产品库

W&B Prompts: 高效生产级 LLM 操作

W&B Prompts 是 W&B 的最新产品，专注于 LLM（Language Model）技术。它提供了生产级的 LLM 操作，帮助用户解锁更好的 LLM 性能和提示工程。W&B Prompts 提供强大的功能和优势，定价灵活，适用于各种应用场景。

一个轻量级且强大的多智能体工作流框架

OpenAI Agents SDK是一个用于构建多智能体工作流的框架。它允许开发者通过配置指令、工具、安全机制和智能体之间的交接来创建复杂的自动化流程。该框架支持与任何符合OpenAI Chat Completions API格式的模型集成，具有高度的灵活性和可扩展性。它主要用于编程场景中，帮助开发者快速构建和优化智能体驱动的应用程序。

一个关于大型语言模型（LLM）后训练方法的教程、调查和指南资源库。

Awesome-LLM-Post-training 是一个专注于大型语言模型（LLM）后训练方法的资源库。它提供了关于 LLM 后训练的深入研究，包括教程、调查和指南。该资源库基于论文《LLM Post-Training: A Deep Dive into Reasoning Large Language Models》，旨在帮助研究人员和开发者更好地理解和应用 LLM 后训练技术。该资源库免费开放，适合学术研究和工业应用。

一个用于比较大型语言模型在总结短文档时产生幻觉的排行榜。

该产品是一个由Vectara开发的开源项目，用于评估大型语言模型（LLM）在总结短文档时的幻觉产生率。它使用了Vectara的Hughes幻觉评估模型（HHEM-2.1），通过检测模型输出中的幻觉来计算排名。该工具对于研究和开发更可靠的LLM具有重要意义，能够帮助开发者了解和改进模型的准确性。

VisionAgent是一个用于生成代码以解决视觉任务的库，支持多种LLM提供商。

VisionAgent是一个强大的工具，它利用人工智能和大语言模型（LLM）来生成代码，帮助用户快速解决视觉任务。该工具的主要优点是能够自动将复杂的视觉任务转化为可执行的代码，极大地提高了开发效率。VisionAgent支持多种LLM提供商，用户可以根据自己的需求选择不同的模型。它适用于需要快速开发视觉应用的开发者和企业，能够帮助他们在短时间内实现功能强大的视觉解决方案。VisionAgent目前是免费的，旨在为用户提供高效、便捷的视觉任务处理能力。

OmniParser V2 是一种将任何 LLM 转化为计算机使用代理的技术。

OmniParser V2 是微软研究团队开发的一种先进的人工智能模型，旨在将大型语言模型（LLM）转化为能够理解和操作图形用户界面（GUI）的智能代理。该技术通过将界面截图从像素空间转换为可解释的结构化元素，使 LLM 能够更准确地识别可交互图标，并在屏幕上执行预定动作。OmniParser V2 在检测小图标和快速推理方面取得了显著进步，其结合 GPT-4o 在 ScreenSpot Pro 基准测试中达到了 39.6% 的平均准确率，远超原始模型的 0.8%。此外，OmniParser V2 还提供了 OmniTool 工具，支持与多种 LLM 结合使用，进一步推动了 GUI 自动化的发展。

高质量的数据集、工具和概念，用于大型语言模型的微调。

mlabonne/llm-datasets 是一个专注于大型语言模型（LLM）微调的高质量数据集和工具的集合。该产品为研究人员和开发者提供了一系列经过精心筛选和优化的数据集，帮助他们更好地训练和优化自己的语言模型。其主要优点在于数据集的多样性和高质量，能够覆盖多种使用场景，从而提高模型的泛化能力和准确性。此外，该产品还提供了一些工具和概念，帮助用户更好地理解和使用这些数据集。其背景信息包括由 mlabonne 创建和维护，旨在推动 LLM 领域的发展。

旨在帮助我们理解AI代理的工程化提示项目。

SuperPrompt是一个开源项目，旨在通过精心设计的提示来帮助我们更好地理解人工智能代理。该项目由多个阶段组成，目前仍处于永远的测试阶段。它不仅适用于Claude这样的大型语言模型，也适用于其他类似的模型。项目在移动设备上创建，预期将不断改进。SuperPrompt通过一系列复杂的逻辑和数学结构，旨在探索和扩展AI的认知边界，推动AI技术的发展。

开源版Anthropic的Claude Artifacts界面

AI Artifacts是一个开源的Anthropic Claude Artifacts界面版本，使用E2B的代码解释器SDK和核心SDK执行AI代码。E2B提供了一个云沙箱来安全地运行AI生成的代码，并可以处理安装库、运行shell命令、运行Python、JavaScript、R以及Nextjs应用程序等。

通过GPT等大型语言模型与你的文档对话

IncarnaMind是一个开源项目，旨在通过大型语言模型（LLMs）如GPT、Claude和本地开源LLMs，实现与个人文档（PDF、TXT）的交互对话。该项目利用滑动窗口分块机制和集成检索器，提高查询效率，增强LLMs的准确性。它支持多文档对话问答，突破了单文档限制，并兼容多种文件格式和LLM模型。

集成大型语言模型的SDK

Semantic Kernel是一个集成了大型语言模型（LLMs）如OpenAI、Azure OpenAI和Hugging Face的软件开发工具包（SDK），它允许开发者通过定义可串联的插件，在几行代码内实现与AI的交互。其特色在于能够自动编排AI插件，使用户能够通过LLM生成实现特定目标的计划，并由Semantic Kernel执行该计划。

强大的多模态LLM，商业解决方案

Reka Core是一个GPT-4级别的多模态大型语言模型（LLM），具备图像、视频和音频的强大上下文理解能力。它是目前市场上仅有的两个商用综合多模态解决方案之一。Core在多模态理解、推理能力、编码和Agent工作流程、多语言支持以及部署灵活性方面表现出色。

简化 LLM 提示管理和促进团队协作

Langtail 是一个旨在简化大型语言模型（LLM）提示管理的平台。通过Langtail，您可以增强团队协作、提高效率，并更深入地了解您的AI工作原理。尝试Langtail，以更具协作和洞察力的方式构建LLM应用。

一个关于GPT模型提示工程（Prompt Engineering）的资源库

gpt-prompt-engineer是一个专注于GPT模型提示工程的资源库，旨在提供关于如何有效地与GPT模型交互、如何构造提示以引导模型生成期望输出的技巧和策略。

开发LLM应用的平台

Vellum是一个用于构建LLM驱动应用的开发平台。它具有提示工程、语义搜索、版本控制、测试和监控等工具,可以帮助开发者将LLM的功能引入生产环境。它与所有主要的LLM提供商兼容,开发者可以选择最适合的模型,也可以随时切换,避免业务过于依赖单一的LLM提供商。

医疗保健行业的首个安全导向的LLM

Hippocratic AI是医疗保健行业的首个安全导向的LLM。它采用最先进的技术，在105项医疗考试和认证中超越了GPT 4的表现。它具有强大的功能和优势，并提供定价和定位等详细信息。

一键AI助手

HandyPrompts由alecdickinson提供。我们的目标是通过一键AI助手解决人们在线使用人工智能的难题。目前支持的用例包括：销售、营销、内容创作、开发、产品、人力资源、AI助手、健康、翻译、视频、摄影、提示工程、中间过程以及笑话和HandyPrompts。我们的目标是为每个人提供简单易用的界面，让人们轻松地使用这些平台，从而在日常生活中受益。我们将从简单的用例开始，并根据用户反馈来开发我们的提示和解决方案，请告诉我们您的想法、您认为我们遗漏了什么以及您喜欢HandyPrompts的哪些功能，我们将为您构建新的体验，以使访问这些系统变得更加容易。

通过知识与技能帮助教育者有效利用人工智能。

OpenAI Academy 致力于为教育者提供人工智能的知识与技能，帮助他们在教学中有效整合 AI 技术。通过针对 K-12 教育者的工作坊，OpenAI Academy 强调了生成性 AI 模型（如 ChatGPT）的构造和转型潜力，以及它们在课堂上的实际应用。这一平台旨在帮助教育者面对 AI 带来的机遇与挑战，培养他们在不断发展的数字环境中，为学生提供必要的安全性、技能和自主权。此项目是免费的，旨在为教育者和学生创造一个更美好的未来。

利用 AI 将您的创意变为现实，生成美观的应用程序。

HeroUI Chat 是一个利用人工智能生成美观应用程序的平台，无论用户的设计经验如何，都可以轻松创建专业级的应用界面。该产品旨在帮助创业者、开发者及设计师快速实现他们的想法。产品目前提供 30% 的折扣，吸引了众多用户参与和讨论。

通过与LLM对话构建持久知识，存于本地Markdown文件

Basic Memory是一款知识管理系统，借助与LLM的自然对话构建持久知识，并保存于本地Markdown文件。它解决了多数LLM互动短暂、知识难留存的问题。其优点包括本地优先、双向读写、结构简单、可形成知识图谱、兼容现有编辑器、基础设施轻量。定位为帮助用户打造个人知识库，采用AGPL - 3.0许可证，无明确价格信息。

加速视频扩散模型，生成速度提升 8.5 倍。

AccVideo 是一种新颖的高效蒸馏方法，通过合成数据集加速视频扩散模型的推理速度。该模型能够在生成视频时实现 8.5 倍的速度提升，同时保持相似的性能。它使用预训练的视频扩散模型生成多条有效去噪轨迹，从而优化了数据的使用和生成过程。AccVideo 特别适用于需要高效视频生成的场景，如电影制作、游戏开发等，适合研究人员和开发者使用。

通过测试时间缩放显著提升视频生成质量。

Video-T1 是一个视频生成模型，通过测试时间缩放技术（TTS）显著提升生成视频的质量和一致性。该技术允许在推理过程中使用更多的计算资源，从而优化生成结果。相较于传统的视频生成方法，TTS 能够提供更高的生成质量和更丰富的内容表达，适用于数字创作领域。该产品的定位主要面向研究人员和开发者，价格信息未明确。

Gemini 2.5 是谷歌最智能的 AI 模型，具备推理能力。

Gemini 2.5 是谷歌推出的最先进的 AI 模型，具备高效的推理能力和编码性能，能够处理复杂问题，并在多项基准测试中表现出色。该模型引入了新的思维能力，结合增强的基础模型和后期训练，支持更复杂的任务，旨在为开发者和企业提供强大的支持。Gemini 2.5 Pro 可在 Google AI Studio 和 Gemini 应用中使用，适合需要高级推理和编码能力的用户。

通过强化学习驱动的金融推理大模型。

Fin-R1 是一个专为金融领域设计的大型语言模型，旨在提升金融推理能力。由上海财经大学和财跃星辰联合研发，基于 Qwen2.5-7B-Instruct 进行微调和强化学习，具有高效的金融推理能力，适用于银行、证券等核心金融场景。该模型免费开源，便于用户使用和改进。

业界首个超大规模混合 Mamba 推理模型，强推理能力。

混元T1 是腾讯推出的超大规模推理模型，基于强化学习技术，通过大量后训练显著提升推理能力。它在长文处理和上下文捕捉上表现突出，同时优化了计算资源的消耗，具备高效的推理能力。适用于各类推理任务，尤其在数学、逻辑推理等领域表现优异。该产品以深度学习为基础，结合实际反馈不断优化，适合科研、教育等多个领域的应用。

一款 21B 通用推理模型，适合低延迟应用。

Reka Flash 3 是一款从零开始训练的 21 亿参数的通用推理模型，利用合成和公共数据集进行监督微调，结合基于模型和基于规则的奖励进行强化学习。该模型在低延迟和设备端部署应用中表现优异，具有较强的研究能力。它目前是同类开源模型中的最佳选择，适合于各种自然语言处理任务和应用场景。

o1-pro 模型通过强化学习提升复杂推理能力，提供更优答案。

o1-pro 模型是一种先进的人工智能语言模型，专为提供高质量文本生成和复杂推理设计。其在推理和响应准确性上表现优越，适合需要高精度文本处理的应用场景。该模型的定价基于使用的 tokens，输入每百万 tokens 价格为 150 美元，输出每百万 tokens 价格为 600 美元，适合企业和开发者在其应用中集成高效的文本生成能力。

一个开源文本转语音系统，致力于实现人类语音的自然化。

Orpheus TTS 是一个基于 Llama-3b 模型的开源文本转语音系统，旨在提供更加自然的人类语音合成。它具备较强的语音克隆能力和情感表达能力，适合各种实时应用场景。该产品是免费的，旨在为开发者和研究者提供便捷的语音合成工具。

增强文本与视觉任务处理能力的开源模型。

Mistral-Small-3.1-24B-Base-2503 是一款具有 240 亿参数的先进开源模型，支持多语言和长上下文处理，适用于文本与视觉任务。它是 Mistral Small 3.1 的基础模型，具有较强的多模态能力，适合企业需求。

Cohere Command 是专为企业设计的高效能语言模型。

Cohere Command 是一个高可扩展性的语言模型系列，旨在为企业提供可靠的人工智能解决方案，助力团队专注于重要工作。其主要优点包括：高性能、强准确性、可私人部署和自定义，适合多种真实世界的企业应用场景。