需求人群:
"目标受众为需要在多种语言环境下进行对话生成和理解的开发者和研究人员。此模型尤其适合需要构建多语言聊天机器人、虚拟助手或其他对话系统的用户。"
使用场景示例:
构建一个能够以多种语言进行交流的客服聊天机器人。
开发一个多语言虚拟助手,用于提供信息查询和日常任务管理。
实现一个教育应用,使用该模型进行语言学习辅导和对话练习。
产品特色:
支持8种语言:英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。
基于优化的Transformer架构,使用自回归语言模型。
通过监督式微调和人类反馈的强化学习来对齐人类偏好。
提供静态模型,未来版本将根据社区反馈持续改进模型安全性。
遵守自定义商业许可Llama 3.1社区许可协议。
可用于助手类聊天、自然语言生成任务等多种应用场景。
使用教程:
安装必要的库和依赖,例如Transformers和PyTorch。
加载Meta-Llama-3.1-8B-Instruct模型到适当的环境。
根据需要调整模型参数,例如设置设备映射和数据类型。
准备输入数据,可以是系统消息、用户查询等。
使用模型生成文本或执行特定对话任务。
处理模型输出,根据应用场景进行后续的逻辑处理或展示。
浏览量:58
最新流量情况
月访问量
17104.19k
平均访问时长
00:05:49
每次访问页数
5.52
跳出率
44.67%
流量来源
直接访问
48.37%
自然搜索
36.16%
邮件
0.03%
外链引荐
12.40%
社交媒体
3.02%
展示广告
0
截止目前所有流量趋势图
地理流量分布情况
中国
18.70%
美国
17.90%
印度
6.62%
俄罗斯
5.33%
韩国
3.77%
多语言对话生成模型
Meta Llama 3.1是一系列预训练和指令调整的多语言大型语言模型(LLMs),支持8种语言,专为对话使用案例优化,并通过监督式微调(SFT)和人类反馈的强化学习(RLHF)来提高安全性和有用性。
通过角色扮演进行对话的大型语言模型
Peach-9B-8k-Roleplay是一个经过微调的大型语言模型,专门用于角色扮演对话。它基于01-ai/Yi-1.5-9B模型,通过数据合成方法在超过100K的对话上进行训练。尽管模型参数较小,但可能在34B以下参数的语言模型中表现最佳。
70亿参数的大型多语言对话生成模型
Meta Llama 3.1是Meta公司推出的一种大型语言模型,拥有70亿参数,支持8种语言的文本生成和对话。该模型使用优化的Transformer架构,并通过监督微调(SFT)和人类反馈强化学习(RLHF)进行调优,以符合人类对有用性和安全性的偏好。它旨在为商业和研究用途提供支持,特别是在多语言对话场景下表现出色。
多功能中文英文对话模型
Gemma-2-9B-Chinese-Chat是一款基于google/gemma-2-9b-it的指令调整型语言模型,专为中英文用户设计,具备角色扮演和工具使用等多种能力。该模型通过ORPO算法进行微调,显著提升了对中文问题的响应准确性,减少了中英文混合使用的问题,并在角色扮演、工具使用和数学计算方面表现出色。
19亿参数规模的角色扮演模型,支持few shots角色定制。
Index-1.9B-Character是由Index团队自主研发的大型语言模型,专注于角色扮演领域,拥有19亿参数规模。该模型支持用户通过上传角色对话语料实现快速的角色定制,具备较高的角色一致性、对话能力和角色扮演吸引力。在CharacterEval权威benchmark评估中,整体均分排名第九,表现优于同量级模型。
专为角色扮演优化的大型语言模型
Higgs-Llama-3-70B是一个基于Meta-Llama-3-70B的后训练模型,特别针对角色扮演进行了优化,同时在通用领域指令执行和推理方面保持竞争力。该模型通过监督式微调,结合人工标注者和私有大型语言模型构建偏好对,进行迭代偏好优化以对齐模型行为,使其更贴近系统消息。与其它指令型模型相比,Higgs模型更紧密地遵循其角色。
提高LLM选择性预测能力的框架
ASPIRE是一个设计精良的框架,用于增强大型语言模型的选择性预测能力。它通过参数高效的微调训练LLM进行自我评估,使其能够针对生成的答案输出置信度分数。实验结果表明,ASPIRE在各种问答数据集上明显优于目前的选择性预测方法。
增强LLM推理能力的ReFT
ReFT是一种增强大型语言模型(LLMs)推理能力的简单而有效的方法。它首先通过监督微调(SFT)对模型进行预热,然后使用在线强化学习,具体来说是本文中的PPO算法,进一步微调模型。ReFT通过自动对给定问题进行大量推理路径的采样,并从真实答案中自然地得出奖励,从而显著优于SFT。ReFT的性能可能通过结合推理时策略(如多数投票和重新排名)进一步提升。需要注意的是,ReFT通过学习与SFT相同的训练问题而获得改进,而无需依赖额外或增强的训练问题。这表明ReFT具有更强的泛化能力。
增强 LLM 的可用性和安全性
Starling-7B 是一个由强化学习从 AI 反馈(RLAIF)训练的开放大型语言模型(LLM)。它通过我们的新 GPT-4 标记排序数据集 Nectar 和新的奖励训练和策略调优流程充分发挥了作用。Starling-7B 在使用 GPT-4 作为评委的 MT Bench 中得分为 8.09,在 MT-Bench 上超过了目前所有模型,除了 OpenAI 的 GPT-4 和 GPT-4 Turbo。我们在 HuggingFace 上发布了排名数据集 Nectar、奖励模型 Starling-RM-7B-alpha 和语言模型 Starling-LM-7B-alpha,以及 LMSYS Chatbot Arena 中的在线演示。请期待我们即将发布的代码和论文,其中将提供有关整个过程的更多详细信息。
人类级奖励设计算法,通过编码大型语言模型实现
Eureka是一种人类级奖励设计算法,通过编码大型语言模型实现。它利用最先进的语言模型(如GPT-4)的零样本生成、编写代码和上下文改进能力,对奖励代码进行进化优化。生成的奖励可以用于通过强化学习获得复杂的技能。Eureka生成的奖励函数在29个开源强化学习环境中,包括10种不同的机器人形态,优于人类专家设计的奖励函数。Eureka还能够灵活地改进奖励函数,以提高生成奖励的质量和安全性。通过与课程学习相结合,使用Eureka奖励函数,我们首次展示了一个模拟的Shadow Hand能够进行旋转笔的技巧,熟练地以快速的速度在圆圈中操纵笔。
智能AI聊天助手,提供多语言对话和个性化服务。
Ai Chat机器人Plus是一款基于人工智能技术的聊天机器人,它能够理解并流畅地与用户进行交流,提供信息查询、日常咨询、技术支持等服务。这款产品通过模仿人类的对话方式,为用户提供了一个直观、便捷的交互体验。它主要的优点包括快速响应、高准确率的语义理解以及个性化的服务体验。Ai Chat机器人Plus适用于需要快速、智能对话解决方案的个人和企业用户。
高效能的第三代MiniCPM系列模型
MiniCPM3-4B是MiniCPM系列的第三代产品,整体性能超越了Phi-3.5-mini-Instruct和GPT-3.5-Turbo-0125,与许多近期的7B至9B模型相当。与前两代相比,MiniCPM3-4B具有更强大的多功能性,支持函数调用和代码解释器,使其能够更广泛地应用于各种场景。此外,MiniCPM3-4B拥有32k的上下文窗口,配合LLMxMapReduce技术,理论上可以处理无限上下文,而无需大量内存。
聚合6900+人工智能平台和工具,每日更新
ToolAI是一个提供全球范围内人工智能工具集合的平台,它聚合了6900多个AI平台和工具,并且每日更新,以帮助用户找到适合自己需求的AI工具。该平台覆盖了文案写作、电子邮件助手、设计助手、社交媒体助理等多种类别,为用户提供了一个一站式的AI工具搜索和发现服务。
多语言晚交互检索模型,支持嵌入和重排
Jina ColBERT v2是一个先进的晚交互检索模型,基于ColBERT架构构建,支持89种语言,并提供优越的检索性能、用户可控的输出维度和长达8192个token的文本处理能力。它在信息检索领域具有革命性的意义,通过晚交互评分近似于交叉编码器中的联合查询-文档注意力,同时保持了接近传统密集检索模型的推理效率。
客户成功部门的智能助手,基于用户反馈分析产品痛点。
Reviewik是一款基于人工智能的解决方案,专注于分析用户反馈,帮助产品团队发现产品痛点、情感倾向、功能需求和潜在的bug。它通过多语言支持和趋势分析,为产品增长提供有价值的见解。产品背景信息显示,Reviewik致力于通过情感分析、话题趋势分析和关键词提取,帮助企业快速发现并解决用户问题,从而提高产品满意度和市场竞争力。
35亿参数的高性能生成模型
C4AI Command R 08-2024是由Cohere和Cohere For AI开发的35亿参数大型语言模型,专为推理、总结和问答等多种用例优化。该模型支持23种语言的训练,并在10种语言中进行了评估,具有高性能的RAG(检索增强生成)能力。它通过监督式微调和偏好训练,以符合人类对有用性和安全性的偏好。此外,该模型还具备对话工具使用能力,能够通过特定的提示模板生成基于工具的响应。
104B参数的多语种高级对话生成模型
C4AI Command R+ 08-2024是一个拥有104B参数的大规模研究发布模型,具备高度先进的能力,包括检索增强生成(RAG)和工具使用,以自动化复杂任务。该模型支持23种语言的训练,并在10种语言中进行评估。它优化了多种用例,包括推理、总结和问答。
智能AI翻译,高效文档语言转换助手。
EZ-work AI文档翻译是一款专注于文档翻译的在线服务,支持多种语言的翻译,包括中文、英语、日语、俄语、阿拉伯语和西班牙语等。它使用先进的AI技术,如gpt-4o-mini和deepseek-chat模型,为用户提供快速、准确的翻译服务。该产品适用于需要文档翻译的个人和企业,尤其在国际交流和学术研究领域尤为重要。
免费在线AI图片翻译 助力跨境电商
PicTech AI是由学以致用科技旗下的智能图像工具品牌,专注于为跨境电商提供AI驱动的图片翻译服务。该产品利用人工智能技术,实现高准确率和高清晰度的图片翻译,支持中文、英语到日语、韩语等多国语言的翻译。PicTech AI的智能抠图功能,能够准确检测图片主体边缘,一键去除背景,无需专业编辑。产品背景信息显示,其团队由来自百度、网易、阿里巴巴等行业巨头的顶尖高科技人才组成,具备强大的技术实力和产品能力。该产品定位于帮助跨境电商从业者简化工作流程,提高效率,无需懂外语或图像处理技能即可使用。
先进的小型语言模型,专为设备端应用设计。
Zamba2-mini是由Zyphra Technologies Inc.发布的小型语言模型,专为设备端应用设计。它在保持极小的内存占用(<700MB)的同时,实现了与更大模型相媲美的评估分数和性能。该模型采用了4bit量化技术,具有7倍参数下降的同时保持相同性能的特点。Zamba2-mini在推理效率上表现出色,与Phi3-3.8B等更大模型相比,具有更快的首令牌生成时间、更低的内存开销和更低的生成延迟。此外,该模型的权重已开源发布(Apache 2.0),允许研究人员、开发者和公司利用其能力,推动高效基础模型的边界。
新一代视觉语言模型,更清晰地看世界。
Qwen2-VL是一款基于Qwen2打造的最新一代视觉语言模型,具备多语言支持和强大的视觉理解能力,能够处理不同分辨率和长宽比的图片,理解长视频,并可集成到手机、机器人等设备中进行自动操作。它在多个视觉理解基准测试中取得全球领先的表现,尤其在文档理解方面有明显优势。
个性化AI助手,为专业领域提供定制化帮助。
Gemini是Google推出的AI服务,通过Gems功能,用户可以创建个性化的AI专家,以提供特定领域的专业帮助。这项服务适用于Gemini Advanced, Business和Enterprise用户,支持跨平台使用,并覆盖150多个国家。
AI字幕翻译工具,支持多种语言模型。
GPT Subtitler是一个利用人工智能技术提供字幕翻译服务的在线工具。它支持多种语言模型,如OpenAI、Claude等,能够将字幕内容翻译成目标语言,适用于视频制作者、翻译工作者等需要进行字幕翻译的专业人士。产品的主要优点包括操作简便、翻译速度快、支持多种语言,并且可以根据用户的需求选择合适的翻译模型。产品背景信息显示,它是基于GitHub上的GPT_subtitles项目开发的,具有较高的技术背景和实用性。价格方面,GPT Subtitler提供了免费试用和不同级别的订阅计划,满足不同用户的需求。
全球首款会话式AI调研工具。
TheySaid AI Surveys是一款创新的会话式人工智能调研工具,旨在通过自动化的互动方式,为企业提供更深入的客户反馈和洞察。该工具通过扫描网站生成有意义的调研问题,并利用AI聊天机器人Evo进行实时的个性化跟进问题,从而获取比传统调研方法多50-100倍的响应,并提高1-5%的净收入保留率。此外,该工具还提供AI生成的摘要,帮助用户快速识别常见主题和关键行动步骤,从而提升客户满意度和企业收益。
先进的混合SSM-Transformer指令遵循基础模型
AI21 Jamba 1.5系列模型是市场上最强大的长上下文模型之一,提供比同类领先模型快2.5倍的推理速度。这些模型展示了卓越的长上下文处理能力、速度和质量,是首次成功将非Transformer模型扩展到市场领先模型的质量和强度。
高效能的长文本处理AI模型
AI21-Jamba-1.5-Mini是AI21实验室开发的最新一代混合SSM-Transformer指令跟随基础模型。这款模型以其卓越的长文本处理能力、速度和质量在市场上脱颖而出,相较于同类大小的领先模型,推理速度提升高达2.5倍。Jamba 1.5 Mini和Jamba 1.5 Large专为商业用例和功能进行了优化,如函数调用、结构化输出(JSON)和基础生成。
高效能长文本处理AI模型
Jamba 1.5 Open Model Family是AI21公司推出的最新AI模型系列,基于SSM-Transformer架构,具有超长文本处理能力、高速度和高质量,是市场上同类产品中表现最优的。这些模型专为企业级应用设计,考虑了资源效率、质量、速度和解决关键任务的能力。
© 2024 AIbase 备案号:闽ICP备08105208号-14