工程任务。
Exponent 是一款协作式 AI 编程代理,旨在提升软件开发的效率与体验。它能够在多种环境中工作,从代码的探索到部署,能够帮助开发者自动化复杂的编程任务,极大地减少重复性工作,提升团队生产力。Exponent 的优点包括跨平台操作、便捷的用户界面和强大的功能集,适合各种规模的开发团队使用。
一个智能助手,通过自然语言简化 AI 算法的调试和部署。
ComfyUI-Copilot 是一个基于 Comfy-UI 框架的智能助手,旨在通过自然语言交互简化和增强 AI 算法的调试和部署过程。该产品的设计目标是降低开发门槛,让即使是初学者也能轻松使用。其智能推荐功能和实时支持能够显著提高开发效率,解决开发过程中遇到的问题。同时,ComfyUI-Copilot 支持多种模型,并提供详细的节点查询和工作流建议,为用户提供全面的开发辅助。此项目仍在早期阶段,用户可通过 GitHub 获取最新代码和功能更新。
通过与LLM对话构建持久知识,存于本地Markdown文件
Basic Memory是一款知识管理系统,借助与LLM的自然对话构建持久知识,并保存于本地Markdown文件。它解决了多数LLM互动短暂、知识难留存的问题。其优点包括本地优先、双向读写、结构简单、可形成知识图谱、兼容现有编辑器、基础设施轻量。定位为帮助用户打造个人知识库,采用AGPL - 3.0许可证,无明确价格信息。
一个开源的多云平台客户端,支持LangGraph代理和前端应用开发。
open-mcp-client 是一个开源项目,旨在为多云平台(MCP)提供客户端支持。它结合了LangGraph代理和基于CopilotKit的前端应用,支持与MCP服务器的交互和工具调用。该项目采用TypeScript、CSS、Python和JavaScript开发,强调开发效率和用户体验。它适用于开发者和企业,用于管理和交互多云资源。开源免费,适合希望在多云环境中快速开发和部署的用户。
OpenAI API 的 Responses 功能,用于创建和管理模型的响应。
OpenAI API 的 Responses 功能允许用户创建、获取、更新和删除模型的响应。它为开发者提供了强大的工具,用于管理模型的输出和行为。通过 Responses,用户可以更好地控制模型的生成内容,优化模型的性能,并通过存储和检索响应来提高开发效率。该功能支持多种模型,适用于需要高度定制化模型输出的场景,如聊天机器人、内容生成和数据分析等。OpenAI API 提供灵活的定价方案,适合从个人开发者到大型企业的需求。
一个轻量级且强大的多智能体工作流框架
OpenAI Agents SDK是一个用于构建多智能体工作流的框架。它允许开发者通过配置指令、工具、安全机制和智能体之间的交接来创建复杂的自动化流程。该框架支持与任何符合OpenAI Chat Completions API格式的模型集成,具有高度的灵活性和可扩展性。它主要用于编程场景中,帮助开发者快速构建和优化智能体驱动的应用程序。
一个关于大型语言模型(LLM)后训练方法的教程、调查和指南资源库。
Awesome-LLM-Post-training 是一个专注于大型语言模型(LLM)后训练方法的资源库。它提供了关于 LLM 后训练的深入研究,包括教程、调查和指南。该资源库基于论文《LLM Post-Training: A Deep Dive into Reasoning Large Language Models》,旨在帮助研究人员和开发者更好地理解和应用 LLM 后训练技术。该资源库免费开放,适合学术研究和工业应用。
一个用于从文本和图像中提取结构化数据的代理API,基于LLMs实现。
l1m是一个强大的工具,它通过代理的方式利用大型语言模型(LLMs)从非结构化的文本或图像中提取结构化的数据。这种技术的重要性在于它能够将复杂的信息转化为易于处理的格式,从而提高数据处理的效率和准确性。l1m的主要优点包括无需复杂的提示工程、支持多种LLM模型以及内置缓存功能等。它由Inferable公司开发,旨在为用户提供一个简单、高效且灵活的数据提取解决方案。l1m提供免费试用,适合需要从大量非结构化数据中提取有价值信息的企业和开发者。
AI Dev通过自动化重复开发任务,帮助开发者节省时间,专注于创造力。
AI Dev是一款专注于编程领域的工具,通过自动化处理重复性开发任务,让开发者能够将更多精力投入到创造性工作中。这种技术的重要性在于提高开发效率,减少人力成本,同时提升开发质量。产品主要面向软件开发者和企业,定位为高效开发助手,目前暂无明确价格信息。
为LLM训练和推理生成网站整合文本文件的工具
LLMs.txt生成器是一个由Firecrawl提供支持的在线工具,旨在帮助用户从网站生成用于LLM训练和推理的整合文本文件。它通过整合网页内容,为训练大型语言模型提供高质量的文本数据,从而提高模型的性能和准确性。该工具的主要优点是操作简单、高效,能够快速生成所需的文本文件。它主要面向需要大量文本数据进行模型训练的开发者和研究人员,为他们提供了一种便捷的解决方案。
基于LLM的文章翻译工具,自动翻译并创建多语言Markdown文件。
hugo-translator是一个基于大型语言模型(LLM)驱动的文章翻译工具。它能够自动将文章从一种语言翻译为另一种语言,并生成新的Markdown文件。该工具支持OpenAI和DeepSeek的模型,用户可以通过简单的配置和命令快速完成翻译任务。它主要面向使用Hugo静态网站生成器的用户,帮助他们快速实现多语言内容的生成和管理。产品目前免费开源,旨在提高内容创作者的效率,降低多语言内容发布的门槛。
国内首个AI原生IDE,深度理解中文开发场景,提供高效、优质的开发体验。
Trae是一款专为中文开发场景设计的AI原生IDE,将AI技术深度集成于开发环境中。它通过智能代码补全、上下文理解等功能,显著提升开发效率和代码质量。Trae的出现填补了国内AI集成开发工具的空白,满足了中文开发者对高效开发工具的需求。其定位为高端开发工具,旨在为专业开发者提供强大的技术支持,目前尚未明确公开价格,但预计会采用付费模式以匹配其高端定位。
Gemini Code Assist 是一个由 Gemini 2.0 提供支持的免费 AI 编程助手,为开发者提供代码生成、代码审查等功能。
Gemini Code Assist 是 Google 推出的一款免费 AI 编程助手,旨在帮助开发者更高效地编写和审查代码。它基于 Gemini 2.0 模型,支持所有公开领域的编程语言,并针对代码生成和审查进行了优化。该工具提供高达每月 180,000 次代码补全的免费使用额度,适合学生、自由开发者和初创团队等不同用户群体。通过集成到 Visual Studio Code 和 JetBrains IDEs 等开发环境中,开发者可以在不切换窗口的情况下完成代码生成、调试和修改。
Langflow 是一个低代码 AI 构建工具,用于快速开发强大的 AI 代理和工作流。
Langflow 是一款面向开发者的低代码工具,专注于简化 AI 代理和工作流的构建过程。它允许开发者通过可视化界面快速搭建复杂的 AI 应用,支持多种 API、模型和数据库的集成。该工具通过提供丰富的预构建组件和可定制化选项,帮助开发者专注于创意而非复杂的代码实现。Langflow 提供免费试用,并支持在云平台部署,适合从个人开发者到企业团队的广泛用户。
AI驱动的代码审查助手,助力团队提升代码质量并保持一致标准。
Pull Sense是一款AI驱动的代码审查工具,专为开发团队设计,旨在通过智能AI辅助提升代码审查效率和质量。它能够快速识别代码中的潜在问题,如漏洞、安全风险以及对最佳实践的遵循情况,并提供有意义的改进建议。该工具强调安全性,采用企业级加密技术保护API密钥,确保代码审查过程中的数据安全。Pull Sense与GitHub无缝集成,支持快速设置和使用,未来还将支持GitLab、Bitbucket等更多平台。其定价灵活,提供BYOK(自带密钥)和托管两种模式,满足不同团队的需求。
一个用于LLM预训练的高效网络爬虫工具,专注于高效爬取高质量网页数据。
Crawl4LLM是一个开源的网络爬虫项目,旨在为大型语言模型(LLM)的预训练提供高效的数据爬取解决方案。它通过智能选择和爬取网页数据,帮助研究人员和开发者获取高质量的训练语料。该工具支持多种文档评分方法,能够根据配置灵活调整爬取策略,以满足不同的预训练需求。项目基于Python开发,具有良好的扩展性和易用性,适合在学术研究和工业应用中使用。
一个用于比较大型语言模型在总结短文档时产生幻觉的排行榜。
该产品是一个由Vectara开发的开源项目,用于评估大型语言模型(LLM)在总结短文档时的幻觉产生率。它使用了Vectara的Hughes幻觉评估模型(HHEM-2.1),通过检测模型输出中的幻觉来计算排名。该工具对于研究和开发更可靠的LLM具有重要意义,能够帮助开发者了解和改进模型的准确性。
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