Llama-3.2-3B

Llama-3.2-3B

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Llama 3.2是由Meta公司推出的多语言大型语言模型(LLMs),包含1B和3B两种规模的预训练和指令调优生成模型。这些模型在多种语言对话用例中进行了优化,包括代理检索和总结任务。Llama 3.2在许多行业基准测试中的表现优于许多现有的开源和封闭聊天模型。

需求人群:

"Llama 3.2的目标受众是研究人员、开发者和企业用户,他们需要在多种语言环境下使用先进的语言模型来开发智能助手、聊天机器人和其他语言处理应用。"

使用场景示例:

用于开发多语言聊天机器人,提供客户服务。

作为知识检索工具,帮助用户快速找到所需信息。

用于内容创作,帮助用户生成文章和摘要。

产品特色:

支持8种语言,包括英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。

使用优化的Transformer架构,并通过监督式微调(SFT)和人类反馈的强化学习(RLHF)进行调优。

模型训练数据截止到2023年12月,使用了高达9万亿个token的数据。

模型可用于商业和研究用途,特别适合助手类聊天和代理应用。

遵循负责任的发布方法,包括安全微调和系统级安全措施。

训练过程中使用了916k GPU小时的计算,并且Meta公司已实现净零温室气体排放。

使用教程:

访问Hugging Face网站并搜索Llama 3.2模型。

根据需要选择使用transformers库或原始llama代码库的版本。

使用pip安装transformers库,并确保版本至少为4.43.0。

通过transformers库的pipeline或Auto类使用generate()函数运行对话推断。

根据模型的README文件提供说明,配置生成参数。

遵循模型使用指南,确保遵守Llama 3.2社区许可协议和可接受使用政策。

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