产品库

多语言对话生成模型

Meta Llama 3.1系列模型是一套预训练和指令调整的多语言大型语言模型（LLMs），包含8B、70B和405B三种规模的模型，专为多语言对话使用案例优化，性能优于许多开源和闭源聊天模型。

8B参数的大型多语言生成模型

Meta Llama 3.1是一系列预训练和指令调整的多语言大型语言模型（LLMs），包含8B、70B和405B大小的版本，支持8种语言，专为多语言对话用例优化，并在行业基准测试中表现优异。Llama 3.1模型采用自回归语言模型，使用优化的Transformer架构，并通过监督式微调（SFT）和强化学习结合人类反馈（RLHF）来提高模型的有用性和安全性。

最前沿的开源AI模型，支持多语言和高级功能。

Llama 3.1是Meta AI推出的最新一代大型语言模型，具有128K的上下文长度扩展、支持八种语言，并首次开源了405B参数级别的前沿AI模型。该模型在通用知识、可控性、数学、工具使用和多语言翻译方面具有最先进的能力，能够与最好的闭源模型相媲美。Llama 3.1的发布，将为开发者提供解锁新工作流程的工具，例如合成数据生成和模型蒸馏。

AIWaves是一个AI软件公司,提供AI产品和服务。

AIWaves是一个总部位于杭州的AI初创公司,专注于将大型语言模型应用于互联网场景。公司以「实现AGI,让人类生活变得更美好」作为长期使命,以成为「全球第一的AI内容平台」为愿景,致力于重新定义未来内容创作和消费范式。公司主要产品有:对话机器人波形Bot、AI写作助手蛙蛙故事、开源工具包Agents等。这些产品可广泛应用于电商、游戏、医疗、教育等领域,为用户提供更优质的内容和服务。

轻量级、多语言的AI模型，支持长文本生成和推理。

Phi-3.5-MoE-instruct是由微软开发的轻量级、多语言的AI模型，基于高质量、推理密集型数据构建，支持128K的上下文长度。该模型经过严格的增强过程，包括监督式微调、近端策略优化和直接偏好优化，以确保精确的指令遵循和强大的安全措施。它旨在加速语言和多模态模型的研究，作为生成性AI功能的构建模块。

革命性的检索增强生成系统技术集合。

RAG_Techniques 是一个专注于检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)系统的技术集合，旨在提升系统的准确性、效率和上下文丰富性。它提供了一个前沿技术的中心，通过社区贡献和协作环境，推动RAG技术的发展和创新。

7.8亿参数的双语生成模型

EXAONE-3.0-7.8B-Instruct是LG AI Research开发的一款具有7.8亿参数的双语（英语和韩语）预训练生成模型。模型通过8T的精选token进行预训练，并经过监督式微调和直接偏好优化进行后训练，展现出与同类大小的开放模型相比极具竞争力的基准性能。

AI驱动的人才搜索工具

QSourcer 是一个利用人工智能、布尔搜索和X射线搜索技术来增强人才搜索的在线平台。它通过简化布尔搜索查询的编写，帮助用户在LinkedIn、GitHub、StackOverflow等主要工作平台上快速发现顶尖人才。QSourcer 的AI技术能够识别关键词，并提供行业特定的同义词，确保搜索的准确性。此外，它还支持多语言，提供用户友好的界面，无需复杂的培训即可使用。

AI驱动的会议记录助手，支持15+种语言。

jamie是一款AI驱动的会议记录助手，能够自动生成摘要、转录和行动项。它支持15种以上语言，并且注重隐私保护。jamie帮助用户节省时间，提高效率，无需手动记录会议要点，只需开始和结束会议，jamie就会完成记录工作。它适用于所有会议工具，无需虚拟助手参与会议，能够记住所有细节，包括任务、决策和转录。此外，jamie还提供语义搜索功能，帮助用户快速检索会议信息。

高质量、类人同声传译系统

CLASI是一个由字节跳动研究团队开发的高质量、类人同声传译系统。它通过新颖的数据驱动读写策略平衡翻译质量和延迟，采用多模态检索模块来增强特定领域术语的翻译，利用大型语言模型（LLMs）生成容错翻译，考虑输入音频、历史上下文和检索信息。在真实世界场景中，CLASI在中英和英中翻译方向上分别达到了81.3%和78.0%的有效信息比例（VIP），远超其他系统。

多语言大型语言模型，优化对话场景。

Meta Llama 3.1是一系列多语言的大型预训练和指令调整的生成模型，包含8B、70B和405B大小的版本。这些模型专为多语言对话用例而优化，并在常见行业基准测试中表现优于许多开源和闭源聊天模型。模型使用优化的transformer架构，并通过监督式微调(SFT)和强化学习与人类反馈(RLHF)进行调整，以符合人类对有用性和安全性的偏好。

先进的大型语言模型，具备推理和编程能力。

Mistral-Large-Instruct-2407是一个拥有123B参数的先进大型语言模型(LLM)，具备最新的推理、知识和编程能力。它支持多语言，包括中文、英语、法语等十种语言，并且在80多种编程语言上受过训练，如Python、Java等。此外，它还具备代理中心能力和先进的数学及推理能力。

70亿参数的大型多语言文本生成模型

Meta Llama 3.1是Meta公司推出的大型语言模型，拥有70亿个参数，支持8种语言的文本生成。该模型采用优化的Transformer架构，并通过监督式微调和人类反馈强化学习进一步优化，以符合人类对帮助性和安全性的偏好。模型在多语言对话使用案例中表现优异，超越了许多现有的开源和封闭聊天模型。

大型多语言预训练语言模型

Meta Llama 3.1-405B 是由 Meta 开发的一系列大型多语言预训练语言模型，包含8B、70B和405B三种规模的模型。这些模型经过优化的变压器架构，使用监督式微调（SFT）和强化学习与人类反馈（RLHF）进行调优，以符合人类对帮助性和安全性的偏好。Llama 3.1 模型支持多种语言，包括英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。该模型在多种自然语言生成任务中表现出色，并在行业基准测试中超越了许多现有的开源和封闭聊天模型。

智能在线演示文稿制作工具

AI Presentation Maker是一个利用人工智能技术，将文本内容快速转化为结构化、视觉吸引的幻灯片的在线工具。它通过先进的算法自动创建专业幻灯片，提供多语言支持，确保全球用户都能制作出语言和文化上合适的演示文稿。该工具的主要优点包括免费在线访问、文本到演示文稿的转换、自动化幻灯片创建、可定制的设计模板、快速演示文稿生成等。

Mac上的智能AI聊天助手

Gep. 是一款基于ChatGPT技术的Mac应用，提供内容创作、头脑风暴、市场营销策略、多语言交流等功能。它以用户友好的设计，通过内置命令和快捷键，帮助用户在任何文本框中快速获取答案，支持主题自动调整，提供插件扩展功能，保障数据安全，同时提供个性化的AI角色定制。

AI自动生成视频字幕，支持35+语言。

AI Subtitle Generator是Vmaker AI提供的一项服务，它利用人工智能技术自动为视频生成字幕，支持35种以上语言的字幕生成和翻译，帮助视频创作者扩大观众范围，提高视频的可访问性，增加观看时长，提升SEO排名，并在社交媒体上增加互动。产品背景信息显示，Vmaker AI由Animaker Inc开发，提供包括屏幕录制、视频编辑在内的多种视频制作工具。

AI驱动的多语言翻译服务

Spoken AI是一个独立的在线服务，致力于通过先进的机器学习语言模型，提供超越传统逐字翻译的更准确、更流畅的机器翻译服务。作为全球首家大规模方言翻译器，我们的平台能够准确翻译超过300种语言和方言，这使我们与其他翻译服务区别开来。

与AI角色进行无缝双向语音对话

Character Calls是Character.AI社区推出的一款应用，旨在通过无缝的双向语音对话功能，让用户与他们喜爱的角色进行互动，就像与朋友通话一样。这项服务完全免费，支持多种语言，包括英语、西班牙语、葡萄牙语、俄语、韩语、日语、中文等。它代表了Character.AI在提升用户与角色互动方式、地点和时间上的一个重大里程碑。

AI助力，快速制作专业播客。

MakePodcast是一个利用人工智能技术，帮助用户在短时间内制作出专业品质播客的平台。它通过Open AI TTS和Eleven Labs Voices技术，简化了播客制作流程，使得用户只需上传剧本、选择声音，即可快速生成播客。产品支持多种语言，允许用户使用自己的声音，或从AI声音库中选择，以适应不同的风格和需求。MakePodcast适合所有类型的内容创作者，无论是制作完整的播客剧集、广告阅读、还是将博客文章转化为播客，都能轻松实现。此外，产品提供了一次性购买、无限制作播客的定价模式，为用户提供了高性价比的选择。

构建一个会讲故事的人工智能大型语言模型。

LLM101n是一个开源课程，旨在教授如何从头开始构建一个能讲故事的人工智能大型语言模型（LLM）。课程内容涵盖了从基础到高级的多个方面，包括语言模型、机器学习、深度学习框架等，适合希望深入理解AI和LLM的编程人员和研究人员。

开源实时翻译应用，支持多语种对话。

RTranslator 是全球首款开源的实时翻译应用，专为 Android 设计，支持多种语言的实时对话翻译。它利用 Meta 的 NLLB 和 OpenAI 的 Whisper 模型，实现高质量的翻译和语音识别，保护用户隐私，且支持离线使用。

多维奖励模型，助力构建自定义大型语言模型。

Nemotron-4-340B-Reward是由NVIDIA开发的多维奖励模型，用于合成数据生成管道，帮助研究人员和开发者构建自己的大型语言模型（LLMs）。该模型由Nemotron-4-340B-Base模型和一个线性层组成，能够将响应末尾的标记转换为五个标量值，对应于HelpSteer2属性。它支持最多4096个标记的上下文长度，并能够对每个助手轮次的五个属性进行评分。

NVIDIA的高级语言模型，优化于英文对话场景。

Nemotron-4-340B-Instruct是由NVIDIA开发的大型语言模型(LLM)，专为英文单轮和多轮对话场景优化。该模型支持4096个token的上下文长度，经过监督式微调(SFT)、直接偏好优化(DPO)和奖励感知偏好优化(RPO)等额外的对齐步骤。模型在约20K人工标注数据的基础上，通过合成数据生成管道合成了超过98%的用于监督微调和偏好微调的数据。这使得模型在人类对话偏好、数学推理、编码和指令遵循方面表现良好，并且能够为多种用例生成高质量的合成数据。

基于大型语言模型的多智能体应用开发框架

agentUniverse 是一个基于大型语言模型的多智能体应用开发框架，提供了构建单一智能体和多智能体协作机制的所有必需组件。通过模式工厂，允许开发者构建和自定义多智能体协作模式，轻松构建多智能体应用，并分享不同技术与业务领域的模式实践。

利用AI生成个性化学习卡片，提升学习效率。

ZapCardz是一款AI驱动的学习卡片应用，旨在通过智能技术帮助用户更高效地学习。它通过AI生成个性化的学习卡片，支持用户学习新语言，无需手动创建卡片，同时提供手动创建和修改功能。应用界面友好，支持用户在移动中随时更新和个性化卡片，并通过互动学习方式提高学习动力。

将大型语言模型的编码能力转换为图像生成能力。

Omost是一个旨在将大型语言模型(LLM)的编码能力转化为图像生成（更准确地说是图像组合）能力的项目。它提供了基于Llama3和Phi3变体的预训练LLM模型，这些模型能够编写代码以使用Omost的虚拟Canvas代理来组合图像视觉内容。Canvas可以由特定的图像生成器实现来实际生成图像。Omost项目背后的技术包括Direct Preference Optimization (DPO)和OpenAI GPT4o的多模态能力。

大型语言模型的详细列表和信息

Models Table 提供了一个包含300多个大型语言模型的列表，这些模型被所有主要的AI实验室使用，包括Amazon Olympus, OpenAI GPT-5, OpenAI GPT-6等。该列表展示了大型语言模型的发展趋势和多样性，对于AI研究者和开发者来说是一个宝贵的资源。

AI购物助手，提升电商购物体验

BrowseBuddy是一款AI驱动的聊天机器人，旨在通过提供个性化的帮助来增强在线购物体验。它利用自然语言处理技术来理解客户查询，提供量身定制的产品推荐和支持。BrowseBuddy通过智能产品匹配、实时解决方案、多语言支持等技术，为电商企业提供了一种提升客户满意度和销售效率的解决方案。

免费向GPT 4o问任何问题并得到答案

Chat GPT 4o是一个在线聊天平台，用户可以免费向GPT 4o提问并获得答案。它支持多语言，提供丰富的问答服务，并且能够与GPT-4、Claude3和Llama-3等其他AI模型进行结果对比。该平台的问答内容会公开显示，并可能被搜索引擎抓取。