产品库

嵌入AI的影子平台

Humanloop是一个用于构建和监控以大语言模型为基础的生产级应用的协作平台。它提供了一套完整的工具集,可以帮助开发者更快速地将AI从原型开发到生产环境,同时保证系统的可靠性。主要功能包括:提示工程,可以迭代和版本化提示,提高命中率;模型管理,支持各种模型并进行跟踪;内容评估,收集反馈并进行定量分析;以及合作平台,让非技术人员也可以参与到AI应用开发中。典型应用场景有构建聊天机器人、自动化客户支持以及生成营销内容等。Humanloop已经受到了成千上万开发者的青睐,被多家知名企业所使用。

OpenAI GPT-3 API的网络界面,极受欢迎的提示工程工具

GPT-3 Playground是OpenAI的GPT-3 API的网络界面,可能是最早并最为人熟知的提示工程工具。它提供了一个简洁的界面,可以调整GPT-3的不同参数和行为。也可以访问不同大小和价格的GPT模型。他们提供免费的积分,但3个月后到期。

一个关于GPT模型提示工程（Prompt Engineering）的资源库

gpt-prompt-engineer是一个专注于GPT模型提示工程的资源库，旨在提供关于如何有效地与GPT模型交互、如何构造提示以引导模型生成期望输出的技巧和策略。

基于意图的提示校准框架

AutoPrompt是一个用于提示优化的框架，旨在通过意图校准过程自动生成高质量、详细的提示，以适应用户意图。该框架通过迭代构建挑战性边缘案例数据集并相应优化提示，减少手动提示工程的工作量，并有效解决提示敏感性和固有的提示歧义问题。

首个用于快速工程的平台

PromptLayer是一个旨在帮助用户管理提示工程的平台。用户可以视觉化管理提示、评估模型、记录LLM请求以及搜索使用历史。它还支持团队协作。产品定位为提供快速工程解决方案，旨在简化提示工程的创建、部署和管理流程。用户可以免费开始使用，同时也提供高级功能以满足企业需求。

统一的语言模型评估框架

PromptBench是一个基于Pytorch的Python包,用于评估大型语言模型(LLM)。它为研究人员提供了用户友好的API,以便对LLM进行评估。主要功能包括:快速模型性能评估、提示工程、对抗提示评估以及动态评估等。优势是使用简单,可以快速上手评估已有数据集和模型,也可以轻松定制自己的数据集和模型。定位为LLM评估的统一开源库。

创建、优化、测试和分享 AI 提示

ZenPrompts 是一款强大的提示编辑器，帮助您创建、优化、测试和分享提示。通过比较多个模型输出、展示提示作品集、实验提示版本、与他人分享提示、使用动态变量优化提示结构和添加注释记录，ZenPrompts 让您成为专业的提示工程师。

开发LLM应用的平台

Vellum是一个用于构建LLM驱动应用的开发平台。它具有提示工程、语义搜索、版本控制、测试和监控等工具,可以帮助开发者将LLM的功能引入生产环境。它与所有主要的LLM提供商兼容,开发者可以选择最适合的模型,也可以随时切换,避免业务过于依赖单一的LLM提供商。

微软推出的针对初学者的生成式AI课程

该课程包含12节内容,从生成式AI和语言模型的基础知识讲起,逐步帮助学习者掌握使用OpenAI等平台进行应用开发的核心技能,如提示工程、构建聊天机器人、语义搜索等,最后还提供了一些案例用于实践检验。整个课程免费提供,适合想要快速上手生成式AI开发的初学者学习。

无代码转化您的提示为收入

Promptologer是一个支持下一代提示工程师、企业家、业主等的创业平台。将您的提示集合转化为一个无代码的网页应用，让您轻松实现兼职或被动收入。

AI驱动的工具，助力创业者实现创业梦想

AI Startup Tools提供创业者和企业家所需的AI驱动工具，从验证创新概念到详细的SWOT分析和制定定制化的营销策略，我们的工具套件确保您在创业旅程中始终走在前列。我们使用先进的GPT 3.5和GPT 4模型，结合巧妙的提示工程，为您的创业提供定制报告。立即体验商业智能的未来。

测试你的提示工程技能

AI Prompt Wars是一个挑战游戏，让你与最优秀的提示工程师竞争，写出能够显示在屏幕上的提示。

OctiAI：ChatGPT和MidJourney的AI提示生成器

OctiAI是ChatGPT、MidJourney等领先的AI提示生成器。它革新了提示工程，通过图像和基于文本的提示增强创造力并放大结果。OctiAI与领先的AI模型无缝集成，提高了每个AI对话的相关性、精度和无与伦比的创新。使用OctiAI，您可以为各种平台和应用程序生成提示，例如ChatGPT、MidJourney、Notion、Co-pilot等。

AI驱动的销售提示工具。

PromptROI是一个AI工具，帮助作家在不失去实际提示的情况下销售自己的提示。我们建立了第一个在线市场，让提示工程师可以销售对其提示的访问权限，而不需要将提示直接交出。

提高工作效率的AI图像生成工具

Prompt工具集是一款软件应用程序，可帮助用户通过人工智能图像生成改善他们的工作流程。通过管理提示、触发词和元数据，Prompt工具集可以帮助现代提示工程师组织和制作改进的扩散图像生成模型结果。Prompt工具集是一个通用工具，可以将所有生成的图像保存在库中，以便比较、检查和共享。无需杂乱无章地跟踪数千个提示。使用复杂的词语分析来识别用于提示的质量标签。显示自定义图像布局。

找到最新的AI辅助招聘职位

AIAssistedJobs.com是一个招聘平台，列出了全球需要大型语言模型、提示工程和Chat-GPT等技术的最新职位。它提供了大量的AI相关职位，帮助求职者和招聘公司匹配。

简化AI生成的提示的创建、测试和分享过程。

GeneratedBy简化了为提示工程师和数字劳动者创建、测试和分享AI生成的提示的过程。通过我们的平台，您可以轻松编写、优化和共享提示，提高工作效率。主要功能包括：提示编辑和优化、多模态内容和LLM支持、启发式提示收藏、表单、聊天泡泡或微型SaaS生成、ChatGPT插件和提示工具、协作API和角色管理等。

W&B Prompts: 高效生产级 LLM 操作

W&B Prompts 是 W&B 的最新产品，专注于 LLM（Language Model）技术。它提供了生产级的 LLM 操作，帮助用户解锁更好的 LLM 性能和提示工程。W&B Prompts 提供强大的功能和优势，定价灵活，适用于各种应用场景。

提升英语词汇量，实现渐进式和可持续的词汇增长

混阅是一个利用先进的LLM技术，将中文网页文章转换为中英混合文章的阅读工具。它强调在真实语境中理解和运用单词，帮助用户在阅读中文的同时，提升英语词汇量，实现渐进式和可持续的词汇增长。混阅的设计灵感来源于大语言模型的工作原理，保留了充足的中文上下文，使用户能够在阅读时轻松预测和理解英文单词的含义。

让人工智能成为孩子的私人家教。

小窗 ® 对话式 AI 问答机是一款基于大语言模型（LLM）的人工智能技术产品，主要面向孩子群体，帮助他们在学习和生活中获取知识，提升独立思考、提问和语言表达能力。该产品的优点包括博学多知的超级博士、随时交谈的外语陪练、无穷创意的写作助手、善解人意的倾诉对象等。该产品定位为面向家庭和教育场景的 AI 助手，为孩子提供全方位的知识获取和交流互动。

一站式AI资讯平台，连接开发者与AI技术的最新动态。

掘金大模型子站是一个专注于AI领域的技术社区平台，提供从基础设施到最终应用的全景图，旨在帮助个人开发者和企业更好地理解和应用大语言模型技术。该平台通过提供资讯、工具和资源，促进AI技术的创新和应用，推动整个AI生态的发展。

不仅自动，还很智能。

VMind 是智能可视化组件，基于规则算法、机器学习、大语言模型等多种方式提供智能化接口，最大限度降低开发者的心智负担。

深度学习算法与大模型面试指南，持续更新的面试题目集合。

DeepLearing-Interview-Awesome-2024 是一个开源的面试题目集合项目，专注于深度学习算法和大模型领域的面试准备。该项目由社区成员共同维护，旨在提供最新的面试题目和答案解析，帮助求职者和研究人员深入理解深度学习领域的前沿技术和应用。它包含了丰富的面试题目，覆盖了大语言模型、视觉模型、通用问题等多个方面，是准备深度学习相关职位的宝贵资源。

大语言模型驱动的AI饮食记录员，智能识别、营养分析、个性化推荐。

胃之书 AI是一款利用大语言模型驱动的饮食记录应用，通过先进的计算机视觉技术实现食物图像识别、营养分析和个性化推荐。用户可探索食物文化故事，增加饮食趣味性。

连接先进AI与用户的革命性平台

HuggingChat是一款iOS应用程序,旨在促进用户与多家提供商(如Mistral AI、Meta和Google)的多个顶尖大型语言模型之间的无缝沟通。它可以满足多种场景需求:激发创意,提供专家指导,促进教育与自我提升,提高工作效率,快速响应日常问题等。作为变革性AI技术的先锋采用者,HuggingChat将让您体验与先进大语言模型对话的无限可能。

使用AI技术来自动生成PPTX 支持在线修改

Ai-to-pptx 是一个使用 AI 技术 (ChatGpt 和 Gemini) 制作 PPTX 的助手，支持在线修改和导出 PPTX。主要功能包括使用 ChatGPT 等大语言模型生成大纲、允许用户再次修改内容、选择不同模板、在线修改 PPTX 的文字、样式、图片等，支持导出 PPTX、PDF、PNG 等多种格式。价格为付费，商业授权价格为 22000 元人民币或 3000 美元。

基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统。

MaxKB 是一款基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，旨在成为企业的最强大脑。支持文档上传、自动爬取在线文档，智能问答交互体验好。支持快速嵌入到第三方业务系统。技术栈包括 Vue.js、Python/Django、Langchain、PostgreSQL/pgvector。

面向长期视频理解的大规模多模态模型

MA-LMM是一种基于大语言模型的大规模多模态模型,主要针对长期视频理解进行设计。它采用在线处理视频的方式,并使用记忆库存储过去的视频信息,从而可以在不超过语言模型上下文长度限制或GPU内存限制的情况下,参考历史视频内容进行长期分析。MA-LMM可以无缝集成到当前的多模态语言模型中,并在长视频理解、视频问答和视频字幕等任务上取得了领先的性能。

扩展Transformer模型处理无限长输入

Google开发的“Infini-attention”技术旨在扩展基于Transformer的大语言模型以处理无限长的输入，通过压缩记忆机制实现无限长输入处理，并在多个长序列任务上取得优异表现。技术方法包括压缩记忆机制、局部与长期注意力的结合和流式处理能力等。实验结果显示在长上下文语言建模、密钥上下文块检索和书籍摘要任务上的性能优势。