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大语言模型的提示工程指南
提示工程指南是一份全面介绍提示工程的指南,包括基本概念、设计提示的通用技巧、提示技术、提示应用等内容。它帮助用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性,并掌握与大语言模型交互和研发的各种技能和技术。
W&B Prompts: 高效生产级 LLM 操作
W&B Prompts 是 W&B 的最新产品,专注于 LLM(Language Model)技术。它提供了生产级的 LLM 操作,帮助用户解锁更好的 LLM 性能和提示工程。W&B Prompts 提供强大的功能和优势,定价灵活,适用于各种应用场景。
人工智能入门教程网站,提供全面的机器学习与深度学习知识。
该网站由作者从 2015 年开始学习机器学习和深度学习,整理并编写的一系列实战教程。涵盖监督学习、无监督学习、深度学习等多个领域,既有理论推导,又有代码实现,旨在帮助初学者全面掌握人工智能的基础知识和实践技能。网站拥有独立域名,内容持续更新,欢迎大家关注和学习。
推动人工智能安全治理,促进技术健康发展
《人工智能安全治理框架》1.0版是由全国网络安全标准化技术委员会发布的技术指南,旨在鼓励人工智能创新发展的同时,有效防范和化解人工智能安全风险。该框架提出了包容审慎、确保安全,风险导向、敏捷治理,技管结合、协同应对,开放合作、共治共享等原则。它结合人工智能技术特性,分析风险来源和表现形式,针对模型算法安全、数据安全和系统安全等内生安全风险,以及网络域、现实域、认知域、伦理域等应用安全风险,提出了相应的技术应对和综合防治措施。
mutatio是一个AI提示工程平台,帮助AI工程师系统测试,衡量和优化提示。
mutatio是一个现代LLM提示实验平台,可帮助用户Craft,refine和optimize他们的AI提示。它允许用户创建和测试各种提示变异,以提高AI的输出质量。
京东自主研发的人工智能开放平台
京东人工智能开放平台NeuHub,汇聚京东自主研发的人工智能核心技术,包含语音、图像、视频、NLP等技术,通过平台向外开放,助力行业智能升级。平台还提供数据标注、模型开发、训练和发布等全流程服务,以及创新应用案例,帮助企业实现智能化转型。
OLAMI是一个人工智能开放平台
OLAMI是一个提供云端API、管理界面、多元机器感知解决方案的人工智能软件开发平台。OLAMI平台具有语音识别、自然语言理解、对话管理、语音合成等语音AI技术,以及图像识别、语义理解等视觉AI技术,可以轻松地为产品加入人工智能,提升用户体验。
旨在帮助我们理解AI代理的工程化提示项目。
SuperPrompt是一个开源项目,旨在通过精心设计的提示来帮助我们更好地理解人工智能代理。该项目由多个阶段组成,目前仍处于永远的测试阶段。它不仅适用于Claude这样的大型语言模型,也适用于其他类似的模型。项目在移动设备上创建,预期将不断改进。SuperPrompt通过一系列复杂的逻辑和数学结构,旨在探索和扩展AI的认知边界,推动AI技术的发展。
与人工智能交流的指南
学习Prompting是互联网上最大、最全面的Prompt工程课程,拥有60多个内容模块,翻译成9种语言,并拥有一个充满活力的社区。它教你如何使用ChatGPT和其他人工智能工具,通过我们的免费开源课程,以不同的技能水平实现你的目标!
一个关于GPT模型提示工程(Prompt Engineering)的资源库
gpt-prompt-engineer是一个专注于GPT模型提示工程的资源库,旨在提供关于如何有效地与GPT模型交互、如何构造提示以引导模型生成期望输出的技巧和策略。
提供AI和机器学习课程
Udacity人工智能学院提供包括深度学习、计算机视觉、自然语言处理和AI产品管理在内的AI培训和机器学习课程。这些课程旨在帮助学生掌握人工智能领域的最新技术,为未来的职业生涯打下坚实的基础。
Fugaku-LLM是一个专注于文本生成的人工智能模型。
Fugaku-LLM是一个由Fugaku-LLM团队开发的人工智能语言模型,专注于文本生成领域。它通过先进的机器学习技术,能够生成流畅、连贯的文本,适用于多种语言和场景。Fugaku-LLM的主要优点包括其高效的文本生成能力、对多种语言的支持以及持续的模型更新,以保持技术领先。该模型在社区中拥有广泛的应用,包括但不限于写作辅助、聊天机器人开发和教育工具。
绘图,问答,图片处理一站式 AI 服务
小门道 AI 是一个提供 AI 服务的网站,包括 Midjourney 和 Stable Diffusion 绘图,chatgpt 对话,抠图,去除水印,魔法抹除,图片变清,无损放大等功能。我们提供智能问答功能,可联网搜索,任务式 (基于 AutoGPT),学术助理,上传文件,数学解题等。同时,我们还提供抠图、放大变清、转矢量图、人脸融合等图片处理功能。产品定价根据具体功能和使用情况而定,定位于提供高质量的 AI 服务。
AI提示工程师,提升AI交互效率。
Ape是一个开源的AI提示工程师,由Weavel公司开发,旨在通过优化AI的交互方式来提升效率。它是一个专门为AI设计的提示工程库,支持自定义和自动化的AI交互流程,帮助开发者和用户更高效地利用AI技术。Ape的核心优势在于其开源性、灵活性和易用性,适用于需要与AI进行复杂交互的场景。
自主程序改进的人工智能软件工程师
auto-code-rover是一种全自动的解决GitHub问题(Bug修复和功能添加)的方法,结合了语言模型与分析和调试功能,确定修复位置,生成补丁程序。目前可解决16%的SWE-bench问题和22%的SWE-bench lite问题,超越了现有的人工智能软件工程师的效果。它分两个阶段工作:首先通过代码搜索API获取相关上下文信息,然后基于获取的上下文信息尝试编写补丁程序。它具有两个独特的特点:一是代码搜索API具有项目结构感知能力,不是简单的字符串匹配,而是在抽象语法树中搜索相关的代码上下文;二是如果有测试套件可用,它还可以利用统计故障定位来提高修复率。
Anthropic提供的教育课程,涵盖API基础和提示工程等领域。
Anthropic's educational courses是一个在线教育平台,提供关于如何使用Anthropic的API和提示工程技术的课程。这些课程旨在教育用户如何有效地与AI模型交互,提高工作效率和学习新技术。产品背景信息显示,这些课程适合希望深入了解AI技术和API使用的专业人士和学生,课程内容覆盖从基础到高级的多个层面。
你的工程师智能助手
GeniA 是你团队中的全球最顶尖工程师,100% 开源,由工程师为工程师精心打造。它嵌入在你的日常和生产环境中,采用企业级工程工具,在最严格的安全标准下构建。你可以将 GeniA 集成到你的 Slack 频道中,无论你遇到什么问题,只需将问题转发给 GeniA 即可。
快速准确 稳定可靠的人工智能翻译平台
讯飞智能翻译是一款快速准确、稳定可靠的人工智能翻译平台。支持文档翻译、文本翻译、语音翻译和图片翻译等多种功能。通过23种文档格式的支持,保留原版格式样式和排版,支持文档内图片翻译。覆盖140种语种互译,支持源语言语种自动检测,实现快速翻译。结合讯飞先进的语音识别和翻译技术,满足跨语言的沟通交流。输入图片,即可快速识别图片中的文本内容,进行翻译。提供SaaS、私有化部署和API接口等多种解决方案,满足不同企业的需求。
开发LLM应用的平台
Vellum是一个用于构建LLM驱动应用的开发平台。它具有提示工程、语义搜索、版本控制、测试和监控等工具,可以帮助开发者将LLM的功能引入生产环境。它与所有主要的LLM提供商兼容,开发者可以选择最适合的模型,也可以随时切换,避免业务过于依赖单一的LLM提供商。
人工智能,简化。
Adfinite AI是一款人工智能产品,提供最先进的模型,无需订阅。没有长期合约或订阅费用,只需按使用量付费。新用户可以免费获得5个积分进行测试,无需信用卡或充值。每条消息收费10美分。目前有特别推出的促销活动,充值20美元或更多即可额外获得5美元的积分。如果遇到问题或有功能请求,请联系我们。
优化LLM应用的提示设计、测试和优化工具
Query Vary提供开发人员设计、测试和优化提示的工具,确保可靠性、降低延迟并优化成本。它具有强大的功能,包括比较不同的LLM模型、跟踪成本、延迟和质量、版本控制提示、将调优的LLM直接嵌入JavaScript等。Query Vary适用于个人开发者、初创公司和大型企业,提供灵活的定价计划。
Promptaa是一个AI提示库,可帮助您创建、管理和共享AI提示。
Promptaa是一个用于创建、管理和共享AI提示的平台。它利用AI增强功能改进提示,提供了创建有效提示的指南,以及社区功能让用户分享和发现最佳提示。
简化 LLM 提示管理和促进团队协作
Langtail 是一个旨在简化大型语言模型(LLM)提示管理的平台。通过Langtail,您可以增强团队协作、提高效率,并更深入地了解您的AI工作原理。尝试Langtail,以更具协作和洞察力的方式构建LLM应用。
免费的提示工程在线课程,包含ChatGPT和Midjourney教程。
Learning Prompt是一个专注于提示工程的在线教育平台,旨在帮助用户更好地使用ChatGPT和Midjourney等AI工具。该平台通过提供系统的课程和教程,帮助用户掌握如何构建有效的提示,从而提高与AI的交互效率。其主要优点在于免费提供高质量的学习资源,适合初学者和有一定基础的用户。该平台由Jimmy创建,旨在通过输出驱动输入,帮助用户在学习过程中掌握提示工程的知识。
高效的 Intel GPU 上的 LLM 推理解决方案
这是一种在 Intel GPU 上实现的高效的 LLM 推理解决方案。通过简化 LLM 解码器层、使用分段 KV 缓存策略和自定义的 Scaled-Dot-Product-Attention 内核,该解决方案在 Intel GPU 上相比标准的 HuggingFace 实现可实现高达 7 倍的令牌延迟降低和 27 倍的吞吐量提升。详细功能、优势、定价和定位等信息请参考官方网站。
智能优化提示,提升生成模型效果
Cohere Prompt Tuner 是一款用于优化生成模型提示的工具,它通过自定义的优化和评估循环来改进提示,从而提高模型输出的有效性。该工具自动化了提示工程的手动方面,并能解锁传统提示工程难以实现的模型能力。在内部评估中,Prompt Tuner 成功优化了94%的使用案例,显著提升了开发流程的效率。
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