需求人群:
"目标受众为需要构建多语言对话系统、聊天机器人或进行自然语言处理研究的开发者和研究人员。"
使用场景示例:
用于创建多语言的虚拟助手,提供客户服务。
集成到多语言内容生成平台,自动撰写新闻或博客文章。
作为研究工具,分析和比较不同语言间的对话模式和语言特性。
产品特色:
支持8种语言的文本生成:英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。
采用优化的Transformer架构,通过监督式微调和人类反馈强化学习进行调整。
提供静态模型,训练于2023年12月的数据,未来将根据社区反馈持续改进模型安全性。
遵守自定义商业许可Llama 3.1 Community License,可在GitHub上查看详细许可协议。
支持商业和研究用途,适用于助手类聊天、代码生成等多种自然语言生成任务。
训练使用了39.3M GPU小时的计算资源,Meta自2020年以来实现了全球运营的净零温室气体排放。
使用教程:
访问Hugging Face模型库页面,选择Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-FP8模型。
阅读模型文档,了解如何加载和使用模型进行文本生成。
根据应用场景,调整模型参数以优化生成文本的质量和相关性。
将模型集成到应用程序中,实现自动文本生成或其他自然语言处理功能。
遵循Llama 3.1 Community License和Acceptable Use Policy,确保合法合规使用模型。
参与社区反馈,提供使用体验和改进建议,帮助提升模型性能。
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多语言对话生成模型
Meta Llama 3.1系列模型是一套预训练和指令调整的多语言大型语言模型(LLMs),包含8B、70B和405B三种规模的模型,专为多语言对话使用案例优化,性能优于许多开源和闭源聊天模型。
8B参数的大型多语言生成模型
Meta Llama 3.1是一系列预训练和指令调整的多语言大型语言模型(LLMs),包含8B、70B和405B大小的版本,支持8种语言,专为多语言对话用例优化,并在行业基准测试中表现优异。Llama 3.1模型采用自回归语言模型,使用优化的Transformer架构,并通过监督式微调(SFT)和强化学习结合人类反馈(RLHF)来提高模型的有用性和安全性。
最前沿的开源AI模型,支持多语言和高级功能。
Llama 3.1是Meta AI推出的最新一代大型语言模型,具有128K的上下文长度扩展、支持八种语言,并首次开源了405B参数级别的前沿AI模型。该模型在通用知识、可控性、数学、工具使用和多语言翻译方面具有最先进的能力,能够与最好的闭源模型相媲美。Llama 3.1的发布,将为开发者提供解锁新工作流程的工具,例如合成数据生成和模型蒸馏。
AIWaves是一个AI软件公司,提供AI产品和服务。
AIWaves是一个总部位于杭州的AI初创公司,专注于将大型语言模型应用于互联网场景。公司以「实现AGI,让人类生活变得更美好」作为长期使命,以成为「全球第一的AI内容平台」为愿景,致力于重新定义未来内容创作和消费范式。公司主要产品有:对话机器人波形Bot、AI写作助手蛙蛙故事、开源工具包Agents等。这些产品可广泛应用于电商、游戏、医疗、教育等领域,为用户提供更优质的内容和服务。
轻量级、多语言的AI模型,支持长文本生成和推理。
Phi-3.5-MoE-instruct是由微软开发的轻量级、多语言的AI模型,基于高质量、推理密集型数据构建,支持128K的上下文长度。该模型经过严格的增强过程,包括监督式微调、近端策略优化和直接偏好优化,以确保精确的指令遵循和强大的安全措施。它旨在加速语言和多模态模型的研究,作为生成性AI功能的构建模块。
革命性的检索增强生成系统技术集合。
RAG_Techniques 是一个专注于检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)系统的技术集合,旨在提升系统的准确性、效率和上下文丰富性。它提供了一个前沿技术的中心,通过社区贡献和协作环境,推动RAG技术的发展和创新。
7.8亿参数的双语生成模型
EXAONE-3.0-7.8B-Instruct是LG AI Research开发的一款具有7.8亿参数的双语(英语和韩语)预训练生成模型。模型通过8T的精选token进行预训练,并经过监督式微调和直接偏好优化进行后训练,展现出与同类大小的开放模型相比极具竞争力的基准性能。
AI驱动的人才搜索工具
QSourcer 是一个利用人工智能、布尔搜索和X射线搜索技术来增强人才搜索的在线平台。它通过简化布尔搜索查询的编写,帮助用户在LinkedIn、GitHub、StackOverflow等主要工作平台上快速发现顶尖人才。QSourcer 的AI技术能够识别关键词,并提供行业特定的同义词,确保搜索的准确性。此外,它还支持多语言,提供用户友好的界面,无需复杂的培训即可使用。
AI驱动的会议记录助手,支持15+种语言。
jamie是一款AI驱动的会议记录助手,能够自动生成摘要、转录和行动项。它支持15种以上语言,并且注重隐私保护。jamie帮助用户节省时间,提高效率,无需手动记录会议要点,只需开始和结束会议,jamie就会完成记录工作。它适用于所有会议工具,无需虚拟助手参与会议,能够记住所有细节,包括任务、决策和转录。此外,jamie还提供语义搜索功能,帮助用户快速检索会议信息。
高质量、类人同声传译系统
CLASI是一个由字节跳动研究团队开发的高质量、类人同声传译系统。它通过新颖的数据驱动读写策略平衡翻译质量和延迟,采用多模态检索模块来增强特定领域术语的翻译,利用大型语言模型(LLMs)生成容错翻译,考虑输入音频、历史上下文和检索信息。在真实世界场景中,CLASI在中英和英中翻译方向上分别达到了81.3%和78.0%的有效信息比例(VIP),远超其他系统。
多语言大型语言模型,优化对话场景。
Meta Llama 3.1是一系列多语言的大型预训练和指令调整的生成模型,包含8B、70B和405B大小的版本。这些模型专为多语言对话用例而优化,并在常见行业基准测试中表现优于许多开源和闭源聊天模型。模型使用优化的transformer架构,并通过监督式微调(SFT)和强化学习与人类反馈(RLHF)进行调整,以符合人类对有用性和安全性的偏好。
先进的大型语言模型,具备推理和编程能力。
Mistral-Large-Instruct-2407是一个拥有123B参数的先进大型语言模型(LLM),具备最新的推理、知识和编程能力。它支持多语言,包括中文、英语、法语等十种语言,并且在80多种编程语言上受过训练,如Python、Java等。此外,它还具备代理中心能力和先进的数学及推理能力。
70亿参数的大型多语言文本生成模型
Meta Llama 3.1是Meta公司推出的大型语言模型,拥有70亿个参数,支持8种语言的文本生成。该模型采用优化的Transformer架构,并通过监督式微调和人类反馈强化学习进一步优化,以符合人类对帮助性和安全性的偏好。模型在多语言对话使用案例中表现优异,超越了许多现有的开源和封闭聊天模型。
大型多语言预训练语言模型
Meta Llama 3.1-405B 是由 Meta 开发的一系列大型多语言预训练语言模型,包含8B、70B和405B三种规模的模型。这些模型经过优化的变压器架构,使用监督式微调(SFT)和强化学习与人类反馈(RLHF)进行调优,以符合人类对帮助性和安全性的偏好。Llama 3.1 模型支持多种语言,包括英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。该模型在多种自然语言生成任务中表现出色,并在行业基准测试中超越了许多现有的开源和封闭聊天模型。
智能在线演示文稿制作工具
AI Presentation Maker是一个利用人工智能技术,将文本内容快速转化为结构化、视觉吸引的幻灯片的在线工具。它通过先进的算法自动创建专业幻灯片,提供多语言支持,确保全球用户都能制作出语言和文化上合适的演示文稿。该工具的主要优点包括免费在线访问、文本到演示文稿的转换、自动化幻灯片创建、可定制的设计模板、快速演示文稿生成等。
Mac上的智能AI聊天助手
Gep. 是一款基于ChatGPT技术的Mac应用,提供内容创作、头脑风暴、市场营销策略、多语言交流等功能。它以用户友好的设计,通过内置命令和快捷键,帮助用户在任何文本框中快速获取答案,支持主题自动调整,提供插件扩展功能,保障数据安全,同时提供个性化的AI角色定制。
AI自动生成视频字幕,支持35+语言。
AI Subtitle Generator是Vmaker AI提供的一项服务,它利用人工智能技术自动为视频生成字幕,支持35种以上语言的字幕生成和翻译,帮助视频创作者扩大观众范围,提高视频的可访问性,增加观看时长,提升SEO排名,并在社交媒体上增加互动。产品背景信息显示,Vmaker AI由Animaker Inc开发,提供包括屏幕录制、视频编辑在内的多种视频制作工具。
AI驱动的多语言翻译服务
Spoken AI是一个独立的在线服务,致力于通过先进的机器学习语言模型,提供超越传统逐字翻译的更准确、更流畅的机器翻译服务。作为全球首家大规模方言翻译器,我们的平台能够准确翻译超过300种语言和方言,这使我们与其他翻译服务区别开来。
与AI角色进行无缝双向语音对话
Character Calls是Character.AI社区推出的一款应用,旨在通过无缝的双向语音对话功能,让用户与他们喜爱的角色进行互动,就像与朋友通话一样。这项服务完全免费,支持多种语言,包括英语、西班牙语、葡萄牙语、俄语、韩语、日语、中文等。它代表了Character.AI在提升用户与角色互动方式、地点和时间上的一个重大里程碑。
AI助力,快速制作专业播客。
MakePodcast是一个利用人工智能技术,帮助用户在短时间内制作出专业品质播客的平台。它通过Open AI TTS和Eleven Labs Voices技术,简化了播客制作流程,使得用户只需上传剧本、选择声音,即可快速生成播客。产品支持多种语言,允许用户使用自己的声音,或从AI声音库中选择,以适应不同的风格和需求。MakePodcast适合所有类型的内容创作者,无论是制作完整的播客剧集、广告阅读、还是将博客文章转化为播客,都能轻松实现。此外,产品提供了一次性购买、无限制作播客的定价模式,为用户提供了高性价比的选择。
构建一个会讲故事的人工智能大型语言模型。
LLM101n是一个开源课程,旨在教授如何从头开始构建一个能讲故事的人工智能大型语言模型(LLM)。课程内容涵盖了从基础到高级的多个方面,包括语言模型、机器学习、深度学习框架等,适合希望深入理解AI和LLM的编程人员和研究人员。
开源实时翻译应用,支持多语种对话。
RTranslator 是全球首款开源的实时翻译应用,专为 Android 设计,支持多种语言的实时对话翻译。它利用 Meta 的 NLLB 和 OpenAI 的 Whisper 模型,实现高质量的翻译和语音识别,保护用户隐私,且支持离线使用。
多维奖励模型,助力构建自定义大型语言模型。
Nemotron-4-340B-Reward是由NVIDIA开发的多维奖励模型,用于合成数据生成管道,帮助研究人员和开发者构建自己的大型语言模型(LLMs)。该模型由Nemotron-4-340B-Base模型和一个线性层组成,能够将响应末尾的标记转换为五个标量值,对应于HelpSteer2属性。它支持最多4096个标记的上下文长度,并能够对每个助手轮次的五个属性进行评分。
NVIDIA的高级语言模型,优化于英文对话场景。
Nemotron-4-340B-Instruct是由NVIDIA开发的大型语言模型(LLM),专为英文单轮和多轮对话场景优化。该模型支持4096个token的上下文长度,经过监督式微调(SFT)、直接偏好优化(DPO)和奖励感知偏好优化(RPO)等额外的对齐步骤。模型在约20K人工标注数据的基础上,通过合成数据生成管道合成了超过98%的用于监督微调和偏好微调的数据。这使得模型在人类对话偏好、数学推理、编码和指令遵循方面表现良好,并且能够为多种用例生成高质量的合成数据。
基于大型语言模型的多智能体应用开发框架
agentUniverse 是一个基于大型语言模型的多智能体应用开发框架,提供了构建单一智能体和多智能体协作机制的所有必需组件。通过模式工厂,允许开发者构建和自定义多智能体协作模式,轻松构建多智能体应用,并分享不同技术与业务领域的模式实践。
利用AI生成个性化学习卡片,提升学习效率。
ZapCardz是一款AI驱动的学习卡片应用,旨在通过智能技术帮助用户更高效地学习。它通过AI生成个性化的学习卡片,支持用户学习新语言,无需手动创建卡片,同时提供手动创建和修改功能。应用界面友好,支持用户在移动中随时更新和个性化卡片,并通过互动学习方式提高学习动力。
将大型语言模型的编码能力转换为图像生成能力。
Omost是一个旨在将大型语言模型(LLM)的编码能力转化为图像生成(更准确地说是图像组合)能力的项目。它提供了基于Llama3和Phi3变体的预训练LLM模型,这些模型能够编写代码以使用Omost的虚拟Canvas代理来组合图像视觉内容。Canvas可以由特定的图像生成器实现来实际生成图像。Omost项目背后的技术包括Direct Preference Optimization (DPO)和OpenAI GPT4o的多模态能力。
大型语言模型的详细列表和信息
Models Table 提供了一个包含300多个大型语言模型的列表,这些模型被所有主要的AI实验室使用,包括Amazon Olympus, OpenAI GPT-5, OpenAI GPT-6等。该列表展示了大型语言模型的发展趋势和多样性,对于AI研究者和开发者来说是一个宝贵的资源。
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