需求人群:
"面向软件开发者、编程教育者和研究人员,特别是需要快速生成代码、理解代码逻辑、进行代码库管理和问答的专业人士。"
使用场景示例:
开发者使用CodeGeeX4-ALL-9B快速补全和生成代码,提高开发效率。
教育者利用模型进行编程教学,帮助学生理解复杂代码结构。
研究人员使用模型进行代码生成相关的学术研究和基准测试。
产品特色:
代码补全和生成:支持多种编程语言的代码自动完成和生成。
代码解释器:能够理解和解释代码段,提供代码执行的逻辑和功能解释。
网页搜索:集成搜索功能,帮助用户快速找到相关信息。
函数调用:支持函数级别的代码调用和执行。
代码问答:在代码库级别提供问答功能,帮助解决编程问题。
多轮对话历史维护:通过系统提示指导,维护上下文信息,提升交互质量。
代码检索:在大规模上下文中检索代码,实现高准确度的代码定位。
使用教程:
1. 安装必要的Python库,如transformers。
2. 使用AutoTokenizer从THUDM/codegeex4-all-9b获取分词器。
3. 使用AutoModelForCausalLM加载CodeGeeX4-ALL-9B模型。
4. 准备输入数据,使用tokenizer进行分词处理。
5. 将模型设置为评估模式,并执行代码生成。
6. 利用模型输出结果,进行后续的代码使用或分析。
7. 根据需要,参照用户指南深入了解模型的高级用法。
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先进的人工智能大模型系列
智源悟道3.0是智源研究院开发的先进人工智能大模型系列,包括AquilaChat对话模型、AquilaCode文本代码生成大模型以及多种视觉大模型。产品功能涵盖流畅的文本对话、多语言生成任务、文本代码生成、多模态和视觉处理等。其特点包括多样化、高性能、开源、多语言支持和可扩展性。适用于多种芯片架构和深度学习框架,主要面向科研和开发社区,开源免费。
Mistral Large是Mistral AI的旗舰模型,具有顶级推理能力。
Mistral Large是Mistral AI团队最新推出的旗舰语言模型,具有顶级推理能力。它可用于复杂的多语言推理任务,包括文本理解、转换和代码生成。该模型在常用基准测试中取得了强大的成绩,是继GPT-4之后全球第二大可通过API进行使用的模型。
更强大的多语言代码生成模型
CodeGeeX2是多语言代码生成模型CodeGeeX的第二代模型。基于ChatGLM2架构,在代码生成能力、模型部署性能上都有很大提升。支持超过100种编程语言的代码补全、代码生成、代码解释、文档生成等功能。
Annotate - 实现智能化数据,提升模型性能
Annotate 专注于生成高质量的小批次数据,通过直接集成、改进用户体验和AI工具来优化效率,从而解决最紧迫的生成式AI问题。我们的专长包括视频处理、代码生成和多语言任务。只有6%的公司报告数据准确率超过90%,超过40%的企业未能实现目标,76%的CEO担心AI模型潜在的偏见。Annotate可以应用于视频标注的多个场景,如监控、建筑施工和体育。如果您有兴趣与我们合作,请发送消息或填写兴趣表单。
vivo自主研发的智能语言理解模型
蓝心大模型是vivo自主研发的智能语言理解模型,具有70亿模型参数量,可以处理32K上下文长度。它基于260TB的多语言训练语料,拥有强大的语言理解能力,可以广泛应用于内容创作、知识问答、逻辑推理、代码生成等场景,持续为用户提供安全可靠的人机交互体验。该模型已通过严格的安全合规检测,输出结果安全合规。
多语言代码大模型基座
CodeShell 是一个多语言代码大模型基座,具有强大的代码基础能力。它支持代码生成、代码补全、代码问答等功能。CodeShell 在权威的代码评估 Benchmark 上取得了最优的成绩,并提供了部署方案与 IDE 插件。
WordPress代码生成与助手
CodeWP是一个使用AI和专业的WordPress、WooCommerce等模型的WordPress代码生成器,旨在帮助用户更快、更好地构建网站。它可以生成各种WordPress代码片段,包括PHP、JS、WooCommerce等。CodeWP支持保存、导出和共享代码片段,并提供多语言支持。
代码生成任务的新型模型,测试准确率高于GPT-4 Turbo。
AutoCoder是一个专为代码生成任务设计的新型模型,其在HumanEval基准数据集上的测试准确率超过了GPT-4 Turbo(2024年4月)和GPT-4o。与之前的开源模型相比,AutoCoder提供了一个新功能:它可以自动安装所需的包,并在用户希望执行代码时尝试运行代码,直到确定没有问题。
开源基础模型,用于代码智能任务,支持116种编程语言。
Granite Code Models 是 IBM 开发的一系列开源基础模型,专为代码生成任务设计,如修复错误、解释代码、文档化代码等。这些模型在多种编程语言上进行了训练,并在不同的代码相关任务上达到了最先进的性能。主要优点包括全面的性能、企业级的信任度以及遵循 IBM 的 AI 伦理原则进行训练。
基于7B参数的强大对话智能语言模型
360Zhinao是由奇虎360开源的一系列7B规模的智能语言模型,包括基础模型和三个不同长度上下文的对话模型。这些模型经过大规模中英文语料预训练,在自然语言理解、知识、数学、代码生成等多种任务上表现出色,并具有强大的长文本对话能力。模型可用于各种对话式应用的开发和部署。
开源代码生成模型
Code Llama 70B是一个大型开源代码生成语言模型,可以从自然语言提示或现有代码片段生成多种编程语言的代码。它基于175亿参数的通用语言模型Llama 2,经过专门针对代码生成任务的微调,可以高效准确地生成Python、C++、Java等语言的代码。Code Llama 70B在人工评估基准测试中取得了67.8的高分,性能超过了以往的开源模型,可与专利模型媲美。它强大的代码生成能力可以提升编程效率,降低编码门槛,启发更多创新应用。
SafeCoder 是一款企业级代码生成辅助工具
SafeCoder 是一款面向企业的代码生成解决方案。它基于大型开源语言模型,可针对企业内部代码库进行微调,生成适用于企业业务场景的代码建议,从而显著提升开发效率。该解决方案非常注重安全与合规,代码训练和推理全部在客户的基础设施内完成,保证代码和模型不会泄露给任何第三方。关键特性包括:基于开源模型与dataset训练,无供应商锁定;支持多种硬件部署,针对企业IT基础设施优化;兼容主流IDE,为开发者提供即时代码提示。
Comate 是百度研发的编程辅助工具,提供自动代码生成、单元测试生成、注释生成等能力。
Comate 是基于文心大模型研发的编程辅助工具,支持上百种编程语言,提供自动代码生成、单元测试生成、注释生成、研发智能问答等能力。该工具的主要优点在于提高编程效率、减少重复性劳动,以及提供智能的编程辅助功能。
52B参数的开源多语言大型语言模型
Tele-FLM(亦称FLM-2)是一个52亿参数的开源多语言大型语言模型,具有稳定高效的预训练范式和增强的事实判断能力。基于解码器仅变换器架构,已在大约2T的token上进行训练。Tele-FLM在同等规模上展现出优越的性能,有时甚至超越了更大的模型。除了分享模型权重外,我们还提供了核心设计、工程实践和训练细节,期待它们对学术界和工业界社区都有所裨益。
AI驱动的代码生成平台
Jovu是Amplication公司推出的AI驱动代码生成平台,旨在帮助开发者快速生成高质量的代码,提高开发效率。它通过AI技术理解用户需求,自动生成符合需求的代码,减少手动编码的时间和错误。
新一代开源预训练模型,支持多轮对话和多语言。
GLM-4-9B-Chat-1M 是智谱 AI 推出的新一代预训练模型,属于 GLM-4 系列的开源版本。它在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中展现出较高的性能。该模型不仅支持多轮对话,还具备网页浏览、代码执行、自定义工具调用和长文本推理等高级功能。支持包括日语、韩语、德语在内的26种语言,并特别推出了支持1M上下文长度的模型版本,适合需要处理大量数据和多语言环境的开发者和研究人员使用。
领先的AI评测基准,衡量和比较AI模型性能。
SuperCLUE是一个用于评估和比较大型语言模型性能的在线平台。它提供了多种任务和排行榜,旨在为AI研究者和开发者提供一个标准化的测试环境。SuperCLUE支持各种AI应用场景,包括数学推理、代码生成、超长文本处理等,能够帮助用户准确评估模型在不同任务上的表现和能力。
多语言AI模型,支持101种语言。
Aya是由Cohere For AI领导的全球性倡议,涉及119个国家的3000多名独立研究人员。Aya是一个尖端模型和数据集,通过开放科学推进101种语言的多语言AI。Aya模型能够理解并按照101种语言的指令执行任务,是迄今为止最大的开放科学机器学习项目之一,重新定义了研究领域,通过与全球独立研究人员合作,实现了完全开源的数据集和模型。
Falcon 2 是一款开源、多语言、多模态的模型,具备图像到文本转换能力。
Falcon 2 是一款具有创新功能的生成式 AI 模型,为我们创造了一种充满可能性的未来路径,只有想象力才是限制。Falcon 2 采用开源许可证,具备多语言和多模态的能力,其中独特的图像到文本转换功能标志着 AI 创新的重大进展。
AI驱动的代码生成,快速实现从想法到生产。
Jovu是一个AI驱动的代码生成模型,旨在帮助开发者快速构建新服务或扩展现有应用程序。它通过AI技术生成生产就绪的代码,确保一致性、可预测性,并遵循最高标准。Jovu能够加速开发过程,从概念到部署只需几分钟,提供完全可操作的、健壮的后端服务,准备立即上线。它还通过简化开发工作流程、减少时间、优化资源来提高效率和速度。
MuLan:为110多种语言适配多语言扩散模型
MuLan是一个开源的多语言扩散模型,旨在为超过110种语言提供无需额外训练即可使用的扩散模型支持。该模型通过适配技术,使得原本需要大量训练数据和计算资源的扩散模型能够快速适应新的语言环境,极大地扩展了扩散模型的应用范围和语言多样性。MuLan的主要优点包括对多种语言的支持、优化的内存使用、以及通过技术报告和代码模型的发布,为研究人员和开发者提供了丰富的资源。
MarsCode,一款集成AI编程助手的集成开发环境,让编程更高效。
MarsCode是一个基于云的编程集成开发环境(IDE),通过内置的AI编程助手,提供代码补全、代码生成、代码解释、智能优化建议等功能,大幅提高开发效率。它支持一键式弹性部署,无需配置即可初始化开发环境,支持多模板创建项目,满足不同开发需求。MarsCode以其快速、稳定、无需下载和配置的特点,成为编程领域的创新产品。
低代码生成AI应用程序的生成性AI RAG工具包。
create-tsi是一个生成性AI RAG(Retrieval-Augmented Generation)工具包,用于低代码生成AI应用程序。它利用LlamaIndex和T-Systems在Open Telekom Cloud上托管的大型语言模型(LLMs),简化了AI应用程序的创建过程,使其变得快捷、灵活。用户可以使用create-tsi生成聊天机器人、编写代理并针对特定用例进行定制。
AI 代码生成工具,助力编程。
天工智码 SkyCode 是一款 AI 代码生成工具,支持各种主流编程语言,助力开发人员更快更好的编码。其功能包括二分查找、排序算法实现、代码优化等,优势在于提高编码效率,定位于提供智能编程辅助。目前提供免费试用服务,用户可以根据实际需求选择付费套餐。
开源代码助手,高效编程新选择
CodeQwen1.5是一个基于Qwen语言模型的代码专家模型,拥有7B参数,支持92种编程语言,最长支持64K的上下文输入。它具备代码生成、长序列建模、代码修改和SQL能力等,旨在提高开发人员的工作效率,简化软件开发流程。
大规模MoE语言模型,性能媲美七十亿参数模型
Qwen1.5-MoE-A2.7B是一款大规模的MoE(Mixture of Experts)语言模型,仅有27亿个激活参数,但性能可与70亿参数模型相媲美。相比传统大模型,该模型训练成本降低75%,推理速度提高1.74倍。它采用特别的MoE架构设计,包括细粒度专家、新的初始化方法和路由机制等,大幅提升了模型效率。该模型可用于自然语言处理、代码生成等多种任务。
智能软件开发工具,提升编程效率。
aiXcoder 是一款智能软件开发工具,基于深度学习技术,实现代码自动生成、自动补全、智能搜索等功能,提升开发效率。其方法级代码生成、智能代码补全等功能可帮助程序员提高工作效率。aiXcoder 支持多种主流编程语言和 IDE,提供本地和云端两种模式,适用于企业和个人开发者。产品定位于提供智能化编程辅助,助力开发者提升编程体验。
一键翻译各类图片内文字
该项目可以将漫画/图片中的文字进行翻译,主要功能包括文本检测、光学字符识别(OCR)、机器翻译和图像修补。它支持多种语言如日语、中文、英语和韩语等,可实现近乎完美的翻译效果。该项目主要面向漫画爱好者和图像处理工作者,可以方便地阅读外语漫画或进行图像的多语言处理。此外,它还提供Web服务、在线演示和命令行工具等多种使用方式,具有良好的可用性。该项目代码开源,欢迎大家一起完善和贡献。
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