Nemotron-4-340B-Base

Nemotron-4-340B-Base

优质新品

Nemotron-4-340B-Base是由NVIDIA开发的大型语言模型,拥有3400亿参数,支持4096个token的上下文长度,适用于生成合成数据,帮助研究人员和开发者构建自己的大型语言模型。模型经过9万亿token的预训练,涵盖50多种自然语言和40多种编程语言。NVIDIA开放模型许可允许商业使用和派生模型的创建与分发,不声明对使用模型或派生模型生成的任何输出拥有所有权。

需求人群:

"目标受众为研究人员和开发者,尤其是那些需要构建或训练自己的大型语言模型的专业人士。该模型的多语言和编程语言支持,使其成为开发多语言应用程序和代码生成工具的理想选择。"

使用场景示例:

研究人员使用Nemotron-4-340B-Base生成训练数据,以训练特定领域的语言模型。

开发者利用模型的多语言能力,创建支持多种语言的聊天机器人。

教育机构使用该模型辅助学生学习编程,通过生成示例代码来解释复杂概念。

产品特色:

支持50+自然语言和40+编程语言的文本生成。

兼容NVIDIA NeMo框架,提供参数高效微调和模型对齐工具。

采用Grouped-Query Attention和Rotary Position Embeddings技术。

经过9万亿token的预训练,包括多样化的英文基础文本。

支持BF16推理,可在多种硬件配置上部署。

提供5-shot和Zero-shot性能评估,展现多语言理解和代码生成能力。

使用教程:

1. 下载并安装NVIDIA NeMo框架。

2. 准备所需的硬件环境,包括支持BF16推理的GPU。

3. 创建Python脚本以与部署的模型进行交互。

4. 创建Bash脚本来启动推理服务器。

5. 使用Slurm作业调度器在多个节点上分配模型并关联推理服务器。

6. 通过Python脚本发送文本生成请求,并获取模型生成的响应。

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