需求人群:
"ell适合那些希望利用语言模型进行高效编程和提示工程的开发者。它特别适合需要进行大量迭代和优化的机器学习工程师和数据科学家。此外,对于希望在现有工作流程中无缝集成语言模型功能的开发者,ell提供了一个轻量级且不干扰现有工作流程的解决方案。"
使用场景示例:
使用ell创建一个自动生成新闻故事的系统。
通过ell实现一个能够根据用户输入生成个性化问候语的聊天机器人。
利用ell开发一个能够自动从网页抓取信息并生成摘要的工具。
产品特色:
将提示视为程序,而非字符串,提高编程灵活性。
支持语言模型程序(LMP)的封装,简化用户接口。
提供优化工具,包括监控、版本控制和可视化。
强调测试时计算的重要性,支持多调用解决方案。
捕获每次调用语言模型的记录,支持生成调用数据集。
支持复杂和多模态输出,提高交互质量。
轻量级设计,不干扰现有工作流程。
支持多模态输入和输出,如图像、音频等。
使用教程:
访问ell的官方网站或文档页面。
阅读入门指南,了解ell的基本概念和特性。
安装ell库到本地开发环境。
定义一个简单的LMP,例如一个生成问候语的函数。
使用ell提供的工具进行监控和版本控制。
通过ell调用语言模型,生成所需的输出。
利用ell的多模态支持,扩展应用到图像和音频处理。
根据项目需求,逐步优化和调整LMP。
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大语言模型的提示工程指南
提示工程指南是一份全面介绍提示工程的指南,包括基本概念、设计提示的通用技巧、提示技术、提示应用等内容。它帮助用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性,并掌握与大语言模型交互和研发的各种技能和技术。
轻量级语言模型编程库,将提示视为函数。
ell是一个轻量级的语言模型编程库,它将提示视为函数,而不是简单的字符串。ell的设计基于在OpenAI和创业生态系统中多年构建和使用语言模型的经验。它提供了一种全新的编程方式,允许开发者通过定义函数来生成发送给语言模型的字符串提示或消息列表。这种封装方式为用户创建了一个清晰的接口,用户只需关注LMP所需的数据。ell还提供了丰富的工具,支持监控、版本控制和可视化,使得提示工程从一门黑艺术转变为一门科学。
用于提示工程的开源可视化编程环境
ChainForge是一款开源的可视化编程环境,专注于提示工程。它可以让你评估提示和文本生成模型的稳健性,超越了简单的案例证据。我们认为,提示多个大型语言模型、比较它们的响应并测试关于它们的假设,应该不仅容易,而且有趣。ChainForge提供了一套工具,以最小的努力评估和可视化提示(和模型)的质量。换句话说,它旨在让大型语言模型的评估变得简单。ChainForge开箱即用地支持测试提示注入攻击的稳健性、测试响应格式的一致性、发送大量参数化提示并导出到Excel文件、验证同一模型不同设置的响应质量、测量不同系统消息对ChatGPT输出的影响等。
一个关于GPT模型提示工程(Prompt Engineering)的资源库
gpt-prompt-engineer是一个专注于GPT模型提示工程的资源库,旨在提供关于如何有效地与GPT模型交互、如何构造提示以引导模型生成期望输出的技巧和策略。
DeepSeek提示库提供多种提示词样例,帮助用户快速实现代码生成、内容分析、文案创作等功能。
DeepSeek提示库是一个强大的工具,通过提供多种提示词样例,帮助用户快速实现代码生成、改写、解释等功能。它还支持内容分类、结构化输出、文案创作等多种应用场景。该工具的主要优点是高效、灵活且易于使用,能够显著提升工作效率。DeepSeek提示库面向开发者、内容创作者和需要高效工具的用户,提供丰富的功能支持,帮助他们快速解决问题。目前,该产品可能需要付费使用,具体价格需根据官方平台信息确认。
探索优化的商业和个人任务提示。
Anthropic的提示库是一个在线平台,提供针对各种商业和个人任务优化的提示。它通过用户提交的提示,帮助用户更高效地完成任务,提高工作效率。平台支持多种任务类型,从编程、写作到商业分析等,是一个多功能的辅助工具。
AI资源的提示库
Prompt Library是一个AI资源的提示库,包含教师辅助工具、学生练习提示和其他用途的提示,供用户在不同场景下使用。用户可以根据需要选择不同类型的提示,帮助AI生成相关内容。
提升语言模型性能的元提示技术
Meta-Prompting是一种有效的脚手架技术,旨在增强语言模型(LM)的功能。该方法将单个LM转化为一个多方位的指挥者,擅长管理和整合多个独立的LM查询。通过使用高层指令,元提示引导LM将复杂任务分解为更小、更易管理的子任务。然后,这些子任务由相同LM的不同“专家”实例处理,每个实例都根据特定的定制指令操作。这个过程的核心是LM本身,作为指挥者,它确保这些专家模型的输出之间的无缝沟通和有效整合。它还利用其固有的批判性思维和强大的验证过程来完善和验证最终结果。这种协作提示方法使单个LM能够同时充当全面的指挥者和多样化专家团队,显著提升其在各种任务中的性能。元提示的零射击、任务无关性质极大地简化了用户交互,无需详细的任务特定指令。此外,我们的研究表明,外部工具(如Python解释器)与元提示框架能够无缝集成,从而扩大了其适用性和效用。通过与GPT-4的严格实验,我们证明了元提示优于传统脚手架方法:在所有任务中取平均值,包括24点游戏、一步将军和Python编程难题,使用Python解释器功能的元提示比标准提示高出17.1%,比专家(动态)提示高出17.3%,比多人格提示高出15.2%。
OpenAI GPT-3 API的网络界面,极受欢迎的提示工程工具
GPT-3 Playground是OpenAI的GPT-3 API的网络界面,可能是最早并最为人熟知的提示工程工具。它提供了一个简洁的界面,可以调整GPT-3的不同参数和行为。也可以访问不同大小和价格的GPT模型。他们提供免费的积分,但3个月后到期。
mutatio是一个AI提示工程平台,帮助AI工程师系统测试,衡量和优化提示。
mutatio是一个现代LLM提示实验平台,可帮助用户Craft,refine和optimize他们的AI提示。它允许用户创建和测试各种提示变异,以提高AI的输出质量。
AI提示工程师,提升AI交互效率。
Ape是一个开源的AI提示工程师,由Weavel公司开发,旨在通过优化AI的交互方式来提升效率。它是一个专门为AI设计的提示工程库,支持自定义和自动化的AI交互流程,帮助开发者和用户更高效地利用AI技术。Ape的核心优势在于其开源性、灵活性和易用性,适用于需要与AI进行复杂交互的场景。
统一的语言模型评估框架
PromptBench是一个基于Pytorch的Python包,用于评估大型语言模型(LLM)。它为研究人员提供了用户友好的API,以便对LLM进行评估。主要功能包括:快速模型性能评估、提示工程、对抗提示评估以及动态评估等。优势是使用简单,可以快速上手评估已有数据集和模型,也可以轻松定制自己的数据集和模型。定位为LLM评估的统一开源库。
Promptaa是一个AI提示库,可帮助您创建、管理和共享AI提示。
Promptaa是一个用于创建、管理和共享AI提示的平台。它利用AI增强功能改进提示,提供了创建有效提示的指南,以及社区功能让用户分享和发现最佳提示。
以提示语为纽带,连接各类 AI 模型快速构建 AI 应用
AI提示语是一个以提示语为纽带,连接各类 AI 模型快速构建 AI 应用的平台。它让每个人都能轻松使用 AI,提高 10 倍生产力。通过丰富的 AI 大模型和自由的连接组合,用户可以创建自己想要的 AI 应用,并实时预览、编辑和测试应用的工作效果。用户还可以从提示语应用商店免费获取现成的应用,轻松开启自己的 AI 之旅。
先进的大型语言模型,用于编程
Code Llama 是一款先进的大型语言模型,可以通过文本提示生成代码。它是当前公开可用的语言模型中在编程任务上达到最佳性能的模型之一。Code Llama 可以帮助开发人员提高工作效率,降低编码门槛,并作为一个教育工具帮助编程学习者编写更健壮、更好文档化的软件。Code Llama 提供了多个版本,包括基础版、针对 Python 的专用版和针对自然语言指令的定制版。它支持多种流行的编程语言,如 Python、C++、Java 等。Code Llama 免费供研究和商业使用。
AI工具提示与命令库
Promptsio是一个AI工具提示与命令库,为使用AI工具的人提供了大量有用的提示,帮助他们更轻松地使用AI工具并获得更好的结果。无论是在营销、编程、语言、教育、商业还是其他领域,Promptsio都有各种各样的提示可供选择。通过使用Promptsio,您可以充分利用AI工具的潜力,为未来的发展带来重要影响。
Anthropic提供的教育课程,涵盖API基础和提示工程等领域。
Anthropic's educational courses是一个在线教育平台,提供关于如何使用Anthropic的API和提示工程技术的课程。这些课程旨在教育用户如何有效地与AI模型交互,提高工作效率和学习新技术。产品背景信息显示,这些课程适合希望深入了解AI技术和API使用的专业人士和学生,课程内容覆盖从基础到高级的多个层面。
先进的大型语言模型,具备推理和编程能力。
Mistral-Large-Instruct-2407是一个拥有123B参数的先进大型语言模型(LLM),具备最新的推理、知识和编程能力。它支持多语言,包括中文、英语、法语等十种语言,并且在80多种编程语言上受过训练,如Python、Java等。此外,它还具备代理中心能力和先进的数学及推理能力。
一站式AI知识库搭建系统,轻松创建企业知识库大模型、智能客服、智能问答
怪兽智能AI知识库是一款企业知识库大模型+智能AI问答机器人的一站式搭建系统。支持零代码搭建企业知识库平台,团队多人协同与权限管理,支持智能回复和第三方集成,可以轻松地集成在网站、小程序、公众号、电商平台等应用中,为企业提供智能客服和知识问答服务。
AI编程助手,助力工程团队提升效率。
Devin是一个AI编程助手,旨在帮助工程团队通过自动化代码迁移、重构等任务来提升效率。它能够自主学习、响应自然语言请求,并与用户实时协作。Devin的技术背景基于Nubank的大规模代码迁移项目,该项目涉及将一个8年历史的、数百万行代码的单体ETL迁移到子模块中。Devin通过自动化这些重复性工作,为Nubank带来了12倍的工程时间效率提升和20倍的成本节省。
大型语言模型,支持多语言和编程语言文本生成。
Nemotron-4-340B-Base是由NVIDIA开发的大型语言模型,拥有3400亿参数,支持4096个token的上下文长度,适用于生成合成数据,帮助研究人员和开发者构建自己的大型语言模型。模型经过9万亿token的预训练,涵盖50多种自然语言和40多种编程语言。NVIDIA开放模型许可允许商业使用和派生模型的创建与分发,不声明对使用模型或派生模型生成的任何输出拥有所有权。
简化AI图像生成,定制化提示库
Imagifly是一款用于简化AI图像生成的应用,用户可以创建和保存提示,然后将这些提示粘贴到Midjourney、Dall-E或Photoshop等AI工具中。该应用提供了简化的提示功能,让用户在创建新提示时即时访问其关键词库。此外,用户还可以保存发现的能产生出色图像的提示,以及创建一个有组织的常用关键词库。Imagifly旨在提供便捷的AI图像生成体验。
使用大型语言模型进行逆向工程:反编译二进制代码
LLM4Decompile是一个开源项目,旨在创建并发布第一个专门用于反编译的LLM(大型语言模型),并通过构建首个专注于可重编译性和可执行性的反编译基准测试来评估其能力。该项目通过编译大量C代码样本到汇编代码,然后使用这些数据对DeepSeek-Coder模型进行微调,构建了评估基准Decompile-Eval。
免费的提示工程在线课程,包含ChatGPT和Midjourney教程。
Learning Prompt是一个专注于提示工程的在线教育平台,旨在帮助用户更好地使用ChatGPT和Midjourney等AI工具。该平台通过提供系统的课程和教程,帮助用户掌握如何构建有效的提示,从而提高与AI的交互效率。其主要优点在于免费提供高质量的学习资源,适合初学者和有一定基础的用户。该平台由Jimmy创建,旨在通过输出驱动输入,帮助用户在学习过程中掌握提示工程的知识。
智能优化提示,提升生成模型效果
Cohere Prompt Tuner 是一款用于优化生成模型提示的工具,它通过自定义的优化和评估循环来改进提示,从而提高模型输出的有效性。该工具自动化了提示工程的手动方面,并能解锁传统提示工程难以实现的模型能力。在内部评估中,Prompt Tuner 成功优化了94%的使用案例,显著提升了开发流程的效率。
开源代码语言模型,提升编程智能。
DeepSeek-Coder-V2是一个开源的Mixture-of-Experts (MoE) 代码语言模型,性能与GPT4-Turbo相当,在代码特定任务上表现卓越。它在DeepSeek-Coder-V2-Base的基础上,通过6万亿token的高质量多源语料库进一步预训练,显著增强了编码和数学推理能力,同时保持了在通用语言任务上的性能。支持的编程语言从86种扩展到338种,上下文长度从16K扩展到128K。
汇总和比较全球主要AI模型提供商的价格信息
AIGCRank大语言模型API价格对比是一个专门汇总和比较全球主要AI模型提供商的价格信息的工具。它为用户提供最新的大语言模型(LLM)的价格数据,包括一些免费的AI大模型API。通过这个平台,用户可以轻松查找和比较OpenAI、Claude、Mixtral、Kimi、星火大模型、通义千问、文心一语、Llama 3、GPT-4、AWS和Google等国内外主要API提供商的最新价格,确保找到最适合自己项目的模型定价。
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