产品库

1T开源多语言大型语言模型

Tele-FLM-1T是一个开源的1T多语言大型语言模型，基于解码器仅Transformer架构，经过约2T tokens的训练。该模型在规模上展现出卓越的性能，有时甚至超越了更大的模型。除了分享模型权重外，还提供了核心设计、工程实践和训练细节，期待对学术和工业社区都有所裨益。

小型语言模型调研、测量与洞察

SLM_Survey是一个专注于小型语言模型（SLMs）的研究项目，旨在通过调研和测量，提供对这些模型的深入了解和技术评估。该项目涵盖了基于Transformer的、仅解码器的语言模型，参数范围在100M至5B之间。通过对59个最先进的开源SLMs进行调研，分析了它们的技术创新，并在多个领域评估了它们的能力，包括常识推理、上下文学习、数学和编程。此外，还对它们的运行时成本进行了基准测试，包括推理延迟和内存占用。这些研究对于推动SLMs领域的研究具有重要价值。

多语言大型语言模型

Llama-3.2-1B是由Meta公司发布的多语言大型语言模型，专注于文本生成任务。该模型使用优化的Transformer架构，并通过监督式微调（SFT）和人类反馈的强化学习（RLHF）进行调优，以符合人类对有用性和安全性的偏好。该模型支持8种语言，包括英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语，并在多种对话使用案例中表现优异。

最前沿的开源AI模型，支持多语言和高级功能。

Llama 3.1是Meta AI推出的最新一代大型语言模型，具有128K的上下文长度扩展、支持八种语言，并首次开源了405B参数级别的前沿AI模型。该模型在通用知识、可控性、数学、工具使用和多语言翻译方面具有最先进的能力，能够与最好的闭源模型相媲美。Llama 3.1的发布，将为开发者提供解锁新工作流程的工具，例如合成数据生成和模型蒸馏。

高性能的开源代码模型

Mamba-Codestral-7B-v0.1 是 Mistral AI Team 开发的基于 Mamba2 架构的开源代码模型，性能与最先进的基于 Transformer 的代码模型相当。它在多个行业标准基准测试中表现出色，提供高效的代码生成和理解能力，适用于编程和软件开发领域。

开源的多语言代码生成模型

CodeGeeX4-ALL-9B是CodeGeeX4系列模型的最新开源版本，基于GLM-4-9B持续训练，显著提升了代码生成能力。它支持代码补全、生成、代码解释、网页搜索、函数调用、代码问答等功能，覆盖软件开发的多个场景。在公共基准测试如BigCodeBench和NaturalCodeBench上表现优异，是参数少于10亿的最强代码生成模型，实现了推理速度与模型性能的最佳平衡。

自然对话场景下的文字转语音模型

ChatTTS是一个为对话场景设计的声音生成模型，特别适用于大型语言模型助手的对话任务，以及对话式音频和视频介绍等应用。它支持中英文，通过使用约10万小时的中英文数据训练，展现出高质量和自然度的语音合成能力。

多语言AI模型，支持101种语言。

Aya是由Cohere For AI领导的全球性倡议，涉及119个国家的3000多名独立研究人员。Aya是一个尖端模型和数据集，通过开放科学推进101种语言的多语言AI。Aya模型能够理解并按照101种语言的指令执行任务，是迄今为止最大的开放科学机器学习项目之一，重新定义了研究领域，通过与全球独立研究人员合作，实现了完全开源的数据集和模型。

Falcon 2 是一款开源、多语言、多模态的模型，具备图像到文本转换能力。

Falcon 2 是一款具有创新功能的生成式 AI 模型，为我们创造了一种充满可能性的未来路径，只有想象力才是限制。Falcon 2 采用开源许可证，具备多语言和多模态的能力，其中独特的图像到文本转换功能标志着 AI 创新的重大进展。

一键翻译各类图片内文字

该项目可以将漫画/图片中的文字进行翻译,主要功能包括文本检测、光学字符识别(OCR)、机器翻译和图像修补。它支持多种语言如日语、中文、英语和韩语等,可实现近乎完美的翻译效果。该项目主要面向漫画爱好者和图像处理工作者,可以方便地阅读外语漫画或进行图像的多语言处理。此外,它还提供Web服务、在线演示和命令行工具等多种使用方式,具有良好的可用性。该项目代码开源,欢迎大家一起完善和贡献。

下一代开源和双语大型语言模型

Yi-9B是01.AI研发的下一代开源双语大型语言模型系列之一。训练数据量达3T,展现出强大的语言理解、常识推理、阅读理解等能力。在代码、数学、常识推理和阅读理解等方面表现卓越,是同尺寸开源模型中的佼佼者。适用于个人、学术和商业用途。

谷歌推出的开源预训练语言模型

Gemma-2b是谷歌推出的开源预训练语言模型系列,提供了多个不同规模的变体。它可以生成高质量的文本,广泛应用于问答、摘要、推理等领域。相比其他同类模型,它模型规模较小,可以部署在不同的硬件环境中。Gemma系列追求安全、高效的人工智能技术,使更多研究者和开发者可以接触前沿的语言模型技术。

Qwen1.5 - 开源的基础和聊天模型，支持多种规模，优化开发者体验。

Qwen1.5是Qwen系列的下一个版本，提供了基础和聊天模型的开源版本，覆盖了0.5B到72B的多个规模。支持多语言，长上下文，对齐人类偏好，并在基本能力、聊天性能、多语言理解等方面取得显著进展。

Lepton是一个开源的语言模型搜索平台

Lepton是一个开源的自然语言处理平台,提供语言理解、生成和推理能力。它采用Transformer模型架构,能够进行多轮对话、问答、文本生成等任务。Lepton具有高效、可扩展的特点,可以在多个领域部署使用。

统一的开放命名实体和语音识别模型

WhisperNER是一个结合了自动语音识别（ASR）和命名实体识别（NER）的统一模型，具备零样本能力。该模型旨在作为ASR带NER的下游任务的强大基础模型，并可以在特定数据集上进行微调以提高性能。WhisperNER的重要性在于其能够同时处理语音识别和实体识别任务，提高了处理效率和准确性，尤其在多语言和跨领域的场景中具有显著优势。

为数据中心打造的高效AI推理平台

d-Matrix是一家专注于AI推理技术的公司，其旗舰产品Corsair™是为数据中心设计的AI推理平台，能够提供极高的推理速度和极低的延迟。d-Matrix通过硬件软件协同设计，优化了Generative AI推理性能，推动了AI技术在数据中心的应用，使得大规模AI推理变得更加高效和可持续。

释放超级推理能力，提升AIME & MATH基准测试性能。

DeepSeek-R1-Lite-Preview是一款专注于提升推理能力的AI模型，它在AIME和MATH基准测试中展现了出色的性能。该模型具备实时透明的思考过程，并且计划推出开源模型和API。DeepSeek-R1-Lite-Preview的推理能力随着思考长度的增加而稳步提升，显示出更好的性能。产品背景信息显示，DeepSeek-R1-Lite-Preview是DeepSeek公司推出的最新产品，旨在通过人工智能技术提升用户的工作效率和问题解决能力。目前，产品提供免费试用，具体的定价和定位信息尚未公布。

下一代Python笔记本

marimo是一个开源的Python反应式笔记本，它具有可复现性、对git友好、可以作为脚本执行，并且可以作为应用程序分享。它通过自动运行受影响的单元格来响应单元格的更改，消除了管理笔记本状态的繁琐工作。marimo的UI元素如数据框架GUI和图表，使得数据处理变得快速、未来感和直观。marimo笔记本以.py文件存储，可以与git版本控制一起使用，可以作为Python脚本运行，也可以导入符号到其他笔记本或Python文件中，并使用你喜欢的工具进行lint或格式化。所有这些都在现代的 AI 支持的编辑器中进行。

Qwen2.5-Coder系列的1.5B参数指令调优模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专为代码生成、代码推理和代码修复而设计。基于强大的Qwen2.5，通过增加训练令牌至5.5万亿，包括源代码、文本代码基础、合成数据等，Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型，其编码能力与GPT-4o相匹配。此模型是1.5B参数的指令调优版本，采用GGUF格式，具有因果语言模型、预训练和后训练阶段、transformers架构等特点。

语音到语音翻译系统，保留声音和等时性特征

TransVIP是由微软研究院开发的一个创新的语音到语音翻译系统，它能够在翻译过程中保留说话者的声音特征和等时性（即说话的节奏和停顿），这对于视频配音等场景非常有用。TransVIP通过联合概率实现端到端的推理，同时利用不同的数据集进行级联处理。该技术的主要优点包括高适应性、声音特征保留以及等时性保持，这使得它在多语言交流和内容本地化领域具有重要价值。

免费中文在线Google翻译和GPT翻译工具

AI谷歌翻译是一个提供在线翻译服务的网站，支持中文、英文、日语等多种语言的互译。它采用了先进的翻译模型，如Gemini 1.5和GPT 4.0，能够根据用户选择的领域进行专业翻译，确保翻译的准确性和专业性。该产品背景信息显示，它提供免费的翻译服务，对于200字以内的翻译不收费，适合需要快速、准确翻译的用户。

跨244种语言的精准翻译工具

Kagi Translate是一个提供精确翻译服务的网站，它使用先进的语言模型支持244种语言之间的翻译。用户可以通过在浏览器地址栏前添加'translate.kagi.com/'来翻译任何网页，或者将书签工具拖到浏览器书签栏，实现一键翻译页面上选定的文本或整个网页。该产品以其高效的翻译能力、广泛的语言支持和便捷的使用方式，满足了全球化背景下人们对多语言翻译的需求。

开源的GenAI应用网关，快速构建个性化的AI应用

Arch是一个开源的网关，专为处理提示（prompts）而设计，它利用快速的大型语言模型（LLMs）来处理提示，并与后端系统无缝集成。Arch基于Envoy构建，支持任何应用程序语言，并提供快速部署和透明升级。它提供了包括流量管理、前端/边缘网关、监控和端到端追踪在内的多种功能，帮助开发者构建快速、健壮和个性化的GenAI应用。

AI模型部署和推理优化的专家

Neural Magic是一家专注于AI模型优化和部署的公司，提供领先的企业级推理解决方案，以最大化性能和提高硬件效率。公司的产品支持在GPU和CPU基础设施上运行领先的开源大型语言模型（LLMs），帮助企业在云、私有数据中心或边缘环境中安全、高效地部署AI模型。Neural Magic的产品背景信息强调了其在机器学习模型优化方面的专业知识，以及与科研机构合作开发的创新LLM压缩技术，如GPTQ和SparseGPT。产品价格和定位方面，Neural Magic提供了免费试用和付费服务，旨在帮助企业降低成本、提高效率，并保持数据隐私和安全。

免费 npm 库，用 Llama 3.2 Vision 进行 OCR，输出 markdown 文本

开源 npm 库，免费使用 Llama 3.2 Vision 进行 OCR，支持本地和远程图像，计划支持 PDF，受 Zerox 启发，有免费和付费接口

人脸匿名化技术，保留关键细节同时有效保护隐私。

face_anon_simple是一个人脸匿名化技术，旨在通过先进的算法在保护个人隐私的同时保留原始照片中的面部表情、头部姿势、眼神方向和背景元素。这项技术对于需要发布包含人脸的图片但又希望保护个人隐私的场合非常有用，比如在新闻报道、社交媒体和安全监控等领域。产品基于开源代码，允许用户自行部署和使用，具有很高的灵活性和应用价值。

Qwen2.5-Coder系列中的3B参数模型，专注于代码生成与理解。

Qwen2.5-Coder-3B是Qwen2.5-Coder系列中的一个大型语言模型，专注于代码生成、推理和修复。基于强大的Qwen2.5，该模型通过增加训练令牌至5.5万亿，包括源代码、文本代码基础、合成数据等，实现了在代码生成、推理和修复方面的显著改进。Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型，其编码能力与GPT-4o相匹配。此外，Qwen2.5-Coder-3B还为现实世界的应用提供了更全面的基础，如代码代理，不仅增强了编码能力，还保持了在数学和通用能力方面的优势。

AI驱动的语言学习体验

Luqo AI是一个AI驱动的语言学习平台，提供个性化的语言学习体验。它通过模拟真实对话和情境，帮助用户提高语言技能，支持多种语言学习，并提供多种学习模式以满足不同用户的需求。Luqo AI由Nexbend公司开发，利用OpenAI技术，并得到Google和AWS等技术的支持。

Qwen2.5-Coder系列中的7B参数代码生成模型

Qwen2.5-Coder-7B是基于Qwen2.5的大型语言模型，专注于代码生成、代码推理和代码修复。它在5.5万亿的训练令牌上进行了扩展，包括源代码、文本代码接地、合成数据等，是目前开源代码语言模型的最新进展。该模型不仅在编程能力上与GPT-4o相匹配，还保持了在数学和一般能力上的优势，并支持长达128K令牌的长上下文。

Qwen2.5-Coder系列中的14B参数代码生成模型

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct是Qwen2.5-Coder系列中的一个大型语言模型，专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5，该模型通过扩展训练令牌到5.5万亿，包括源代码、文本代码接地、合成数据等，成为当前开源代码LLM的最新技术。它不仅增强了编码能力，还保持了在数学和通用能力方面的优势，并支持长达128K令牌的长上下文。