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大语言模型的提示工程指南

提示工程指南是一份全面介绍提示工程的指南，包括基本概念、设计提示的通用技巧、提示技术、提示应用等内容。它帮助用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性，并掌握与大语言模型交互和研发的各种技能和技术。

开发LLM应用的平台

Vellum是一个用于构建LLM驱动应用的开发平台。它具有提示工程、语义搜索、版本控制、测试和监控等工具,可以帮助开发者将LLM的功能引入生产环境。它与所有主要的LLM提供商兼容,开发者可以选择最适合的模型,也可以随时切换,避免业务过于依赖单一的LLM提供商。

mutatio是一个AI提示工程平台，帮助AI工程师系统测试，衡量和优化提示。

mutatio是一个现代LLM提示实验平台，可帮助用户Craft，refine和optimize他们的AI提示。它允许用户创建和测试各种提示变异，以提高AI的输出质量。

开发平台，构建 LLM 应用

Vellum 是一个开发平台，用于构建 LLM 应用。它提供了快速工程、语义搜索、版本控制、测试和监控等工具，兼容所有主要的 LLM 提供商。Vellum 可以帮助您将 LLM 功能带入生产环境，支持迅速开发和部署 LLM 模型，同时提供质量测试和性能监控等功能。定价和定位请参考官方网站。

构建LLM应用的开发平台

LLM Spark是一个开发平台，可用于构建基于LLM的应用程序。它提供多个LLM的快速测试、版本控制、可观察性、协作、多个LLM支持等功能。LLM Spark可轻松构建AI聊天机器人、虚拟助手等智能应用程序，并通过与提供商密钥集成，实现卓越性能。它还提供了GPT驱动的模板，加速了各种AI应用程序的创建，同时支持从零开始定制项目。LLM Spark还支持无缝上传数据集，以增强AI应用程序的功能。通过LLM Spark的全面日志和分析，可以比较GPT结果、迭代和部署智能AI应用程序。它还支持多个模型同时测试，保存提示版本和历史记录，轻松协作，以及基于意义而不仅仅是关键字的强大搜索功能。此外，LLM Spark还支持将外部数据集集成到LLM中，并符合GDPR合规要求，确保数据安全和隐私保护。

聊天机器人开发平台

ChatDev是一个聊天机器人开发平台软件开发平台，可以帮助用户快速构建自己的聊天机器人。ChatDev提供了丰富的功能和工具，包括自然语言处理、多语言支持、API集成等，帮助用户轻松实现聊天机器人的开发。ChatDev的定价灵活，提供免费试用和付费套餐，适合个人和企业用户使用。

LLM App开发和运营平台

Teammate Lang是一个全能的LLM App开发和运营解决方案。提供无代码编辑器、语义缓存、Prompt版本管理、LLM数据平台、A/B测试、QA、Playground等20多个模型，包括GPT、PaLM、Llama、Cohere等。

优化LLM应用的提示设计、测试和优化工具

Query Vary提供开发人员设计、测试和优化提示的工具，确保可靠性、降低延迟并优化成本。它具有强大的功能，包括比较不同的LLM模型、跟踪成本、延迟和质量、版本控制提示、将调优的LLM直接嵌入JavaScript等。Query Vary适用于个人开发者、初创公司和大型企业，提供灵活的定价计划。

W&B Prompts: 高效生产级 LLM 操作

W&B Prompts 是 W&B 的最新产品，专注于 LLM（Language Model）技术。它提供了生产级的 LLM 操作，帮助用户解锁更好的 LLM 性能和提示工程。W&B Prompts 提供强大的功能和优势，定价灵活，适用于各种应用场景。

企业软件开发的AI LLM平台

Lamini是一款面向企业软件开发的AI LLM平台，利用生成式人工智能和机器学习技术，自动化工作流程，优化软件开发过程，提高生产效率。体验Lamini，感受软件开发的未来。

AI开发平台，为工程团队提供原型开发和生成式AI应用

LastMile AI是一个AI开发平台，专为工程师而设计，可以用于原型开发和生成式AI应用的生产。它提供了一站式的多模态AI模型访问，包括语言模型（如GPT4、GPT3.5 Turbo和PaLM2）、图像模型、音频模型等。工程师可以使用类似于笔记本的界面创建和处理AI工作簿，还可以使用参数化AI工作簿轻松地将工作簿模板化。团队成员可以共享、评论和组织AI应用，进行协作和迭代的AI开发体验。LastMile AI还支持开发者社区，可以创建、共享和发现模板。用户可以根据自己的需求选择合适的定价计划，并免费试用30天。

AI提示工程师，提升AI交互效率。

Ape是一个开源的AI提示工程师，由Weavel公司开发，旨在通过优化AI的交互方式来提升效率。它是一个专门为AI设计的提示工程库，支持自定义和自动化的AI交互流程，帮助开发者和用户更高效地利用AI技术。Ape的核心优势在于其开源性、灵活性和易用性，适用于需要与AI进行复杂交互的场景。

测试你的提示工程技能

AI Prompt Wars是一个挑战游戏，让你与最优秀的提示工程师竞争，写出能够显示在屏幕上的提示。

首个用于快速工程的平台

PromptLayer是一个旨在帮助用户管理提示工程的平台。用户可以视觉化管理提示、评估模型、记录LLM请求以及搜索使用历史。它还支持团队协作。产品定位为提供快速工程解决方案，旨在简化提示工程的创建、部署和管理流程。用户可以免费开始使用，同时也提供高级功能以满足企业需求。

Anthropic提供的教育课程，涵盖API基础和提示工程等领域。

Anthropic's educational courses是一个在线教育平台，提供关于如何使用Anthropic的API和提示工程技术的课程。这些课程旨在教育用户如何有效地与AI模型交互，提高工作效率和学习新技术。产品背景信息显示，这些课程适合希望深入了解AI技术和API使用的专业人士和学生，课程内容覆盖从基础到高级的多个层面。

LLM应用开发者平台

LangSmith是一个统一的DevOps平台,用于开发、协作、测试、部署和监控LLM应用程序。它支持LLM应用程序开发生命周期的所有阶段,为构建LLM应用提供端到端的解决方案。主要功能包括:链路追踪、提示工具、数据集、自动评估、线上部署等。适用于构建基于LLM的AI助手、 ChatGPT应用的开发者。

LLM平台，助力AI产品创造惊艳用户体验

Parea AI是一个LLM平台，帮助开发者通过严格的测试和版本控制来改进LLM应用的性能。它提供了实验不同提示版本、评估和比较不同测试用例的提示、一键优化提示、分享等功能。通过Parea，您可以优化AI开发工作流程，提高生产力。

设计、部署和优化LLM应用与Klu

Klu是一款全能的LLM应用平台，可以在Klu上快速构建、评估和优化基于LLM技术的应用。它提供了多种最先进的LLM模型选择，让用户可以根据自己的需求进行选择和调整。Klu还支持团队协作、版本管理、数据评估等功能，为AI团队提供了一个全面而便捷的开发平台。

基于ComfyUI前端开发的LLM工作流节点集合

ComfyUI LLM Party旨在基于ComfyUI前端开发一套完整的LLM工作流节点集合，使用户能够快速便捷地构建自己的LLM工作流，并轻松地将它们集成到现有的图像工作流中。

一个为LLM生成Git提交信息的插件

llm-commit 是一个为 LLM（Large Language Model）设计的插件，用于生成 Git 提交信息。该插件通过分析 Git 的暂存区差异，利用 LLM 的语言生成能力，自动生成简洁且有意义的提交信息。它不仅提高了开发者的提交效率，还确保了提交信息的质量和一致性。该插件适用于任何使用 Git 和 LLM 的开发环境，免费开源，易于安装和使用。

免费的提示工程在线课程，包含ChatGPT和Midjourney教程。

Learning Prompt是一个专注于提示工程的在线教育平台，旨在帮助用户更好地使用ChatGPT和Midjourney等AI工具。该平台通过提供系统的课程和教程，帮助用户掌握如何构建有效的提示，从而提高与AI的交互效率。其主要优点在于免费提供高质量的学习资源，适合初学者和有一定基础的用户。该平台由Jimmy创建，旨在通过输出驱动输入，帮助用户在学习过程中掌握提示工程的知识。

LLM应用开发平台，提升文档处理能力。

Farspeak是一个LLM应用开发平台，它允许开发者通过API接入，使用自然语言查询（NLQ）和自然语言开发（NLD）技术，与MongoDB Atlas等数据库进行交互，处理结构化和非结构化数据。其主要优点包括实时嵌入更新、单一存储解决方案以及对多种数据库的支持。

开源的 LLM 应用程序分析

Langfuse 是一个开源的 LLM（Low-Code Low-Magic）应用程序分析工具，提供详细的生产追踪和对质量、成本和延迟的精细视图。它能帮助团队更好地跟踪和调试复杂的 LLM 应用程序，提供预构建的分析功能，帮助团队关注改进 LLM 应用程序的关键指标。Langfuse 与任何 LLM 应用程序集成，并提供多种 SDK 和 API 供开发者使用。

用于提示工程的开源可视化编程环境

ChainForge是一款开源的可视化编程环境,专注于提示工程。它可以让你评估提示和文本生成模型的稳健性,超越了简单的案例证据。我们认为,提示多个大型语言模型、比较它们的响应并测试关于它们的假设,应该不仅容易,而且有趣。ChainForge提供了一套工具,以最小的努力评估和可视化提示(和模型)的质量。换句话说,它旨在让大型语言模型的评估变得简单。ChainForge开箱即用地支持测试提示注入攻击的稳健性、测试响应格式的一致性、发送大量参数化提示并导出到Excel文件、验证同一模型不同设置的响应质量、测量不同系统消息对ChatGPT输出的影响等。

高效的 Intel GPU 上的 LLM 推理解决方案

这是一种在 Intel GPU 上实现的高效的 LLM 推理解决方案。通过简化 LLM 解码器层、使用分段 KV 缓存策略和自定义的 Scaled-Dot-Product-Attention 内核，该解决方案在 Intel GPU 上相比标准的 HuggingFace 实现可实现高达 7 倍的令牌延迟降低和 27 倍的吞吐量提升。详细功能、优势、定价和定位等信息请参考官方网站。

比较各种大型语言模型（LLM）的定价信息

LLM Pricing是一个聚合并比较各种大型语言模型（LLMs）定价信息的网站，这些模型由官方AI提供商和云服务供应商提供。用户可以在这里找到最适合其项目的语言模型定价。

一个针对AI工程师的趣味游戏，通过提示挑战激发创造力。

Secret Prompter 是一款专为AI工程师设计的趣味游戏，灵感来源于Wordle。玩家需要通过有限的尝试次数，提交最佳的提示（prompt），以获得最高的准确率。游戏每天更新，玩家的排名会根据准确率和提交时间进行排序。该产品不仅具有娱乐性，还能锻炼AI工程师的提示工程能力，帮助他们更好地理解和优化AI模型的输入。产品目前免费开放，适合对AI感兴趣的技术人员和爱好者。

旨在帮助我们理解AI代理的工程化提示项目。

SuperPrompt是一个开源项目，旨在通过精心设计的提示来帮助我们更好地理解人工智能代理。该项目由多个阶段组成，目前仍处于永远的测试阶段。它不仅适用于Claude这样的大型语言模型，也适用于其他类似的模型。项目在移动设备上创建，预期将不断改进。SuperPrompt通过一系列复杂的逻辑和数学结构，旨在探索和扩展AI的认知边界，推动AI技术的发展。

无限令牌，无限制，成本效益高的LLM推理API平台。

Awan LLM是一个提供无限令牌、无限制、成本效益高的LLM（大型语言模型）推理API平台，专为高级用户和开发者设计。它允许用户无限制地发送和接收令牌，直到模型的上下文限制，并且使用LLM模型时没有任何约束或审查。用户只需按月付费，而无需按令牌付费，这大大降低了成本。Awan LLM拥有自己的数据中心和GPU，因此能够提供这种服务。此外，Awan LLM不记录任何提示或生成内容，保护用户隐私。